Science-driven chemical machine learning
Verfasserangaben: | Johannes T. MargrafORCiDGND |
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Betreuer*in(nen): | Timothy Clark, Rodney Bartlett, Peter Saalfrank, Tillman Klamroth |
Publikationstyp: | Habilitation |
Sprache: | Englisch |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2023 |
Erscheinungsjahr: | 2023 |
Veröffentlichende Institution: | Universität Potsdam |
Titel verleihende Institution: | Universität Potsdam |
Datum der Freischaltung: | 02.05.2024 |
Seitenanzahl: | 413 |
Organisationseinheiten: | Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät / Institut für Chemie |
DDC-Klassifikation: | 5 Naturwissenschaften und Mathematik / 54 Chemie / 540 Chemie und zugeordnete Wissenschaften |