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Accelerating knowledge

  • As knowledge-intensive processes are often carried out in teams and demand for knowledge transfers among various knowledge carriers, any optimization in regard to the acceleration of knowledge transfers obtains a great economic potential. Exemplified with product development projects, knowledge transfers focus on knowledge acquired in former situations and product generations. An adjustment in the manifestation of knowledge transfers in its concrete situation, here called intervention, therefore can directly be connected to the adequate speed optimization of knowledge-intensive process steps. This contribution presents the specification of seven concrete interventions following an intervention template. Further, it describes the design and results of a workshop with experts as a descriptive study. The workshop was used to assess the practical relevance of interventions designed as well as the identification of practical success factors and barriers of their implementation.

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Verfasserangaben:Marcus GrumORCiDGND, Simon Rapp, Norbert GronauORCiDGND, Albert Albers
DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-030-24854-3_7
ISBN:978-3-030-24853-6
ISBN:978-3-030-24854-3
Titel des übergeordneten Werks (Englisch):Business modeling and software design
Untertitel (Englisch):the speed optimization of knowledge transfers
Verlag:Springer
Verlagsort:Cham
Herausgeber*in(nen):Boris Shishkov
Publikationstyp:Konferenzveröffentlichung
Sprache:Englisch
Datum der Erstveröffentlichung:04.07.2019
Erscheinungsjahr:2019
Datum der Freischaltung:07.03.2024
Freies Schlagwort / Tag:business process optimization; empirical evaluation; interventions; knowledge transfers; product development; product generation engineering
Band:356
Seitenanzahl:19
Erste Seite:95
Letzte Seite:113
Organisationseinheiten:Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät / Wirtschaftswissenschaften / Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
DDC-Klassifikation:3 Sozialwissenschaften / 33 Wirtschaft / 330 Wirtschaft
Peer Review:Nicht ermittelbar
Verstanden ✔
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