Antireliability of noise-driven neurons
- We demonstrate, within the framework of the FitzHugh-Nagumo model, that a firing neuron can respond to a noisy driving in a nonreliable manner: the same Gaussian white noise acting on identical neurons evokes different patterns of spikes. The effect is characterized via calculations of the Lyapunov exponent and the event synchronization correlations. We construct a theory that explains the antireliability as a combined effect of a high sensitivity to noise of some stages of the dynamics and nonisochronicity of oscillations. Geometrically, the antireliability is described by a random noninvertible one-dimensional map
| Verfasserangaben: | Denis S. GoldobinGND, Arkadij PikovskijORCiDGND |
|---|---|
| URL: | http://pre.aps.org/ |
| DOI: | https://doi.org/10.1103/Physreve.73.061906 |
| ISSN: | 1539-3755 |
| Publikationstyp: | Wissenschaftlicher Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Jahr der Erstveröffentlichung: | 2006 |
| Erscheinungsjahr: | 2006 |
| Datum der Freischaltung: | 24.03.2017 |
| Quelle: | Physical review / E. - ISSN 1539-3755. - 73 (2006), 6, Art 061906 |
| Organisationseinheiten: | Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät / Institut für Physik und Astronomie |
| Peer Review: | Referiert |
| Name der Einrichtung zum Zeitpunkt der Publikation: | Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät / Institut für Physik |
