Exploratory Data Analysis
- In bioinformatics the term exploratory data analysis refers to different methods to get an overview of large biological data sets. Hence, it helps to create a framework for further analysis and hypothesis testing. The workflow facilitates this first important step of the data analysis created by high-throughput technologies. The results are different plots showing the structure of the measurements. The goal of the workflow is the automatization of the exploratory data analysis, but also the flexibility should be guaranteed. The basic tool is the free software R.
| Verfasserangaben: | Janine Vierheller |
|---|---|
| ISBN: | 978-3-662-45005-5 |
| ISSN: | 1865-0929 |
| Titel des übergeordneten Werks (Englisch): | Process Design for Natural Scientists: an agile model-driven approach |
| Verlag: | Axel Springer Verlag |
| Verlagsort: | Berlin |
| Herausgeber*in(nen): | Anna-Lena Lambrecht, Tiziana Margaria |
| Publikationstyp: | Wissenschaftlicher Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Jahr der Erstveröffentlichung: | 2014 |
| Erscheinungsjahr: | 2014 |
| Veröffentlichende Institution: | Universität Potsdam |
| Datum der Freischaltung: | 29.06.2016 |
| Ausgabe: | 500 |
| Erste Seite: | 110 |
| Letzte Seite: | 126 |
| Organisationseinheiten: | Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät / Institut für Informatik und Computational Science |
| DDC-Klassifikation: | 0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik |
