KI-basierte Assistenzsysteme in betrieblichen Lernprozessen
- Assistenzsysteme finden im Kontext der digitalen Transformation immer mehr Einsatz. Sie können Beschäftigte in industriellen Produktionsprozessen sowohl in der Anlern- als auch in der aktiven Arbeitsphase unterstützen. Kompetenzen können so arbeitsplatz- und prozessnah sowie bedarfsorientiert aufgebaut werden. In diesem Beitrag wird der aktuelle Forschungsstand zu den Einsatzmöglichkeiten dieser Assistenzsysteme diskutiert und mit Beispielen illustriert. Es werden unter anderem auch Herausforderungen für den Einsatz aufgezeigt. Am Ende des Beitrags werden Potenziale für die zukünftige Nutzung von AS in industriellen Lernprozessen und für die Forschung identifiziert.
| Verfasserangaben: | Gergana VladovaORCiDGND, Norbert GronauORCiDGND |
|---|---|
| DOI: | https://doi.org/10.30844/I40M_22-2_11-14 |
| ISSN: | 2364-9216 |
| ISSN: | 2364-9208 |
| Titel des übergeordneten Werks (Deutsch): | Industrie 4.0 Management : Gegenwart und Zukunft industrieller Geschäftsprozesse |
| Verlag: | GITO mbH Verlag für Industrielle Informationstechnik und Organisation |
| Verlagsort: | Berlin |
| Publikationstyp: | Wissenschaftlicher Artikel |
| Sprache: | Deutsch |
| Jahr der Erstveröffentlichung: | 2022 |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Datum der Freischaltung: | 09.04.2024 |
| Freies Schlagwort / Tag: | KI; Weiterbildung; betriebliche Lernprozesse; kognitive Assistenzsysteme |
| Band: | 38 |
| Ausgabe: | 2 |
| Seitenanzahl: | 4 |
| Erste Seite: | 11 |
| Letzte Seite: | 14 |
| Organisationseinheiten: | Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät / Wirtschaftswissenschaften / Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre |
| DDC-Klassifikation: | 3 Sozialwissenschaften / 33 Wirtschaft / 330 Wirtschaft |
| Peer Review: | Nicht referiert |
| Lizenz (Deutsch): |  CC-BY-NC-ND - Namensnennung, nicht kommerziell, keine Bearbeitungen 4.0 International |
