TRAPID - an efficient online tool for the functional and comparative analysis of de novo RNA-Seq transcriptomes
- Transcriptome analysis through next-generation sequencing technologies allows the generation of detailed gene catalogs for non-model species, at the cost of new challenges with regards to computational requirements and bioinformatics expertise. Here, we present TRAPID, an online tool for the fast and efficient processing of assembled RNA-Seq transcriptome data, developed to mitigate these challenges. TRAPID offers high-throughput open reading frame detection, frameshift correction and includes a functional, comparative and phylogenetic toolbox, making use of 175 reference proteomes. Benchmarking and comparison against state-of-the-art transcript analysis tools reveals the efficiency and unique features of the TRAPID system.
Verfasserangaben: | Michiel Van Bel, Sebastian ProostORCiD, Christophe Van Neste, Dieter Deforce, Yves Van de Peer, Klaas Vandepoele |
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DOI: | https://doi.org/10.1186/gb-2013-14-12-r134 |
ISSN: | 1465-6906 |
ISSN: | 1474-760X |
Titel des übergeordneten Werks (Englisch): | Genome biology : biology for the post-genomic era |
Verlag: | BioMed Central |
Verlagsort: | London |
Publikationstyp: | Wissenschaftlicher Artikel |
Sprache: | Englisch |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2013 |
Erscheinungsjahr: | 2013 |
Datum der Freischaltung: | 26.03.2017 |
Band: | 14 |
Ausgabe: | 12 |
Seitenanzahl: | 10 |
Fördernde Institution: | Ghent University [01MR0310W] |
Organisationseinheiten: | Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät / Institut für Chemie |
Peer Review: | Referiert |
Externe Anmerkung: | Zweitveröffentlichung in der Schriftenreihe Postprints der Universität Potsdam : Mathematisch-Naturwissenschaftliche Reihe ; 900 |