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Automatisierung im Verhandlungstraining durch den Einsatz intelligenter Dialogsysteme und Virtual Reality

  • Erfolgreiches Verhandeln stellt einen Schlüsselfaktor für Unternehmenserfolge dar. Es angemessen zu trainieren kann jedoch sowohl zeitaufwendig als auch kostenintensiv werden, erfordert es doch idealerweise wiederholte, persönliche Übungen mit professionellen Verhandlungsführern oder Agenten. Digitale Trainingswerkzeuge können zwar ebenfalls Trainingserfolge erzielen, bieten aber eine mangelnde Authentizität der Übungssituation und erschweren somit den Transfer des Gelernten in den Berufsalltag. Das in diesem Beitrag vorgestellte Verhandlungstraining setzt Virtual Reality (VR) als Technologie für realitätsnahe Simulation ein, um eine räumlich authentische Übungssituation zu schaffen. Weiterhin dient ein sprachlich interagierendes Dialogsystem als automatisierter, virtueller Verhandlungsagent. Dieser wurde mit Interaktionsdaten aus einer Verhandlungsstudie trainiert und bietet Trainingspersonen somit einen wirksamen Übungspartner für das VR-Verhandlungstraining.

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Verfasserangaben:Katharina Klaue, Patricia OehlschlägerORCiDGND, Raphael ZenderORCiDGND, Ernestine SiebertORCiDGND, Ulrike LuckeORCiDGND, Uta HerbstORCiDGND, Manuel Hefner
DOI:https://doi.org/10.30844/wi_2020_t3-klaue
ISBN:978-3-95545-336-7
Titel des übergeordneten Werks (Deutsch):Entwicklungen, Chancen und Herausforderungen der Digitalisierung : Proceedings der 15. Internationalen Tagung Wirtschaftsinformatik, WI 2020, Potsdam, Germany, March 9-11, 2020 - Community Tracks
Verlag:GITO Verlag für Industrielle Informationstechnik und Organisation
Verlagsort:Berlin
Herausgeber*in(nen):Norbert Gronau, Moreen Heine, K. Poustcchi, Hanna Krasnova
Publikationstyp:Teil eines Buches (Kapitel)
Sprache:Deutsch
Jahr der Erstveröffentlichung:2020
Erscheinungsjahr:2020
Datum der Freischaltung:06.09.2023
Freies Schlagwort / Tag:Chatbot; Dialogsystem; Verhandlungstraining; Virtual Reality
Band:2
Seitenanzahl:15
Erste Seite:88
Letzte Seite:102
Organisationseinheiten:Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät / Wirtschaftswissenschaften
DDC-Klassifikation:3 Sozialwissenschaften / 33 Wirtschaft / 330 Wirtschaft
Verstanden ✔
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