Einführung in die Statistische Modellierung und Prognose
- Inhalt: 1. Der Forschungsgegenstand der Statistischen Modellierung und Prognose 2. Informationsversorgung der Statistischen Modellierung und Prognose 3. Grundprinzipien der Statistischen Modellierung und Prognose 4. Grundstufen der Statistischen Modellierung und Prognose 5. Die statistische Trägheit in der Modellierung und Prognose 6. Theoretische Aspekte des Identifikationsproblems bei der Statistischen Modellierung und Prognose Schlussfolgerung
| Verfasserangaben: | Simon GelaschwiliGND |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:kobv:517-opus-14204 |
| Schriftenreihe (Bandnummer): | Statistische Diskussionsbeiträge (26) |
| Publikationstyp: | Monographie/Sammelband |
| Sprache: | Deutsch |
| Erscheinungsjahr: | 2007 |
| Veröffentlichende Institution: | Universität Potsdam |
| Datum der Freischaltung: | 15.06.2007 |
| Quelle: | Statistische Diskussionsbeiträge ; Nr. 26 / Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie, Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät der Universität Potsdam |
| RVK - Regensburger Verbundklassifikation: | QH 200 |
| Organisationseinheiten: | Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät / Wirtschaftswissenschaften |
| DDC-Klassifikation: | 3 Sozialwissenschaften / 31 Statistiken / 310 Sammlungen allgemeiner Statistiken |
