Einführung in die Statistische Modellierung und Prognose
- Inhalt: 1. Der Forschungsgegenstand der Statistischen Modellierung und Prognose 2. Informationsversorgung der Statistischen Modellierung und Prognose 3. Grundprinzipien der Statistischen Modellierung und Prognose 4. Grundstufen der Statistischen Modellierung und Prognose 5. Die statistische Trägheit in der Modellierung und Prognose 6. Theoretische Aspekte des Identifikationsproblems bei der Statistischen Modellierung und Prognose Schlussfolgerung
Author details: | Simon GelaschwiliGND |
---|---|
URN: | urn:nbn:de:kobv:517-opus-14204 |
Publication series (Volume number): | Statistische Diskussionsbeiträge (26) |
Publication type: | Monograph/Edited Volume |
Language: | German |
Publication year: | 2007 |
Publishing institution: | Universität Potsdam |
Release date: | 2007/06/15 |
Source: | Statistische Diskussionsbeiträge ; Nr. 26 / Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie, Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät der Universität Potsdam |
RVK - Regensburg classification: | QH 200 |
Organizational units: | Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät / Wirtschaftswissenschaften |
DDC classification: | 3 Sozialwissenschaften / 31 Statistiken / 310 Sammlungen allgemeiner Statistiken |