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Automatisierung im Verhandlungstraining durch den Einsatz intelligenter Dialogsysteme und Virtual Reality

  • Erfolgreiches Verhandeln stellt einen Schlüsselfaktor für Unternehmenserfolge dar. Es angemessen zu trainieren kann jedoch sowohl zeitaufwendig als auch kostenintensiv werden, erfordert es doch idealerweise wiederholte, persönliche Übungen mit professionellen Verhandlungsführern oder Agenten. Digitale Trainingswerkzeuge können zwar ebenfalls Trainingserfolge erzielen, bieten aber eine mangelnde Authentizität der Übungssituation und erschweren somit den Transfer des Gelernten in den Berufsalltag. Das in diesem Beitrag vorgestellte Verhandlungstraining setzt Virtual Reality (VR) als Technologie für realitätsnahe Simulation ein, um eine räumlich authentische Übungssituation zu schaffen. Weiterhin dient ein sprachlich interagierendes Dialogsystem als automatisierter, virtueller Verhandlungsagent. Dieser wurde mit Interaktionsdaten aus einer Verhandlungsstudie trainiert und bietet Trainingspersonen somit einen wirksamen Übungspartner für das VR-Verhandlungstraining.

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Metadaten
Author details:Katharina Klaue, Patricia OehlschlägerORCiDGND, Raphael ZenderORCiDGND, Ernestine SiebertORCiDGND, Ulrike LuckeORCiDGND, Uta HerbstORCiDGND, Manuel Hefner
DOI:https://doi.org/10.30844/wi_2020_t3-klaue
ISBN:978-3-95545-336-7
Title of parent work (German):Entwicklungen, Chancen und Herausforderungen der Digitalisierung : Proceedings der 15. Internationalen Tagung Wirtschaftsinformatik, WI 2020, Potsdam, Germany, March 9-11, 2020 - Community Tracks
Publisher:GITO Verlag für Industrielle Informationstechnik und Organisation
Place of publishing:Berlin
Editor(s):Norbert Gronau, Moreen Heine, K. Poustcchi, Hanna Krasnova
Publication type:Part of a Book
Language:German
Year of first publication:2020
Publication year:2020
Release date:2023/09/06
Tag:Chatbot; Dialogsystem; Verhandlungstraining; Virtual Reality
Volume:2
Number of pages:15
First page:88
Last Page:102
Organizational units:Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät / Wirtschaftswissenschaften
DDC classification:3 Sozialwissenschaften / 33 Wirtschaft / 330 Wirtschaft
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