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Bestehende Forschung hat gezeigt, dass die Reformbereitschaft von Führungskräften eine wichtige Voraussetzung für die erfolgreiche Umsetzung von Veränderungsprojekten ist. Dieser Artikel geht der Frage nach, wie erklärt werden kann, warum einige Führungskräfte in der öffentlichen Verwaltung reformbereiter sind als andere. Er greift dabei auf eine Führungskräftebefragung aus dem Jahr 2010 zurück, die auf den Einschätzungen von 351 Verwaltungsmanagern aus der Ministerialverwaltung von Bund und Ländern basiert. Eine statistische Analyse dieser Daten kommt zu dem Ergebnis, dass die typische reformbereite Führungskraft intrinsisch motiviert ist, auf eine aufgabenorientierte Führung setzt sowie Arbeitserfahrung außerhalb der öffentlichen Verwaltung und keine juristische Ausbildung besitzt. Sie arbeitet auf oberer Hierarchieebene, ist jedoch eher mit Fach- als mit Führungsaufgaben beschäftigt. Der Artikel vertieft und erläutert diese Befunde sowie deren Implikationen für die Verwaltungspraxis.
Bestehende Forschung hat gezeigt, dass die Reformbereitschaft von Führungskräften eine wichtige Voraussetzung für die erfolgreiche Umsetzung von Veränderungsprojekten ist. Dieser Artikel geht der Frage nach, wie erklärt werden kann, warum einige Führungskräfte in der öffentlichen Verwaltung reformbereiter sind als andere. Er greift dabei auf eine Führungskräftebefragung aus dem Jahr 2010 zurück, die auf den Einschätzungen von 351 Verwaltungsmanagern aus der Ministerialverwaltung von Bund und Ländern basiert. Eine statistische Analyse dieser Daten kommt zu dem Ergebnis, dass die typische reformbereite Führungskraft intrinsisch motiviert ist, auf eine aufgabenorientierte Führung setzt sowie Arbeitserfahrung außerhalb der öffentlichen Verwaltung und keine juristische Ausbildung besitzt. Sie arbeitet auf oberer Hierarchieebene, ist jedoch eher mit Fach- als mit Führungsaufgaben beschäftigt. Der Artikel vertieft und erläutert diese Befunde sowie deren Implikationen für die Verwaltungspraxis.
Making performance Pay Work
(2019)
Performance pay has been one of the main trends in public sector reform over the last decade and aims to increase employees’ motivation. However, positive results are sparse. In a majority of cases, pay scheme designers neglect that intrinsic motivation may be distorted by the introduction of extrinsic rewards (crowding out). Nevertheless, under certain conditions, performance pay schemes may also enhance intrinsic motivation (crowding-in). The perception of rewards has proven to be an especially crucial factor for the outcome of performance pay. Based on psychological contract theory, this paper analyzes the relationships between intrinsic motivation, public service motivation (PSM), personality characteristics, and the design of the performance- appraisal scheme. The empirical analysis relies on a structural equation modeling (SEM) approach. Model findings reveal that a fair, participatory, and transparent design reduces the controlling perception while fostering the intrinsic motivation of employees. In addition, participants who score high on neuroticism perceive performance pay schemes to be more controlling and have lower values of intrinsic motivation.
Im Graduiertenkolleg NatRiskChange der Universität Potsdam und anderen Forschungseinrichtungen werden beobachtete sowie zukünftig mögliche Veränderungen von Naturgefahren untersucht. Teil des strukturierten Doktorandenprogramms sind sogenannte Task-Force-Einsätze, bei denen die Promovierende zeitlich begrenzt ein aktuelles Ereignis auswerten. Im Zuge dieser Aktivität wurde die Sturzflut vom 29.05.2016 in Braunsbach (Baden-Württemberg) untersucht.
In diesem Bericht werden erste Auswertungen zur Einordnung der Niederschläge, zu den hydrologischen und geomorphologischen Prozessen im Einzugsgebiet des Orlacher Bachs sowie zu den verursachten Schäden beleuchtet.
Die Region war Zentrum extremer Regenfälle in der Größenordnung von 100 mm innerhalb von 2 Stunden. Das 6 km² kleine Einzugsgebiet hat eine sehr schnelle Reaktionszeit, zumal bei vorgesättigtem Boden. Im steilen Bachtal haben mehrere kleinere und größere Hangrutschungen über 8000 m³ Geröll, Schutt und Schwemmholz in das Gewässer eingetragen und möglicherweise kurzzeitige Aufstauungen und Durchbrüche verursacht. Neben den großen Wassermengen mit einer Abflussspitze in einer Größenordnung von 100 m³/s hat gerade die Geschiebefracht zu großen Schäden an den Gebäuden entlang des Bachlaufs in Braunsbach geführt.
Flash floods are caused by intense rainfall events and represent an insufficiently understood phenomenon in Germany. As a result of higher precipitation intensities, flash floods might occur more frequently in future. In combination with changing land use patterns and urbanisation, damage mitigation, insurance and risk management in flash-flood-prone regions are becoming increasingly important. However, a better understanding of damage caused by flash floods requires ex post collection of relevant but yet sparsely available information for research. At the end of May 2016, very high and concentrated rainfall intensities led to severe flash floods in several southern German municipalities. The small town of Braunsbach stood as a prime example of the devastating potential of such events. Eight to ten days after the flash flood event, damage assessment and data collection were conducted in Braunsbach by investigating all affected buildings and their surroundings. To record and store the data on site, the open-source software bundle KoBoCollect was used as an efficient and easy way to gather information. Since the damage driving factors of flash floods are expected to differ from those of riverine flooding, a post-hoc data analysis was performed, aiming to identify the influence of flood processes and building attributes on damage grades, which reflect the extent of structural damage. Data analyses include the application of random forest, a random general linear model and multinomial logistic regression as well as the construction of a local impact map to reveal influences on the damage grades. Further, a Spearman's Rho correlation matrix was calculated. The results reveal that the damage driving factors of flash floods differ from those of riverine floods to a certain extent. The exposition of a building in flow direction shows an especially strong correlation with the damage grade and has a high predictive power within the constructed damage models. Additionally, the results suggest that building materials as well as various building aspects, such as the existence of a shop window and the surroundings, might have an effect on the resulting damage. To verify and confirm the outcomes as well as to support future mitigation strategies, risk management and planning, more comprehensive and systematic data collection is necessary.
Flood loss modeling is a central component of flood risk analysis. Conventionally, this involves univariable and deterministic stage-damage functions. Recent advancements in the field promote the use of multivariable and probabilistic loss models, which consider variables beyond inundation depth and account for prediction uncertainty. Although companies contribute significantly to total loss figures, novel modeling approaches for companies are lacking. Scarce data and the heterogeneity among companies impede the development of company flood loss models. We present three multivariable flood loss models for companies from the manufacturing, commercial, financial, and service sector that intrinsically quantify prediction uncertainty. Based on object-level loss data (n = 1,306), we comparatively evaluate the predictive capacity of Bayesian networks, Bayesian regression, and random forest in relation to deterministic and probabilistic stage-damage functions, serving as benchmarks. The company loss data stem from four postevent surveys in Germany between 2002 and 2013 and include information on flood intensity, company characteristics, emergency response, private precaution, and resulting loss to building, equipment, and goods and stock. We find that the multivariable probabilistic models successfully identify and reproduce essential relationships of flood damage processes in the data. The assessment of model skill focuses on the precision of the probabilistic predictions and reveals that the candidate models outperform the stage-damage functions, while differences among the proposed models are negligible. Although the combination of multivariable and probabilistic loss estimation improves predictive accuracy over the entire data set, wide predictive distributions stress the necessity for the quantification of uncertainty.
Am Abend des 29. Mai 2016 wurde der Ort Braunsbach im Landkreis Schwäbisch-Hall (Baden-Württemberg) von einer Sturzflut getroffen, bei der mehrere Häuser stark beschädigt oder zerstört wurden. Die Sturzflut war eine der Unwetterfolgen, die im Frühsommer 2016 vom Tiefdruckgebiet Elvira ausgelöst wurden. Der vorliegende Bericht ist der zweite Teil einer Doppelveröffentlichung, welche die Ergebnisse zur Untersuchung des Sturzflutereignisses im Rahmen des DFG-Graduiertenkollegs “Naturgefahren und Risiken in einer sich verändernden Welt” (NatRiskChange, GRK 2043/1) der Universität Potsdam präsentiert. Während Teil 1 die meteorologischen und hydrologischen Ereignisse analysiert, fokussiert Teil 2 auf die geomorphologischen Prozesse und die verursachten Gebäudeschäden. Dazu wurden Ursprung und Ausmaß des während des Sturzflutereignisses mobilisierten und in den Ort getragenen Materials untersucht. Des Weiteren wurden zu 96 betroffenen Gebäuden Daten zum Schadensgrad sowie Prozess- und Gebäudecharakteristika aufgenommen und ausgewertet. Die Untersuchungen zeigen, dass bei der Betrachtung von Hochwassergefährdung die Berücksichtigung von Sturzfluten und ihrer speziellen Charakteristika, wie hoher Feststofftransport und sprunghaftes Verhalten insbesondere in bebautem Gelände, wesentlich ist, um effektive Schutzmaßnahmen ergreifen zu können.