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Alles auf Anfang!
(2019)
Im Zuge der Bologna-Reform ist an Hochschulen vieles in Bewegung gekommen. Studium und Lehre sind stärker ins Blickfeld gerückt. Dabei kommt der Studieneingangsphase besondere Bedeutung zu, werden doch hier die Weichen für ein erfolgreiches Studium gestellt. Deshalb ist es verständlich, dass die Hauptanstrengungen der Hochschulen auf den Studieneingang gerichtet sind – ganz nach dem Motto: „Auf den Anfang kommt es an!“. Konsens herrscht dahingehend, dass der Studieneingang neu zu gestalten ist, doch beim „Wie?“ gibt es unterschiedliche Antworten. Zugleich wird immer deutlicher, dass eine wirksame Neugestaltung der Eingangsphase nur mit einer umfassenden Reform des Studiums gelingen kann.
Ziel des vierten Bandes der Potsdamer Beiträge zur Hochschulforschung ist es, eine Zwischenbilanz der Debatte zum Studieneingang zu ziehen. Auf der Basis empirischer Studien werden unterschiedliche Perspektiven auf den Studieneingang eingenommen und Empfehlungen zur Optimierung des Studieneingangs abgeleitet. Die zahlreichen Untersuchungsergebnisse Potsdamer Forschergruppen werden durch weitere nationale sowie internationale Perspektiven ergänzt. Der Band richtet sich an alle, die sich für die Entwicklung an Hochschulen interessieren.
The recent series 5 of the Answer Set Programming (ASP) system clingo provides generic means to enhance basic ASP with theory reasoning capabilities. We instantiate this framework with different forms of linear constraints and elaborate upon its formal properties. Given this, we discuss the respective implementations, and present techniques for using these constraints in a reactive context. More precisely, we introduce extensions to clingo with difference and linear constraints over integers and reals, respectively, and realize them in complementary ways. Finally, we empirically evaluate the resulting clingo derivatives clingo[dl] and clingo[lp] on common language fragments and contrast them to related ASP systems.
Answer Set Programming (ASP) has become a popular and widespread paradigm for practical Knowledge Representation thanks to its expressiveness and the available enhancements of its input language. One of such enhancements is the use of aggregates, for which different semantic proposals have been made. In this paper, we show that any ASP aggregate interpreted under Gelfond and Zhang's (GZ) semantics can be replaced (under strong equivalence) by a propositional formula. Restricted to the original GZ syntax, the resulting formula is reducible to a disjunction of conjunctions of literals but the formulation is still applicable even when the syntax is extended to allow for arbitrary formulas (including nested aggregates) in the condition. Once GZ-aggregates are represented as formulas, we establish a formal comparison (in terms of the logic of Here-and-There) to Ferraris' (F) aggregates, which are defined by a different formula translation involving nested implications. In particular, we prove that if we replace an F-aggregate by a GZ-aggregate in a rule head, we do not lose answer sets (although more can be gained). This extends the previously known result that the opposite happens in rule bodies, i.e., replacing a GZ-aggregate by an F-aggregate in the body may yield more answer sets. Finally, we characterize a class of aggregates for which GZ- and F-semantics coincide.
