Refine
Has Fulltext
- no (2)
Document Type
- Article (1)
- Monograph/Edited Volume (1)
Is part of the Bibliography
- yes (2)
Keywords
- big data (1)
- causal inference (1)
- generalizability (1)
- heterogeneous treatment effects (1)
- measurement error (1)
- nonprobability sampling (1)
- self-selection (1)
- validity (1)
Institute
The long-standing approach of using probability samples in social science research has come under pressure through eroding survey response rates, advanced methodology, and easier access to large amounts of data. These factors, along with an increased awareness of the pitfalls of the nonequivalent comparison group design for the estimation of causal effects, have moved the attention of applied researchers away from issues of sampling and toward issues of identification. This article discusses the usability of samples with unknown selection probabilities for various research questions. In doing so, we review assumptions necessary for descriptive and causal inference and discuss research strategies developed to overcome sampling limitations.
Datenanalyse mit Stata
(2016)
Dieses Buch bietet eine Einführung in das Datenanalysepaket Stata und ist zugleich das einzige Buch über Stata, das auch Anfängern eine ausreichende Erklärung statistischer Verfahren liefert. „Datenanalyse mit Stata' ist kein Befehls-Handbuch sondern erläutert alle Schritte einer Datenanalyse an praktischen Beispielen. Die Beispiele beziehen sich auf Themen der öffentlichen Diskussion oder der direkten Umgebung der meisten Leser. Damit eignet sich diese Buch als Einstieg in Data Analytics in allen Disziplinen.
Die neue Auflage bietet einen systematischeren Zugang zum Datenmanagement in Gegenwart von „Missing Values' und behandelt die in der Stata-Programmversion 14 implementierte Unicode-Codierung.