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The talk will focus on a few central problems in Game Studies: The question of where to locate game meaning, game defintions and how to avoid them, and the conundrum of games vs stories. In all these problems, the choice of ludic perspective (e.g. are games artifacts, systems or activities?) limits our ability to discuss games across disciplinary boundaries. What is needed is a metaperspective that will offer the field a chance to move on.
Komplexe Systeme reichen von "harten", physikalischen, wie Klimaphysik, Turbulenz in Fluiden oder Plasmen bis zu so genannten "weichen", wie man sie in der Biologie, der Physik weicher Materie, Soziologie oder Ökonomie findet. Die Ausbildung von Verständnis zu einem solchen System beinhaltet eine Beschreibung in Form von Statistiken und schlussendlich mathematischen Gleichungen. Moderne Datenanalyse stellt eine große Menge von Werkzeugen zur Analyse von Komplexität auf verschiedenen Beschreibungsebenen bereit. In diesem Kurs werden statistische Methoden mit einem Schwerpunkt auf dynamischen Systemen diskutiert und eingeübt. Auf der methodischen Seite werden lineare und nichtlineare Ansätze behandelt, inklusive der Standard-Werkzeuge der deskriptiven und schlussfolgernden Statistik, Wavelet Analyse, Nichtparametrische Regression und der Schätzung nichtlinearer Maße wie fraktaler Dimensionen, Entropien und Komplexitätsmaßen. Auf der Modellierungsseite werden deterministische und stochastische Systeme, Chaos, Skalierung und das Entstehen von Komplexität durch Wechselwirkung diskutiert - sowohl für diskrete als auch für ausgedehnte Systeme. Die beiden Ansätze werden durch Systemanalyse jeweils passender Beispiele vereint.
Komplexe Systeme reichen von "harten", physikalischen, wie Klimaphysik, Turbulenz in Fluiden oder Plasmen bis zu so genannten "weichen", wie man sie in der Biologie, der Physik weicher Materie, Soziologie oder Ökonomie findet. Die Ausbildung von Verständnis zu einem solchen System beinhaltet eine Beschreibung in Form von Statistiken und schlussendlich mathematischen Gleichungen. Moderne Datenanalyse stellt eine große Menge von Werkzeugen zur Analyse von Komplexität auf verschiedenen Beschreibungsebenen bereit. In diesem Kurs werden statistische Methoden mit einem Schwerpunkt auf dynamischen Systemen diskutiert und eingeübt. Auf der methodischen Seite werden lineare und nichtlineare Ansätze behandelt, inklusive der Standard-Werkzeuge der deskriptiven und schlussfolgernden Statistik, Wavelet Analyse, Nichtparametrische Regression und der Schätzung nichtlinearer Maße wie fraktaler Dimensionen, Entropien und Komplexitätsmaßen. Auf der Modellierungsseite werden deterministische und stochastische Systeme, Chaos, Skalierung und das Entstehen von Komplexität durch Wechselwirkung diskutiert - sowohl für diskrete als auch für ausgedehnte Systeme. Die beiden Ansätze werden durch Systemanalyse jeweils passender Beispiele vereint.
Komplexe Systeme reichen von "harten", physikalischen, wie Klimaphysik, Turbulenz in Fluiden oder Plasmen bis zu so genannten "weichen", wie man sie in der Biologie, der Physik weicher Materie, Soziologie oder Ökonomie findet. Die Ausbildung von Verständnis zu einem solchen System beinhaltet eine Beschreibung in Form von Statistiken und schlussendlich mathematischen Gleichungen. Moderne Datenanalyse stellt eine große Menge von Werkzeugen zur Analyse von Komplexität auf verschiedenen Beschreibungsebenen bereit. In diesem Kurs werden statistische Methoden mit einem Schwerpunkt auf dynamischen Systemen diskutiert und eingeübt. Auf der methodischen Seite werden lineare und nichtlineare Ansätze behandelt, inklusive der Standard-Werkzeuge der deskriptiven und schlussfolgernden Statistik, Wavelet Analyse, Nichtparametrische Regression und der Schätzung nichtlinearer Maße wie fraktaler Dimensionen, Entropien und Komplexitätsmaßen. Auf der Modellierungsseite werden deterministische und stochastische Systeme, Chaos, Skalierung und das Entstehen von Komplexität durch Wechselwirkung diskutiert - sowohl für diskrete als auch für ausgedehnte Systeme. Die beiden Ansätze werden durch Systemanalyse jeweils passender Beispiele vereint.
Komplexe Systeme reichen von "harten", physikalischen, wie Klimaphysik, Turbulenz in Fluiden oder Plasmen bis zu so genannten "weichen", wie man sie in der Biologie, der Physik weicher Materie, Soziologie oder Ökonomie findet. Die Ausbildung von Verständnis zu einem solchen System beinhaltet eine Beschreibung in Form von Statistiken und schlussendlich mathematischen Gleichungen. Moderne Datenanalyse stellt eine große Menge von Werkzeugen zur Analyse von Komplexität auf verschiedenen Beschreibungsebenen bereit. In diesem Kurs werden statistische Methoden mit einem Schwerpunkt auf dynamischen Systemen diskutiert und eingeübt. Auf der methodischen Seite werden lineare und nichtlineare Ansätze behandelt, inklusive der Standard-Werkzeuge der deskriptiven und schlussfolgernden Statistik, Wavelet Analyse, Nichtparametrische Regression und der Schätzung nichtlinearer Maße wie fraktaler Dimensionen, Entropien und Komplexitätsmaßen. Auf der Modellierungsseite werden deterministische und stochastische Systeme, Chaos, Skalierung und das Entstehen von Komplexität durch Wechselwirkung diskutiert - sowohl für diskrete als auch für ausgedehnte Systeme. Die beiden Ansätze werden durch Systemanalyse jeweils passender Beispiele vereint.
Komplexe Systeme reichen von "harten", physikalischen, wie Klimaphysik, Turbulenz in Fluiden oder Plasmen bis zu so genannten "weichen", wie man sie in der Biologie, der Physik weicher Materie, Soziologie oder Ökonomie findet. Die Ausbildung von Verständnis zu einem solchen System beinhaltet eine Beschreibung in Form von Statistiken und schlussendlich mathematischen Gleichungen. Moderne Datenanalyse stellt eine große Menge von Werkzeugen zur Analyse von Komplexität auf verschiedenen Beschreibungsebenen bereit. In diesem Kurs werden statistische Methoden mit einem Schwerpunkt auf dynamischen Systemen diskutiert und eingeübt. Auf der methodischen Seite werden lineare und nichtlineare Ansätze behandelt, inklusive der Standard-Werkzeuge der deskriptiven und schlussfolgernden Statistik, Wavelet Analyse, Nichtparametrische Regression und der Schätzung nichtlinearer Maße wie fraktaler Dimensionen, Entropien und Komplexitätsmaßen. Auf der Modellierungsseite werden deterministische und stochastische Systeme, Chaos, Skalierung und das Entstehen von Komplexität durch Wechselwirkung diskutiert - sowohl für diskrete als auch für ausgedehnte Systeme. Die beiden Ansätze werden durch Systemanalyse jeweils passender Beispiele vereint.
Komplexe Systeme reichen von "harten", physikalischen, wie Klimaphysik, Turbulenz in Fluiden oder Plasmen bis zu so genannten "weichen", wie man sie in der Biologie, der Physik weicher Materie, Soziologie oder Ökonomie findet. Die Ausbildung von Verständnis zu einem solchen System beinhaltet eine Beschreibung in Form von Statistiken und schlussendlich mathematischen Gleichungen. Moderne Datenanalyse stellt eine große Menge von Werkzeugen zur Analyse von Komplexität auf verschiedenen Beschreibungsebenen bereit. In diesem Kurs werden statistische Methoden mit einem Schwerpunkt auf dynamischen Systemen diskutiert und eingeübt. Auf der methodischen Seite werden lineare und nichtlineare Ansätze behandelt, inklusive der Standard-Werkzeuge der deskriptiven und schlussfolgernden Statistik, Wavelet Analyse, Nichtparametrische Regression und der Schätzung nichtlinearer Maße wie fraktaler Dimensionen, Entropien und Komplexitätsmaßen. Auf der Modellierungsseite werden deterministische und stochastische Systeme, Chaos, Skalierung und das Entstehen von Komplexität durch Wechselwirkung diskutiert - sowohl für diskrete als auch für ausgedehnte Systeme. Die beiden Ansätze werden durch Systemanalyse jeweils passender Beispiele vereint.
Komplexe Systeme reichen von "harten", physikalischen, wie Klimaphysik, Turbulenz in Fluiden oder Plasmen bis zu so genannten "weichen", wie man sie in der Biologie, der Physik weicher Materie, Soziologie oder Ökonomie findet. Die Ausbildung von Verständnis zu einem solchen System beinhaltet eine Beschreibung in Form von Statistiken und schlussendlich mathematischen Gleichungen. Moderne Datenanalyse stellt eine große Menge von Werkzeugen zur Analyse von Komplexität auf verschiedenen Beschreibungsebenen bereit. In diesem Kurs werden statistische Methoden mit einem Schwerpunkt auf dynamischen Systemen diskutiert und eingeübt. Auf der methodischen Seite werden lineare und nichtlineare Ansätze behandelt, inklusive der Standard-Werkzeuge der deskriptiven und schlussfolgernden Statistik, Wavelet Analyse, Nichtparametrische Regression und der Schätzung nichtlinearer Maße wie fraktaler Dimensionen, Entropien und Komplexitätsmaßen. Auf der Modellierungsseite werden deterministische und stochastische Systeme, Chaos, Skalierung und das Entstehen von Komplexität durch Wechselwirkung diskutiert - sowohl für diskrete als auch für ausgedehnte Systeme. Die beiden Ansätze werden durch Systemanalyse jeweils passender Beispiele vereint.
Komplexe Systeme reichen von "harten", physikalischen, wie Klimaphysik, Turbulenz in Fluiden oder Plasmen bis zu so genannten "weichen", wie man sie in der Biologie, der Physik weicher Materie, Soziologie oder Ökonomie findet. Die Ausbildung von Verständnis zu einem solchen System beinhaltet eine Beschreibung in Form von Statistiken und schlussendlich mathematischen Gleichungen. Moderne Datenanalyse stellt eine große Menge von Werkzeugen zur Analyse von Komplexität auf verschiedenen Beschreibungsebenen bereit. In diesem Kurs werden statistische Methoden mit einem Schwerpunkt auf dynamischen Systemen diskutiert und eingeübt. Auf der methodischen Seite werden lineare und nichtlineare Ansätze behandelt, inklusive der Standard-Werkzeuge der deskriptiven und schlussfolgernden Statistik, Wavelet Analyse, Nichtparametrische Regression und der Schätzung nichtlinearer Maße wie fraktaler Dimensionen, Entropien und Komplexitätsmaßen. Auf der Modellierungsseite werden deterministische und stochastische Systeme, Chaos, Skalierung und das Entstehen von Komplexität durch Wechselwirkung diskutiert - sowohl für diskrete als auch für ausgedehnte Systeme. Die beiden Ansätze werden durch Systemanalyse jeweils passender Beispiele vereint.
Komplexe Systeme reichen von "harten", physikalischen, wie Klimaphysik, Turbulenz in Fluiden oder Plasmen bis zu so genannten "weichen", wie man sie in der Biologie, der Physik weicher Materie, Soziologie oder Ökonomie findet. Die Ausbildung von Verständnis zu einem solchen System beinhaltet eine Beschreibung in Form von Statistiken und schlussendlich mathematischen Gleichungen. Moderne Datenanalyse stellt eine große Menge von Werkzeugen zur Analyse von Komplexität auf verschiedenen Beschreibungsebenen bereit. In diesem Kurs werden statistische Methoden mit einem Schwerpunkt auf dynamischen Systemen diskutiert und eingeübt. Auf der methodischen Seite werden lineare und nichtlineare Ansätze behandelt, inklusive der Standard-Werkzeuge der deskriptiven und schlussfolgernden Statistik, Wavelet Analyse, Nichtparametrische Regression und der Schätzung nichtlinearer Maße wie fraktaler Dimensionen, Entropien und Komplexitätsmaßen. Auf der Modellierungsseite werden deterministische und stochastische Systeme, Chaos, Skalierung und das Entstehen von Komplexität durch Wechselwirkung diskutiert - sowohl für diskrete als auch für ausgedehnte Systeme. Die beiden Ansätze werden durch Systemanalyse jeweils passender Beispiele vereint.
Komplexe Systeme reichen von "harten", physikalischen, wie Klimaphysik, Turbulenz in Fluiden oder Plasmen bis zu so genannten "weichen", wie man sie in der Biologie, der Physik weicher Materie, Soziologie oder Ökonomie findet. Die Ausbildung von Verständnis zu einem solchen System beinhaltet eine Beschreibung in Form von Statistiken und schlussendlich mathematischen Gleichungen. Moderne Datenanalyse stellt eine große Menge von Werkzeugen zur Analyse von Komplexität auf verschiedenen Beschreibungsebenen bereit. In diesem Kurs werden statistische Methoden mit einem Schwerpunkt auf dynamischen Systemen diskutiert und eingeübt. Auf der methodischen Seite werden lineare und nichtlineare Ansätze behandelt, inklusive der Standard-Werkzeuge der deskriptiven und schlussfolgernden Statistik, Wavelet Analyse, Nichtparametrische Regression und der Schätzung nichtlinearer Maße wie fraktaler Dimensionen, Entropien und Komplexitätsmaßen. Auf der Modellierungsseite werden deterministische und stochastische Systeme, Chaos, Skalierung und das Entstehen von Komplexität durch Wechselwirkung diskutiert - sowohl für diskrete als auch für ausgedehnte Systeme. Die beiden Ansätze werden durch Systemanalyse jeweils passender Beispiele vereint.
This article documents the addition of 283 microsatellite marker loci to the Molecular Ecology Resources Database. Loci were developed for the following species: Agalinis acuta; Ambrosia artemisiifolia; Berula erecta; Casuarius casuarius; Cercospora zeae-maydis; Chorthippus parallelus; Conyza canadensis; Cotesia sesamiae; Epinephelus acanthistius; Ficedula hypoleuca; Grindelia hirsutula; Guadua angustifolia; Leucadendron rubrum; Maritrema novaezealandensis; Meretrix meretrix; Nilaparvata lugens; Oxyeleotris marmoratus; Phoxinus neogaeus; Pristomyrmex punctatus; Pseudobagrus brevicorpus; Seiridium cardinale; Stenopsyche marmorata; Tetranychus evansi and Xerus inauris. These loci were cross-tested on the following species: Agalinis decemloba; Agalinis tenella; Agalinis obtusifolia; Agalinis setacea; Agalinis skinneriana; Cercospora zeina; Cercospora kikuchii; Cercospora sorghi; Mycosphaerella graminicola; Setosphaeria turcica; Magnaporthe oryzae; Cotesia flavipes; Cotesia marginiventris; Grindelia Xpaludosa; Grindelia chiloensis; Grindelia fastigiata; Grindelia lanceolata; Grindelia squarrosa; Leucadendron coniferum; Leucadendron salicifolium; Leucadendron tinctum; Leucadendron meridianum; Laodelphax striatellus; Sogatella furcifera; Phoxinus eos; Phoxinus rigidus; Phoxinus brevispinosus; Phoxinus bicolor; Tetranychus urticae; Tetranychus turkestani; Tetranychus ludeni; Tetranychus neocaledonicus; Tetranychus amicus; Amphitetranychus viennensis; Eotetranychus rubiphilus; Eotetranychus tiliarium; Oligonychus perseae; Panonychus citri; Bryobia rubrioculus; Schizonobia bundi; Petrobia harti; Xerus princeps; Spermophilus tridecemlineatus and Sciurus carolinensis.
We study localized traveling waves and chaotic states in strongly nonlinear one-dimensional Hamiltonian lattices. We show that the solitary waves are superexponentially localized and present an accurate numerical method allowing one to find them for an arbitrary nonlinearity index. Compactons evolve from rather general initially localized perturbations and collide nearly elastically. Nevertheless, on a long time scale for finite lattices an extensive chaotic state is generally observed. Because of the system's scaling, these dynamical properties are valid for any energy.
The generalized hybrid Monte Carlo (GHMC) method combines Metropolis corrected constant energy simulations with a partial random refreshment step in the particle momenta. The standard detailed balance condition requires that momenta are negated upon rejection of a molecular dynamics proposal step. The implication is a trajectory reversal upon rejection, which is undesirable when interpreting GHMC as thermostated molecular dynamics. We show that a modified detailed balance condition can be used to implement GHMC without momentum flips. The same modification can be applied to the generalized shadow hybrid Monte Carlo (GSHMC) method. Numerical results indicate that GHMC/GSHMC implementations with momentum flip display a favorable behavior in terms of sampling efficiency, i.e., the traditional GHMC/GSHMC implementations with momentum flip got the advantage of a higher acceptance rate and faster decorrelation of Monte Carlo samples. The difference is more pronounced for GHMC. We also numerically investigate the behavior of the GHMC method as a Langevin-type thermostat. We find that the GHMC method without momentum flip interferes less with the underlying stochastic molecular dynamics in terms of autocorrelation functions and it to be preferred over the GHMC method with momentum flip. The same finding applies to GSHMC.
The generalized hybrid Monte Carlo (GHMC) method combines Metropolis corrected constant energy simulations with a partial random refreshment step in the particle momenta. The standard detailed balance condition requires that momenta are negated upon rejection of a molecular dynamics proposal step. The implication is a trajectory reversal upon rejection, which is undesirable when interpreting GHMC as thermostated molecular dynamics. We show that a modified detailed balance condition can be used to implement GHMC without momentum flips. The same modification can be applied to the generalized shadow hybrid Monte Carlo (GSHMC) method. Numerical results indicate that GHMC/GSHMC implementations with momentum flip display a favorable behavior in terms of sampling efficiency, i.e., the traditional GHMC/GSHMC implementations with momentum flip got the advantage of a higher acceptance rate and faster decorrelation of Monte Carlo samples. The difference is more pronounced for GHMC. We also numerically investigate the behavior of the GHMC method as a Langevin-type thermostat. We find that the GHMC method without momentum flip interferes less with the underlying stochastic molecular dynamics in terms of autocorrelation functions and it to be preferred over the GHMC method with momentum flip. The same finding applies to GSHMC.
Applied to the nasal mucosa in low concentrations, nicotine vapor evokes odorous sensations (mediated by the olfactory system) whereas at higher concentrations nicotine vapor additionally produces burning and stinging sensations in the nose (mediated by the trigeminal system). The objective of this study was to determine whether intranasal stimulation with suprathreshold concentrations of S(-)-nicotine vapor causes brain activation in olfactory cortical areas or if trigeminal cortical areas are also activated. Individual olfactory detection thresholds for S(-)-nicotine were determined in 19 healthy occasional smokers using a computer-controlled air-dilution olfactometer. Functional magnetic resonance images were acquired using a 1.5T MR scanner with applications of nicotine in concentrations at or just above the individual"s olfactory detection threshold. Subjects reliably perceived the stimuli as being odorous. Accordingly, activation of brain areas known to be involved in processing of olfactory stimuli was identified. Although most of the subjects never or only rarely observed a burning or painful sensation in the nose, brain areas associated with the processing of painful stimuli were activated in all subjects. This indicates that the olfactory and trigeminal systems are activated during perception of nicotine and it is not possible to completely separate olfactory from trigeminal effects by lowering the concentration of the applied nicotine. In conclusion, even at low concentrations that do not consistently lead to painful sensations, intranasally applied nicotine activates both the olfactory and the trigeminal system.
A new method in plasma surface engineering called pulsed plasma electrolytic deposition (PPED) was applied to copper substrates. Corrosion properties of the produced layers were evaluated via potentiodynamic polarization. Results indicated relations among treatment time as well as peak applied voltage, frequency, and duty cycle on average density of TiO2 nanorods significantly. Investigation of the corrosion characteristics showed that the magnitude of corrosion resistance strongly followed from the experimental parameters of applied treatment as well as the average density of TiO2 nanorods. The average density of TiO2 nanorods measurements was done via figure analysis with minimum possible errors.
Die Eugenik wird oft als politisch konservative und frauenfeindliche Bewegung stereotypisiert. Im Gegensatz dazu steht, dass sich Frauenorganisationen in vielen Ländern die Eugenik angeeignet haben und diese in einer feministischen Richtung revidierten. Der Vortrag wird mehrere europäische Länder überblicken, um die deutschen Feministinnen in vergleichender Perspektive zu betrachten und ihre Haltung zur Eugenik erfassen und einordnen zu können.
Final Reflections
(2009)
Introduction
(2009)
We describe the concept, the fabrication, and the most relevant properties of a piezoelectric-polymer system: Two fluoroethylenepropylene (FEP) films with good electret properties are laminated around a specifically designed and prepared polytetrafluoroethylene (PTFE) template at 300 degrees C. After removing the PTFE template, a two-layer FEP film with open tubular channels is obtained. For electric charging, the two-layer FEP system is subjected to a high electric field. The resulting dielectric barrier discharges inside the tubular channels yield a ferroelectret with high piezoelectricity. d(33) coefficients of up to 160 pC/N have already been achieved on the ferroelectret films. After charging at suitable elevated temperatures, the piezoelectricity is stable at temperatures of at least 130 degrees C. Advantages of the transducer films include ease of fabrication at laboratory or industrial scales, a wide range of possible geometrical and processing parameters, straightforward control of the uniformity of the polymer system, flexibility, and versatility of the soft ferroelectrets, and a large potential for device applications e.g., in the areas of biomedicine, communications, production engineering, sensor systems, environmental monitoring, etc.
Background: The need for fast, specific and sensitive multiparametric detection methods is an ever growing demand in molecular diagnostics. Here we report on a newly developed method, the helicase dependent Onchip amplification (OnChip-HDA). This approach integrates the analysis and detection in one single reaction thus leading to time and cost savings in multiparametric analysis. Methods: HDA is an isothermal amplification method that is not depending on thermocycling as known from PCR due to the helicases' ability to unwind DNA double-strands. We have combined the HDA with microarray based detection, making it suitable for multiplex detection. As an example we used the Onchip HDA in single and multiplex amplifications for the detection of the two pathogens N. gonorrhoeae and S. aureus directly on surface bound primers. Results: We have successfully shown the OnChip-HDA and applied it for single- and duplex- detection of the pathogens N. gonorrhoeae and S. aureus. Conclusion: We have developed a new method, the OnChip-HDA for the multiplex detection of pathogens. Its simplicity in reaction setup and potential for miniaturization and multiparametric analysis is advantageous for the integration in miniaturized Lab on Chip systems, e.g. needed in point of care diagnostics.
Isothermal amplification technologies are emerging on the horizon that could have the potential to pose as alternatives to PCR in terms of sensitivity and ease of use. One of the most recent isothermal technologies is helicase- dependent amplification (HDA). This technology uses the helicase's capability to disrupt the hydrogen bonds of a Watson-Crick base pair in order to separate dsDNA. A denaturation step, as is used in PCR, is no longer required. This gives rise to new, less expensive and less complicated designs for point-of-care devices and 'Lab on Chip' systems. Helicase-dependent OnChip-amplification (OnChip-HDA) is a further step into this direction as it integrates the HDA technology with microarray technology and its power of multiplexing. This special report will give an overview on the HDA and OnChip-HDA technology, and its potential for point-of-care diagnostics.
Untersuchung und Veränderung der Genexpression und Proteinstabilität in Plastiden höherer Pflanzen
(2009)
Personalauswahl
(2009)
While several authors suggest that bushbuck (Tragelaphus scriptus Pallas) from tropical areas with an approximately bimodal rainfall pattern breed throughout the year, there is also a report of seasonal breeding in this species. In this study, we provide indirect evidence of seasonality in reproduction by analysing behavioural data (e.g. rates of mixed-sex sightings) in a population of bushbuck inhabiting an equatorial savannah ecosystem in western Uganda. Observation rates of mixed-sex sightings were correlated with rainfall patterns. We suggest that peaks in reproductive behaviour following the wet season may be advantageous if calves are born during the next wet season, when fresh vegetation is available.
Verfahrensrechtliche Klausuren sind oft Gegenstand des Pflichtfachstudiums, vor allem aber auch im Schwerpunktbereichsstudium "Zivilrechtspflege". Der vorliegende Band enthält Klausuren aus allen Gebieten des Zivilprozessrechts, also aus dem Erkenntnisverfahren sowie dem Zwangsvollstreckungsrecht. Die Bearbeitung der Klausuren soll der Aneignung des Stoffes, dessen Wiederholung und der Vorbereitung auf Prüfungen dienen. Die Autorin hat die Fälle konsequent nach der Ausbildungsrelevanz ausgewählt, behandelt Streitfragen und gibt Aufbautipps. Bisher fehlt es in diesem Bereich weitgehend an konsequent fallbezogener Ausbildungsliteratur. Der vorliegende Band enthält 20 Fälle mit ausführlichen Lösungen, vorangestellten Gliederungen und weiterführenden Hinweisen sowie eine Einführung in die Fallbearbeitungstechnik im Zivilprozessrecht. - das examensrelevante Wissen dargestellt in Klausurform - für das Pflichtfachstudium - zahlreiche didaktische Hinweise - - mit Anleitung zur Bearbeitung von ZPO-Klausuren - Partei- und Prozessfähigkeit - Streitgegenstand - Parteiwechsel - Leistungsklage - Mahnverfahren - Stufenklage - Widerklage Prozessvergleich- Zwangsvollstreckung
Savannah areas affected by human activities such as livestock keeping and agriculture are often characterized by shifts in landscape structuring, with a predominance of few(er) habitat types. This is typically accompanied by pronounced changes in the communities of ungulates. The aim of this study was to find out whether shifts in ungulate communities in Lake Mburo National Park (LMNP) are primarily predicted by an alteration in the composition of the preferred habitat types or if more complex interactions between habitat changes and the prevalence of ungulates occur. Monthly road counts were used to establish the number of eleven ungulate species in LMNP and adjacent unprotected Ankole Ranching Scheme. The common duiker (Sylvicapra grimmia campbelliae Gray, 1843) was found in more abundance in disturbed areas, while showing a significant change in habitat use. Common duiker tended to use the vegetation type otherwise used by the bushbuck (Tragelaphus scriptus dama Neumann, 1902). Our results support the claim that the occurrence of ungulates is not only directly affected by the availability of 'suitable' habitats, but behavioural plasticity and competitive exclusion also need to be considered.
Mixed 1,2-Dümine-1,2-Dithiolate Ligand Complexes : Structure, Proberties and EPR Spectroscopy
(2009)
The aim of the study was to investigate the influence of oral rehydration solutions (ORS) on milk clotting, abomasal pH, electrolyte concentrations, and osmolality, as well as on the acid-base status in blood of suckling calves, as treatment with ORS is the most common therapy of diarrhea in calves to correct dehydration and metabolic acidosis. Oral rehydration solutions are suspected to inhibit abomasal clotting of milk; however, it is recommended to continue feeding cow's milk or milk replacer (MR) to diarrheic calves to prevent body weight losses. Three calves with abomasal cannulas were fed MR, MR-ORS mixtures, or water-ORS mixtures, respectively. Samples of abomasal fluid were taken before and after feeding at various time points, and pH, electrolyte concentrations, and osmolality were measured. The interference of ORS with milk clotting was examined in vivo and in vitro. To evaluate the effects of ORS on systemic acid-base status, the Stewart variables strong ion difference ([SID]), acid total ([A(tot)]), and partial pressure of CO2 (pCO(2)) were quantified in venous blood samples drawn before and after feeding. Calves reached higher abomasal pH values when fed with MR-ORS mixtures than when fed MR. Preprandial pH values were re-established after 4 to 6 h. Oral rehydration solutions prepared in water increased the abomasal fluid pH only for 1 to 2 h. Oral rehydration solutions with high [SID3] ([Na+] + [K+] - [Cl-]) values produced significantly higher abomasal pH values and area under the curve data of the pH time course. Caseinomacropeptide, an indicator of successful enzymatic milk clotting, could be identified in every sample of abomasal fluid after feeding MR-ORS mixtures. The MR-ORS mixtures with [SID3] values >= 92 mmol/L increased serum [SID3] but did not change venous blood pH. Oral rehydration solutions do not interfere with milk clotting in the abomasum and can, therefore, be administered with milk. In this study, MR-ORS mixtures with high [SID3] values caused an increase of serum [SID3] in healthy suckling calves and may be an effective treatment for metabolic acidosis in calves suffering from diarrhea.
We present observations from a continuous exposure of an ancient plate interface in the depth range of its former seismogenic zone in the central Alps of Europe related to Late Cretaceous-early Tertiary subduction and accretion of the South Penninic lower plate underneath the Adriatic upper plate. The material forming the exposed plate interface zone has experienced flow and fracturing over an extended period of time followed by syncollisional exhumation, thus reflecting a multistage evolution. Fabric formation and metamorphism, however, chiefly record the deformation conditions of the precollisional setting along the plate interface. We identify an unstable slip domain from pseudotachylytes occurring in the temperature range between 200 and 300 degrees C. This zone coincides with a domain of intense veining in the subduction melange with mineral growth into open cavities, indicating fast, possibly seismic, rupture. Evidence for transient near-lithostatic fluid pressure as well as brittle fractures competing with mylonitic shear zones continues into the region below the occurrence of pseudotachylytes, possibly reflecting a zone of conditionally stable slip. The zone above the unstable slip area is devoid of veins but displays ample evidence of fluid-assisted processes similar to the deeper zone: solution-precipitation creep and dehydration reactions in the melange matrix, hydration, and sealing of the base of the upper plate. Seismic rupture here is possibly expressed by ubiquitous localized deformation zones. We hypothesize that trenchward sealing of parts of the plate interface as well as reaction-enhanced destruction of upper plate permeability is an important component, localizing the unstable slip zone. This relation may result from the competition of the pervasive, presumably interseismic, pressure solution creep destroying permeability and building elevated fluid pressure until the strength threshold is reached with seismic failure.
We present an analysis of concentration switching times in microfluidic devices. The limits of rapid switching are analyzed based on the theory of dispersion by Taylor and Aris and compared to both experiments and numerical simulations. We focus on switching times obtained by photo-activation of caged compounds in a micro-flow (flow photolysis). The performance of flow photolysis is compared to other switching techniques. A flow chart is provided to facilitate the application of our theoretical analysis to microfluidic switching devices.
Tomato fruit and seed allergens were detected by IgE-immunoblotting using sera from 18 adult tomato-sensitized patients selected based on a positive history skin prick test (SPT) and specific Immunglobulin (Ig) E-levels. Isolated tomato seed total protein showed high SPT activity comparable or even higher than tomato fruit protein. For the molecular characterization of tomato seed allergens, a multidimensional protein fractionation strategy and LC-MS/MS was used. Two legumin- and vicilin-proteins were purified and showed strong IgE-reactivity in immunoblots. Individual patient sera exhibited varying IgE-sensitivity against the purified proteins. In silico structural modeling indicates high homology between epitopes of known walnut allergens and the detected IgE-crossreactive tomato proteins.
Accretionary orogens are considered major sites of formation of juvenile continental crust. In the central and southern Andes this is contradicted by two observations: siliciclastic fills of Paleozoic basins in the central Andean segment of the accretionary Terra Australis Orogen consist almost exclusively of shales and mature sandstones; and magmatic rocks connected to the Famatinian (Ordovician) and Late Paleozoic magmatic arcs are predominantly felsic and characterized by significant crustal contamination and strongly unradiogenic Nd isotope compositions. Evidence of juvenile crustal additions is scarce. We present laser ablation (LA)-ICPMS U-Pb ages and LA-MC-ICPMS Hf isotope data of detrital zircons from seven Devonian to Permian turbidite sandstones incorporated into a Late Paleozoic accretionary wedge at the western margin of Gondwana in northern Chile. The combination with Nd whole-rock isotope data permits us to trace the evolution of the South American continental crust through several Proterozoic and Paleozoic orogenic cycles. The analyzed detrital zircon spectra reflect all Proterozoic orogenic cycles representing the step-wise evolution of the accretionary SW Amazonia Orogenic System between 2.0 and 0.9 Ga, followed by the Terra Australis Orogen between 0.9 and 0.25 Ga. The zircon populations are characterized by two prominent maxima reflecting input from Sunsas (Grenville) age magmatic rocks (1.2-0.9 Ga) and from the Ordovician to Silurian Famatinian magmatic arc (0.52-0.42 Ga). Grains of Devonian age are scarce or absent from the analyzed zircon populations. The Hf isotopic compositions of selected dated zircons at the time of their crystallization (epsilon Hf-(T); T = 3.3-0.25 Ga) vary between -18 and +11. All sandstones have a significant juvenile component; between 20 and 50% of the zircons from each sedimentary rock have positive epsilon Hf-(T) and can be considered juvenile. The majority of the juvenile grains have Hf-depleted mantle model ages (Hf T-DM) between 1.55 and 0.8 Ga. the time of the Rondonia-San Ignacio and Sunsas orogenic events on the Amazonia craton. The corresponding whole-rock epsilon Nd-(T) values fot these same rocks are between -8 and -3 indicating a mixture of older evolved and juvenile sources. Nd-depleted mantle model ages (Nd T-DM*) are between 1.5 and 1.2 Ga and coincide broadly with the zircon Hf model ages. Our data indicate that the Paleo- and Mesoproterozoic SW Amazonia Orogenic System, and the subsequent Neoproterozoic and Paleozoic Terra Australis Orogen in the region of the central and southern Andes, developed following two markedly different patterns of accretionary orogenic crustal evolution. The SW Amazonia Orogenic System developed by southwestward growth over approximately 1.1 Ga through a combination of accretion of juvenile material and crustal recycling typical of the extensional or retreating mode of accretionary orogens. In contrast, the central Andean segment of the Terra Australis Orogen evolved from 0.9 to 0.25 Ga in the compressional or advancing mode in a relatively fixed position without the accretion of oceanic crustal units or large scale input of juvenile material to the orogenic crust. Here, recycling mainly of Mesoproterozoic continental crust has been the dominant process of crustal evolution. (C) 2009 Elsevier B.V. All rights reserved.