Refine
Year of publication
- 2022 (2281) (remove)
Document Type
- Article (1447)
- Doctoral Thesis (252)
- Postprint (163)
- Part of a Book (144)
- Monograph/Edited Volume (87)
- Review (49)
- Working Paper (30)
- Other (21)
- Part of Periodical (20)
- Master's Thesis (18)
Keywords
- climate change (19)
- COVID-19 (16)
- machine learning (15)
- Germany (11)
- exercise (10)
- obesity (10)
- gender (9)
- analysis (8)
- depression (8)
- diffusion (8)
Institute
- Institut für Biochemie und Biologie (238)
- Institut für Physik und Astronomie (232)
- Extern (201)
- Institut für Geowissenschaften (156)
- Historisches Institut (110)
- Bürgerliches Recht (102)
- Institut für Chemie (99)
- Fachgruppe Politik- & Verwaltungswissenschaft (96)
- Öffentliches Recht (90)
- Institut für Umweltwissenschaften und Geographie (83)
- Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre (78)
- Strukturbereich Kognitionswissenschaften (72)
- Department Sport- und Gesundheitswissenschaften (60)
- Wirtschaftswissenschaften (60)
- Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering GmbH (56)
- Fachgruppe Volkswirtschaftslehre (54)
- Institut für Romanistik (50)
- Department Erziehungswissenschaft (49)
- Department Linguistik (49)
- Department Psychologie (49)
- Institut für Ernährungswissenschaft (49)
- Strafrecht (36)
- Institut für Mathematik (35)
- Institut für Germanistik (33)
- Fakultät für Gesundheitswissenschaften (31)
- Sozialwissenschaften (30)
- Fachgruppe Soziologie (29)
- Institut für Jüdische Theologie (25)
- Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering gGmbH (23)
- Institut für Informatik und Computational Science (22)
- Center for Economic Policy Analysis (CEPA) (20)
- Institut für Anglistik und Amerikanistik (19)
- MenschenRechtsZentrum (19)
- Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät (18)
- Department Grundschulpädagogik (17)
- Institut für Jüdische Studien und Religionswissenschaft (17)
- Zentrum für Lehrerbildung und Bildungsforschung (ZeLB) (16)
- Institut für Philosophie (15)
- WeltTrends e.V. Potsdam (15)
- Strukturbereich Bildungswissenschaften (13)
- dbs Deutscher Bundesverband für akademische Sprachtherapie und Logopädie e.V. (13)
- Institut für Künste und Medien (12)
- Department für Inklusionspädagogik (11)
- Philosophische Fakultät (10)
- Department Musik und Kunst (8)
- Referat für Presse- und Öffentlichkeitsarbeit (7)
- Lehreinheit für Wirtschafts-Arbeit-Technik (6)
- Humanwissenschaftliche Fakultät (5)
- Institut für Slavistik (5)
- Moses Mendelssohn Zentrum für europäisch-jüdische Studien e. V. (5)
- Deutsches MEGA-Konsortialbüro an der Universität Potsdam (4)
- Digital Engineering Fakultät (4)
- Klassische Philologie (4)
- Universitätsbibliothek (4)
- Juristische Fakultät (3)
- Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät (3)
- Psycholinguistics and Neurolinguistics (3)
- Theodor-Fontane-Archiv (3)
- Gesundheitsmanagement (2)
- Hochschulambulanz (1)
- Institut für Lebensgestaltung-Ethik-Religionskunde (1)
- Interdisziplinäres Zentrum für Kognitive Studien (1)
- Kommunalwissenschaftliches Institut (1)
- Potsdam Institute for Climate Impact Research (PIK) e. V. (1)
- Potsdam Transfer - Zentrum für Gründung, Innovation, Wissens- und Technologietransfer (1)
- Projekte (1)
- Präsident | Vizepräsidenten (1)
- ZIM - Zentrum für Informationstechnologie und Medienmanagement (1)
- Zentrale und wissenschaftliche Einrichtungen (1)
- Zentrum für Qualitätsentwicklung in Lehre und Studium (ZfQ) (1)
- Zentrum für Sprachen und Schlüsselkompetenzen (Zessko) (1)
Anomalous diffusion or, more generally, anomalous transport, with nonlinear dependence of the mean-squared displacement on the measurement time, is ubiquitous in nature. It has been observed in processes ranging from microscopic movement of molecules to macroscopic, large-scale paths of migrating birds. Using data from multiple empirical systems, spanning 12 orders of magnitude in length and 8 orders of magnitude in time, we employ a method to detect the individual underlying origins of anomalous diffusion and transport in the data. This method decomposes anomalous transport into three primary effects: long-range correlations (“Joseph effect”), fat-tailed probability density of increments (“Noah effect”), and nonstationarity (“Moses effect”). We show that such a decomposition of real-life data allows us to infer nontrivial behavioral predictions and to resolve open questions in the fields of single-particle tracking in living cells and movement ecology.