Data mining for unidentified protein squences
- Through the use of next generation sequencing (NGS) technology, a lot of newly sequenced organisms are now available. Annotating those genes is one of the most challenging tasks in sequence biology. Here, we present an automated workflow to find homologue proteins, annotate sequences according to function and create a three-dimensional model.
Verfasserangaben: | Leif Blaese |
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ISBN: | 978-3-662-45005-5 |
ISSN: | 1865-0929 |
Titel des übergeordneten Werks (Englisch): | Process design for natural scientists: an agile model-driven approach |
Verlag: | Springer |
Verlagsort: | Berlin |
Publikationstyp: | Wissenschaftlicher Artikel |
Sprache: | Englisch |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2014 |
Erscheinungsjahr: | 2014 |
Veröffentlichende Institution: | Universität Potsdam |
Datum der Freischaltung: | 26.06.2015 |
Ausgabe: | 500 |
Erste Seite: | 73 |
Letzte Seite: | 87 |
Organisationseinheiten: | Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät / Institut für Informatik und Computational Science |
DDC-Klassifikation: | 0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik |