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The intrinsic predictability of ecological time series and its potential to guide forecasting

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Verfasserangaben:Frank PennekampORCiD, Alison C. Iles, Joshua Garland, Georgina BrennanORCiD, Ulrich Brose, Ursula GaedkeORCiDGND, Ute Jacob, Pavel KratinaORCiD, Blake MatthewsORCiD, Stephan Munch, Mark Novak, Gian Marco Palamara, Bjorn C. Rall, Benjamin RosenbaumORCiD, Andrea TabiORCiD, Colette Ward, Richard WilliamsORCiD, Hao YeORCiD, Owen L. Petchey
DOI:https://doi.org/10.1002/ecm.1359
ISSN:0012-9615
ISSN:1557-7015
Titel des übergeordneten Werks (Englisch):Ecological monographs : a publication of the Ecological Society of America.
Verlag:Wiley
Verlagsort:Hoboken
Publikationstyp:Wissenschaftlicher Artikel
Sprache:Englisch
Datum der Erstveröffentlichung:23.01.2019
Erscheinungsjahr:2019
Datum der Freischaltung:16.02.2021
Freies Schlagwort / Tag:empirical dynamic modelling; forecasting; information theory; permutation entropy; population dynamics; time series analysis
Band:89
Ausgabe:2
Seitenanzahl:17
Fördernde Institution:Synthesis Centre of the German Centre for Integrative Biodiversity Research [DFG-FZT-118]; Swiss National Science FoundationSwiss National Science Foundation (SNSF) [31003A_159498]; Alexander von Humboldt FoundationAlexander von Humboldt Foundation; Omidyar Fellowship from the Discovery Initiative [GBMF4563]; German Research FoundationGerman Research Foundation (DFG) [FZT 118]
Organisationseinheiten:Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät / Institut für Biochemie und Biologie
DDC-Klassifikation:5 Naturwissenschaften und Mathematik / 57 Biowissenschaften; Biologie / 570 Biowissenschaften; Biologie
Peer Review:Referiert
Publikationsweg:Open Access / Hybrid Open-Access
Lizenz (Deutsch):License LogoCC-BY - Namensnennung 4.0 International
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