Tools des Maschinellen Lernens
- Künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Immer mehr Anwendungsbereiche werden durch die Auswertung von vorliegenden Daten mit Algorithmen und Frameworks z.B. des Maschinellen Lernens erschlossen. Dieses Buch hat das Ziel, einen Überblick über gegenwärtig vorhandene Lösungen zu geben und darüber hinaus konkrete Hilfestellung bei der Auswahl von Algorithmen oder Tools bei spezifischen Problemstellungen zu bieten. Um diesem Anspruch gerecht zu werden, wurden 90 Lösungen mittels einer systematischen Literaturrecherche und Praxissuche identifiziert sowie anschließend klassifiziert. Mit Hilfe dieses Buches gelingt es, schnell die notwendigen Grundlagen zu verstehen, gängige Anwendungsgebiete zu identifizieren und den Prozess zur Auswahl eines passenden ML-Tools für das eigene Projekt systematisch zu meistern.
| Author details: | Marcus GrumORCiDGND, Eldar SultanowORCiDGND, Daniel Friedmann, Andre Ulrich, Norbert GronauORCiDGND |
|---|---|
| DOI: | https://doi.org/10.30844/grum_2020 |
| ISBN: | 978-3-95545-380-0 |
| ISBN: | 978-3-95545-318-7 |
| Subtitle (German): | Marktstudie, Anwendungsbereiche & Lösungen der Künstlichen Intelligenz |
| Publisher: | Gito |
| Place of publishing: | Berlin |
| Publication type: | Article |
| Language: | German |
| Year of first publication: | 2021 |
| Publication year: | 2021 |
| Release date: | 2023/03/10 |
| Number of pages: | 143 |
| Organizational units: | Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät / Wirtschaftswissenschaften |
| DDC classification: | 0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke |
| 3 Sozialwissenschaften / 33 Wirtschaft / 330 Wirtschaft |
