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Combining task and motion planning: A culprit detection problem
- Solving problems combining task and motion planning requires searching across a symbolic search space and a geometric search space. Because of the semantic gap between symbolic and geometric representations, symbolic sequences of actions are not guaranteed to be geometrically feasible. This compels us to search in the combined search space, in which frequent backtracks between symbolic and geometric levels make the search inefficient. We address this problem by guiding symbolic search with rich information extracted from the geometric level through culprit detection mechanisms.
| Verfasserangaben: | Fabien Lagriffoul, Benjamin Andres |
|---|---|
| DOI: | https://doi.org/10.1177/0278364915619022 |
| ISSN: | 0278-3649 |
| ISSN: | 1741-3176 |
| Titel des übergeordneten Werks (Englisch): | International journal of robotics research |
| Verlag: | Sage Publ. |
| Verlagsort: | London |
| Publikationstyp: | Wissenschaftlicher Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Jahr der Erstveröffentlichung: | 2016 |
| Erscheinungsjahr: | 2016 |
| Datum der Freischaltung: | 22.03.2020 |
| Freies Schlagwort / Tag: | Combined Task and Motion Planning; Manipulation Planning |
| Band: | 35 |
| Seitenanzahl: | 38 |
| Erste Seite: | 890 |
| Letzte Seite: | 927 |
| Fördernde Institution: | EU [248273] |
| Peer Review: | Referiert |
| Name der Einrichtung zum Zeitpunkt der Publikation: | Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät / Institut für Informatik |
