KI-basierte Assistenzsysteme in betrieblichen Lernprozessen
- Assistenzsysteme finden im Kontext der digitalen Transformation immer mehr Einsatz. Sie können Beschäftigte in industriellen Produktionsprozessen sowohl in der Anlern- als auch in der aktiven Arbeitsphase unterstützen. Kompetenzen können so arbeitsplatz- und prozessnah sowie bedarfsorientiert aufgebaut werden. In diesem Beitrag wird der aktuelle Forschungsstand zu den Einsatzmöglichkeiten dieser Assistenzsysteme diskutiert und mit Beispielen illustriert. Es werden unter anderem auch Herausforderungen für den Einsatz aufgezeigt. Am Ende des Beitrags werden Potenziale für die zukünftige Nutzung von AS in industriellen Lernprozessen und für die Forschung identifiziert.
Author details: | Gergana VladovaORCiDGND, Norbert GronauORCiDGND |
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DOI: | https://doi.org/10.30844/I40M_22-2_11-14 |
ISSN: | 2364-9216 |
ISSN: | 2364-9208 |
Title of parent work (German): | Industrie 4.0 Management : Gegenwart und Zukunft industrieller Geschäftsprozesse |
Publisher: | GITO mbH Verlag für Industrielle Informationstechnik und Organisation |
Place of publishing: | Berlin |
Publication type: | Article |
Language: | German |
Year of first publication: | 2022 |
Publication year: | 2022 |
Release date: | 2024/04/09 |
Tag: | KI; Weiterbildung; betriebliche Lernprozesse; kognitive Assistenzsysteme |
Volume: | 38 |
Issue: | 2 |
Number of pages: | 4 |
First page: | 11 |
Last Page: | 14 |
Organizational units: | Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät / Wirtschaftswissenschaften / Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre |
DDC classification: | 3 Sozialwissenschaften / 33 Wirtschaft / 330 Wirtschaft |
Peer review: | Nicht referiert |
Publishing method: | Open Access / Bronze Open-Access |