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All roads lead to growth

  • Plant growth is a highly complex biological process that involves innumerable interconnected biochemical and signalling pathways. Many different techniques have been developed to measure growth, unravel the various processes that contribute to plant growth, and understand how a complex interaction between genotype and environment determines the growth phenotype. Despite this complexity, the term 'growth' is often simplified by researchers; depending on the method used for quantification, growth is viewed as an increase in plant or organ size, a change in cell architecture, or an increase in structural biomass. In this review, we summarise the cellular and molecular mechanisms underlying plant growth, highlight state-of-the-art imaging and non-imaging-based techniques to quantitatively measure growth, including a discussion of their advantages and drawbacks, and suggest a terminology for growth rates depending on the type of technique used.

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Verfasserangaben:Justyna Jadwiga OlasORCiDGND, Franziska FichtnerORCiDGND, Federico ApeltORCiDGND
DOI:https://doi.org/10.1093/jxb/erz406
ISSN:0022-0957
ISSN:1460-2431
Pubmed ID:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31613967
Titel des übergeordneten Werks (Englisch):Journal of experimental botany
Untertitel (Englisch):imaging-based and biochemical methods to measure plant growth
Verlag:Oxford Univ. Press
Verlagsort:Oxford
Publikationstyp:Wissenschaftlicher Artikel
Sprache:Englisch
Datum der Erstveröffentlichung:07.09.2019
Erscheinungsjahr:2020
Datum der Freischaltung:21.03.2023
Freies Schlagwort / Tag:biomass; growth; imaging; kinematics; morphometrics; phenomics; phenotyping; rate (RGR); relative expansion rate of growth (RER); relative growth
Band:71
Ausgabe:1
Seitenanzahl:11
Erste Seite:11
Letzte Seite:21
Fördernde Institution:Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) within the Collaborative Research; Centre 973 'Priming and Memory of Organismic Responses to Stress'
Organisationseinheiten:Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät / Institut für Biochemie und Biologie
DDC-Klassifikation:5 Naturwissenschaften und Mathematik / 58 Pflanzen (Botanik) / 580 Pflanzen (Botanik)
Peer Review:Referiert
Publikationsweg:Open Access / Hybrid Open-Access
Lizenz (Deutsch):License LogoCC-BY-NC - Namensnennung, nicht kommerziell 4.0 International
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