TY - GEN A1 - Haarmann, Stephan A1 - Batoulis, Kimon A1 - Nikaj, Adriatik A1 - Weske, Mathias T1 - DMN Decision Execution on the Ethereum Blockchain T2 - Advanced Information Systems Engineering, CAISE 2018 N2 - Recently blockchain technology has been introduced to execute interacting business processes in a secure and transparent way. While the foundations for process enactment on blockchain have been researched, the execution of decisions on blockchain has not been addressed yet. In this paper we argue that decisions are an essential aspect of interacting business processes, and, therefore, also need to be executed on blockchain. The immutable representation of decision logic can be used by the interacting processes, so that decision taking will be more secure, more transparent, and better auditable. The approach is based on a mapping of the DMN language S-FEEL to Solidity code to be run on the Ethereum blockchain. The work is evaluated by a proof-of-concept prototype and an empirical cost evaluation. KW - Blockchain KW - Interacting processes KW - DMN Y1 - 2018 SN - 978-3-319-91563-0 SN - 978-3-319-91562-3 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-319-91563-0_20 SN - 0302-9743 SN - 1611-3349 VL - 10816 SP - 327 EP - 341 PB - Springer CY - Cham ER - TY - THES A1 - Haarmann, Stephan T1 - WICKR: A Joint Semantics for Flexible Processes and Data N2 - Knowledge-intensive business processes are flexible and data-driven. Therefore, traditional process modeling languages do not meet their requirements: These languages focus on highly structured processes in which data plays a minor role. As a result, process-oriented information systems fail to assist knowledge workers on executing their processes. We propose a novel case management approach that combines flexible activity-centric processes with data models, and we provide a joint semantics using colored Petri nets. The approach is suited to model, verify, and enact knowledge-intensive processes and can aid the development of information systems that support knowledge work. Knowledge-intensive processes are human-centered, multi-variant, and data-driven. Typical domains include healthcare, insurances, and law. The processes cannot be fully modeled, since the underlying knowledge is too vast and changes too quickly. Thus, models for knowledge-intensive processes are necessarily underspecified. In fact, a case emerges gradually as knowledge workers make informed decisions. Knowledge work imposes special requirements on modeling and managing respective processes. They include flexibility during design and execution, ad-hoc adaption to unforeseen situations, and the integration of behavior and data. However, the predominantly used process modeling languages (e.g., BPMN) are unsuited for this task. Therefore, novel modeling languages have been proposed. Many of them focus on activities' data requirements and declarative constraints rather than imperative control flow. Fragment-Based Case Management, for example, combines activity-centric imperative process fragments with declarative data requirements. At runtime, fragments can be combined dynamically, and new ones can be added. Yet, no integrated semantics for flexible activity-centric process models and data models exists. In this thesis, Wickr, a novel case modeling approach extending fragment-based Case Management, is presented. It supports batch processing of data, sharing data among cases, and a full-fledged data model with associations and multiplicity constraints. We develop a translational semantics for Wickr targeting (colored) Petri nets. The semantics assert that a case adheres to the constraints in both the process fragments and the data models. Among other things, multiplicity constraints must not be violated. Furthermore, the semantics are extended to multiple cases that operate on shared data. Wickr shows that the data structure may reflect process behavior and vice versa. Based on its semantics, prototypes for executing and verifying case models showcase the feasibility of Wickr. Its applicability to knowledge-intensive and to data-centric processes is evaluated using well-known requirements from related work. N2 - Traditionelle Prozessmodellierungssprachen sind auf hoch strukturierte Prozesse ausgelegt, in denen Daten nur eine Nebenrolle spielen. Sie eignen sich daher nicht für wissensintensive Prozesse, die flexibel und datengetrieben sind. Deshalb können prozessorientierte Informationssysteme Fachexperten nicht gänzlich unterstützen. Diese Arbeit beinhaltet eine neue Modellierungssprache, die flexible Prozessmodelle mit Datenmodellen kombiniert. Die Semantik dieser Sprache ist mittels gefärbten Petri-Netzen formal definiert. Wissensintensive Prozesse können so modelliert, verifiziert und ausgeführt werden. Wissensintensive Prozesse sind variantenreich und involvieren Fachexperten, die mit ihren Entscheidungen die Prozessausführung prägen. Typische Anwendungsbereiche sind das Gesundheitswesen, Rechtswesen und Versicherungen. Diese Prozesse können i.d.R. nicht vollständig spezifiziert werden, da das zugrundeliegende Wissen zu umfangreich ist und sich außerdem zu schnell verändert. Die genaue Reihenfolge der Aktivitäten wird erst durch die Fachexperten zur Laufzeit festgelegt. Deshalb erfordern dieser Prozesse Flexibilität sowohl zur Entwurfszeit wie zur Laufzeit, Daten und Verhalten müssen in enger Beziehung betrachtet werden. Zudem muss es möglich sein, den Prozess anzupassen, falls eine unvorhergesehene Situation eintreten. Etablierte Prozessmodellierungssprachen, wie z.B. BPMN, sind daher ungeeignet. Deshalb werden neue Sprachen entwickelt, in denen sich generell zwei Tendenzen beobachten lassen: ein Wechseln von imperativer zu deklarativer Modellierung und eine zunehmende Integration von Daten. Im Fragment-Basierten-Case-Management können imperative Prozessfragmente zur Laufzeit flexibel kombiniert werden, solange spezifizierten Datenanforderungen erfüllt sind. In dieser Arbeit wird Wickr vorgestellt. Dabei handelt es sich um eine Modellierungssprache, die das Fragment-Basierte-Case-Management erweitert. Wickr kombiniert Prozessfragmente mit einem Datenmodell inklusive Assoziationen und zwei Arten an Multiplizitätseinschränkungen: Die erste Art muss immer gelten, wohingegen die zweite nur am Ende eines Falls gelten muss. Zusätzlich unterstützt Wickr Stapelverarbeitung und Datenaustausch zwischen Fällen. Des Weiteren entwickeln wir eine translationale Semantik, die Wickr in gefärbte Petri-Netze übersetzt. Die Semantik berücksichtigt sowohl die Vorgaben des Prozessmodells wie auch die des Datenmodells. Die Semantik eignet sich nicht nur für die Beschreibung eines einzelnen Falls, sondern kann auch mehrere untereinander in Beziehung stehende Fälle abdecken. Durch Prototypen wird die Umsetzbarkeit von Wickr demonstriert und mittels bekannten Anforderungslisten die Einsatzmöglichkeit für wissensintensive und datengetriebene Prozesse evaluiert. T2 - Wickr: Eine gemeinsame Semantik für flexible Prozesse und Daten KW - Case Management KW - Business Process Management KW - Process Modeling KW - Data Modeling KW - Execution Semantics KW - Geschäftsprozessmanagement KW - Fallmanagement KW - Datenmodellierung KW - Ausführungssemantiken KW - Prozessmodellierung Y1 - 2022 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:517-opus4-546137 ER - TY - JOUR A1 - Haarmann, Stephan A1 - Holfter, Adrian A1 - Pufahl, Luise A1 - Weske, Mathias T1 - Formal framework for checking compliance of data-driven case management JF - Journal on data semantics : JoDS N2 - Business processes are often specified in descriptive or normative models. Both types of models should adhere to internal and external regulations, such as company guidelines or laws. Employing compliance checking techniques, it is possible to verify process models against rules. While traditionally compliance checking focuses on well-structured processes, we address case management scenarios. In case management, knowledge workers drive multi-variant and adaptive processes. Our contribution is based on the fragment-based case management approach, which splits a process into a set of fragments. The fragments are synchronized through shared data but can, otherwise, be dynamically instantiated and executed. We formalize case models using Petri nets. We demonstrate the formalization for design-time and run-time compliance checking and present a proof-of-concept implementation. The application of the implemented compliance checking approach to a use case exemplifies its effectiveness while designing a case model. The empirical evaluation on a set of case models for measuring the performance of the approach shows that rules can often be checked in less than a second. KW - Compliance checking KW - Case management KW - Model verification KW - Data-centric KW - processes Y1 - 2021 U6 - https://doi.org/10.1007/s13740-021-00120-3 SN - 1861-2032 SN - 1861-2040 VL - 10 IS - 1-2 SP - 143 EP - 163 PB - Springer CY - Heidelberg ER -