TY  - JOUR
A1  - Grillenberger, Andreas
A1  - Romeike, Ralf
T1  - Was ist Data Science?
BT  - Ermittlung der informatischen Inhalte durch Analyse von Studienangeboten
JF  - Commentarii informaticae didacticae
N2  - In Zusammenhang mit den Entwicklungen der vergangenen Jahre, insbesondere in den Bereichen Big Data, Datenmanagement und Maschinenlernen, hat sich der Umgang mit Daten und deren Analyse wesentlich weiterentwickelt. Mittlerweile wird die Datenwissenschaft als eigene Disziplin angesehen, die auch immer stärker durch  entsprechende Studiengänge an Hochschulen repräsentiert wird. Trotz dieser zunehmenden Bedeutung ist jedoch oft unklar, welche konkreten Inhalte mit ihr in Verbindung stehen, da sie in verschiedensten Ausprägungen auftritt. In diesem Beitrag werden daher die hinter der Data Science stehenden informatischen Inhalte durch eine qualitative Analyse der Modulhandbücher etablierter Studiengänge aus diesem Bereich ermittelt und so ein Beitrag zur Charakterisierung dieser Disziplin geleistet. Am Beispiel der Entwicklung eines Data-Literacy-Kompetenzmodells, die als Ausblick skizziert wird, wird die Bedeutung dieser Charakterisierung für die weitere Forschung expliziert.
KW  - Data Science
KW  - Big Data
KW  - Inhalte
KW  - Studiengänge
KW  - Data Literacy
KW  - Kompetenzen
Y1  - 2018
U6  - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:517-opus4-416369
IS  - 10
SP  - 119
EP  - 134
PB  - Universitätsverlag Potsdam
CY  - Potsdam
ER  - 
TY  - CHAP
A1  - Seegerer, Stefan
A1  - Romeike, Ralf
A1  - Tillmann, Alexander
A1  - Krömker, Detlef
A1  - Horn, Florian
A1  - Gattinger, Thorsten
A1  - Weicker, Karsten
A1  - Schmitz, Dennis
A1  - Moldt, Daniel
A1  - Röpke, René
A1  - Larisch, Kathrin
A1  - Schroeder, Ulrik
A1  - Keverpütz, Claudia
A1  - Küppers, Bastian
A1  - Striewe, Michael
A1  - Kramer, Matthias
A1  - Grillenberger, Andreas
A1  - Frede, Christiane
A1  - Knobelsdorf, Maria
A1  - Greven, Christoph
ED  - Bergner, Nadine
ED  - Röpke, René
ED  - Schroeder, Ulrik
ED  - Krömker, Detlef
T1  - Hochschuldidaktik der Informatik HDI 2018
BT  - 8. Fachtagung des GI-Fachbereichs Informatik und Ausbildung/Didaktik der Informatik ; 12.-13. September 2018 an der Goethe-Universität Frankfurt am Main
T2  - Commentarii informaticae didacticae (CID)
N2  - Die 8. Fachtagung für Hochschuldidaktik der Informatik (HDI) fand im September 2018 zusammen mit der Deutschen E-Learning Fachtagung Informatik (DeLFI) unter dem gemeinsamen Motto „Digitalisierungswahnsinn? - Wege der Bildungstransformationen“ in Frankfurt statt.
 
Dabei widmet sich die HDI allen Fragen der informatischen Bildung im Hochschulbereich. Schwerpunkte bildeten in diesem Jahr u. a.:
- Analyse der Inhalte und anzustrebenden Kompetenzen in Informatikveranstaltungen
- Programmieren lernen & Einstieg in Softwareentwicklung
- Spezialthemen: Data Science, Theoretische Informatik und Wissenschaftliches Arbeiten
 
Die Fachtagung widmet sich ausgewählten Fragestellungen dieser Themenkomplexe, die durch Vorträge ausgewiesener Experten und durch eingereichte Beiträge intensiv behandelt werden.
T3  - Commentarii informaticae didacticae (CID) - 12 
Y1  - 2018
U6  - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:517-opus4-413542
SN  - 978-3-86956-435-7
SN  - 1868-0844
SN  - 2191-1940
IS  - 12
PB  - Universitätsverlag Potsdam
CY  - Potsdam
ER  -