TY  - JOUR
A1  - Ullrich, André
A1  - Teichmann, Malte
A1  - Gronau, Norbert
T1  - Fast trainable capabilities in software engineering-skill development in learning factories
JF  - Ji suan ji jiao yu = Computer Education / Qing hua da xue
N2  - The increasing demand for software engineers cannot completely be fulfilled by university education and conventional training approaches due to limited capacities. Accordingly, an alternative approach is necessary where potential software engineers are being educated in software engineering skills using new methods. We suggest micro tasks combined with theoretical lessons to overcome existing skill deficits and acquire fast trainable capabilities. This paper addresses the gap between demand and supply of software engineers by introducing an actionoriented and scenario-based didactical approach, which enables non-computer scientists to code. Therein, the learning content is provided in small tasks and embedded in learning factory scenarios. Therefore, different requirements for software engineers from the market side and from an academic viewpoint are analyzed and synthesized into an integrated, yet condensed skills catalogue. This enables the development of training and education units that focus on the most important skills demanded on the market. To achieve this objective, individual learning scenarios are developed. Of course, proper basic skills in coding cannot be learned over night but software programming is also no sorcery.
KW  - learning factory
KW  - programming skills
KW  - software engineering
KW  - training
Y1  - 2021
U6  - https://doi.org/10.16512/j.cnki.jsjjy.2020.12.002
SN  - 1672-5913
IS  - 12
SP  - 2
EP  - 10
PB  - [Verlag nicht ermittelbar]
CY  - Bei jing shi
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Teichmann, Malte
A1  - Ullrich, André
A1  - Wenz, Julian
A1  - Gronau, Norbert
T1  - Herausforderungen und Handlungsempfehlungen betrieblicher Weiterbildungspraxis in Zeiten der Digitalisierung
T1  - Challenges and recommended actions for in-company vocational training in times of digitization
JF  - HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik
N2  - Die Digitalisierung von Produktionsprozessen schreitet mit einer hohen Intensität voran. Weiterbildung hat eine hohe Relevanz für betriebliche Transformationsprozesse. Die betriebliche Weiterbildungspraxis ist den aktuellen Herausforderungen der Digitalisierung jedoch nicht gewachsen. Herausforderungen sind Kompetenzlücken der Mitarbeiter, ungewisse Anforderungsprofile und Tätigkeitstypen, demographischer Wandel sowie veraltete didaktische Ansätze. Zudem wird bestehender inhaltlicher und pädagogischer Freiraum bei der Gestaltung von Weiterbildung oftmals nur unzureichend ausgenutzt. Die skizzierte Situation führt dazu, dass der Mehrwert gegenwärtiger Qualifizierungsangebote sowohl für Unternehmen als auch Beschäftigte nicht ausgeschöpft wird. Ausgehend von Veränderungen durch Digitalisierung in der Produktion und deren Auswirkungen auf die Kompetenzentwicklung diskutiert dieser Beitrag Herausforderungen gegenwärtiger betrieblicher Weiterbildung. Er leitet Handlungsempfehlungen ab, die mithilfe von Beispielen gewerkschaftlich unterstützter Weiterbildungspraxis illustriert werden. Im Ergebnis erhalten Interessierte einen Überblick über gegenwärtige Herausforderungen und Handlungsempfehlungen für die Gestaltung und Durchführung von Weiterbildung in Zeiten der Digitalisierung.
N2  - The digital transformation of production processes is constantly progressing. The human workforce is a central success factor, but employees must be prepared for the requirements induced by change, using inter alia competence development. In reality, however, the content-related and pedagogical freedom to design vocational training is often inadequately addressed. Based on the changes trough digitization in production processes, the challenges of current continuing vocational training in enterprises are discussed. Recommendations for action are then derived and illustrated by examples. The recommendations for action can serve as a basis for the design and implementation of their further vocational training practice.
KW  - betriebliche Weiterbildungspraxis
KW  - Digitalisierung von Produktionsprozessen
KW  - gewerkschaftlich unterstützte Weiterbildungspraxis
KW  - Kompetenzentwicklung
KW  - vocational training
KW  - digitization of production processes
KW  - labour union education
KW  - competence development
Y1  - 2020
U6  - https://doi.org/10.1365/s40702-020-00614-x
SN  - 1436-3011
SN  - 2198-2775
VL  - 57
SP  - 512
EP  - 527
PB  - Springer Vieweg
CY  - Wiesbaden
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Teichmann, Malte
A1  - Ullrich, André
A1  - Knost, Dennis
A1  - Gronau, Norbert
T1  - Serious games in learning factories
BT  - perpetuating knowledge in learning loops by game-based learning
JF  - Procedia manufacturing
N2  - The usage of gamification in the contexts of commerce, consumption, innovation or eLearning in schools and universities has been extensively researched. However, the potentials of serious games to transfer and perpetuate knowledge and action patterns in learning factories have not been levered so far. The goal of this paper is to introduce a serious game as an instrument for knowledge transfer and perpetuation. Therefore, reqirements towards serious games in the context of learning factories are pointed out. As a result, that builds on these requirements, a serious learning game for the topic of Industry 4.0 is practically designed and evaluated.
KW  - game-based learning
KW  - gamification
KW  - serious game
KW  - learning factories
Y1  - 2020
U6  - https://doi.org/10.1016/j.promfg.2020.04.104
SN  - 2351-9789
VL  - 45
SP  - 259
EP  - 264
PB  - Elsevier
CY  - Amsterdam
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Ullrich, André
A1  - Gronau, Norbert
T1  - Bestimmung nachhaltiger Anwendungssystemarchitekturen
JF  - ERP-Management : Auswahl, Einführung und Betrieb von ERP-Systemen
N2  - Die teilweise sehr kurzfristig notwendige Reaktion auf Veränderungen erfordert von Unternehmen ein hohes Maß an Flexibilität und Reaktionsgeschwindigkeit. Anwendungssystemarchitekturen, die im Wesentlichen aus alten und selbst entwickelten Systemen bestehen, erfüllen häufig diese Anforderungen nicht. Investitionsmittel für neue Software sind jedoch begrenzt, daher müssen Prioritäten in der Ablösung von Altsystemen gesetzt werden. Eine effiziente Analysemethode zur Planung der Erneuerung der Anwendungssystemlandschaft stellt die Wandlungsfähigkeitsanalyse dar. Dieser Beitrag beschreibt Vorgehen und Ergebnisse am Beispiel eines international tätigen Automobilzulieferers.
N2  - The sometimes necessary reaction to changes requires a high degree of adaptability and speed of reaction from companies. Application system architectures, which essentially consist of old and self-developed systems, often do not meet these requirements. However, investment funds for new software are limited, so priorities must be set in the replacement of old systems. An efficient analysis method for planning the renewal of the application system landscape is the adaptability analysis. This article describes the procedure and results using the example of an internationally active automotive supplier.
KW  - Anpassungsfähigkeit
KW  - Anwendungssystemarchitekturen
KW  - Bewertung
KW  - adaptability
KW  - application system architectures
KW  - assessment
Y1  - 2020
UR  - https://www.wiso-net.de/document/ERP__1ba9f709bedd19d76acba5daebbc08c9befe5b9f
U6  - https://doi.org/10.30844/ERP_20-1_54-57
SN  - 1860-6725
VL  - 16
IS  - 1
SP  - 54
EP  - 57
PB  - GITO mbH
CY  - Berlin
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Eigelshoven, Felix
A1  - Gronau, Norbert
A1  - Ullrich, André
T1  - Konsens-Algorithmen von Blockchain
BT  - eine Betrachtung der Nachhaltigkeit der Konsensfindung
JF  - Industrie 4.0 Management : Gegenwart und Zukunft industrieller Geschäftsprozesse
N2  - Neben dem enormen Kursanstieg des Bitcoins in den Jahren 2017/2018, stieg im gleichen Maß auch die benötigte Rechenleistung und der damit verbundene Elektrizitätsbedarf, um Blöcke innerhalb der Bitcoin-Blockchain zu verifizieren. Aus diesem Problem ableitend beschäftigt sich dieser Beitrag mit der Fragestellung, welchen Beitrag unterschiedliche Konsens-Algorithmen innerhalb einer Blockchain zur Nachhaltigkeit liefern. Im Ergebnis liegt ein Überblick über die meist genutzten Konsens-Algorithmen und deren Beitrag zur Nachhaltigkeit vor.
KW  - Konsens-Algorithmen
KW  - Blockchain
KW  - proof of work
KW  - proof of stake
KW  - delegated proof of stake
KW  - Nachhaltigkeit
Y1  - 2020
U6  - https://doi.org/10.30844/I40M_20-1_S29-32
SN  - 2364-9208
VL  - 36
IS  - 1
SP  - 29
EP  - 32
PB  - Gito
CY  - Berlin
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Dragičević, Nikolina
A1  - Ullrich, André
A1  - Tsui, Eric
A1  - Gronau, Norbert
T1  - A conceptual model of knowledge dynamics in the industry 4.0 smart grid scenario
JF  - Knowledge management research & practice : KMRP
N2  - Technological advancements are giving rise to the fourth industrial revolution - Industry 4.0 -characterized by the mass employment of smart objects in highly reconfigurable and thoroughly connected industrialproduct-service systems. The purpose of this paper is to propose a theory-based knowledgedynamics model in the smart grid scenario that would provide a holistic view on the knowledge-based interactions among smart objects, humans, and other actors as an underlyingmechanism of value co-creation in Industry 4.0. A multi-loop and three-layer - physical, virtual, and interface - model of knowledge dynamics is developedby building on the concept of ba - an enabling space for interactions and theemergence of knowledge. The model depicts how big data analytics are just one component inunlocking the value of big data, whereas the tacit engagement of humans-in-the-loop - theirsense-making and decision-making - is needed for insights to be evoked fromanalytics reports and customer needs to be met.
KW  - Industry 4.0
KW  - tacit knowledge
KW  - humans-in-the-loop
KW  - big data analytics
KW  - internet of things and services
KW  - smart grid
Y1  - 2020
U6  - https://doi.org/10.1080/14778238.2019.1633893
SN  - 1477-8238
SN  - 1477-8246
VL  - 18
IS  - 2
SP  - 199
EP  - 213
PB  - Taylor & Francis
CY  - London [u.a.]
ER  - 
TY  - CHAP
A1  - Ullrich, André
A1  - Gronau, Norbert
ED  - Panetto, Hervé
ED  - Madani, Kurosh
ED  - Smirnov, Alexander
T1  - Time to change
BT  - considering the 4th Industrial Revolution from three sustainability perspectives
T2  - Proceedings of the International Conference on Innovative Intelligent Industrial Production and Logistics
N2  - Industry 4.0 leads to a radical change that is progressing incrementally. The new information and communication technologies provide many conceivable opportunities for their application in the context of sustainable corporate management. The combination of new digital technologies with the ecological and social goals of companies offers a multitude of unimagined potentials and challenges. Although companies already see the need for action, there was in the past and currently still is a lack of concrete measures that lever the potential of Industry 4.0 for sustainability management. During the course of this position paper we develop six theses (two from each sustainability perspective) against the background of the current situation in research and practice, and policy.
KW  - industry 4.0
KW  - sustainability
KW  - triple bottom line
Y1  - 2020
SN  - 978-989-758-476-3
U6  - https://doi.org/10.5220/0010148601090116
SP  - 109
EP  - 116
PB  - SciTePress
CY  - [Erscheinungsort nicht ermittelbar]
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Thim, Christof
A1  - Ullrich, André
A1  - Eigelshoven, Felix
A1  - Gronau, Norbert
A1  - Ritter, Ann-Carolin
T1  - Crowdsourcing bei industriellen Innovationen
T1  - Crowdsourcing for industrial innovations
BT  - Lösungsansätze und Herausforderung für KMU
BT  - solutions and challenges for SMEs
JF  - Industrie 4.0 Management : Gegenwart und Zukunft industrieller Geschäftsprozesse
N2  - Die Innovationstätigkeit im industriellen Umfeld verlagert sich durch die Digitalisierung hin zu Produkt-Service-Systemen. Kleine und mittlere Unternehmen haben sich in ihrer Entwicklungstätigkeit bisher stark auf die Produktentwicklung bezogen. Der Umstieg auf „smarte“ Produkte und die Kopplung an Dienstleistungen erfordert häufig personelle und finanzielle Ressourcen, welche KMU nicht aufbringen können. Crowdsourcing stellt eine Möglichkeit dar, den Innovationsprozess für externe Akteure zu öffnen und Kosten- sowie Geschwindigkeitsvorteile zu realisieren. Bei der Integration von Crowdsourcing-Elementen ist jedoch einigen Herausforderungen zu begegnen. Dieser Beitrag zeigt sowohl die Potenziale als auch die Barrieren einer Crowdsourcing-Nutzung im industriellen Umfeld auf.
N2  - Innovation activity in the industrial environment is shifting towards product-service systems as a result of digitalisation. Small and medium-sized enterprises have so far focused their development activities strongly on product development. The switch to “smart” products and the coupling to services often requires personnel and financial resources that SMEs cannot provide. Crowdsourcing is one way of opening up the innovation process to external actors and realising cost and speed advantages. However, the integration of crowdsourcing elements faces several challenges. This article shows both the potentials and the barriers of crowdsourcing in the industrial environment.
KW  - Crowdsourcing
KW  - industrielle Innovationen
KW  - KMU
KW  - industrial innovation
KW  - SMEs
Y1  - 2020
U6  - https://doi.org/10.30844/I40M_20-6_S9-13
SN  - 2364-9208
VL  - 36
IS  - 6
SP  - 9
EP  - 13
PB  - GITO mbH Verlag
CY  - Berlin
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Thim, Christof
A1  - Ullrich, André
A1  - Gronau, Norbert
T1  - Process model driven learning scenario implementation
JF  - Procedia manufacturing
N2  - The implementation of learning scenarios is a diversely challenging, frequently purely manual and effortful undertaking. In this contribution a process based view is used in scenario generation to overcome communication, coordination and technical gaps. A framework is provided to identify, define and integrate technological artefacts and learning content as modular, reusable building blocks along a modeled production process. The specific contribution is twofold: 1) the theoretical framework represents a unique basis for modularization of content and technology in order to enhance reusability, 2) the model based scenario definition is a starting point for automated implementation of learning scenarios in industrial learning environments that has not been created before.
KW  - learning factories
KW  - learning scenario implementation
KW  - process modelling
Y1  - 2020
U6  - https://doi.org/10.1016/j.promfg.2020.04.071
SN  - 2351-9789
VL  - 45
SP  - 522
EP  - 527
PB  - Elsevier
CY  - Amsterdam
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Teichmann, Malte
A1  - Ullrich, André
A1  - Bender, Benedict
A1  - Gronau, Norbert
T1  - Mobile IIoT-Technologien in hybriden Lernfabriken
T1  - Using Mobile IIoT-Technologies in Hybrid Learning Factories
BT  - Szenariobasierte Entwicklung von Handlungskompetenz im Anwendungszentrum Industrie 4.0
BT  - a Scenario-Based Development of Acting Capability in the Application Center Industry 4.0
JF  - Industrie 4.0 Management
N2  - Der Wandel zur automatisierten Produktion, die fortschreitende Digitalisierung der Wertschöpfungsprozesse sowie die stetige Implementierung von mobilen Industrial Internet of Things-Technologien (IIoT) in diese zur Unterstützung der Mitarbeiter stellen betriebliche Weiterbildung vor Herausforderungen. Komple-xere Anforderungen und veränderte Tätigkeitsprofile erfordern Handlungskom-petenzen bei Mitarbeitern im Sinne der Fähigkeit, in unbekannten Situationen auf Basis eigenen Könnens handlungsfähig zu bleiben. Jene sowie dafür notwendiges umfassendes Verständnis gegenüber digitalisierten Produktions-prozessen kann jedoch durch konventionelle Lehrmethoden nicht realisiert werden, da diese der erhöhten Anforderungskomplexität und den komplexen Rückkopplungen im Rahmen der Steuer- und Regelkreise nicht gerecht werden können. Diese Aspekte aufgreifend wird im Folgenden ein szenariobasierter Wei-terbildungsansatz für eine Lernfabrik vorgestellt, der insbesondere die Potenziale mobiler IIoT-Technologien zur Ausgestaltung dieser in den Blick nimmt.
N2  - Recently, implementation procedures of automatic production, digitalization and Industrial Internet of Things technologies (IIoT) play an increasing role in industrial manufacturing processes. Subsequently, the competence requirements for employees change. These changes cannot be anticipated by traditional learning approaches. The following contribution faces this challenge and will show a new integrated learning factory approach which combines the application of new technologies with a flexible production environment.
Thus establishing production surroundings that are familiar to the learner. The contribution demonstrates this approach using a quality control process in the context of logistics.
KW  - Mobile IIoT-Technologie
KW  - Lernszenario
KW  - Anwendungszentrum Industrie 4.0
KW  - Lernfabrik
KW  - mobile IIoT-technologies
KW  - learning scenario
KW  - application center Industrie 4.0
KW  - digital learning factory
Y1  - 2018
U6  - https://doi.org/10.30844/I40M_18-3_S21-24
SN  - 2364-9208
VL  - 34
IS  - 3
SP  - 21
EP  - 24
PB  - GITO
CY  - Berlin
ER  -