TY  - GEN
A1  - Plauth, Max
A1  - Sterz, Christoph
A1  - Eberhardt, Felix
A1  - Feinbube, Frank
A1  - Polze, Andreas
T1  - Assessing NUMA performance based on hardware event counters
T2  - IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW)
N2  - Cost models play an important role for the efficient implementation of software systems. These models can be embedded in operating systems and execution environments to optimize execution at run time. Even though non-uniform memory access (NUMA) architectures are dominating today's server landscape, there is still a lack of parallel cost models that represent NUMA system sufficiently. Therefore, the existing NUMA models are analyzed, and a two-step performance assessment strategy is proposed that incorporates low-level hardware counters as performance indicators. To support the two-step strategy, multiple tools are developed, all accumulating and enriching specific hardware event counter information, to explore, measure, and visualize these low-overhead performance indicators. The tools are showcased and discussed alongside specific experiments in the realm of performance assessment.
KW  - Parallel programming
KW  - Performance analysis
KW  - Memory management
Y1  - 2017
SN  - 978-0-7695-6149-3
U6  - https://doi.org/10.1109/IPDPSW.2017.51
SN  - 2164-7062
SP  - 904
EP  - 913
PB  - Institute of Electrical and Electronics Engineers
CY  - New York
ER  - 
TY  - BOOK
A1  - Zhang, Shuhao
A1  - Plauth, Max
A1  - Eberhardt, Felix
A1  - Polze, Andreas
A1  - Lehmann, Jens
A1  - Sejdiu, Gezim
A1  - Jabeen, Hajira
A1  - Servadei, Lorenzo
A1  - Möstl, Christian
A1  - Bär, Florian
A1  - Netzeband, André
A1  - Schmidt, Rainer
A1  - Knigge, Marlene
A1  - Hecht, Sonja
A1  - Prifti, Loina
A1  - Krcmar, Helmut
A1  - Sapegin, Andrey
A1  - Jaeger, David
A1  - Cheng, Feng
A1  - Meinel, Christoph
A1  - Friedrich, Tobias
A1  - Rothenberger, Ralf
A1  - Sutton, Andrew M.
A1  - Sidorova, Julia A.
A1  - Lundberg, Lars
A1  - Rosander, Oliver
A1  - Sköld, Lars
A1  - Di Varano, Igor
A1  - van der Walt, Estée
A1  - Eloff, Jan H. P.
A1  - Fabian, Benjamin
A1  - Baumann, Annika
A1  - Ermakova, Tatiana
A1  - Kelkel, Stefan
A1  - Choudhary, Yash
A1  - Cooray, Thilini
A1  - Rodríguez, Jorge
A1  - Medina-Pérez, Miguel Angel
A1  - Trejo, Luis A.
A1  - Barrera-Animas, Ari Yair
A1  - Monroy-Borja, Raúl
A1  - López-Cuevas, Armando
A1  - Ramírez-Márquez, José Emmanuel
A1  - Grohmann, Maria
A1  - Niederleithinger, Ernst
A1  - Podapati, Sasidhar
A1  - Schmidt, Christopher
A1  - Huegle, Johannes
A1  - de Oliveira, Roberto C. L.
A1  - Soares, Fábio Mendes
A1  - van Hoorn, André
A1  - Neumer, Tamas
A1  - Willnecker, Felix
A1  - Wilhelm, Mathias
A1  - Kuster, Bernhard
ED  - Meinel, Christoph
ED  - Polze, Andreas
ED  - Beins, Karsten
ED  - Strotmann, Rolf
ED  - Seibold, Ulrich
ED  - Rödszus, Kurt
ED  - Müller, Jürgen
T1  - HPI Future SOC Lab – Proceedings 2017
T1  - HPI Future SOC Lab – Proceedings 2017
N2  - The “HPI Future SOC Lab” is a cooperation of the Hasso Plattner Institute (HPI) and industry partners. Its mission is to enable and promote exchange and interaction between the research community and the industry partners.
  The HPI Future SOC Lab provides researchers with free of charge access to a complete infrastructure of state of the art hard and software. This infrastructure includes components, which might be too expensive for an ordinary research environment, such as servers with up to 64 cores and 2 TB main memory. The offerings address researchers particularly from but not limited to the areas of computer science and business information systems. Main areas of research include cloud computing, parallelization, and In-Memory technologies.
  This technical report presents results of research projects executed in 2017. Selected projects have presented their results on April 25th and November 15th 2017 at the Future SOC Lab Day events.
N2  - Das Future SOC Lab am HPI ist eine Kooperation des Hasso-Plattner-Instituts mit verschiedenen Industriepartnern. Seine Aufgabe ist die Ermöglichung und Förderung des Austausches zwischen Forschungsgemeinschaft und Industrie.
  Am Lab wird interessierten Wissenschaftlern eine Infrastruktur von neuester Hard- und Software kostenfrei für Forschungszwecke zur Verfügung gestellt. Dazu zählen teilweise noch nicht am Markt verfügbare Technologien, die im normalen Hochschulbereich in der Regel nicht zu finanzieren wären, bspw. Server mit bis zu 64 Cores und 2 TB Hauptspeicher. Diese Angebote richten sich insbesondere an Wissenschaftler in den Gebieten Informatik und Wirtschaftsinformatik. Einige der Schwerpunkte sind Cloud Computing, Parallelisierung und In-Memory Technologien. 
  In diesem Technischen Bericht werden die Ergebnisse der Forschungsprojekte des Jahres 2017 vorgestellt.  Ausgewählte Projekte stellten ihre Ergebnisse am 25. April und 15. November 2017 im Rahmen der Future SOC Lab Tag Veranstaltungen vor.
T3  - Technische Berichte des Hasso-Plattner-Instituts für Digital Engineering an der Universität Potsdam - 130 
KW  - Future SOC Lab
KW  - research projects
KW  - multicore architectures
KW  - In-Memory technology
KW  - cloud computing
KW  - machine learning
KW  - artifical intelligence
KW  - Future SOC Lab
KW  - Forschungsprojekte
KW  - Multicore Architekturen
KW  - In-Memory Technologie
KW  - Cloud Computing
KW  - maschinelles Lernen
KW  - Künstliche Intelligenz
Y1  - 2020
U6  - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:517-opus4-433100
SN  - 978-3-86956-475-3
SN  - 1613-5652
SN  - 2191-1665
IS  - 130
PB  - Universitätsverlag Potsdam
CY  - Potsdam
ER  - 
TY  - CHAP
A1  - Kurbel, Karl
A1  - Nowak, Dawid
A1  - Azodi, Amir
A1  - Jaeger, David
A1  - Meinel, Christoph
A1  - Cheng, Feng
A1  - Sapegin, Andrey
A1  - Gawron, Marian
A1  - Morelli, Frank
A1  - Stahl, Lukas
A1  - Kerl, Stefan
A1  - Janz, Mariska
A1  - Hadaya, Abdulmasih
A1  - Ivanov, Ivaylo
A1  - Wiese, Lena
A1  - Neves, Mariana
A1  - Schapranow, Matthieu-Patrick
A1  - Fähnrich, Cindy
A1  - Feinbube, Frank
A1  - Eberhardt, Felix
A1  - Hagen, Wieland
A1  - Plauth, Max
A1  - Herscheid, Lena
A1  - Polze, Andreas
A1  - Barkowsky, Matthias
A1  - Dinger, Henriette
A1  - Faber, Lukas
A1  - Montenegro, Felix
A1  - Czachórski, Tadeusz
A1  - Nycz, Monika
A1  - Nycz, Tomasz
A1  - Baader, Galina
A1  - Besner, Veronika
A1  - Hecht, Sonja
A1  - Schermann, Michael
A1  - Krcmar, Helmut
A1  - Wiradarma, Timur Pratama
A1  - Hentschel, Christian
A1  - Sack, Harald
A1  - Abramowicz, Witold
A1  - Sokolowska, Wioletta
A1  - Hossa, Tymoteusz
A1  - Opalka, Jakub
A1  - Fabisz, Karol
A1  - Kubaczyk, Mateusz
A1  - Cmil, Milena
A1  - Meng, Tianhui
A1  - Dadashnia, Sharam
A1  - Niesen, Tim
A1  - Fettke, Peter
A1  - Loos, Peter
A1  - Perscheid, Cindy
A1  - Schwarz, Christian
A1  - Schmidt, Christopher
A1  - Scholz, Matthias
A1  - Bock, Nikolai
A1  - Piller, Gunther
A1  - Böhm, Klaus
A1  - Norkus, Oliver
A1  - Clark, Brian
A1  - Friedrich, Björn
A1  - Izadpanah, Babak
A1  - Merkel, Florian
A1  - Schweer, Ilias
A1  - Zimak, Alexander
A1  - Sauer, Jürgen
A1  - Fabian, Benjamin
A1  - Tilch, Georg
A1  - Müller, David
A1  - Plöger, Sabrina
A1  - Friedrich, Christoph M.
A1  - Engels, Christoph
A1  - Amirkhanyan, Aragats
A1  - van der Walt, Estée
A1  - Eloff, J. H. P.
A1  - Scheuermann, Bernd
A1  - Weinknecht, Elisa
ED  - Meinel, Christoph
ED  - Polze, Andreas
ED  - Oswald, Gerhard
ED  - Strotmann, Rolf
ED  - Seibold, Ulrich
ED  - Schulzki, Bernhard
T1  - HPI Future SOC Lab
BT  - Proceedings 2015
N2  - Das Future SOC Lab am HPI ist eine Kooperation des Hasso-Plattner-Instituts mit verschiedenen Industriepartnern. Seine Aufgabe ist die Ermöglichung und Förderung des Austausches zwischen Forschungsgemeinschaft und Industrie.
Am Lab wird interessierten Wissenschaftlern eine Infrastruktur von neuester Hard- und Software kostenfrei für Forschungszwecke zur Verfügung gestellt. Dazu zählen teilweise noch nicht am Markt verfügbare Technologien, die im normalen Hochschulbereich in der Regel nicht zu finanzieren wären, bspw. Server mit bis zu 64 Cores und 2 TB Hauptspeicher. Diese Angebote richten sich insbesondere an Wissenschaftler in den Gebieten Informatik und Wirtschaftsinformatik. Einige der Schwerpunkte sind Cloud Computing, Parallelisierung und In-Memory Technologien. 
In diesem Technischen Bericht werden die Ergebnisse der Forschungsprojekte des Jahres 2015 vorgestellt.  Ausgewählte Projekte stellten ihre Ergebnisse am 15. April 2015 und 4. November 2015 im Rahmen der Future SOC Lab Tag Veranstaltungen vor.
KW  - Future SOC Lab
KW  - Forschungsprojekte
KW  - Multicore Architekturen
KW  - In-Memory Technologie
KW  - Cloud Computing
KW  - maschinelles Lernen
KW  - künstliche Intelligenz
Y1  - 2017
U6  - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:517-opus4-102516
ER  -