TY - THES A1 - Smirnov, Artem T1 - Understanding the dynamics of the near-earth space environment utilizing long-term satellite observations T1 - Verständnis der Dynamik der erdnahen Weltraumumgebung mit Hilfe von Langzeit-Satellitenbeobachtungen N2 - The near-Earth space environment is a highly complex system comprised of several regions and particle populations hazardous to satellite operations. The trapped particles in the radiation belts and ring current can cause significant damage to satellites during space weather events, due to deep dielectric and surface charging. Closer to Earth is another important region, the ionosphere, which delays the propagation of radio signals and can adversely affect navigation and positioning. In response to fluctuations in solar and geomagnetic activity, both the inner-magnetospheric and ionospheric populations can undergo drastic and sudden changes within minutes to hours, which creates a challenge for predicting their behavior. Given the increasing reliance of our society on satellite technology, improving our understanding and modeling of these populations is a matter of paramount importance. In recent years, numerous spacecraft have been launched to study the dynamics of particle populations in the near-Earth space, transforming it into a data-rich environment. To extract valuable insights from the abundance of available observations, it is crucial to employ advanced modeling techniques, and machine learning methods are among the most powerful approaches available. This dissertation employs long-term satellite observations to analyze the processes that drive particle dynamics, and builds interdisciplinary links between space physics and machine learning by developing new state-of-the-art models of the inner-magnetospheric and ionospheric particle dynamics. The first aim of this thesis is to investigate the behavior of electrons in Earth's radiation belts and ring current. Using ~18 years of electron flux observations from the Global Positioning System (GPS), we developed the first machine learning model of hundreds-of-keV electron flux at Medium Earth Orbit (MEO) that is driven solely by solar wind and geomagnetic indices and does not require auxiliary flux measurements as inputs. We then proceeded to analyze the directional distributions of electrons, and for the first time, used Fourier sine series to fit electron pitch angle distributions (PADs) in Earth's inner magnetosphere. We performed a superposed epoch analysis of 129 geomagnetic storms during the Van Allen Probes era and demonstrated that electron PADs have a strong energy-dependent response to geomagnetic activity. Additionally, we showed that the solar wind dynamic pressure could be used as a good predictor of the PAD dynamics. Using the observed dependencies, we created the first PAD model with a continuous dependence on L, magnetic local time (MLT) and activity, and developed two techniques to reconstruct near-equatorial electron flux observations from low-PA data using this model. The second objective of this thesis is to develop a novel model of the topside ionosphere. To achieve this goal, we collected observations from five of the most widely used ionospheric missions and intercalibrated these data sets. This allowed us to use these data jointly for model development, validation, and comparison with other existing empirical models. We demonstrated, for the first time, that ion density observations by Swarm Langmuir Probes exhibit overestimation (up to ~40-50%) at low and mid-latitudes on the night side, and suggested that the influence of light ions could be a potential cause of this overestimation. To develop the topside model, we used 19 years of radio occultation (RO) electron density profiles, which were fitted with a Chapman function with a linear dependence of scale height on altitude. This approximation yields 4 parameters, namely the peak density and height of the F2-layer and the slope and intercept of the linear scale height trend, which were modeled using feedforward neural networks (NNs). The model was extensively validated against both RO and in-situ observations and was found to outperform the International Reference Ionosphere (IRI) model by up to an order of magnitude. Our analysis showed that the most substantial deviations of the IRI model from the data occur at altitudes of 100-200 km above the F2-layer peak. The developed NN-based ionospheric model reproduces the effects of various physical mechanisms observed in the topside ionosphere and provides highly accurate electron density predictions. This dissertation provides an extensive study of geospace dynamics, and the main results of this work contribute to the improvement of models of plasma populations in the near-Earth space environment. N2 - Die erdnahe Weltraumumgebung ist ein hochkomplexes System, das aus mehreren Regionen und Partikelpopulationen besteht, die für den Satellitenbetrieb gefährlich sind. Die in den Strahlungsgürteln und dem Ringstrom gefangenen Teilchen können bei Weltraumwetterereignissen aufgrund der tiefen dielektrischen und oberflächlichen Aufladung erhebliche Schäden an Satelliten verursachen. Näher an der Erde liegt eine weitere wichtige Region, die Ionosphäre, die die Ausbreitung von Funksignalen verzögert und die Navigation und Positionsbestimmung beeinträchtigen kann. Als Reaktion auf Fluktuationen der solaren und geomagnetischen Aktivität können sowohl die Populationen der inneren Magnetosphäre als auch der Ionosphäre innerhalb von Minuten bis Stunden drastische und plötzliche Veränderungen erfahren, was eine Herausforderung für die Vorhersage ihres Verhaltens darstellt. Angesichts der zunehmenden Abhängigkeit unserer Gesellschaft von der Satellitentechnologie ist ein besseres Verständnis und eine bessere Modellierung dieser Populationen von größter Bedeutung. In den letzten Jahren wurden zahlreiche Raumsonden gestartet, um die Dynamik von Partikelpopulationen im erdnahen Weltraum zu untersuchen, was diesen in eine datenreiche Umgebung verwandelt hat. Um aus der Fülle der verfügbaren Beobachtungen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, ist der Einsatz fortschrittlicher Modellierungstechniken unabdingbar, und Methoden des maschinellen Lernens gehören zu den leistungsfähigsten verfügbaren Ansätzen. Diese Dissertation nutzt langfristige Satellitenbeobachtungen, um die Prozesse zu analysieren, die die Teilchendynamik antreiben, und schafft interdisziplinäre Verbindungen zwischen Weltraumphysik und maschinellem Lernen, indem sie neue hochmoderne Modelle der innermagnetosphärischen und ionosphärischen Teilchendynamik entwickelt. Das erste Ziel dieser Arbeit ist es, das Verhalten von Elektronen im Strahlungsgürtel und Ringstrom der Erde zu untersuchen. Unter Verwendung von ~18 Jahren Elektronenflussbeobachtungen des Global Positioning System (GPS) haben wir das erste maschinelle Lernmodell des Elektronenflusses im mittleren Erdorbit (MEO) entwickelt, das ausschließlich durch Sonnenwind und geomagnetische Indizes gesteuert wird und keine zusätzlichen Flussmessungen als Eingaben benötigt. Anschließend analysierten wir die Richtungsverteilungen der Elektronen und verwendeten zum ersten Mal Fourier-Sinus-Reihen, um die Elektronen-Stellwinkelverteilungen (PADs) in der inneren Magnetosphäre der Erde zu bestimmen. Wir führten eine epochenübergreifende Analyse von 129 geomagnetischen Stürmen während der Van-Allen-Sonden-Ära durch und zeigten, dass die Elektronen-PADs eine starke energieabhängige Reaktion auf die geomagnetische Aktivität haben. Außerdem konnten wir zeigen, dass der dynamische Druck des Sonnenwindes als guter Prädiktor für die PAD-Dynamik verwendet werden kann. Anhand der beobachteten Abhängigkeiten haben wir das erste PAD-Modell mit einer kontinuierlichen Abhängigkeit von L, der magnetischen Ortszeit (MLT) und der Aktivität erstellt und zwei Techniken entwickelt, um die Beobachtungen des äquatornahen Elektronenflusses aus Daten mit niedrigem Luftdruck mit Hilfe dieses Modells zu rekonstruieren. Das zweite Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines neuen Modells der Topside-Ionosphäre. Um dieses Ziel zu erreichen, haben wir Beobachtungen von fünf der meistgenutzten Ionosphärenmissionen gesammelt und diese Datensätze interkalibriert. So konnten wir diese Daten gemeinsam für die Modellentwicklung, die Validierung und den Vergleich mit anderen bestehenden empirischen Modellen nutzen. Wir haben zum ersten Mal gezeigt, dass die Ionendichtebeobachtungen von Swarm-Langmuir-Sonden in niedrigen und mittleren Breiten auf der Nachtseite eine Überschätzung (bis zu ~40-50%) aufweisen, und haben vorgeschlagen, dass der Einfluss leichter Ionen eine mögliche Ursache für diese Überschätzung sein könnte. Zur Entwicklung des Oberseitenmodells wurden 19 Jahre lang Elektronendichteprofile aus der Radio-Okkultation (RO) verwendet, die mit einer Chapman-Funktion mit einer linearen Abhängigkeit der Skalenhöhe von der Höhe angepasst wurden. Aus dieser Näherung ergeben sich 4 Parameter, nämlich die Spitzendichte und die Höhe der F2-Schicht sowie die Steigung und der Achsenabschnitt des linearen Trends der Skalenhöhe, die mit Hilfe von neuronalen Feedforward-Netzwerken (NN) modelliert wurden. Das Modell wurde sowohl anhand von RO- als auch von In-situ-Beobachtungen umfassend validiert und übertrifft das Modell der Internationalen Referenz-Ionosphäre (IRI). Unsere Analyse zeigte, dass die größten Abweichungen des IRI-Modells von den Daten in Höhen von 100-200 km über der F2-Schichtspitze auftreten. Das entwickelte NN-basierte Ionosphärenmodell reproduziert die Auswirkungen verschiedener physikalischer Mechanismen, die in der Topside-Ionosphäre beobachtet werden, und liefert sehr genaue Vorhersagen der Elektronendichte. Diese Dissertation bietet eine umfassende Untersuchung der Dynamik in der Geosphäre, und die wichtigsten Ergebnisse dieser Arbeit tragen zur Verbesserung der Modelle von Plasmapopulationen in der erdnahen Weltraumumgebung bei. KW - Ionosphere KW - radiation belts KW - ring current KW - space physics KW - empirical modeling KW - machine learning KW - gradient boosting KW - neural networks KW - Ionosphäre KW - empirische Modellierung KW - Gradient Boosting KW - maschinelles Lernen KW - neuronale Netze KW - Strahlungsgürtel KW - Ringstrom KW - Weltraumphysik Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:517-opus4-613711 ER - TY - JOUR A1 - Xiong, Chao A1 - Stolle, Claudia A1 - Park, Jaeheung T1 - Climatology of GPS signal loss observed by Swarm satellites JF - Annales geophysicae N2 - By using 3-year global positioning system (GPS) measurements from December 2013 to November 2016, we provide in this study a detailed survey on the climatology of the GPS signal loss of Swarm onboard receivers. Our results show that the GPS signal losses prefer to occur at both low latitudes between +/- 5 and +/- 20 degrees magnetic latitude (MLAT) and high latitudes above 60 degrees MLAT in both hemispheres. These events at all latitudes are observed mainly during equinoxes and December solstice months, while totally absent during June solstice months. At low latitudes the GPS signal losses are caused by the equatorial plasma irregularities shortly after sunset, and at high latitude they are also highly related to the large density gradients associated with ionospheric irregularities. Additionally, the high-latitude events are more often observed in the Southern Hemisphere, occurring mainly at the cusp region and along nightside auroral latitudes. The signal losses mainly happen for those GPS rays with elevation angles less than 20 degrees, and more commonly occur when the line of sight between GPS and Swarm satellites is aligned with the shell structure of plasma irregularities. Our results also confirm that the capability of the Swarm receiver has been improved after the bandwidth of the phase-locked loop (PLL) widened, but the updates cannot radically avoid the interruption in tracking GPS satellites caused by the ionospheric plasma irregularities. Additionally, after the PLL bandwidth increased larger than 0.5 Hz, some unexpected signal losses are observed even at middle latitudes, which are not related to the ionospheric plasma irregularities. Our results suggest that rather than 1.0 Hz, a PLL bandwidth of 0.5 Hz is a more suitable value for the Swarm receiver. KW - Ionosphere KW - equatorial ionosphere KW - ionospheric irregularities KW - radio science KW - radio wave propagation Y1 - 2018 U6 - https://doi.org/10.5194/angeo-36-679-2018 SN - 0992-7689 SN - 1432-0576 VL - 36 IS - 2 SP - 679 EP - 693 PB - Copernicus CY - Göttingen ER - TY - GEN A1 - Siddiqui, Tarique Adnan A1 - Lühr, H. A1 - Stolle, Claudia A1 - Park, J. T1 - Relation between stratospheric sudden warming and the lunar effect on the equatorial electrojet based on Huancayo recordings T2 - Postprints der Universität Potsdam : Mathematisch-Naturwissenschaftliche Reihe N2 - It has been known for many decades that the lunar tidal influence in the equatorial electrojet (EEJ) is noticeably enhanced during Northern Hemisphere winters. Recent literature has discussed the role of stratospheric sudden warming (SSW) events behind the enhancement of lunar tides and the findings suggest a positive correlation between the lunar tidal amplitude and lower stratospheric parameters (zonal mean air temperature and zonal mean zonal wind) during SSW events. The positive correlation raises the question whether an inverse approach could also be developed which makes it possible to deduce the occurrence of SSW events before their direct observations (before 1952) from the amplitude of the lunar tides. This study presents an analysis technique based on the phase of the semi-monthly lunar tide to determine the lunar tidal modulation of the EEJ. A statistical approach using the superposed epoch analysis is also carried out to formulate a relation between the EEJ tidal amplitude and lower stratospheric parameters. Using these results, we have estimated a threshold value for the tidal wave power that could be used to identify years with SSW events from magnetic field observations. T3 - Zweitveröffentlichungen der Universität Potsdam : Mathematisch-Naturwissenschaftliche Reihe - 517 KW - Ionosphere KW - electric fields and currents KW - meteorology and atmospheric dynamics KW - waves and tides Y1 - 2019 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:517-opus4-409564 SN - 1866-8372 IS - 517 ER - TY - JOUR A1 - Siddiqui, Tarique Adnan A1 - Luehr, H. A1 - Stolle, Claudia A1 - Park, J. T1 - Relation between stratospheric sudden warming and the lunar effect on the equatorial electrojet based on Huancayo recordings JF - Annales geophysicae N2 - It has been known for many decades that the lunar tidal influence in the equatorial electrojet (EEJ) is noticeably enhanced during Northern Hemisphere winters. Recent literature has discussed the role of stratospheric sudden warming (SSW) events behind the enhancement of lunar tides and the findings suggest a positive correlation between the lunar tidal amplitude and lower stratospheric parameters (zonal mean air temperature and zonal mean zonal wind) during SSW events. The positive correlation raises the question whether an inverse approach could also be developed which makes it possible to deduce the occurrence of SSW events before their direct observations (before 1952) from the amplitude of the lunar tides. This study presents an analysis technique based on the phase of the semi-monthly lunar tide to determine the lunar tidal modulation of the EEJ. A statistical approach using the superposed epoch analysis is also carried out to formulate a relation between the EEJ tidal amplitude and lower stratospheric parameters. Using these results, we have estimated a threshold value for the tidal wave power that could be used to identify years with SSW events from magnetic field observations. KW - Ionosphere KW - electric fields and currents KW - meteorology and atmospheric dynamics KW - waves and tides Y1 - 2015 U6 - https://doi.org/10.5194/angeo-33-235-2015 SN - 0992-7689 SN - 1432-0576 VL - 33 IS - 2 SP - 235 EP - 243 PB - Copernicus CY - Göttingen ER - TY - JOUR A1 - Park, J. A1 - Luehr, H. A1 - Stolle, Claudia A1 - Malhotra, G. A1 - Baker, J. B. H. A1 - Buchert, Stephan A1 - Gill, R. T1 - Estimating along-track plasma drift speed from electron density measurements by the three Swarm satellites JF - Annales geophysicae N2 - Plasma convection in the high-latitude ionosphere provides important information about magnetosphere-ionosphere-thermosphere coupling. In this study we estimate the along-track component of plasma convection within and around the polar cap, using electron density profiles measured by the three Swarm satellites. The velocity values estimated from the two different satellite pairs agree with each other. In both hemispheres the estimated velocity is generally anti-sunward, especially for higher speeds. The obtained velocity is in qualitative agreement with Super Dual Auroral Radar Network data. Our method can supplement currently available instruments for ionospheric plasma velocity measurements, especially in cases where these traditional instruments suffer from their inherent limitations. Also, the method can be generalized to other satellite constellations carrying electron density probes. KW - Ionosphere KW - Plasma convection Y1 - 2015 U6 - https://doi.org/10.5194/angeo-33-829-2015 SN - 0992-7689 SN - 1432-0576 VL - 33 IS - 7 SP - 829 EP - 835 PB - Copernicus CY - Göttingen ER -