@phdthesis{Albrecht2013,
  author    = {Albrecht, Alexander},
  title     = {Understanding and managing extract-transform-load systems},
  pages     = {107},
  year      = {2013},
  language  = {en}
}
@phdthesis{Felgentreff2017,
  author    = {Felgentreff, Tim},
  title     = {The Design and Implementation of Object-Constraint Programming},
  school      = {Universit{\"a}t Potsdam},
  pages     = {183},
  year      = {2017},
  language  = {en}
}
@phdthesis{Fudickar2014,
  author    = {Fudickar, Sebastian},
  title     = {Sub Ghz transceiver for indoor localisation of smartphones},
  school      = {Universit{\"a}t Potsdam},
  pages     = {IV, 167},
  year      = {2014},
  language  = {en}
}
@phdthesis{Gruetze2018,
  author    = {Gr{\"u}tze, Toni},
  title     = {Adding value to text with user-generated content},
  school      = {Universit{\"a}t Potsdam},
  pages     = {ii, 114},
  year      = {2018},
  abstract  = {In recent years, the ever-growing amount of documents on the Web as well as in closed systems for private or business contexts led to a considerable increase of valuable textual information about topics, events, and entities. It is a truism that the majority of information (i.e., business-relevant data) is only available in unstructured textual form. The text mining research field comprises various practice areas that have the common goal of harvesting high-quality information from textual data. These information help addressing users' information needs. In this thesis, we utilize the knowledge represented in user-generated content (UGC) originating from various social media services to improve text mining results. These social media platforms provide a plethora of information with varying focuses. In many cases, an essential feature of such platforms is to share relevant content with a peer group. Thus, the data exchanged in these communities tend to be focused on the interests of the user base. The popularity of social media services is growing continuously and the inherent knowledge is available to be utilized. We show that this knowledge can be used for three different tasks. Initially, we demonstrate that when searching persons with ambiguous names, the information from Wikipedia can be bootstrapped to group web search results according to the individuals occurring in the documents. We introduce two models and different means to handle persons missing in the UGC source. We show that the proposed approaches outperform traditional algorithms for search result clustering. Secondly, we discuss how the categorization of texts according to continuously changing community-generated folksonomies helps users to identify new information related to their interests. We specifically target temporal changes in the UGC and show how they influence the quality of different tag recommendation approaches. Finally, we introduce an algorithm to attempt the entity linking problem, a necessity for harvesting entity knowledge from large text collections. The goal is the linkage of mentions within the documents with their real-world entities. A major focus lies on the efficient derivation of coherent links. For each of the contributions, we provide a wide range of experiments on various text corpora as well as different sources of UGC. The evaluation shows the added value that the usage of these sources provides and confirms the appropriateness of leveraging user-generated content to serve different information needs.},
  language  = {en}
}
@phdthesis{Hagedorn2016,
  author    = {Hagedorn, Benjamin},
  title     = {Konzepte und Techniken zur servicebasierten Visualisierung von geovirtuellen 3D-Umgebungen},
  school      = {Universit{\"a}t Potsdam},
  pages     = {140},
  year      = {2016},
  language  = {de}
}
@phdthesis{Heinze2015,
  author    = {Heinze, Theodor},
  title     = {Analyse von Patientendaten und Entscheidungsunterst{\"u}tzung in der Telemedizin},
  school      = {Universit{\"a}t Potsdam},
  pages     = {173},
  year      = {2015},
  language  = {de}
}
@phdthesis{Hosp2015,
  author    = {Hosp, Sven},
  title     = {Modifizierte Cross-Party Codes zur schnellen Mehrbit-Fehlerkorrektur},
  pages     = {105},
  year      = {2015},
  language  = {de}
}
@phdthesis{Hoellerer2016,
  author    = {H{\"o}llerer, Reinhard},
  title     = {Modellierung und Optimierung von B{\"u}rgerdiensten am Beispiel der Stadt Landshut},
  school      = {Universit{\"a}t Potsdam},
  pages     = {244},
  year      = {2016},
  abstract  = {Die Projektierung und Abwicklung sowie die statische und dynamische Analyse von Gesch{\"a}ftsprozessen im Bereich des Verwaltens und Regierens auf kommunaler, L{\"a}nder- wie auch Bundesebene mit Hilfe von Informations- und Kommunikationstechniken besch{\"a}ftigen Politiker und Strategen f{\"u}r Informationstechnologie ebenso wie die {\"O}ffentlichkeit seit Langem. Der hieraus entstandene Begriff E-Government wurde in der Folge aus den unterschiedlichsten technischen, politischen und semantischen Blickrichtungen beleuchtet. Die vorliegende Arbeit konzentriert sich dabei auf zwei Schwerpunktthemen: > Das erste Schwerpunktthema behandelt den Entwurf eines hierarchischen Architekturmodells, f{\"u}r welches sieben hierarchische Schichten identifiziert werden k{\"o}nnen. Diese erscheinen notwendig, aber auch hinreichend, um den allgemeinen Fall zu beschreiben. Den Hintergrund hierf{\"u}r liefert die langj{\"a}hrige Prozess- und Verwaltungserfahrung als Leiter der EDV-Abteilung der Stadtverwaltung Landshut, eine kreisfreie Stadt mit rund 69.000 Einwohnern im Nordosten von M{\"u}nchen. Sie steht als Repr{\"a}sentant f{\"u}r viele Verwaltungsvorg{\"a}nge in der Bundesrepublik Deutschland und ist dennoch als Analyseobjekt in der Gesamtkomplexit{\"a}t und Prozessquantit{\"a}t {\"u}berschaubar. Somit k{\"o}nnen aus der Analyse s{\"a}mtlicher Kernabl{\"a}ufe statische und dynamische Strukturen extrahiert und abstrakt modelliert werden. Die Schwerpunkte liegen in der Darstellung der vorhandenen Bedienabl{\"a}ufe in einer Kommune. Die Transformation der Bedienanforderung in einem hierarchischen System, die Darstellung der Kontroll- und der Operationszust{\"a}nde in allen Schichten wie auch die Strategie der Fehlererkennung und Fehlerbehebung schaffen eine transparente Basis f{\"u}r umfassende Restrukturierungen und Optimierungen. F{\"u}r die Modellierung wurde FMC-eCS eingesetzt, eine am Hasso-Plattner-Institut f{\"u}r Softwaresystemtechnik GmbH (HPI) im Fachgebiet Kommunikationssysteme entwickelte Methodik zur Modellierung zustandsdiskreter Systeme unter Ber{\"u}cksichtigung m{\"o}glicher Inkonsistenzen >Das zweite Schwerpunktthema widmet sich der quantitativen Modellierung und Optimierung von E-Government-Bediensystemen, welche am Beispiel des B{\"u}rgerb{\"u}ros der Stadt Landshut im Zeitraum 2008 bis 2015 durchgef{\"u}hrt wurden. Dies erfolgt auf Basis einer kontinuierlichen Betriebsdatenerfassung mit aufwendiger Vorverarbeitung zur Extrahierung mathematisch beschreibbarer Wahrscheinlichkeitsverteilungen. Der hieraus entwickelte Dienstplan wurde hinsichtlich der erzielbaren Optimierungen im dauerhaften Echteinsatz verifiziert.},
  language  = {de}
}
@phdthesis{Jung2015,
  author    = {Jung, J{\"o}rg},
  title     = {Efficient credit based server load balancing},
  school      = {Universit{\"a}t Potsdam},
  pages     = {353},
  year      = {2015},
  language  = {en}
}
@phdthesis{Kaufmann2015,
  author    = {Kaufmann, Benjamin},
  title     = {High performance answer set solving},
  pages     = {182},
  year      = {2015},
  language  = {en}
}