@book{KunzeStrohe2010,
  author    = {Kunze, Karl-Kuno and Strohe, Hans Gerhard},
  title     = {Time-varying persistence in the German stock market},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus-42046},
  publisher      = {Universit{\"a}t Potsdam},
  year      = {2010},
  abstract  = {This paper studies the persistence of daily returns of 21 German stocks from 1960 to 2008. We apply a widely used test based upon the modified R/S-Method by Lo [1991]. As an extension to Lux [1996] and Carbone et al. [2004] and in analogy to moving average or moving volatility, the statistics is calculated for moving windows of length 4, 8, and 16 years for every time series. Periods of persistence or long memory in returns can be found in some but not all time series. Robustness of results is verified by investigating stationarity and short memory effects.},
  language  = {en}
}
@book{NastanskyStrohe2010,
  author    = {Nastansky, Andreas and Strohe, Hans Gerhard},
  title     = {The impact of changes in asset prices on real economic activity : a cointegration analysis for Germany},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus-43762},
  publisher      = {Universit{\"a}t Potsdam},
  year      = {2010},
  abstract  = {This paper reviews theoretical and empirical evidence of asset price movements impact on the real economic activity. A key channel is the wealth effect on consumption. Fluctuations in stock prices and housing prices influence the households wealth and could have important impacts on households consumption. In addition, stock prices may affect corporate sector investments and property prices may affect building activity. Here, the method of cointegration is used to estimate the wealth effect and the investment effect in aggregate time series for Germany after the Reunification in 1990. Moreover, we discuss the role of asset prices in the monetary policy strategy of the ECB.},
  language  = {en}
}
@book{DietrichStrohe2010,
  author    = {Dietrich, Irina and Strohe, Hans Gerhard},
  title     = {Die Vielfalt {\"o}ffentlicher Unternehmen aus der Sicht der Statistik : ein Versuch, das Unstrukturierte zu strukturieren},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus-46306},
  publisher      = {Universit{\"a}t Potsdam},
  year      = {2010},
  language  = {de}
}
@book{DietrichStrohe2010,
  author    = {Dietrich, Irina and Strohe, Hans Gerhard},
  title     = {Die Verm{\"o}genslage {\"o}ffentlicher Unternehmen in Deutschland : statistische Analyse anhand von amtlichen Mikrodaten der Jahresabschl{\"u}sse},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus-48545},
  publisher      = {Universit{\"a}t Potsdam},
  year      = {2010},
  abstract  = {Das Erkenntnisziel der Analyse der Verm{\"o}genslage ist die Gewinnung von Informationen {\"u}ber das Verm{\"o}gen eines Unternehmens und seine Investitionst{\"a}tigkeiten. In dieser Arbeit stellt das Definitionssystem der Jahresabschlussanalyse (in der Fachliteratur auch Bilanzanalyse genannt) die theoretische Grundlage f{\"u}r die statistische Analyse der Verm{\"o}genslage in der Gesamtheit {\"o}ffentlicher Unternehmen dar. Die Verm{\"o}genslage wird mit Hilfe der aus der Bilanz ablesbaren Kennzahlen analysiert. Dabei stellen die Posten der Bilanz urspr{\"u}ngliche Merkmale dar, auf deren Grundlage die zu untersuchenden Merkmale - Kennzahlen der Verm{\"o}genslage gebildet werden. Da die Heterogenit{\"a}t {\"o}ffentlicher Unternehmen die Vergleichbarkeit der untersuchten Kennzahlen erschwert, stellt die Aufbereitung der Bilanz (Bildung der Strukturbilanz) in diesem Zusammenhang einen wichtigen Zwischenschritt in der Analyse dar, der allerdings schon dem Wirtschaftspr{\"u}fer erhebliche Kopfschmerzen bereiten kann, geschweige dem Statistiker. Eine einheitliche Strukturbilanz soll die Vergleichbarkeit der Bilanzkennzahlen gew{\"a}hren. Die Vorgehensweise bei der Aufbereitung der Bilanz f{\"u}r eine Strukturbilanz wird in der Fachliteratur nicht eindeutig festgelegt. Die fachlichen Beitr{\"a}ge dort bestehen {\"u}berwiegend aus Hinweisen und Empfehlungen zum Vorgehen in einzelnen Untenehmen, was nat{\"u}rlich gut nachzuvollziehen ist, da jedes Unternehmen eine eigene Spezifik hat. An dieser Stelle muss jedoch ein Statistiker, der sich weniger mit den einzelnen F{\"a}llen besch{\"a}ftigt, sondern die Massenph{\"a}nomene untersucht, auf eine einheitliche Variante der Bilanzaufbereitung zur{\"u}ckgreifen. Auf die Besonderheiten der Datenaufbereitung f{\"u}r {\"o}ffentliche Unternehmen und die Bildung der Strukturbilanz soll an dieser Stelle nicht eingegangen werden. In dem folgenden Abschnitt werden die zu untersuchenden Merkmale - Kennzahlen der Verm{\"o}genslage definiert. Diesem schließt sich der Abschnitt mit den empirischen Ergebnissen an. Die Berechnungen wurden sowohl f{\"u}r die ganze Grundgesamtheit {\"o}ffentlicher Unternehmen als auch an einigen Stellen f{\"u}r ihre einzelnen Klassen durchgef{\"u}hrt.},
  language  = {de}
}
@book{KunzeStrohe2010,
  author    = {Kunze, Karl-Kuno and Strohe, Hans Gerhard},
  title     = {Antipersistence in German stock returns},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus-45582},
  publisher      = {Universit{\"a}t Potsdam},
  year      = {2010},
  abstract  = {Persistence of stock returns is an extensively studied and discussed theme in the analysis of financial markets. Antipersistence is usually attributed to volatilities. However, not only volatilities but also stock returns can exhibit antipersistence. Antipersistent noise has a somewhat rougher appearance than Gaussian noise. Heuristically spoken, price movements are more likely followed by movements in the opposite direction than in the same direction. The pertaining integrated process exhibits a smaller range - prices seem to stay in the vicinity of the initial value. We apply a widely used test based upon the modified R/S-Method by Lo [1991] to daily returns of 21 German stocks from 1960 to 2008. Combining this test with the concept of moving windows by Carbone et al. [2004], we are able to determine periods of antipersistence for some of the series under examination. Our results suggest that antipersistence can be found for stocks and periods where extraordinary corporate actions such as mergers \& acquisitions or financial distress are present. These effects should be properly accounted for when choosing and designing models for inference.},
  language  = {en}
}
@book{KunzeStrohe2010,
  author    = {Kunze, Karl-Kuno and Strohe, Hans Gerhard},
  title     = {Antipersistence in German Stock Returns},
  series = {Statistische Diskussionsbeitr{\"a}ge},
  volume    = {39},
  journal   = {Statistische Diskussionsbeitr{\"a}ge},
  publisher = {Univ.},
  address   = {Potsdam},
  issn      = {0949-068x},
  pages     = {16 S.},
  year      = {2010},
  language  = {en}
}