@article{ItzerottMuellerKaden2004,
  author    = {Itzerott, Sibylle and M{\"u}ller, D. and Kaden, Klaus},
  title     = {Klassifikation agrarischer Nutzungen unter Verwendung spektraler Normkurven},
  year      = {2004},
  language  = {de}
}
@article{JesselLahmerItzerottetal.2003,
  author    = {Jessel, Beate and Lahmer, Werner and Itzerott, Sibylle and Pf{\"u}tzner, Bernhard},
  title     = {Management in the Havel river basin : building up decision tools for spatial planning},
  year      = {2003},
  language  = {en}
}
@book{KadenItzerottZebischetal.1999,
  author    = {Kaden, Klaus and Itzerott, Sibylle and Zebisch, Marc and Fritsch, Uta},
  title     = {R{\"a}umliche Unterschiede im Wassertransfer (Boden - Pflanze - Atmosph{\"a}re) in Niederungen des mitteleurop{\"a}ischen Binnentieflandes},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus-53037},
  publisher      = {Universit{\"a}t Potsdam},
  year      = {1999},
  language  = {de}
}
@inproceedings{ItzerottKaden2006,
  author    = {Itzerott, Sibylle and Kaden, Klaus},
  title     = {Zur G{\"u}te der automatisierten Erkennung von Ackerkulturen in Abh{\"a}ngigkeit vom Bodenmuster : Projektergebnisse und weiterf{\"u}hrende Ans{\"a}tze},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus-7031},
  year      = {2006},
  abstract  = {Problemstellung • Geo{\"o}kologische Prozessforschung versucht f{\"u}r große Landschaftsausschnitte, die in der Natur ablaufenden und vom Menschen beeinflussten Prozesse mit Hilfe von Modellen nachzuvollziehen • exakte Erfassung der Ausstattung des Untersuchungsraumes ist wesentliche Voraussetzung f{\"u}r eine wirklichkeitsnahe Abbildung • Modelle derzeit weder in der Lage, alle ablaufenden Prozesse in die Betrachtung einzubeziehen, noch pr{\"a}zise Eingangsdaten bei der Beschreibung des Ausgangszustandes zu verarbeiten • h{\"a}ufig liegen Modelleingangsdaten nicht in der notwendigen Pr{\"a}zision vor • In Modellen wird Ausstattung eines Untersuchungsgebietes {\"u}ber den Boden, den Grundwassereinfluss und die Fl{\"a}chennutzung beschrieben • Fl{\"a}chennutzung besitzt weitgehend statische Elemente (Nutzungstypen Wald, Gew{\"a}sser, Siedlung) und hochdynamische Elemente (j{\"a}hrlicher Wechsel der Fruchtart auf jedem Acker) • Bedarf nach detaillierter (lage- und zeitkonkreter) Eingabe der Verteilung der Ackerfr{\"u}chte im Modellzeitraum, da Landwirtschaft als eine der bedeutenden Quellen f{\"u}r diffusen N{\"a}hrstoffeintrag ins {\"O}kosystem angesehen wird Stand der Forschung • bei Erfassung von Kulturen der Landwirtschaft aus Fernerkundungsdaten hat sich multitemporale Klassifizierung als sinnvoll erwiesen, weil sich anhand einer Einzelaufnahme die verschiedenen Kulturen nicht sicher trennen lassen • Klassifizierung erfolgt mit {\"u}berwachten Methoden unter Verwendung von Trainingsfl{\"a}chen im Datensatz, von denen die dort angebaute Frucht bekannt ist • in die Klassifizierung werden zus{\"a}tzliche Informationen einbezogen (Fuzzy), die Auskunft {\"u}ber die Wahrscheinlichkeit des Auftretens der Frucht geben (Anbaueignung in Abh{\"a}ngigkeit von Hangneigung, Niederschlag, H{\"o}henlage, Boden) Die Ergebnisse dieser Klassifikationen sind meist nicht auf andere Landschaftsausschnitte und Anbaujahre {\"u}bertragbar, weil die Auspr{\"a}gung der Spektralsignatur einer Kultur durch ver{\"a}nderte Boden- und Witterungsbedingungen variiert. L{\"o}sungsansatz • auf Basis von Satellitendaten und Anbauinformationen aus 15 aufeinander folgenden Jahren (35 Aufnahmetermine) sollten von Witterung und Boden unabh{\"a}ngige Jahreskurven der spektralen Charakteristik wichtiger Ackerkulturen gewonnen werden, die den Wachstumsverlauf der Pflanzen beschreiben • diese Kurven sollen anstelle von Trainingsgebieten zur multitemporalen Klassifizierung von Daten eines Anbaujahres herangezogen werden Schlussfolgerungen und Ausblick • Prinzipiell erscheint Vorgehen erfolgreich, jedoch in Abh{\"a}ngigkeit von der Brauchbarkeit der herangezogenen Szenen schwankt G{\"u}te des Ergebnisses noch • Verfahren stellt wesentlichen Fortschritt zu bisherigem Vorgehen auf Trainingsfl{\"a}chenbasis dar • ist zumindest im Untersuchungsgebiet immer wieder ohne weitere Kenntnis von Anbauinformationen anwendbar, lediglich exakte ph{\"a}nologische Datierung der dann verwendeten Aufnahmen erforderlich • f{\"u}r andere Gebiete (Variation in Niederschlag und Boden) ist Anpassung der ph{\"a}nologischen Datierung der Kurven erforderlich (Form ist weiter verwendbar) • optimale Bildkombination zur Trennung aller Kulturen ist: Anfang/Mitte April - Mitte Mai - Anfang Juli - Mitte August - Mitte September • Kombination sollte bei verbesserter Verf{\"u}gbarkeit von Daten beschaffbar sein • problematisch scheinen Trockensituationen im Mai und Juni zu sein, so dass zu schnell reifende Wintergetreide nicht richtig erkannt werden, Bedarf Bodeninformationen einzubeziehen • Trennung von Hackfr{\"u}chten weiterhin problematisch (wie schon in bisherigen Verfahren), f{\"u}hrt zu {\"u}berm{\"a}ßigen Anteilen im Ergebnis, in Abh{\"a}ngigkeit vom Anbauanteil besser vernachl{\"a}ssigen • Einbeziehung von Fuzzyinformationen erscheint sinnvoll • Zusammenhang von Bodeng{\"u}te und Frucht (Anbaueignung eines Bodens f{\"u}r eine Frucht) • Wasserverf{\"u}gbarkeit am Standort (in Abh{\"a}ngigkeit von Speicherverm{\"o}gen des Bodens, Grundwasseranschluss und Niederschlag) • Summe der Niederschl{\"a}ge bis zum Aufnahmezeitpunkt (Trockenheitsindex) <hr> Dokument 1: Foliensatz | Dokument 2: Abstract <hr> Interdisziplin{\"a}res Zentrum f{\"u}r Musterdynamik und Angewandte Fernerkundung Workshop vom 9. - 10. Februar 2006},
  language  = {de}
}
@article{KadenItzerott2003,
  author    = {Kaden, Klaus and Itzerott, Sibylle},
  title     = {Die hydrologischen Verh{\"a}ltnisse der Unteren Havelniederung},
  series = {Brandenburgische Umwelt-Berichte : BUB ; Schriftenreihe der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakult{\"a}t der Universit{\"a}t Potsdam},
  volume    = {13},
  journal   = {Brandenburgische Umwelt-Berichte : BUB ; Schriftenreihe der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakult{\"a}t der Universit{\"a}t Potsdam},
  issn      = {1434-2375},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus-4023},
  pages     = {27 -- 52},
  year      = {2003},
  language  = {de}
}
@article{KadenItzerott2003,
  author    = {Kaden, Klaus and Itzerott, Sibylle},
  title     = {Eine landschaftliche Charakteristik der Unteren Havelniederung bei G{\"u}lpe},
  series = {Brandenburgische Umwelt-Berichte : BUB ; Schriftenreihe der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakult{\"a}t der Universit{\"a}t Potsdam},
  volume    = {13},
  journal   = {Brandenburgische Umwelt-Berichte : BUB ; Schriftenreihe der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakult{\"a}t der Universit{\"a}t Potsdam},
  issn      = {1434-2375},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus-4010},
  pages     = {16 -- 26},
  year      = {2003},
  language  = {de}
}
@book{BarschSaupeBierwagenetal.1994,
  author    = {Barsch, Heiner and Saupe, Gabriele and Bierwagen, Charlotte and Ebert, Beatrix and Goltz, Elke and Halfmann, Jochen and Itzerott, Sibylle and Kaden, Klaus and Knothe, Dieter and Kr{\"u}ger, Wolfgang and Syrbe, Ralf-Uwe and Steinhardt, Uta and Thieme, Siegfried and Ziener, Karen},
  title     = {Bewertung und Gestaltung der naturnahen Landschaft in Schutzgebieten, Erholungs- und Freizeitgebieten. Anhang},
  editor    = {Barsch, Heiner and Saupe, Gabriele},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus-52928},
  publisher      = {Universit{\"a}t Potsdam},
  year      = {1994},
  language  = {de}
}
@book{EbertItzerottKaden1995,
  author    = {Ebert, Beatrix and Itzerott, Sibylle and Kaden, Klaus},
  title     = {R{\"a}umliche Unterschiede im Wassertransfer (Boden - Pflanze - Atmosph{\"a}re) in Niederungen des mitteleurop{\"a}ischen Binnentiefland - Zwischenbericht 1994},
  publisher = {Univ.},
  address   = {Potsdam},
  pages     = {32 S.},
  year      = {1995},
  language  = {de}
}
@article{FoersterKadenFoersteretal.2012,
  author    = {F{\"o}rster, Saskia and Kaden, Klaus and F{\"o}rster, Michael and Itzerott, Sibylle},
  title     = {Crop type mapping using spectral-temporal profiles and phenological information},
  series = {Computers and electronics in agriculture},
  volume    = {89},
  journal   = {Computers and electronics in agriculture},
  number    = {32},
  publisher = {Elsevier},
  address   = {Oxford},
  issn      = {0168-1699},
  doi       = {10.1016/j.compag.2012.07.015},
  pages     = {30 -- 40},
  year      = {2012},
  abstract  = {Spatially explicit multi-year crop information is required for many environmental applications. The study presented here proposes a hierarchical classification approach for per-plot crop type identification that is based on spectral-temporal profiles and accounts for deviations from the average growth stage timings by incorporating agro-meteorological information in the classification process. It is based on the fact that each crop type has a distinct seasonal spectral behavior and that the weather may accelerate or delay crop development. The classification approach was applied to map 12 crop types in a 14,000 km(2) catchment area in Northeast Germany for several consecutive years. An accuracy assessment was performed and compared to those of a maximum likelihood classification. The 7.1\% lower overall classification accuracy of the spectral-temporal profiles approach may be justified by its independence of ground truth data. The results suggest that the number and timing of image acquisition is crucial to distinguish crop types. The increasing availability of optical imagery offering a high temporal coverage and a spatial resolution suitable for per-plot crop type mapping will facilitate the continuous refining of the spectral-temporal profiles for common crop types and different agro-regions and is expected to improve the classification accuracy of crop type maps using these profiles.},
  language  = {en}
}
@article{ItzerottKaden2000,
  author    = {Itzerott, Sibylle and Kaden, Klaus},
  title     = {Modellierung der fl{\"a}chenhaften Verdunstung im Gebiet der Unteren Havel},
  year      = {2000},
  language  = {de}
}