@incollection{TeichmannLassUllrichetal.2022,
  author    = {Teichmann, Malte and Lass, Sander and Ullrich, Andr{\´e} and Gronau, Norbert},
  title     = {Modellfabriken als Enabler flexibler Lehr- und Lernsituationen f{\"u}r die Kompetenzentwicklung im Fabrikkontext},
  series = {Faktor Mensch},
  booktitle = {Faktor Mensch},
  editor    = {Weber, Kristin and Reinheimer, Stefan},
  publisher = {Springer Fachmedien},
  address   = {Wiesbaden},
  isbn      = {978-3-658-34523-5},
  doi       = {10.1007/978-3-658-34524-2_10},
  pages     = {173 -- 196},
  year      = {2022},
  abstract  = {Dieses Kapitel diskutiert die Notwendigkeit einer st{\"a}rkeren Praxisorientierung f{\"u}r die Schaffung konkreter Lehr- und Lernr{\"a}ume in Unternehmen und zeigt die Vorteile einer Lernfabrik vor dem Hintergrund der stattfindenden Digitalisierung als Mittel zur Kompetenzentwicklung auf. Die technologiebedingt erweiterten Weiterbildungsziele erfordern die Nutzung geeigneter Konzepte und L{\"o}sungen. Dahingehend erfolgt die zielorientierte Konkretisierung der Kreation geeigneter Lehr- und Lernsituationen. Die Darstellung der Nutzbarmachung einer Modellfabrik als Lernfabrik der betrieblichen Weiterbildungspraxis zeigt nicht nur eine L{\"o}sung f{\"u}r die intendierte Bereitstellung flexibler Lehr- und Lernsituationen, sondern liefert ebenso Handlungsempfehlungen und Best-Practices f{\"u}r die erfolgreiche Kompetenzentwicklung. Insbesondere Praktiker profitieren von der Darstellung der Lernfabrik: aus dieser k{\"o}nnen sowohl betriebliche Weiterbildner als auch Gesch{\"a}ftsverantwortliche Implikationen f{\"u}r die didaktische Transformation betrieblicher Arbeitsorte in betriebliche Lern-Orte ableiten. Die detaillierte Darstellung einer Tagesschulung zum Thema Auswirkungen von Industrie 4.0 auf die Arbeit der Mitarbeiter sowie Illustration eines Lernszenarios geben reale Einblicke, wie betriebliche Weiterbildung abseits von Lehr-Lern-Kurzschluss-orientierter Didaktik gelingt.},
  language  = {de}
}
@article{LassGronau2020,
  author    = {Lass, Sander and Gronau, Norbert},
  title     = {A factory operating system for extending existing factories to Industry 4.0},
  series = {Computers in industry : an international, application oriented research journal},
  volume    = {115},
  journal   = {Computers in industry : an international, application oriented research journal},
  publisher = {Elsevier},
  address   = {Amsterdam},
  issn      = {0166-3615},
  doi       = {10.1016/j.compind.2019.103128},
  pages     = {8},
  year      = {2020},
  abstract  = {Cyber-physical systems (CPS) have shaped the discussion about Industry 4.0 (I4.0) for some time. To ensure the competitiveness of manufacturing enterprises the vision for the future figures out cyber-physical production systems (CPPS) as a core component of a modern factory. Adaptability and coping with complexity are (among others) potentials of this new generation of production management. The successful transformation of this theoretical construct into practical implementation can only take place with regard to the conditions characterizing the context of a factory. The subject of this contribution is a concept that takes up the brownfield character and describes a solution for extending existing (legacy) systems with CPS capabilities.},
  language  = {en}
}