@book{Strohe1995,
  author    = {Strohe, Hans Gerhard},
  title     = {Dynamic latent variables path models : an alternative PLS estimation},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus-29498},
  publisher      = {Universit{\"a}t Potsdam},
  year      = {1995},
  abstract  = {In this paper a partial least squares (PLS) approach to dynamic modelling with latent variables is proposed. Let Y be a matrix of manifest variables and H the matrix of the corresponding latent variables. And let H = BH+ε be a structural PLS model with a coefficient matrix B. Then this model can be made a dynamic one by substituting for B a matrix F = B + CL containing the lag operator L. Then the structural dynamic model H = FH+ε is formally estimated like an ordinary PLS model. In an exploratory way the model can be used for forecasting purposes. The procedure is being programmed in ISP.},
  language  = {en}
}
@book{RugeStrohe2008,
  author    = {Ruge, Marcus and Strohe, Hans Gerhard},
  title     = {Analyse von Erwartungen in der Volkswirtschaft mit Partial-Least-Squares-Modellen},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus-27010},
  publisher      = {Universit{\"a}t Potsdam},
  year      = {2008},
  abstract  = {Der statistische Diskussionbeitrag untersucht, ob und wie sich Erwartungen und Stimmungen in der Wirtschaft bilden bzw. von welchen volkswirtschaftlichen Gr{\"o}ßen sie abh{\"a}ngen. Als Methodik werden Partial Least Squares (PLS) Modelle genutzt, eine Modellklasse der Pfadanalyse mit latenten Variablen. Die verwendeten Daten wurden vom Ifo-Institut und aus der amtlichen Statistik entnommen.},
  language  = {de}
}
@phdthesis{Ruge2011,
  author    = {Ruge, Marcus},
  title     = {Stimmungen und Erwartungen im System der M{\"a}rkte : eine Analyse mit DPLS-Modellen},
  publisher = {Universit{\"a}tsverlag Potsdam},
  address   = {Potsdam},
  isbn      = {978-3-86956-142-4},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus-52900},
  school      = {Universit{\"a}t Potsdam},
  pages     = {XIV, 254},
  year      = {2011},
  abstract  = {Diese Forschungsarbeit widmet sich der Analyse von Stimmungen und Erwartungen im System der M{\"a}rkte mit Dynamic Partial Least Squares (DPLS) Modellen. Die Analyse komplexer Systeme mit umfangreichen Datens{\"a}tzen und die Erkennung relevanter Muster erfordern die Verwendung moderner statistischer Verfahren. DPLS-Modelle, eine Variante der Strukturgleichungs-modelle mit Latenten Variablen, werden methodisch erweitert, um mehrere zeitliche Verz{\"o}gerungsstufen gleichzeitig modellieren zu k{\"o}nnen. Die {\"o}konometrischen Modelle versuchen, zahlreiche latente Einflussfaktoren und ihre verdeckten Beziehungen zu identifizieren. Als Daten werden rund 80 Indikatoren verwendet von Januar 1991 bis Juni 2010, um Stimmungen, Erwartungen und wirtschaftlich relevanten Gr{\"o}ßen zu operationalisieren und die Zusammenh{\"a}nge detailliert zu untersuchen. Die Modellergebnisse zeigen, dass Stimmungen, also die Einsch{\"a}tzung der aktuellen wirtschaftlichen Lage, deutlich mit wirtschaftlichen Gr{\"o}ßen zusammenh{\"a}ngen, unter anderem mit Investitionen, Auftragseing{\"a}ngen oder Aktienmarktentwicklungen. Die Erwartungen, also die Einsch{\"a}tzung der zuk{\"u}nftigen Entwicklung, bieten eine mittlere bis schwache Prognosekraft f{\"u}r sechs bis maximal achtzehn Monate in die Zukunft. F{\"u}r k{\"u}rzere Zeitr{\"a}ume von sechs Monaten sind Stimmungen und Erwartungen die besten verf{\"u}gbaren Prognosevariablen. Die Analyse der Modellabweichungen erlaubt R{\"u}ckschl{\"u}sse auf wirtschaftstheoretische Konzepte, wie Rationalit{\"a}t der Erwartungen. Auff{\"a}llig sind scheinbare Phasen der systematischen {\"U}ber- und Unterbewertungen der aktuellen Situation oder zuk{\"u}nftigen Entwicklung, insbesondere vor und nach Krisensituationen. Die Ergebnisse dieser Arbeit geben somit einen erweiterten Einblick in die empirischen Zusammenh{\"a}nge subjektiver Einsch{\"a}tzungen mit realen wirtschaftlichen Gr{\"o}ßen.},
  language  = {de}
}
@article{ZudePflanzSpinellietal.2011,
  author    = {Zude, Manuela and Pflanz, Michael and Spinelli, Lorenzo and Dosche, Carsten and Torricelli, Alessandro},
  title     = {Non-destructive analysis of anthocyanins in cherries by means of Lambert-Beer and multivariate regression based on spectroscopy and scatter correction using time-resolved analysis},
  series = {Journal of food engineering},
  volume    = {103},
  journal   = {Journal of food engineering},
  number    = {1},
  publisher = {Elsevier},
  address   = {Oxford},
  issn      = {0260-8774},
  doi       = {10.1016/j.jfoodeng.2010.09.021},
  pages     = {68 -- 75},
  year      = {2011},
  abstract  = {In high-value sweet cherry (Prunus avium), the red coloration - determined by the anthocyanins content - is correlated with the fruit ripeness stage and market value. Non-destructive spectroscopy has been introduced in practice and may be utilized as a tool to assess the fruit pigments in the supply chain processes. From the fruit spectrum in the visible (Vis) wavelength range, the pigment contents are analyzed separately at their specific absorbance wavelengths. A drawback of the method is the need for re-calibration due to varying optical properties of the fruit tissue. In order to correct for the scattering differences, most often the spectral intensity in the visible spectrum is normalized by wavelengths in the near infrared (NIR) range, or pre-processing methods are applied in multivariate calibrations. In the present study, the influence of the fruit scattering properties on the Vis/NIR fruit spectrum were corrected by the effective pathlength in the fruit tissue obtained from time-resolved readings of the distribution of time-of-flight (DTOF). Pigment analysis was carried out according to Lambert-Beer law, considering fruit spectral intensities, effective pathlength, and refractive index. Results were compared to commonly applied linear color and multivariate partial least squares (PLS) regression analysis. The approaches were validated on fruits at different ripeness stages, providing variation in the scattering coefficient and refractive index exceeding the calibration sample set. In the validation, the measuring uncertainty of non-destructively analyzing fruits with Vis/NIR spectra by means of PLS or Lambert-Beer in comparison with combined application of Vis/NIR spectroscopy and DTOF measurements showed a dramatic bias reduction as well as enhanced coefficients of determination when using both, the spectral intensities and apparent information on the scattering influence by means of DTOF readings. Corrections for the refractive index did not render improved results.},
  language  = {en}
}