Science-driven chemical machine learning
| Verfasserangaben: | Johannes T. MargrafORCiDGND |
|---|---|
| Betreuer*in(nen): | Timothy Clark, Rodney Bartlett, Peter Saalfrank, Tillman Klamroth |
| Publikationstyp: | Habilitation |
| Sprache: | Englisch |
| Jahr der Erstveröffentlichung: | 2023 |
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
| Veröffentlichende Institution: | Universität Potsdam |
| Titel verleihende Institution: | Universität Potsdam |
| Datum der Freischaltung: | 02.05.2024 |
| Seitenanzahl: | 413 |
| Organisationseinheiten: | Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät / Institut für Chemie |
| DDC-Klassifikation: | 5 Naturwissenschaften und Mathematik / 54 Chemie / 540 Chemie und zugeordnete Wissenschaften |
