TY  - JOUR
A1  - Grillenberger, Andreas
A1  - Romeike, Ralf
T1  - Was ist Data Science?
BT  - Ermittlung der informatischen Inhalte durch Analyse von Studienangeboten
JF  - Commentarii informaticae didacticae
N2  - In Zusammenhang mit den Entwicklungen der vergangenen Jahre, insbesondere in den Bereichen Big Data, Datenmanagement und Maschinenlernen, hat sich der Umgang mit Daten und deren Analyse wesentlich weiterentwickelt. Mittlerweile wird die Datenwissenschaft als eigene Disziplin angesehen, die auch immer stärker durch  entsprechende Studiengänge an Hochschulen repräsentiert wird. Trotz dieser zunehmenden Bedeutung ist jedoch oft unklar, welche konkreten Inhalte mit ihr in Verbindung stehen, da sie in verschiedensten Ausprägungen auftritt. In diesem Beitrag werden daher die hinter der Data Science stehenden informatischen Inhalte durch eine qualitative Analyse der Modulhandbücher etablierter Studiengänge aus diesem Bereich ermittelt und so ein Beitrag zur Charakterisierung dieser Disziplin geleistet. Am Beispiel der Entwicklung eines Data-Literacy-Kompetenzmodells, die als Ausblick skizziert wird, wird die Bedeutung dieser Charakterisierung für die weitere Forschung expliziert.
KW  - Data Science
KW  - Big Data
KW  - Inhalte
KW  - Studiengänge
KW  - Data Literacy
KW  - Kompetenzen
Y1  - 2018
U6  - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:517-opus4-416369
IS  - 10
SP  - 119
EP  - 134
PB  - Universitätsverlag Potsdam
CY  - Potsdam
ER  -