TY  - BOOK
A1  - Gronau, Norbert
T1  - Wiederanlauf nach der Krise
BT  - Anlaufmanagement in der Industrie
N2  - Jetzt intelligent aus der Krise heraus starten! Der Anlauf von Neuprodukten und der jetzt notwendige Wiederanlauf nach der Corona-Krise haben einige Gemeinsamkeiten: In beiden Fällen muss vorsichtig vorgegangen werden, es muss eine hohe Wandlungsfähigkeit und Anpassungsfähigkeit aufrechterhalten werden, um schnell auf eine Veränderung der Situation reagieren zu können und es werden geeignete Werkzeuge und Prognoseverfahren benötigt, um sich die Auswirkungen von geplanten Schritten vorher verdeutlichen zu können. Das vorliegende Herausgeberwerk wurde zusammengestellt, um Expertenwissen für die Praxis nutzbar zu machen. Die über 30 Aufsätze in diesem Werk dienen dem Ziel, das Thema „Wiederanlauf nach der Krise“ aus allen wichtigen Blickwinkeln zu beleuchten und alle relevanten Branchen zu berücksichtigen. Nach der Darstellung allgemeiner Prinzipien des Wiederanlaufs werden Methoden und Werkzeuge vorgestellt, bevor dann Spezika einzelner Branchen diskutiert werden. Im Vordergrund steht dabei die international vernetzte Automobilindustrie sowie die globalen Lieferketten. Weitere Branchen wie die Elektronikfertigung und die Herstellung von Konsumgütern werden ebenfalls besprochen. Zielgruppe dieses Werkes sind vor allem diejenigen, die jetzt den Wiederanlauf von Produktionssystemen nach der drastischen Reduzierung durch das neuartige Corona-Virus planen, vorbereiten und umsetzen.
Y1  - 2020
SN  - 978-3-95545-343-5
PB  - GITO mbH Verlag
CY  - Berlin
ER  - 
TY  - CHAP
A1  - Grum, Marcus
A1  - Gronau, Norbert
ED  - Shishkov, Boris
T1  - Adaptable knowledge-driven information systems improving knowledge transfers
BT  - design of context-sensitive, AR-enabled furniture assemblies
T2  - Business modeling and software design : 10th International Symposium, BMSD 2020, Berlin, Germany, July 6-8, 2020, Proceedings
N2  - A growing number of business processes can be characterized as knowledge-intensive. The ability to speed up the transfer of knowledge between any kind of knowledge carriers in business processes with AR techniques can lead to a huge competitive advantage, for instance in manufacturing. This includes the transfer of person-bound knowledge as well as externalized knowledge of physical and virtual objects. The contribution builds on a time-dependent knowledge transfer model and conceptualizes an adaptable, AR-based application. Having the intention to accelerate the speed of knowledge transfers between a manufacturer and an information system, empirical results of an experimentation show the validity of this approach. For the first time, it will be possible to discover how to improve the transfer among knowledge carriers of an organization with knowledge-driven information systems (KDIS). Within an experiment setting, the paper shows how to improve the quantitative effects regarding the quality and amount of time needed for an example manufacturing process realization by an adaptable KDIS.
KW  - augmented reality
KW  - knowledge transfers
KW  - empirical studies
KW  - context-aware computing
KW  - adaptable software systems
KW  - business process improvement
Y1  - 2020
SN  - 978-3-030-52305-3
SN  - 978-3-030-52306-0
U6  - https://doi.org/10.1007/978-3-030-52306-0_13
VL  - 391
SP  - 202
EP  - 220
PB  - Springer International Publishing
CY  - Cham
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Gronau, Norbert
T1  - Fabriksoftware
BT  - eine Typologie
JF  - Fabriksoftware : die digitale Fabrik realisieren
N2  - Immer mehr Konzepte versprechen die Digitale Fabrik, die Industrie 4.0-Fabrik, die Smart Factory usw. Allen ist gemeinsam, dass dahinter der erheblich ausgeweitete Einsatz von vernetzter Software steht. Allein der Begriff Fabriksoftware selbst ist noch nicht definiert bzw. gegenüber nahestehenden Begriffen abgegrenzt. Der vorliegende Beitrag stellt dazu einen für Forschung und Praxis tauglichen Ansatz zur Einordnung von Software in Fertigung und Logistik vor.
N2  - More and more concepts promise the Digital Factory, the Industry 4.0 Factory, the Smart Factory etc. What they all have in common is that they are based on the considerably expanded use of networked software is up and running. However, the term Factory Software itself is not yet defined or is not yet defined or delimited from adjacent terms. The present contribution presents a for research and practice suitable approach for the classification of software in production and logistics.
KW  - Fabriksoftware
KW  - MES
KW  - Klassifikationsschema
KW  - factory software
KW  - classification scheme
Y1  - 2020
U6  - https://doi.org/10.30844/FS20-2_17-20
SN  - 2569-7692
VL  - 25
IS  - 2
SP  - 17
EP  - 20
PB  - GITO
CY  - Berlin
ER  - 
TY  - CHAP
A1  - Grum, Marcus
A1  - Blunk, Oliver
A1  - Rojahn, Marcel
A1  - Fettke, Peter
A1  - Gronau, Norbert
T1  - Research challenges of knowledge modelling and the outline of a research agenda
T2  - Knowledge in digital age : IFKAD 2020
KW  - knowledge management
KW  - process modelling
KW  - research challenges
Y1  - 2020
SN  - 978-88-96687-13-0
SN  - 2280-787X
PB  - The Arts of Business Institute
CY  - Matera, Italy
ER  -