TY - JOUR A1 - Prasse, Paul A1 - Knaebel, Rene A1 - Machlica, Lukas A1 - Pevny, Tomas A1 - Scheffer, Tobias T1 - Joint detection of malicious domains and infected clients JF - Machine learning N2 - Detection of malware-infected computers and detection of malicious web domains based on their encrypted HTTPS traffic are challenging problems, because only addresses, timestamps, and data volumes are observable. The detection problems are coupled, because infected clients tend to interact with malicious domains. Traffic data can be collected at a large scale, and antivirus tools can be used to identify infected clients in retrospect. Domains, by contrast, have to be labeled individually after forensic analysis. We explore transfer learning based on sluice networks; this allows the detection models to bootstrap each other. In a large-scale experimental study, we find that the model outperforms known reference models and detects previously unknown malware, previously unknown malware families, and previously unknown malicious domains. KW - Machine learning KW - Neural networks KW - Computer security KW - Traffic data KW - Https traffic Y1 - 2019 U6 - https://doi.org/10.1007/s10994-019-05789-z SN - 0885-6125 SN - 1573-0565 VL - 108 IS - 8-9 SP - 1353 EP - 1368 PB - Springer CY - Dordrecht ER - TY - THES A1 - Ashouri, Mohammadreza T1 - TrainTrap BT - a hybrid technique for vulnerability analysis in JAVA Y1 - 2020 ER - TY - JOUR A1 - Laskov, Pavel A1 - Gehl, Christian A1 - Krüger, Stefan A1 - Müller, Klaus-Robert T1 - Incremental support vector learning: analysis, implementation and applications JF - Journal of machine learning research N2 - Incremental Support Vector Machines (SVM) are instrumental in practical applications of online learning. This work focuses on the design and analysis of efficient incremental SVM learning, with the aim of providing a fast, numerically stable and robust implementation. A detailed analysis of convergence and of algorithmic complexity of incremental SVM learning is carried out. Based on this analysis, a new design of storage and numerical operations is proposed, which speeds up the training of an incremental SVM by a factor of 5 to 20. The performance of the new algorithm is demonstrated in two scenarios: learning with limited resources and active learning. Various applications of the algorithm, such as in drug discovery, online monitoring of industrial devices and and surveillance of network traffic, can be foreseen. KW - incremental SVM KW - online learning KW - drug discovery KW - intrusion detection Y1 - 2006 SN - 1532-4435 VL - 7 SP - 1909 EP - 1936 PB - MIT Press CY - Cambridge, Mass. ER - TY - JOUR A1 - Steuer, Ralf A1 - Humburg, Peter A1 - Selbig, Joachim T1 - Validation and functional annotation of expression-based clusters based on gene ontology JF - BMC bioinformatics N2 - Background: The biological interpretation of large-scale gene expression data is one of the paramount challenges in current bioinformatics. In particular, placing the results in the context of other available functional genomics data, such as existing bio-ontologies, has already provided substantial improvement for detecting and categorizing genes of interest. One common approach is to look for functional annotations that are significantly enriched within a group or cluster of genes, as compared to a reference group. Results: In this work, we suggest the information-theoretic concept of mutual information to investigate the relationship between groups of genes, as given by data-driven clustering, and their respective functional categories. Drawing upon related approaches (Gibbons and Roth, Genome Research 12: 1574-1581, 2002), we seek to quantify to what extent individual attributes are sufficient to characterize a given group or cluster of genes. Conclusion: We show that the mutual information provides a systematic framework to assess the relationship between groups or clusters of genes and their functional annotations in a quantitative way. Within this framework, the mutual information allows us to address and incorporate several important issues, such as the interdependence of functional annotations and combinatorial combinations of attributes. It thus supplements and extends the conventional search for overrepresented attributes within a group or cluster of genes. In particular taking combinations of attributes into account, the mutual information opens the way to uncover specific functional descriptions of a group of genes or clustering result. All datasets and functional annotations used in this study are publicly available. All scripts used in the analysis are provided as additional files. Y1 - 2006 U6 - https://doi.org/10.1186/1471-2105-7-380 SN - 1471-2105 VL - 7 IS - 380 PB - BioMed Central CY - London ER - TY - CHAP A1 - Kiy, Alexander A1 - Hafer, Jörg A1 - Schumann, Marlen A1 - Enke, Uta ED - Lucke, Ulrike ED - Schwill, Andreas ED - Zender, Raphael T1 - Digitale Teilnehmerzertifikate und Open Badges verbinden BT - Der E-Teaching-Badge T2 - DeLFI 2016 - Die 14. E-Learning Fachtagung Informatik 11.-14. September 2016 Potsdam N2 - Während Qualifikationen und Kompetenzen, die auf informellem Wege erworben werden, immer mehr Beachtung finden, stellt sowohl deren Darstellung als auch die Anerkennung ein meist unüberwindbares Hindernis für Ausstellende und Erwerbende dar. Vermehrt wird unterdessen von klassisch papiergebundenen auf digitale Teilnahmezertifikate umgestellt, um den Nachweis von Kompetenz- und Qualifikationserwerb zu vereinfachen. In diesem Zusammenhang kann die Verbindung von digitalen Teilnahmezertifikaten und Open Badges einen Mehrwert für die öffentliche Darstellung und Verifikation bieten. KW - Teilnehmerzertifikate KW - Peer-Review KW - Open Badges KW - Open Badge Infrastructure KW - OBI Y1 - 2016 UR - http://subs.emis.de/LNI/Proceedings/Proceedings262/article21.html SN - 978-3-88579-656-5 IS - P-262 SP - 285 EP - 287 PB - Gesellschaft für Informatik CY - Bonn ER - TY - JOUR A1 - Linke, Thomas A1 - Tompits, Hans A1 - Woltran, Stefan T1 - On Acyclic and head-cycle free nested logic programs Y1 - 2004 SN - 3-540-22671-01 ER - TY - JOUR A1 - Linke, Thomas A1 - Tompits, Hans A1 - Woltran, Stefan T1 - On acyclic and head-cycle free nested logic programs Y1 - 2004 ER - TY - CHAP A1 - Curzon, Paul A1 - Kalas, Ivan A1 - Schubert, Sigrid A1 - Schaper, Niclas A1 - Barnes, Jan A1 - Kennewell, Steve A1 - Bröker, Kathrin A1 - Kastens, Uwe A1 - Magenheim, Johannes A1 - Dagiene, Valentina A1 - Stupuriene, Gabriele A1 - Ellis, Jason Brent A1 - Abreu-Ellis, Carla Reis A1 - Grillenberger, Andreas A1 - Romeike, Ralf A1 - Haugsbakken, Halvdan A1 - Jones, Anthony A1 - Lewin, Cathy A1 - McNicol, Sarah A1 - Nelles, Wolfgang A1 - Neugebauer, Jonas A1 - Ohrndorf, Laura A1 - Schaper, Niclas A1 - Schubert, Sigrid A1 - Opel, Simone A1 - Kramer, Matthias A1 - Trommen, Michael A1 - Pottbäcker, Florian A1 - Ilaghef, Youssef A1 - Passig, David A1 - Tzuriel, David A1 - Kedmi, Ganit Eshel A1 - Saito, Toshinori A1 - Webb, Mary A1 - Weigend, Michael A1 - Bottino, Rosa A1 - Chioccariello, Augusto A1 - Christensen, Rhonda A1 - Knezek, Gerald A1 - Gioko, Anthony Maina A1 - Angondi, Enos Kiforo A1 - Waga, Rosemary A1 - Ohrndorf, Laura A1 - Or-Bach, Rachel A1 - Preston, Christina A1 - Younie, Sarah A1 - Przybylla, Mareen A1 - Romeike, Ralf A1 - Reynolds, Nicholas A1 - Swainston, Andrew A1 - Bendrups, Faye A1 - Sysło, Maciej M. A1 - Kwiatkowska, Anna Beata A1 - Zieris, Holger A1 - Gerstberger, Herbert A1 - Müller, Wolfgang A1 - Büchner, Steffen A1 - Opel, Simone A1 - Schiller, Thomas A1 - Wegner, Christian A1 - Zender, Raphael A1 - Lucke, Ulrike A1 - Diethelm, Ira A1 - Syrbe, Jörn A1 - Lai, Kwok-Wing A1 - Davis, Niki A1 - Eickelmann, Birgit A1 - Erstad, Ola A1 - Fisser, Petra A1 - Gibson, David A1 - Khaddage, Ferial A1 - Knezek, Gerald A1 - Micheuz, Peter A1 - Kloos, Carlos Delgado ED - Brinda, Torsten ED - Reynolds, Nicholas ED - Romeike, Ralf ED - Schwill, Andreas T1 - KEYCIT 2014 BT - key competencies in informatics and ICT N2 - In our rapidly changing world it is increasingly important not only to be an expert in a chosen field of study but also to be able to respond to developments, master new approaches to solving problems, and fulfil changing requirements in the modern world and in the job market. In response to these needs key competencies in understanding, developing and using new digital technologies are being brought into focus in school and university programmes. The IFIP TC3 conference "KEYCIT – Key Competences in Informatics and ICT (KEYCIT 2014)" was held at the University of Potsdam in Germany from July 1st to 4th, 2014 and addressed the combination of key competencies, Informatics and ICT in detail. The conference was organized into strands focusing on secondary education, university education and teacher education (organized by IFIP WGs 3.1 and 3.3) and provided a forum to present and to discuss research, case studies, positions, and national perspectives in this field. T3 - Commentarii informaticae didacticae (CID) - 7 KW - Schlüsselkompetenzen KW - Informatik KW - Bildung KW - ICT KW - Informatikdidaktik KW - Key Competencies KW - Informatics KW - education KW - ICT KW - Computer Science Education Y1 - 2015 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:517-opus4-70325 SN - 978-3-86956-292-6 PB - Universitätsverlag Potsdam CY - Potsdam ER - TY - CHAP A1 - Rolf, Arno A1 - Berges, Marc A1 - Hubwieser, Peter A1 - Kehrer, Timo A1 - Kelter, Udo A1 - Romeike, Ralf A1 - Frenkel, Marcus A1 - Karsten, Weicker A1 - Reinhardt, Wolfgang A1 - Mascher, Michael A1 - Gül, Senol A1 - Magenheim, Johannes A1 - Raimer, Stephan A1 - Diethelm, Ira A1 - Dünnebier, Malte A1 - Gabor, Kiss A1 - Susanne, Boll A1 - Rolf, Meinhardt A1 - Gronewold, Sabine A1 - Krekeler, Larissa A1 - Jahnke, Isa A1 - Haertel, Tobias A1 - Mattick, Volker A1 - Lettow, Karsten A1 - Hafer, Jörg A1 - Ludwig, Joachim A1 - Schumann, Marlen A1 - Laroque, Christoph A1 - Schulte, Jonas A1 - Urban, Diana ED - Engbring, Dieter ED - Keil, Reinhard ED - Magenheim, Johannes ED - Selke, Harald T1 - HDI2010 – Tagungsband der 4. Fachtagung zur "Hochschuldidaktik Informatik" N2 - Mit der 4. Tagung zur Hochschuldidaktik Informatik wird eine Reihe fortgesetzt, die ihren Anfang 1998 in Stuttgart unter der Überschrift „Informatik und Ausbildung“ genommen hat. Seither dienen diese Tagungen den Lehrenden im Bereich der Hochschulinformatik als Forum der Information und des Diskurses über aktuelle didaktische und bildungspolitische Entwicklungen im Bereich der Informatikausbildung. Aktuell zählen dazu insbesondere Fragen der Bildungsrelevanz informatischer Inhalte und der Herausforderung durch eine stärkere Kompetenzorientierung in der Informatik. Die eingereichten Beiträge zur HDI 2010 in Paderborn veranschaulichen unterschiedliche Bemühungen, sich mit relevanten Problemen der Informatikdidaktik an Hochschulen in Deutschland (und z. T. auch im Ausland) auseinanderzusetzen. Aus der Breite des Spektrums der Einreichungen ergaben sich zugleich Probleme bei der Begutachtung. Letztlich konnten von den zahlreichen Einreichungen nur drei die Gutachter so überzeugen, dass sie uneingeschränkt in ihrer Langfassung akzeptiert wurden. Neun weitere Einreichungen waren trotz Kritik überwiegend positiv begutachtet worden, so dass wir diese als Kurzfassung bzw. Diskussionspapier in die Tagung aufgenommen haben. T3 - Commentarii informaticae didacticae (CID) - 4 Y1 - 2010 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:517-opus-49167 SN - 978-3-86956-100-4 PB - Universitätsverlag Potsdam CY - Potsdam ER - TY - CHAP A1 - Hafer, Jörg A1 - Kostädt, Peter A1 - Lucke, Ulrike T1 - Das Corona-Virus als Treiber der Digitalisierung BT - eine kritische Analyse am Beispiel der Universität Potsdam T2 - Das Corona-Virus als Treiber der Digitalisierung N2 - Mit der Covid-19-Pandemie hat die Digitalisierung an Hochschulen weitere Bedeutung erlangt. Insbesondere dem Einsatz digitaler Medien in Lehre und Studium galt großes Augenmerk. Das legt die Hoffnung nahe, dass die Digitalisierung durch das Virus einen Schub erfahren und die Hochschulen dauerhaft verändert hat. Der Beitrag geht am Beispiel der Universität Potsdam der Frage nach, welcher Natur diese Veränderungen waren – ausgehend sowohl von den unternommenen Maßnahmen als auch von den erzielten Resultaten – und inwiefern sie von Dauer sind. Dabei werden förderliche und hemmende Faktoren identifiziert, die in Empfehlungen für weitere Digitalisierungsvorhaben übersetzt werden. Y1 - 2021 SN - 978-3-658-32608-1 SN - 978-3-658-32609-8 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-658-32609-8_15 SP - 219 EP - 242 PB - Springer CY - Wiesbaden ER -