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A1  - Zietara, K.
A1  - Ziolkowski, P.
A1  - Zitelli, V.
A1  - Zychowski, P.
T1  - Design concepts for the Cherenkov Telescope Array CTA an advanced facility for ground-based high-energy gamma-ray astronomy
JF  - Experimental astronomy : an international journal on astronomical instrumentation and data analysis
N2  - Ground-based gamma-ray astronomy has had a major breakthrough with the impressive results obtained using systems of imaging atmospheric Cherenkov telescopes. Ground-based gamma-ray astronomy has a huge potential in astrophysics, particle physics and cosmology. CTA is an international initiative to build the next generation instrument, with a factor of 5-10 improvement in sensitivity in the 100 GeV-10 TeV range and the extension to energies well below 100 GeV and above 100 TeV. CTA will consist of two arrays (one in the north, one in the south) for full sky coverage and will be operated as open observatory. The design of CTA is based on currently available technology. This document reports on the status and presents the major design concepts of CTA.
KW  - Ground based gamma ray astronomy
KW  - Next generation Cherenkov telescopes
KW  - Design concepts
Y1  - 2011
U6  - https://doi.org/10.1007/s10686-011-9247-0
SN  - 0922-6435
SN  - 1572-9508
VL  - 32
IS  - 3
SP  - 193
EP  - 316
PB  - Springer
CY  - Dordrecht
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Birukov, Anna
A1  - Glintborg, Dorte
A1  - Schulze, Matthias B.
A1  - Jensen, Tina K.
A1  - Kuxhaus, Olga
A1  - Andersen, Louise B.
A1  - Kräker, Kristin
A1  - Polemiti, Elli
A1  - Jensen, Boye L.
A1  - Jørgensen, Jan S.
A1  - Dechend, Ralf
A1  - Andersen, Marianne S.
T1  - Elevated blood pressure in pregnant women with gestational diabetes according to the WHO criteria: importance of overweight
JF  - Journal of hypertension
N2  - Objective: Hypertension before and during early pregnancy has been associated with an increased risk of gestational diabetes mellitus (GDM) in retrospective analyses. We aimed to investigate the prospective blood pressure trackings in a population-based cohort of pregnant women, who were stratified according to their metabolic status in early third trimester. Methods: We recorded blood pressure longitudinally during pregnancy in 1230 women from the Odense Child Cohort, Denmark. Fasting glucose and insulin were measured at gestational weeks 28-30. Metabolic status was evaluated according to the WHO 2013 threshold for GDM (GDM-WHO: fasting plasma glucose >= 5.1 mmol/l), insulin and homeostatic model assessment of insulin resistance (HOMA-IR). Relationships between metabolic status in third trimester and blood pressure trajectories were evaluated with adjusted linear mixed models. Trajectory was defined as blood pressure records in pregnancy per 4 weeks interval. Results: Prevalence of GDM-WHO was 40% (498/1230). GDM-WHO was associated with 1.46 (0.22-2.70) mmHg higher SBP and 1.04 (0.07-2.01) mmHg higher DBP trajectories in the overall cohort. The associations were driven by differences in the overweight group, with 3.14 (1.05-5.25) mmHg higher SBP and 1.94 (0.42-3.47) mmHg higher DBP per 4 weeks in women with GDM-WHO compared with women without GDM-WHO. GDM-WHO was not associated with blood pressure in women with normal weight. Blood pressure trajectories were elevated across quartiles of insulin resistance. Conclusion: GDM-WHO is associated with higher blood pressure in pregnancy, and there appears to be a stronger effect in overweight women.
KW  - blood pressure
KW  - gestational diabetes mellitus
KW  - insulin resistance
KW  - overweight
KW  - pregnancy
KW  - WHO
Y1  - 2022
U6  - https://doi.org/10.1097/HJH.0000000000003196
SN  - 0263-6352
SN  - 1473-5598
VL  - 40
IS  - 8
SP  - 1614
EP  - 1623
PB  - Lippincott Williams & Wilkins
CY  - Philadelphia
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Dengler, Jürgen
A1  - Wagner, Viktoria
A1  - Dembicz, Iwona
A1  - Garcia-Mijangos, Itziar
A1  - Naqinezhad, Alireza
A1  - Boch, Steffen
A1  - Chiarucci, Alessandro
A1  - Conradi, Timo
A1  - Filibeck, Goffredo
A1  - Guarino, Riccardo
A1  - Janisova, Monika
A1  - Steinbauer, Manuel J.
A1  - Acic, Svetlana
A1  - Acosta, Alicia T. R.
A1  - Akasaka, Munemitsu
A1  - Allers, Marc-Andre
A1  - Apostolova, Iva
A1  - Axmanova, Irena
A1  - Bakan, Branko
A1  - Baranova, Alina
A1  - Bardy-Durchhalter, Manfred
A1  - Bartha, Sandor
A1  - Baumann, Esther
A1  - Becker, Thomas
A1  - Becker, Ute
A1  - Belonovskaya, Elena
A1  - Bengtsson, Karin
A1  - Benito Alonso, Jose Luis
A1  - Berastegi, Asun
A1  - Bergamini, Ariel
A1  - Bonini, Ilaria
A1  - Bruun, Hans Henrik
A1  - Budzhak, Vasyl
A1  - Bueno, Alvaro
A1  - Antonio Campos, Juan
A1  - Cancellieri, Laura
A1  - Carboni, Marta
A1  - Chocarro, Cristina
A1  - Conti, Luisa
A1  - Czarniecka-Wiera, Marta
A1  - De Frenne, Pieter
A1  - Deak, Balazs
A1  - Didukh, Yakiv P.
A1  - Diekmann, Martin
A1  - Dolnik, Christian
A1  - Dupre, Cecilia
A1  - Ecker, Klaus
A1  - Ermakov, Nikolai
A1  - Erschbamer, Brigitta
A1  - Escudero, Adrian
A1  - Etayo, Javier
A1  - Fajmonova, Zuzana
A1  - Felde, Vivian A.
A1  - Fernandez Calzado, Maria Rosa
A1  - Finckh, Manfred
A1  - Fotiadis, Georgios
A1  - Fracchiolla, Mariano
A1  - Ganeva, Anna
A1  - Garcia-Magro, Daniel
A1  - Gavilan, Rosario G.
A1  - Germany, Markus
A1  - Giladi, Itamar
A1  - Gillet, Francois
A1  - Giusso del Galdo, Gian Pietro
A1  - Gonzalez, Jose M.
A1  - Grytnes, John-Arvid
A1  - Hajek, Michal
A1  - Hajkova, Petra
A1  - Helm, Aveliina
A1  - Herrera, Mercedes
A1  - Hettenbergerova, Eva
A1  - Hobohm, Carsten
A1  - Huellbusch, Elisabeth M.
A1  - Ingerpuu, Nele
A1  - Jandt, Ute
A1  - Jeltsch, Florian
A1  - Jensen, Kai
A1  - Jentsch, Anke
A1  - Jeschke, Michael
A1  - Jimenez-Alfaro, Borja
A1  - Kacki, Zygmunt
A1  - Kakinuma, Kaoru
A1  - Kapfer, Jutta
A1  - Kavgaci, Ali
A1  - Kelemen, Andras
A1  - Kiehl, Kathrin
A1  - Koyama, Asuka
A1  - Koyanagi, Tomoyo F.
A1  - Kozub, Lukasz
A1  - Kuzemko, Anna
A1  - Kyrkjeeide, Magni Olsen
A1  - Landi, Sara
A1  - Langer, Nancy
A1  - Lastrucci, Lorenzo
A1  - Lazzaro, Lorenzo
A1  - Lelli, Chiara
A1  - Leps, Jan
A1  - Loebel, Swantje
A1  - Luzuriaga, Arantzazu L.
A1  - Maccherini, Simona
A1  - Magnes, Martin
A1  - Malicki, Marek
A1  - Marceno, Corrado
A1  - Mardari, Constantin
A1  - Mauchamp, Leslie
A1  - May, Felix
A1  - Michelsen, Ottar
A1  - Mesa, Joaquin Molero
A1  - Molnar, Zsolt
A1  - Moysiyenko, Ivan Y.
A1  - Nakaga, Yuko K.
A1  - Natcheva, Rayna
A1  - Noroozi, Jalil
A1  - Pakeman, Robin J.
A1  - Palpurina, Salza
A1  - Partel, Meelis
A1  - Paetsch, Ricarda
A1  - Pauli, Harald
A1  - Pedashenko, Hristo
A1  - Peet, Robert K.
A1  - Pielech, Remigiusz
A1  - Pipenbaher, Natasa
A1  - Pirini, Chrisoula
A1  - Pleskova, Zuzana
A1  - Polyakova, Mariya A.
A1  - Prentice, Honor C.
A1  - Reinecke, Jennifer
A1  - Reitalu, Triin
A1  - Pilar Rodriguez-Rojo, Maria
A1  - Rolecek, Jan
A1  - Ronkin, Vladimir
A1  - Rosati, Leonardo
A1  - Rosen, Ejvind
A1  - Ruprecht, Eszter
A1  - Rusina, Solvita
A1  - Sabovljevic, Marko
A1  - Maria Sanchez, Ana
A1  - Savchenko, Galina
A1  - Schuhmacher, Oliver
A1  - Skornik, Sonja
A1  - Sperandii, Marta Gaia
A1  - Staniaszek-Kik, Monika
A1  - Stevanovic-Dajic, Zora
A1  - Stock, Marin
A1  - Suchrow, Sigrid
A1  - Sutcliffe, Laura M. E.
A1  - Swacha, Grzegorz
A1  - Sykes, Martin
A1  - Szabo, Anna
A1  - Talebi, Amir
A1  - Tanase, Catalin
A1  - Terzi, Massimo
A1  - Tolgyesi, Csaba
A1  - Torca, Marta
A1  - Torok, Peter
A1  - Tothmeresz, Bela
A1  - Tsarevskaya, Nadezda
A1  - Tsiripidis, Ioannis
A1  - Tzonev, Rossen
A1  - Ushimaru, Atushi
A1  - Valko, Orsolya
A1  - van der Maarel, Eddy
A1  - Vanneste, Thomas
A1  - Vashenyak, Iuliia
A1  - Vassilev, Kiril
A1  - Viciani, Daniele
A1  - Villar, Luis
A1  - Virtanen, Risto
A1  - Kosic, Ivana Vitasovic
A1  - Wang, Yun
A1  - Weiser, Frank
A1  - Went, Julia
A1  - Wesche, Karsten
A1  - White, Hannah
A1  - Winkler, Manuela
A1  - Zaniewski, Piotr T.
A1  - Zhang, Hui
A1  - Ziv, Yaron
A1  - Znamenskiy, Sergey
A1  - Biurrun, Idoia
T1  - GrassPlot - a database of multi-scale plant diversity in Palaearctic grasslands
JF  - Phytocoenologia
N2  - GrassPlot is a collaborative vegetation-plot database organised by the Eurasian Dry Grassland Group (EDGG) and listed in the Global Index of Vegetation-Plot Databases (GIVD ID EU-00-003). GrassPlot collects plot records (releves) from grasslands and other open habitats of the Palaearctic biogeographic realm. It focuses on precisely delimited plots of eight standard grain sizes (0.0001; 0.001;... 1,000 m(2)) and on nested-plot series with at least four different grain sizes. The usage of GrassPlot is regulated through Bylaws that intend to balance the interests of data contributors and data users. The current version (v. 1.00) contains data for approximately 170,000 plots of different sizes and 2,800 nested-plot series. The key components are richness data and metadata. However, most included datasets also encompass compositional data. About 14,000 plots have near-complete records of terricolous bryophytes and lichens in addition to vascular plants. At present, GrassPlot contains data from 36 countries throughout the Palaearctic, spread across elevational gradients and major grassland types. GrassPlot with its multi-scale and multi-taxon focus complements the larger international vegetationplot databases, such as the European Vegetation Archive (EVA) and the global database " sPlot". Its main aim is to facilitate studies on the scale-and taxon-dependency of biodiversity patterns and drivers along macroecological gradients. GrassPlot is a dynamic database and will expand through new data collection coordinated by the elected Governing Board. We invite researchers with suitable data to join GrassPlot. Researchers with project ideas addressable with GrassPlot data are welcome to submit proposals to the Governing Board.
KW  - biodiversity
KW  - European Vegetation Archive (EVA)
KW  - Eurasian Dry Grassland Group (EDGG)
KW  - grassland vegetation
KW  - GrassPlot
KW  - macroecology
KW  - multi-taxon
KW  - nested plot
KW  - scale-dependence
KW  - species-area relationship (SAR)
KW  - sPlot
KW  - vegetation-plot database
Y1  - 2018
U6  - https://doi.org/10.1127/phyto/2018/0267
SN  - 0340-269X
VL  - 48
IS  - 3
SP  - 331
EP  - 347
PB  - Cramer
CY  - Stuttgart
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Selsing, Jonatan
A1  - Malesani, D.
A1  - Goldoni, P.
A1  - Fynbo, Johan
A1  - Krühler, T.
A1  - Antonelli, L. A.
A1  - Arabsalmani, M.
A1  - Bolmer, J.
A1  - Cano, Z.
A1  - Christensen, L.
A1  - Covino, S.
A1  - De Cia, A.
A1  - de Ugarte Postigo, A.
A1  - Flores, H.
A1  - Fliis, M.
A1  - Gomboc, A.
A1  - Greiner, J.
A1  - Groot, P.
A1  - Hammer, F.
A1  - Hartoog, O. E.
A1  - Heintz, K. E.
A1  - Hjorth, J.
A1  - Jakobsson, P.
A1  - Japelj, J.
A1  - Kann, D. A.
A1  - Kaper, L.
A1  - Ledoux, C.
A1  - Leloudas, G.
A1  - Levan, A. J.
A1  - Maiorano, E.
A1  - Melandri, A.
A1  - Milvang-Jensen, B.
A1  - Palazzi, E.
A1  - Palmerio, J. T.
A1  - Perley, D. A.
A1  - Pian, E.
A1  - Piranomonte, S.
A1  - Pugliese, G.
A1  - Sanchez-Ramirez, R.
A1  - Savaglio, S.
A1  - Schady, P.
A1  - Schulze, S.
A1  - Sollerman, J.
A1  - Sparre, Martin
A1  - Tagliaferri, G.
A1  - Tanvir, N. R.
A1  - Thone, C. C.
A1  - Vergani, S. D.
A1  - Vreeswijk, P.
A1  - Watson, D.
A1  - Wiersema, K.
A1  - Wijers, R.
A1  - Xu, D.
A1  - Zafar, T.
T1  - The X-shooter GRB afterglow legacy sample (XS-GRB)
JF  - Astronomy and astrophysics : an international weekly journal
N2  - In this work we present spectra of all gamma-ray burst (GRB) afterglows that have been promptly observed with the X-shooter spectrograph until 31/03/2017. In total, we have obtained spectroscopic observations of 103 individual GRBs observed within 48 hours of the GRB trigger. Redshifts have been measured for 97 per cent of these, covering a redshift range from 0.059 to 7.84. Based on a set of observational selection criteria that minimise biases with regards to intrinsic properties of the GRBs, the follow-up effort has been focused on producing a homogeneously selected sample of 93 afterglow spectra for GRBs discovered by the Swift satellite. We here provide a public release of all the reduced spectra, including continuum estimates and telluric absorption corrections. For completeness, we also provide reductions for the 18 late-time observations of the underlying host galaxies. We provide an assessment of the degree of completeness with respect to the parent GRB population, in terms of the X-ray properties of the bursts in the sample and find that the sample presented here is representative of the full Swift sample. We have constrained the fraction of dark bursts to be <28 per cent and confirm previous results that higher optical darkness is correlated with increased X-ray absorption. For the 42 bursts for which it is possible, we have provided a measurement of the neutral hydrogen column density, increasing the total number of published HI column density measurements by similar to 33 per cent. This dataset provides a unique resource to study the ISM across cosmic time, from the local progenitor surroundings to the intervening Universe.
KW  - gamma-ray burst: general
KW  - galaxies: high-redshift
KW  - ISM: general
KW  - techniques: spectroscopic
KW  - catalogs
KW  - galaxies: star formation
Y1  - 2019
U6  - https://doi.org/10.1051/0004-6361/201832835
SN  - 1432-0746
SN  - 0004-6361
VL  - 623
PB  - EDP Sciences
CY  - Les Ulis
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Taleshi, Mojtaba S.
A1  - Seidler-Egdal, Rune K.
A1  - Jensen, Kenneth Bendix
A1  - Schwerdtle, Tanja
A1  - Francesconi, Kevin A.
T1  - Synthesis and Characterization of Arsenolipids: Naturally Occurring Arsenic Compounds in Fish and Algae
JF  - Organometallics
N2  - Arsenic-containing lipids (arsenolipids) are natural products present in fish and algae. Because these compounds occur in foods, there is considerable interest in their human toxicology. We report the synthesis and characterization of seven arsenic-containing lipids, including six natural products. The compounds comprise dimethylarsinyl groups attached to saturated long-chain hydrocarbons (three compounds), saturated long-chain fatty acids (two compounds), and monounsaturated long chain fatty acids (two compounds). The arsenic group was introduced through sodium dimethylarsenide or bis(dimethylarsenic) oxide. The latter route provided higher and more reproducible yields, and consequently, this pathway was followed to synthesize six of the seven compounds. Mass spectral properties are described to assist in the identification of these compounds in natural samples. The pure synthesized arsenolipids will be used for in vitro experiments with human cells to test their uptake, biotransformation, and possible toxic effects.
Y1  - 2014
U6  - https://doi.org/10.1021/om4011092
SN  - 0276-7333
SN  - 1520-6041
VL  - 33
IS  - 6
SP  - 1397
EP  - 1403
PB  - American Chemical Society
CY  - Washington
ER  - 
TY  - GEN
A1  - Davos, C. H.
A1  - Doherty, P.
A1  - Voller, Heinz
A1  - Salzwedel, Annett
A1  - Saure, D.
A1  - Metzendorf, M. I.
A1  - Jensen, K.
A1  - Schmid, J. P.
A1  - Rauch, B.
T1  - The prognostic effect of cardiac rehabilitation in the era of acute revascularization and statin therapy: the cardiac rehabilitation outcome study (CROS)
T2  - European heart journal
Y1  - 2016
SN  - 0195-668X
SN  - 1522-9645
VL  - 37
SP  - 645
EP  - 645
PB  - Oxford Univ. Press
CY  - Oxford
ER  -