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A1  - Riviere, A.
A1  - Rivoire, S.
A1  - Rob, L.
A1  - Roeser, U.
A1  - Rohlfs, R.
A1  - Rojas, G.
A1  - Romano, Patrizia
A1  - Romaszkan, W.
A1  - Romero, G. E.
A1  - Rosen, S.
A1  - Lees, S. Rosier
A1  - Ross, D.
A1  - Rouaix, G.
A1  - Rousselle, J.
A1  - Rousselle, S.
A1  - Rovero, A. C.
A1  - Roy, F.
A1  - Royer, S.
A1  - Rudak, B.
A1  - Rulten, C.
A1  - Rupinski, M.
A1  - Russo, F.
A1  - Ryde, F.
A1  - Sacco, B.
A1  - Saemann, E. O.
A1  - Saggion, A.
A1  - Safiakian, V.
A1  - Saito, K.
A1  - Saito, T.
A1  - Saito, Y.
A1  - Sakaki, N.
A1  - Sakonaka, R.
A1  - Salini, A.
A1  - Sanchez, F.
A1  - Sanchez-Conde, M.
A1  - Sandoval, A.
A1  - Sandaker, H.
A1  - Sant'Ambrogio, E.
A1  - Santangelo, Andrea
A1  - Santos, E. M.
A1  - Sanuy, A.
A1  - Sapozhnikov, L.
A1  - Sarkar, S.
A1  - Sartore, N.
A1  - Sasaki, H.
A1  - Satalecka, K.
A1  - Sawada, M.
A1  - Scalzotto, V.
A1  - Scapin, V.
A1  - Scarcioffolo, M.
A1  - Schafer, J.
A1  - Schanz, T.
A1  - Schlenstedt, S.
A1  - Schlickeiser, R.
A1  - Schmidt, T.
A1  - Schmoll, J.
A1  - Schovanek, P.
A1  - Schroedter, M.
A1  - Schultz, C.
A1  - Schultze, J.
A1  - Schulz, A.
A1  - Schure, K.
A1  - Schwab, T.
A1  - Schwanke, U.
A1  - Schwarz, J.
A1  - Schwarzburg, S.
A1  - Schweizer, T.
A1  - Schwemmer, S.
A1  - Segreto, A.
A1  - Seiradakis, J. -H.
A1  - Sembroski, G. H.
A1  - Seweryn, K.
A1  - Sharma, M.
A1  - Shayduk, M.
A1  - Shellard, R. C.
A1  - Shi, J.
A1  - Shibata, T.
A1  - Shibuya, A.
A1  - Shum, E.
A1  - Sidoli, L.
A1  - Sidz, M.
A1  - Sieiro, J.
A1  - Sikora, M.
A1  - Silk, J.
A1  - Sillanpaa, A.
A1  - Singh, B. B.
A1  - Sitarek, J.
A1  - Skole, C.
A1  - Smareglia, R.
A1  - Smith, A.
A1  - Smith, D.
A1  - Smith, J.
A1  - Smith, N.
A1  - Sobczynska, D.
A1  - Sol, H.
A1  - Sottile, G.
A1  - Sowinski, M.
A1  - Spanier, F.
A1  - Spiga, D.
A1  - Spyrou, S.
A1  - Stamatescu, V.
A1  - Stamerra, A.
A1  - Starling, R.
A1  - Stawarz, L.
A1  - Steenkamp, R.
A1  - Stegmann, Christian
A1  - Steiner, S.
A1  - Stergioulas, N.
A1  - Sternberger, R.
A1  - Sterzel, M.
A1  - Stinzing, F.
A1  - Stodulski, M.
A1  - Straumann, U.
A1  - Strazzeri, E.
A1  - Stringhetti, L.
A1  - Suarez, A.
A1  - Suchenek, M.
A1  - Sugawara, R.
A1  - Sulanke, K. -H.
A1  - Sun, S.
A1  - Supanitsky, A. D.
A1  - Suric, T.
A1  - Sutcliffe, P.
A1  - Sykes, J.
A1  - Szanecki, M.
A1  - Szepieniec, T.
A1  - Szostek, A.
A1  - Tagliaferri, G.
A1  - Tajima, H.
A1  - Takahashi, H.
A1  - Takahashi, K.
A1  - Takalo, L.
A1  - Takami, H.
A1  - Talbot, C.
A1  - Tammi, J.
A1  - Tanaka, M.
A1  - Tanaka, S.
A1  - Tasan, J.
A1  - Tavani, M.
A1  - Tavernet, J. -P.
A1  - Tejedor, L. A.
A1  - Telezhinsky, Igor O.
A1  - Temnikov, P.
A1  - Tenzer, C.
A1  - Terada, Y.
A1  - Terrier, R.
A1  - Teshima, M.
A1  - Testa, V.
A1  - Tezier, D.
A1  - Thuermann, D.
A1  - Tibaldo, L.
A1  - Tibolla, O.
A1  - Tiengo, A.
A1  - Tluczykont, M.
A1  - Todero Peixoto, C. J.
A1  - Tokanai, F.
A1  - Tokarz, M.
A1  - Toma, K.
A1  - Torii, K.
A1  - Tornikoski, M.
A1  - Torres, D. F.
A1  - Torres, M.
A1  - Tosti, G.
A1  - Totani, T.
A1  - Toussenel, C.
A1  - Tovmassian, G.
A1  - Travnicek, P.
A1  - Trifoglio, M.
A1  - Troyano, I.
A1  - Tsinganos, K.
A1  - Ueno, H.
A1  - Umehara, K.
A1  - Upadhya, S. S.
A1  - Usher, T.
A1  - Uslenghi, M.
A1  - Valdes-Galicia, J. F.
A1  - Vallania, P.
A1  - Vallejo, G.
A1  - van Driel, W.
A1  - van Eldik, C.
A1  - Vandenbrouke, J.
A1  - Vanderwalt, J.
A1  - Vankov, H.
A1  - Vasileiadis, G.
A1  - Vassiliev, V.
A1  - Veberic, D.
A1  - Vegas, I.
A1  - Vercellone, S.
A1  - Vergani, S.
A1  - Veyssiere, C.
A1  - Vialle, J. P.
A1  - Viana, A.
A1  - Videla, M.
A1  - Vincent, P.
A1  - Vincent, S.
A1  - Vink, J.
A1  - Vlahakis, N.
A1  - Vlahos, L.
A1  - Vogler, P.
A1  - Vollhardt, A.
A1  - von Gunten, H. P.
A1  - Vorobiov, S.
A1  - Vuerli, C.
A1  - Waegebaert, V.
A1  - Wagner, R.
A1  - Wagner, R. G.
A1  - Wagner, S.
A1  - Wakely, S. P.
A1  - Walter, R.
A1  - Walther, T.
A1  - Warda, K.
A1  - Warwick, R.
A1  - Wawer, P.
A1  - Wawrzaszek, R.
A1  - Webb, N.
A1  - Wegner, P.
A1  - Weinstein, A.
A1  - Weitzel, Q.
A1  - Welsing, R.
A1  - Werner, M.
A1  - Wetteskind, H.
A1  - White, R.
A1  - Wierzcholska, A.
A1  - Wiesand, S.
A1  - Wilkinson, M.
A1  - Williams, D. A.
A1  - Willingale, R.
A1  - Winiarski, K.
A1  - Wischnewski, R.
A1  - Wisniewski, L.
A1  - Wood, M.
A1  - Woernlein, A.
A1  - Xiong, Q.
A1  - Yadav, K. K.
A1  - Yamamoto, H.
A1  - Yamamoto, T.
A1  - Yamazaki, R.
A1  - Yanagita, S.
A1  - Yebras, J. M.
A1  - Yelos, D.
A1  - Yoshida, A.
A1  - Yoshida, T.
A1  - Yoshikoshi, T.
A1  - Zabalza, V.
A1  - Zacharias, M.
A1  - Zajczyk, A.
A1  - Zanin, R.
A1  - Zdziarski, A.
A1  - Zech, Alraune
A1  - Zhao, A.
A1  - Zhou, X.
A1  - Zietara, K.
A1  - Ziolkowski, J.
A1  - Ziolkowski, P.
A1  - Zitelli, V.
A1  - Zurbach, C.
A1  - Zychowski, P.
T1  - Introducing the CTA concept
T2  - Astroparticle physics
N2  - The Cherenkov Telescope Array (CTA) is a new observatory for very high-energy (VHE) gamma rays. CTA has ambitions science goals, for which it is necessary to achieve full-sky coverage, to improve the sensitivity by about an order of magnitude, to span about four decades of energy, from a few tens of GeV to above 100 TeV with enhanced angular and energy resolutions over existing VHE gamma-ray observatories. An international collaboration has formed with more than 1000 members from 27 countries in Europe, Asia, Africa and North and South America. In 2010 the CTA Consortium completed a Design Study and started a three-year Preparatory Phase which leads to production readiness of CTA in 2014. In this paper we introduce the science goals and the concept of CTA, and provide an overview of the project.
KW  - TeV gamma-ray astronomy
KW  - Air showers
KW  - Cherenkov Telescopes
Y1  - 2013
U6  - https://doi.org/10.1016/j.astropartphys.2013.01.007
SN  - 0927-6505
SN  - 1873-2852
VL  - 43
IS  - 2
SP  - 3
EP  - 18
PB  - Elsevier
CY  - Amsterdam
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Actis, M.
A1  - Agnetta, G.
A1  - Aharonian, Felix A.
A1  - Akhperjanian, A. G.
A1  - Aleksic, J.
A1  - Aliu, E.
A1  - Allan, D.
A1  - Allekotte, I.
A1  - Antico, F.
A1  - Antonelli, L. A.
A1  - Antoranz, P.
A1  - Aravantinos, A.
A1  - Arlen, T.
A1  - Arnaldi, H.
A1  - Artmann, S.
A1  - Asano, K.
A1  - Asorey, H. G.
A1  - Baehr, J.
A1  - Bais, A.
A1  - Baixeras, C.
A1  - Bajtlik, S.
A1  - Balis, D.
A1  - Bamba, A.
A1  - Barbier, C.
A1  - Barcelo, M.
A1  - Barnacka, Anna
A1  - Barnstedt, Jürgen
A1  - de Almeida, U. Barres
A1  - Barrio, J. A.
A1  - Basso, S.
A1  - Bastieri, D.
A1  - Bauer, C.
A1  - Becerra Gonzalez, J.
A1  - Becherini, Yvonne
A1  - Bechtol, K. C.
A1  - Becker, J.
A1  - Beckmann, Volker
A1  - Bednarek, W.
A1  - Behera, B.
A1  - Beilicke, M.
A1  - Belluso, M.
A1  - Benallou, M.
A1  - Benbow, W.
A1  - Berdugo, J.
A1  - Berger, K.
A1  - Bernardino, T.
A1  - Bernlöhr, K.
A1  - Biland, A.
A1  - Billotta, S.
A1  - Bird, T.
A1  - Birsin, E.
A1  - Bissaldi, E.
A1  - Blake, S.
A1  - Blanch Bigas, O.
A1  - Bobkov, A. A.
A1  - Bogacz, L.
A1  - Bogdan, M.
A1  - Boisson, Catherine
A1  - Boix Gargallo, J.
A1  - Bolmont, J.
A1  - Bonanno, G.
A1  - Bonardi, A.
A1  - Bonev, T.
A1  - Borkowski, Janett
A1  - Botner, O.
A1  - Bottani, A.
A1  - Bourgeat, M.
A1  - Boutonnet, C.
A1  - Bouvier, A.
A1  - Brau-Nogue, S.
A1  - Braun, I.
A1  - Bretz, T.
A1  - Briggs, M. S.
A1  - Brun, Pierre
A1  - Brunetti, L.
A1  - Buckley, H.
A1  - Bugaev, V.
A1  - Buehler, R.
A1  - Bulik, Tomasz
A1  - Busetto, G.
A1  - Buson, S.
A1  - Byrum, K.
A1  - Cailles, M.
A1  - Cameron, R. A.
A1  - Canestrari, R.
A1  - Cantu, S.
A1  - Carmona, E.
A1  - Carosi, A.
A1  - Carr, John
A1  - Carton, P. H.
A1  - Casiraghi, M.
A1  - Castarede, H.
A1  - Catalano, O.
A1  - Cavazzani, S.
A1  - Cazaux, S.
A1  - Cerruti, B.
A1  - Cerruti, M.
A1  - Chadwick, M.
A1  - Chiang, J.
A1  - Chikawa, M.
A1  - Cieslar, M.
A1  - Ciesielska, M.
A1  - Cillis, A. N.
A1  - Clerc, C.
A1  - Colin, P.
A1  - Colome, J.
A1  - Compin, M.
A1  - Conconi, P.
A1  - Connaughton, V.
A1  - Conrad, Jan
A1  - Contreras, J. L.
A1  - Coppi, P.
A1  - Corlier, M.
A1  - Corona, P.
A1  - Corpace, O.
A1  - Corti, D.
A1  - Cortina, J.
A1  - Costantini, H.
A1  - Cotter, G.
A1  - Courty, B.
A1  - Couturier, S.
A1  - Covino, S.
A1  - Croston, J.
A1  - Cusumano, G.
A1  - Daniel, M. K.
A1  - Dazzi, F.
A1  - Deangelis, A.
A1  - de Cea del Pozo, E.
A1  - Dal Pino, E. M. de Gouveia
A1  - de Jager, O.
A1  - de la Calle Perez, I.
A1  - De La Vega, G.
A1  - De Lotto, B.
A1  - de Naurois, M.
A1  - Wilhelmi, E. de Ona
A1  - de Souza, V.
A1  - Decerprit, B.
A1  - Deil, C.
A1  - Delagnes, E.
A1  - Deleglise, G.
A1  - Delgado, C.
A1  - Dettlaff, T.
A1  - Di Paolo, A.
A1  - Di Pierro, F.
A1  - Diaz, C.
A1  - Dick, J.
A1  - Dickinson, H.
A1  - Digel, S. W.
A1  - Dimitrov, D.
A1  - Disset, G.
A1  - Djannati-Ataï, A.
A1  - Doert, M.
A1  - Domainko, W.
A1  - Dorner, D.
A1  - Doro, M.
A1  - Dournaux, J. -L.
A1  - Dravins, D.
A1  - Drury, L.
A1  - Dubois, F.
A1  - Dubois, R.
A1  - Dubus, G.
A1  - Dufour, C.
A1  - Durand, D.
A1  - Dyks, J.
A1  - Dyrda, M.
A1  - Edy, E.
A1  - Egberts, Kathrin
A1  - Eleftheriadis, C.
A1  - Elles, S.
A1  - Emmanoulopoulos, D.
A1  - Enomoto, R.
A1  - Ernenwein, J. -P.
A1  - Errando, M.
A1  - Etchegoyen, A.
A1  - Falcone, A. D.
A1  - Farakos, K.
A1  - Farnier, C.
A1  - Federici, S.
A1  - Feinstein, F.
A1  - Ferenc, D.
A1  - Fillin-Martino, E.
A1  - Fink, D.
A1  - Finley, C.
A1  - Finley, J. P.
A1  - Firpo, R.
A1  - Florin, D.
A1  - Foehr, C.
A1  - Fokitis, E.
A1  - Font, Ll.
A1  - Fontaine, G.
A1  - Fontana, A.
A1  - Foerster, A.
A1  - Fortson, L.
A1  - Fouque, N.
A1  - Fransson, C.
A1  - Fraser, G. W.
A1  - Fresnillo, L.
A1  - Fruck, C.
A1  - Fujita, Y.
A1  - Fukazawa, Y.
A1  - Funk, S.
A1  - Gaebele, W.
A1  - Gabici, S.
A1  - Gadola, A.
A1  - Galante, N.
A1  - Gallant, Y.
A1  - Garcia, B.
A1  - Garcia Lopez, R. J.
A1  - Garrido, D.
A1  - Garrido, L.
A1  - Gascon, D.
A1  - Gasq, C.
A1  - Gaug, M.
A1  - Gaweda, J.
A1  - Geffroy, N.
A1  - Ghag, C.
A1  - Ghedina, A.
A1  - Ghigo, M.
A1  - Gianakaki, E.
A1  - Giarrusso, S.
A1  - Giavitto, G.
A1  - Giebels, B.
A1  - Giro, E.
A1  - Giubilato, P.
A1  - Glanzman, T.
A1  - Glicenstein, J. -F.
A1  - Gochna, M.
A1  - Golev, V.
A1  - Gomez Berisso, M.
A1  - Gonzalez, A.
A1  - Gonzalez, F.
A1  - Granena, F.
A1  - Graciani, R.
A1  - Granot, J.
A1  - Gredig, R.
A1  - Green, A.
A1  - Greenshaw, T.
A1  - Grimm, O.
A1  - Grube, J.
A1  - Grudzinska, M.
A1  - Grygorczuk, J.
A1  - Guarino, V.
A1  - Guglielmi, L.
A1  - Guilloux, F.
A1  - Gunji, S.
A1  - Gyuk, G.
A1  - Hadasch, D.
A1  - Haefner, D.
A1  - Hagiwara, R.
A1  - Hahn, J.
A1  - Hallgren, A.
A1  - Hara, S.
A1  - Hardcastle, M. J.
A1  - Hassan, T.
A1  - Haubold, T.
A1  - Hauser, M.
A1  - Hayashida, M.
A1  - Heller, R.
A1  - Henri, G.
A1  - Hermann, G.
A1  - Herrero, A.
A1  - Hinton, James Anthony
A1  - Hoffmann, D.
A1  - Hofmann, W.
A1  - Hofverberg, P.
A1  - Horns, D.
A1  - Hrupec, D.
A1  - Huan, H.
A1  - Huber, B.
A1  - Huet, J. -M.
A1  - Hughes, G.
A1  - Hultquist, K.
A1  - Humensky, T. B.
A1  - Huppert, J. -F.
A1  - Ibarra, A.
A1  - Illa, J. M.
A1  - Ingjald, J.
A1  - Inoue, S.
A1  - Inoue, Y.
A1  - Ioka, K.
A1  - Jablonski, C.
A1  - Jacholkowska, A.
A1  - Janiak, M.
A1  - Jean, P.
A1  - Jensen, H.
A1  - Jogler, T.
A1  - Jung, I.
A1  - Kaaret, P.
A1  - Kabuki, S.
A1  - Kakuwa, J.
A1  - Kalkuhl, C.
A1  - Kankanyan, R.
A1  - Kapala, M.
A1  - Karastergiou, A.
A1  - Karczewski, M.
A1  - Karkar, S.
A1  - Karlsson, N.
A1  - Kasperek, J.
A1  - Katagiri, H.
A1  - Katarzynski, K.
A1  - Kawanaka, N.
A1  - Kedziora, B.
A1  - Kendziorra, E.
A1  - Khelifi, B.
A1  - Kieda, D.
A1  - Kifune, T.
A1  - Kihm, T.
A1  - Klepser, S.
A1  - Kluzniak, W.
A1  - Knapp, J.
A1  - Knappy, A. R.
A1  - Kneiske, T.
A1  - Knoedlseder, J.
A1  - Koeck, F.
A1  - Kodani, K.
A1  - Kohri, K.
A1  - Kokkotas, K.
A1  - Komin, N.
A1  - Konopelko, A.
A1  - Kosack, K.
A1  - Kossakowski, R.
A1  - Kostka, P.
A1  - Kotula, J.
A1  - Kowal, G.
A1  - Koziol, J.
A1  - Kraehenbuehl, T.
A1  - Krause, J.
A1  - Krawczynski, H.
A1  - Krennrich, F.
A1  - Kretzschmann, A.
A1  - Kubo, H.
A1  - Kudryavtsev, V. A.
A1  - Kushida, J.
A1  - La Barbera, N.
A1  - La Parola, V.
A1  - La Rosa, G.
A1  - Lopez, A.
A1  - Lamanna, G.
A1  - Laporte, P.
A1  - Lavalley, C.
A1  - Le Flour, T.
A1  - Le Padellec, A.
A1  - Lenain, J. -P.
A1  - Lessio, L.
A1  - Lieunard, B.
A1  - Lindfors, E.
A1  - Liolios, A.
A1  - Lohse, T.
A1  - Lombardi, S.
A1  - Lopatin, A.
A1  - Lorenz, E.
A1  - Lubinski, P.
A1  - Luz, O.
A1  - Lyard, E.
A1  - Maccarone, M. C.
A1  - Maccarone, T.
A1  - Maier, G.
A1  - Majumdar, P.
A1  - Maltezos, S.
A1  - Malkiewicz, P.
A1  - Mana, C.
A1  - Manalaysay, A.
A1  - Maneva, G.
A1  - Mangano, A.
A1  - Manigot, P.
A1  - Marin, J.
A1  - Mariotti, M.
A1  - Markoff, S.
A1  - Martinez, G.
A1  - Martinez, M.
A1  - Mastichiadis, A.
A1  - Matsumoto, H.
A1  - Mattiazzo, S.
A1  - Mazin, D.
A1  - McComb, T. J. L.
A1  - McCubbin, N.
A1  - McHardy, I.
A1  - Medina, C.
A1  - Melkumyan, D.
A1  - Mendes, A.
A1  - Mertsch, P.
A1  - Meucci, M.
A1  - Michalowski, J.
A1  - Micolon, P.
A1  - Mineo, T.
A1  - Mirabal, N.
A1  - Mirabel, F.
A1  - Miranda, J. M.
A1  - Mirzoyan, R.
A1  - Mizuno, T.
A1  - Moal, B.
A1  - Moderski, R.
A1  - Molinari, E.
A1  - Monteiro, I.
A1  - Moralejo, A.
A1  - Morello, C.
A1  - Mori, K.
A1  - Motta, G.
A1  - Mottez, F.
A1  - Moulin, Emmanuel
A1  - Mukherjee, R.
A1  - Munar, P.
A1  - Muraishi, H.
A1  - Murase, K.
A1  - Murphy, A. Stj.
A1  - Nagataki, S.
A1  - Naito, T.
A1  - Nakamori, T.
A1  - Nakayama, K.
A1  - Naumann, C. L.
A1  - Naumann, D.
A1  - Nayman, P.
A1  - Nedbal, D.
A1  - Niedzwiecki, A.
A1  - Niemiec, J.
A1  - Nikolaidis, A.
A1  - Nishijima, K.
A1  - Nolan, S. J.
A1  - Nowak, N.
A1  - O'Brien, P. T.
A1  - Ochoa, I.
A1  - Ohira, Y.
A1  - Ohishi, M.
A1  - Ohka, H.
A1  - Okumura, A.
A1  - Olivetto, C.
A1  - Ong, R. A.
A1  - Orito, R.
A1  - Orr, M.
A1  - Osborne, J. P.
A1  - Ostrowski, M.
A1  - Otero, L.
A1  - Otte, A. N.
A1  - Ovcharov, E.
A1  - Oya, I.
A1  - Ozieblo, A.
A1  - Paiano, S.
A1  - Pallota, J.
A1  - Panazol, J. L.
A1  - Paneque, D.
A1  - Panter, M.
A1  - Paoletti, R.
A1  - Papyan, G.
A1  - Paredes, J. M.
A1  - Pareschi, G.
A1  - Parsons, R. D.
A1  - Arribas, M. Paz
A1  - Pedaletti, G.
A1  - Pepato, A.
A1  - Persic, M.
A1  - Petrucci, P. O.
A1  - Peyaud, B.
A1  - Piechocki, W.
A1  - Pita, S.
A1  - Pivato, G.
A1  - Platos, L.
A1  - Platzer, R.
A1  - Pogosyan, L.
A1  - Pohl, Martin
A1  - Pojmanski, G.
A1  - Ponz, J. D.
A1  - Potter, W.
A1  - Prandini, E.
A1  - Preece, R.
A1  - Prokoph, H.
A1  - Puehlhofer, G.
A1  - Punch, M.
A1  - Quel, E.
A1  - Quirrenbach, A.
A1  - Rajda, P.
A1  - Rando, R.
A1  - Rataj, M.
A1  - Raue, M.
A1  - Reimann, C.
A1  - Reimann, O.
A1  - Reimer, A.
A1  - Reimer, O.
A1  - Renaud, M.
A1  - Renner, S.
A1  - Reymond, J. -M.
A1  - Rhode, W.
A1  - Ribo, M.
A1  - Ribordy, M.
A1  - Rico, J.
A1  - Rieger, F.
A1  - Ringegni, P.
A1  - Ripken, J.
A1  - Ristori, P.
A1  - Rivoire, S.
A1  - Rob, L.
A1  - Rodriguez, S.
A1  - Roeser, U.
A1  - Romano, Patrizia
A1  - Romero, G. E.
A1  - Rosier-Lees, S.
A1  - Rovero, A. C.
A1  - Roy, F.
A1  - Royer, S.
A1  - Rudak, B.
A1  - Rulten, C. B.
A1  - Ruppel, J.
A1  - Russo, F.
A1  - Ryde, F.
A1  - Sacco, B.
A1  - Saggion, A.
A1  - Sahakian, V.
A1  - Saito, K.
A1  - Saito, T.
A1  - Sakaki, N.
A1  - Salazar, E.
A1  - Salini, A.
A1  - Sanchez, F.
A1  - Sanchez Conde, M. A.
A1  - Santangelo, Andrea
A1  - Santos, E. M.
A1  - Sanuy, A.
A1  - Sapozhnikov, L.
A1  - Sarkar, S.
A1  - Scalzotto, V.
A1  - Scapin, V.
A1  - Scarcioffolo, M.
A1  - Schanz, T.
A1  - Schlenstedt, S.
A1  - Schlickeiser, R.
A1  - Schmidt, T.
A1  - Schmoll, J.
A1  - Schroedter, M.
A1  - Schultz, C.
A1  - Schultze, J.
A1  - Schulz, A.
A1  - Schwanke, U.
A1  - Schwarzburg, S.
A1  - Schweizer, T.
A1  - Seiradakis, J.
A1  - Selmane, S.
A1  - Seweryn, K.
A1  - Shayduk, M.
A1  - Shellard, R. C.
A1  - Shibata, T.
A1  - Sikora, M.
A1  - Silk, J.
A1  - Sillanpaa, A.
A1  - Sitarek, J.
A1  - Skole, C.
A1  - Smith, N.
A1  - Sobczynska, D.
A1  - Sofo Haro, M.
A1  - Sol, H.
A1  - Spanier, F.
A1  - Spiga, D.
A1  - Spyrou, S.
A1  - Stamatescu, V.
A1  - Stamerra, A.
A1  - Starling, R. L. C.
A1  - Stawarz, L.
A1  - Steenkamp, R.
A1  - Stegmann, Christian
A1  - Steiner, S.
A1  - Stergioulas, N.
A1  - Sternberger, R.
A1  - Stinzing, F.
A1  - Stodulski, M.
A1  - Straumann, U.
A1  - Suarez, A.
A1  - Suchenek, M.
A1  - Sugawara, R.
A1  - Sulanke, K. H.
A1  - Sun, S.
A1  - Supanitsky, A. D.
A1  - Sutcliffe, P.
A1  - Szanecki, M.
A1  - Szepieniec, T.
A1  - Szostek, A.
A1  - Szymkowiak, A.
A1  - Tagliaferri, G.
A1  - Tajima, H.
A1  - Takahashi, H.
A1  - Takahashi, K.
A1  - Takalo, L.
A1  - Takami, H.
A1  - Talbot, R. G.
A1  - Tam, P. H.
A1  - Tanaka, M.
A1  - Tanimori, T.
A1  - Tavani, M.
A1  - Tavernet, J. -P.
A1  - Tchernin, C.
A1  - Tejedor, L. A.
A1  - Telezhinsky, Igor O.
A1  - Temnikov, P.
A1  - Tenzer, C.
A1  - Terada, Y.
A1  - Terrier, R.
A1  - Teshima, M.
A1  - Testa, V.
A1  - Tibaldo, L.
A1  - Tibolla, O.
A1  - Tluczykont, M.
A1  - Peixoto, C. J. Todero
A1  - Tokanai, F.
A1  - Tokarz, M.
A1  - Toma, K.
A1  - Torres, D. F.
A1  - Tosti, G.
A1  - Totani, T.
A1  - Toussenel, F.
A1  - Vallania, P.
A1  - Vallejo, G.
A1  - van der Walt, J.
A1  - van Eldik, C.
A1  - Vandenbroucke, J.
A1  - Vankov, H.
A1  - Vasileiadis, G.
A1  - Vassiliev, V. V.
A1  - Vegas, I.
A1  - Venter, L.
A1  - Vercellone, S.
A1  - Veyssiere, C.
A1  - Vialle, J. P.
A1  - Videla, M.
A1  - Vincent, P.
A1  - Vink, J.
A1  - Vlahakis, N.
A1  - Vlahos, L.
A1  - Vogler, P.
A1  - Vollhardt, A.
A1  - Volpe, F.
A1  - Von Gunten, H. P.
A1  - Vorobiov, S.
A1  - Wagner, S.
A1  - Wagner, R. M.
A1  - Wagner, B.
A1  - Wakely, S. P.
A1  - Walter, P.
A1  - Walter, R.
A1  - Warwick, R.
A1  - Wawer, P.
A1  - Wawrzaszek, R.
A1  - Webb, N.
A1  - Wegner, P.
A1  - Weinstein, A.
A1  - Weitzel, Q.
A1  - Welsing, R.
A1  - Wetteskind, H.
A1  - White, R.
A1  - Wierzcholska, A.
A1  - Wilkinson, M. I.
A1  - Williams, D. A.
A1  - Winde, M.
A1  - Wischnewski, R.
A1  - Wisniewski, L.
A1  - Wolczko, A.
A1  - Wood, M.
A1  - Xiong, Q.
A1  - Yamamoto, T.
A1  - Yamaoka, K.
A1  - Yamazaki, R.
A1  - Yanagita, S.
A1  - Yoffo, B.
A1  - Yonetani, M.
A1  - Yoshida, A.
A1  - Yoshida, T.
A1  - Yoshikoshi, T.
A1  - Zabalza, V.
A1  - Zagdanski, A.
A1  - Zajczyk, A.
A1  - Zdziarski, A.
A1  - Zech, Alraune
A1  - Zietara, K.
A1  - Ziolkowski, P.
A1  - Zitelli, V.
A1  - Zychowski, P.
T1  - Design concepts for the Cherenkov Telescope Array CTA an advanced facility for ground-based high-energy gamma-ray astronomy
JF  - Experimental astronomy : an international journal on astronomical instrumentation and data analysis
N2  - Ground-based gamma-ray astronomy has had a major breakthrough with the impressive results obtained using systems of imaging atmospheric Cherenkov telescopes. Ground-based gamma-ray astronomy has a huge potential in astrophysics, particle physics and cosmology. CTA is an international initiative to build the next generation instrument, with a factor of 5-10 improvement in sensitivity in the 100 GeV-10 TeV range and the extension to energies well below 100 GeV and above 100 TeV. CTA will consist of two arrays (one in the north, one in the south) for full sky coverage and will be operated as open observatory. The design of CTA is based on currently available technology. This document reports on the status and presents the major design concepts of CTA.
KW  - Ground based gamma ray astronomy
KW  - Next generation Cherenkov telescopes
KW  - Design concepts
Y1  - 2011
U6  - https://doi.org/10.1007/s10686-011-9247-0
SN  - 0922-6435
SN  - 1572-9508
VL  - 32
IS  - 3
SP  - 193
EP  - 316
PB  - Springer
CY  - Dordrecht
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Aarts, Alexander A.
A1  - Anderson, Joanna E.
A1  - Anderson, Christopher J.
A1  - Attridge, Peter R.
A1  - Attwood, Angela
A1  - Axt, Jordan
A1  - Babel, Molly
A1  - Bahnik, Stepan
A1  - Baranski, Erica
A1  - Barnett-Cowan, Michael
A1  - Bartmess, Elizabeth
A1  - Beer, Jennifer
A1  - Bell, Raoul
A1  - Bentley, Heather
A1  - Beyan, Leah
A1  - Binion, Grace
A1  - Borsboom, Denny
A1  - Bosch, Annick
A1  - Bosco, Frank A.
A1  - Bowman, Sara D.
A1  - Brandt, Mark J.
A1  - Braswell, Erin
A1  - Brohmer, Hilmar
A1  - Brown, Benjamin T.
A1  - Brown, Kristina
A1  - Bruening, Jovita
A1  - Calhoun-Sauls, Ann
A1  - Callahan, Shannon P.
A1  - Chagnon, Elizabeth
A1  - Chandler, Jesse
A1  - Chartier, Christopher R.
A1  - Cheung, Felix
A1  - Christopherson, Cody D.
A1  - Cillessen, Linda
A1  - Clay, Russ
A1  - Cleary, Hayley
A1  - Cloud, Mark D.
A1  - Cohn, Michael
A1  - Cohoon, Johanna
A1  - Columbus, Simon
A1  - Cordes, Andreas
A1  - Costantini, Giulio
A1  - Alvarez, Leslie D. Cramblet
A1  - Cremata, Ed
A1  - Crusius, Jan
A1  - DeCoster, Jamie
A1  - DeGaetano, Michelle A.
A1  - Della Penna, Nicolas
A1  - den Bezemer, Bobby
A1  - Deserno, Marie K.
A1  - Devitt, Olivia
A1  - Dewitte, Laura
A1  - Dobolyi, David G.
A1  - Dodson, Geneva T.
A1  - Donnellan, M. Brent
A1  - Donohue, Ryan
A1  - Dore, Rebecca A.
A1  - Dorrough, Angela
A1  - Dreber, Anna
A1  - Dugas, Michelle
A1  - Dunn, Elizabeth W.
A1  - Easey, Kayleigh
A1  - Eboigbe, Sylvia
A1  - Eggleston, Casey
A1  - Embley, Jo
A1  - Epskamp, Sacha
A1  - Errington, Timothy M.
A1  - Estel, Vivien
A1  - Farach, Frank J.
A1  - Feather, Jenelle
A1  - Fedor, Anna
A1  - Fernandez-Castilla, Belen
A1  - Fiedler, Susann
A1  - Field, James G.
A1  - Fitneva, Stanka A.
A1  - Flagan, Taru
A1  - Forest, Amanda L.
A1  - Forsell, Eskil
A1  - Foster, Joshua D.
A1  - Frank, Michael C.
A1  - Frazier, Rebecca S.
A1  - Fuchs, Heather
A1  - Gable, Philip
A1  - Galak, Jeff
A1  - Galliani, Elisa Maria
A1  - Gampa, Anup
A1  - Garcia, Sara
A1  - Gazarian, Douglas
A1  - Gilbert, Elizabeth
A1  - Giner-Sorolla, Roger
A1  - Glöckner, Andreas
A1  - Göllner, Lars
A1  - Goh, Jin X.
A1  - Goldberg, Rebecca
A1  - Goodbourn, Patrick T.
A1  - Gordon-McKeon, Shauna
A1  - Gorges, Bryan
A1  - Gorges, Jessie
A1  - Goss, Justin
A1  - Graham, Jesse
A1  - Grange, James A.
A1  - Gray, Jeremy
A1  - Hartgerink, Chris
A1  - Hartshorne, Joshua
A1  - Hasselman, Fred
A1  - Hayes, Timothy
A1  - Heikensten, Emma
A1  - Henninger, Felix
A1  - Hodsoll, John
A1  - Holubar, Taylor
A1  - Hoogendoorn, Gea
A1  - Humphries, Denise J.
A1  - Hung, Cathy O. -Y.
A1  - Immelman, Nathali
A1  - Irsik, Vanessa C.
A1  - Jahn, Georg
A1  - Jaekel, Frank
A1  - Jekel, Marc
A1  - Johannesson, Magnus
A1  - Johnson, Larissa G.
A1  - Johnson, David J.
A1  - Johnson, Kate M.
A1  - Johnston, William J.
A1  - Jonas, Kai
A1  - Joy-Gaba, Jennifer A.
A1  - Kappes, Heather Barry
A1  - Kelso, Kim
A1  - Kidwell, Mallory C.
A1  - Kim, Seung Kyung
A1  - Kirkhart, Matthew
A1  - Kleinberg, Bennett
A1  - Knezevic, Goran
A1  - Kolorz, Franziska Maria
A1  - Kossakowski, Jolanda J.
A1  - Krause, Robert Wilhelm
A1  - Krijnen, Job
A1  - Kuhlmann, Tim
A1  - Kunkels, Yoram K.
A1  - Kyc, Megan M.
A1  - Lai, Calvin K.
A1  - Laique, Aamir
A1  - Lakens, Daniel
A1  - Lane, Kristin A.
A1  - Lassetter, Bethany
A1  - Lazarevic, Ljiljana B.
A1  - LeBel, Etienne P.
A1  - Lee, Key Jung
A1  - Lee, Minha
A1  - Lemm, Kristi
A1  - Levitan, Carmel A.
A1  - Lewis, Melissa
A1  - Lin, Lin
A1  - Lin, Stephanie
A1  - Lippold, Matthias
A1  - Loureiro, Darren
A1  - Luteijn, Ilse
A1  - Mackinnon, Sean
A1  - Mainard, Heather N.
A1  - Marigold, Denise C.
A1  - Martin, Daniel P.
A1  - Martinez, Tylar
A1  - Masicampo, E. J.
A1  - Matacotta, Josh
A1  - Mathur, Maya
A1  - May, Michael
A1  - Mechin, Nicole
A1  - Mehta, Pranjal
A1  - Meixner, Johannes
A1  - Melinger, Alissa
A1  - Miller, Jeremy K.
A1  - Miller, Mallorie
A1  - Moore, Katherine
A1  - Möschl, Marcus
A1  - Motyl, Matt
A1  - Müller, Stephanie M.
A1  - Munafo, Marcus
A1  - Neijenhuijs, Koen I.
A1  - Nervi, Taylor
A1  - Nicolas, Gandalf
A1  - Nilsonne, Gustav
A1  - Nosek, Brian A.
A1  - Nuijten, Michele B.
A1  - Olsson, Catherine
A1  - Osborne, Colleen
A1  - Ostkamp, Lutz
A1  - Pavel, Misha
A1  - Penton-Voak, Ian S.
A1  - Perna, Olivia
A1  - Pernet, Cyril
A1  - Perugini, Marco
A1  - Pipitone, R. Nathan
A1  - Pitts, Michael
A1  - Plessow, Franziska
A1  - Prenoveau, Jason M.
A1  - Rahal, Rima-Maria
A1  - Ratliff, Kate A.
A1  - Reinhard, David
A1  - Renkewitz, Frank
A1  - Ricker, Ashley A.
A1  - Rigney, Anastasia
A1  - Rivers, Andrew M.
A1  - Roebke, Mark
A1  - Rutchick, Abraham M.
A1  - Ryan, Robert S.
A1  - Sahin, Onur
A1  - Saide, Anondah
A1  - Sandstrom, Gillian M.
A1  - Santos, David
A1  - Saxe, Rebecca
A1  - Schlegelmilch, Rene
A1  - Schmidt, Kathleen
A1  - Scholz, Sabine
A1  - Seibel, Larissa
A1  - Selterman, Dylan Faulkner
A1  - Shaki, Samuel
A1  - Simpson, William B.
A1  - Sinclair, H. Colleen
A1  - Skorinko, Jeanine L. M.
A1  - Slowik, Agnieszka
A1  - Snyder, Joel S.
A1  - Soderberg, Courtney
A1  - Sonnleitner, Carina
A1  - Spencer, Nick
A1  - Spies, Jeffrey R.
A1  - Steegen, Sara
A1  - Stieger, Stefan
A1  - Strohminger, Nina
A1  - Sullivan, Gavin B.
A1  - Talhelm, Thomas
A1  - Tapia, Megan
A1  - te Dorsthorst, Anniek
A1  - Thomae, Manuela
A1  - Thomas, Sarah L.
A1  - Tio, Pia
A1  - Traets, Frits
A1  - Tsang, Steve
A1  - Tuerlinckx, Francis
A1  - Turchan, Paul
A1  - Valasek, Milan
A1  - Van Aert, Robbie
A1  - van Assen, Marcel
A1  - van Bork, Riet
A1  - van de Ven, Mathijs
A1  - van den Bergh, Don
A1  - van der Hulst, Marije
A1  - van Dooren, Roel
A1  - van Doorn, Johnny
A1  - van Renswoude, Daan R.
A1  - van Rijn, Hedderik
A1  - Vanpaemel, Wolf
A1  - Echeverria, Alejandro Vasquez
A1  - Vazquez, Melissa
A1  - Velez, Natalia
A1  - Vermue, Marieke
A1  - Verschoor, Mark
A1  - Vianello, Michelangelo
A1  - Voracek, Martin
A1  - Vuu, Gina
A1  - Wagenmakers, Eric-Jan
A1  - Weerdmeester, Joanneke
A1  - Welsh, Ashlee
A1  - Westgate, Erin C.
A1  - Wissink, Joeri
A1  - Wood, Michael
A1  - Woods, Andy
A1  - Wright, Emily
A1  - Wu, Sining
A1  - Zeelenberg, Marcel
A1  - Zuni, Kellylynn
T1  - Estimating the reproducibility of psychological science
JF  - Science
N2  - Reproducibility is a defining feature of science, but the extent to which it characterizes current research is unknown. We conducted replications of 100 experimental and correlational studies published in three psychology journals using high-powered designs and original materials when available. Replication effects were half the magnitude of original effects, representing a substantial decline. Ninety-seven percent of original studies had statistically significant results. Thirty-six percent of replications had statistically significant results; 47% of original effect sizes were in the 95% confidence interval of the replication effect size; 39% of effects were subjectively rated to have replicated the original result; and if no bias in original results is assumed, combining original and replication results left 68% with statistically significant effects. Correlational tests suggest that replication success was better predicted by the strength of original evidence than by characteristics of the original and replication teams.
Y1  - 2015
U6  - https://doi.org/10.1126/science.aac4716
SN  - 1095-9203
SN  - 0036-8075
VL  - 349
IS  - 6251
PB  - American Assoc. for the Advancement of Science
CY  - Washington
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Burrell, Christian K.
A1  - Eisert, Jens
A1  - Osborne, Tobias J.
T1  - Information propagation through quantum chains with fluctuating disorder
N2  - We investigate the propagation of information through one-dimensional nearest-neighbor interacting quantum spin chains in the presence of external fields which fluctuate independently on each site. We study two fundamentally different models: (i) a model with general nearest-neighbor interactions in a field which fluctuates in both strength and direction and (ii) the XX chain placed in a fluctuating field aligned in the z direction. In both cases we find that information propagation is suppressed in a way which is quite different from the suppression observed when the XX model is placed in a statically disordered field.
Y1  - 2009
UR  - http://pra.aps.org/
U6  - https://doi.org/10.1103/Physreva.80.052319
SN  - 1050-2947
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - de Beaudrap, Niel
A1  - Ohliger, Matthias
A1  - Osborne, Tobias J.
A1  - Eisert, Jens
T1  - Solving frustration-free spin systems
N2  - We identify a large class of quantum many-body systems that can be solved exactly: natural frustration-free spin-1/2 nearest-neighbor Hamiltonians on arbitrary lattices. We show that the entire ground-state manifold of such models can be found exactly by a tensor network of isometries acting on a space locally isomorphic to the symmetric subspace. Thus, for this wide class of models, real-space renormalization can be made exact. Our findings also imply that every such frustration-free spin model satisfies an area law for the entanglement entropy of the ground state, establishing a novel large class of models for which an area law is known. Finally, we show that our approach gives rise to an ansatz class useful for the simulation of almost frustration-free models in a simple fashion, outperforming mean- field theory.
Y1  - 2010
UR  - http://prl.aps.org/
U6  - https://doi.org/10.1103/Physrevlett.105.060504
SN  - 0031-9007
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - de Beaudrap, Niel
A1  - Osborne, Tobias J.
A1  - Eisert, Jens
T1  - Ground states of unfrustrated spin Hamiltonians satisfy an area law
N2  - We show that ground states of unfrustrated quantum spin-1/2 systems on general lattices satisfy an entanglement area law, provided that the Hamiltonian can be decomposed into nearest-neighbor interaction terms that have entangled excited states. The ground state manifold can be efficiently described as the image of a low-dimensional subspace of low Schmidt measure, under an efficiently contractible tree-tensor network. This structure gives rise to the possibility of efficiently simulating the complete ground space (which is in general degenerate). We briefly discuss 'non- generic' cases, including highly degenerate interactions with product eigenbases, using a relationship to percolation theory. We finally assess the possibility of using such tree tensor networks to simulate almost frustration- free spin models.
Y1  - 2010
UR  - http://iopscience.iop.org/1367-2630
U6  - https://doi.org/10.1088/1367-2630/12/9/095007
SN  - 1367-2630
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Schuch, Norbert
A1  - Harrison, Sarah K.
A1  - Osborne, Tobias J.
A1  - Eisert, Jens
T1  - Information propagation for interacting-particle systems
JF  - Physical review : A, Atomic, molecular, and optical physics
N2  - We study the speed at which information propagates through systems of interacting quantum particles moving on a regular lattice and show that for a certain class of initial conditions there exists a maximum speed of sound at which information can propagate. Our argument applies equally to quantum spins, bosons such as in the Bose-Hubbard model, fermions, anyons, and general mixtures thereof, on arbitrary lattices of any dimension. It also pertains to dissipative dynamics on the lattice, and generalizes to the continuum for quantum fields. Our result can be seen as an analog of the Lieb-Robinson bound for strongly correlated models.
Y1  - 2011
U6  - https://doi.org/10.1103/PhysRevA.84.032309
SN  - 1050-2947
VL  - 84
IS  - 3
PB  - American Physical Society
CY  - College Park
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Dormann, Carsten F.
A1  - Elith, Jane
A1  - Bacher, Sven
A1  - Buchmann, Carsten M.
A1  - Carl, Gudrun
A1  - Carre, Gabriel
A1  - Garcia Marquez, Jaime R.
A1  - Gruber, Bernd
A1  - Lafourcade, Bruno
A1  - Leitao, Pedro J.
A1  - Münkemüller, Tamara
A1  - McClean, Colin
A1  - Osborne, Patrick E.
A1  - Reineking, Bjoern
A1  - Schröder-Esselbach, Boris
A1  - Skidmore, Andrew K.
A1  - Zurell, Damaris
A1  - Lautenbach, Sven
T1  - Collinearity a review of methods to deal with it and a simulation study evaluating their performance
JF  - Ecography : pattern and diversity in ecology ; research papers forum
N2  - Collinearity refers to the non independence of predictor variables, usually in a regression-type analysis. It is a common feature of any descriptive ecological data set and can be a problem for parameter estimation because it inflates the variance of regression parameters and hence potentially leads to the wrong identification of relevant predictors in a statistical model. Collinearity is a severe problem when a model is trained on data from one region or time, and predicted to another with a different or unknown structure of collinearity. To demonstrate the reach of the problem of collinearity in ecology, we show how relationships among predictors differ between biomes, change over spatial scales and through time. Across disciplines, different approaches to addressing collinearity problems have been developed, ranging from clustering of predictors, threshold-based pre-selection, through latent variable methods, to shrinkage and regularisation. Using simulated data with five predictor-response relationships of increasing complexity and eight levels of collinearity we compared ways to address collinearity with standard multiple regression and machine-learning approaches. We assessed the performance of each approach by testing its impact on prediction to new data. In the extreme, we tested whether the methods were able to identify the true underlying relationship in a training dataset with strong collinearity by evaluating its performance on a test dataset without any collinearity. We found that methods specifically designed for collinearity, such as latent variable methods and tree based models, did not outperform the traditional GLM and threshold-based pre-selection. Our results highlight the value of GLM in combination with penalised methods (particularly ridge) and threshold-based pre-selection when omitted variables are considered in the final interpretation. However, all approaches tested yielded degraded predictions under change in collinearity structure and the folk lore'-thresholds of correlation coefficients between predictor variables of |r| >0.7 was an appropriate indicator for when collinearity begins to severely distort model estimation and subsequent prediction. The use of ecological understanding of the system in pre-analysis variable selection and the choice of the least sensitive statistical approaches reduce the problems of collinearity, but cannot ultimately solve them.
Y1  - 2013
U6  - https://doi.org/10.1111/j.1600-0587.2012.07348.x
SN  - 0906-7590
SN  - 1600-0587
VL  - 36
IS  - 1
SP  - 27
EP  - 46
PB  - Wiley-Blackwell
CY  - Hoboken
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Becher, Matthias A.
A1  - Osborne, Juliet L.
A1  - Thorbek, Pernille
A1  - Kennedy, Peter J.
A1  - Grimm, Volker
T1  - Towards a systems approach for understanding honeybee decline - a stocktaking and synthesis of existing models
JF  - Journal of applied ecology : an official journal of the British Ecological Society
N2  - 1. The health of managed and wild honeybee colonies appears to have declined substantially in Europe and the United States over the last decade. Sustainability of honeybee colonies is important not only for honey production, but also for pollination of crops and wild plants alongside other insect pollinators. A combination of causal factors, including parasites, pathogens, land use changes and pesticide usage, are cited as responsible for the increased colony mortality. 2. However, despite detailed knowledge of the behaviour of honeybees and their colonies, there are no suitable tools to explore the resilience mechanisms of this complex system under stress. Empirically testing all combinations of stressors in a systematic fashion is not feasible. We therefore suggest a cross-level systems approach, based on mechanistic modelling, to investigate the impacts of (and interactions between) colony and land management. 3. We review existing honeybee models that are relevant to examining the effects of different stressors on colony growth and survival. Most of these models describe honeybee colony dynamics, foraging behaviour or honeybee - varroa mite - virus interactions. 4. We found that many, but not all, processes within honeybee colonies, epidemiology and foraging are well understood and described in the models, but there is no model that couples in-hive dynamics and pathology with foraging dynamics in realistic landscapes. 5. Synthesis and applications. We describe how a new integrated model could be built to simulate multifactorial impacts on the honeybee colony system, using building blocks from the reviewed models. The development of such a tool would not only highlight empirical research priorities but also provide an important forecasting tool for policy makers and beekeepers, and we list examples of relevant applications to bee disease and landscape management decisions.
KW  - Apis mellifera
KW  - colony decline
KW  - feedbacks
KW  - integrated model
KW  - multiple stressors
KW  - predictive systems ecology
KW  - review
Y1  - 2013
U6  - https://doi.org/10.1111/1365-2664.12112
SN  - 0021-8901
VL  - 50
IS  - 4
SP  - 868
EP  - 880
PB  - Wiley-Blackwell
CY  - Hoboken
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Becher, Matthias A.
A1  - Grimm, Volker
A1  - Thorbek, Pernille
A1  - Horn, Juliane
A1  - Kennedy, Peter J.
A1  - Osborne, Juliet L.
T1  - BEEHAVE: a systems model of honeybee colony dynamics and foraging to explore multifactorial causes of colony failure
JF  - Journal of applied ecology : an official journal of the British Ecological Society
N2  - BEEHAVE offers a valuable tool for researchers to design and focus field experiments, for regulators to explore the relative importance of stressors to devise management and policy advice and for beekeepers to understand and predict varroa dynamics and effects of management interventions. We expect that scientists and stakeholders will find a variety of applications for BEEHAVE, stimulating further model development and the possible inclusion of other stressors of potential importance to honeybee colony dynamics.
KW  - Apis mellifera
KW  - colony decline
KW  - cross-level interactions
KW  - feedbacks
KW  - foraging
KW  - modelling
KW  - multiple stressors
KW  - multi-agent simulation
KW  - predictive systems ecology
KW  - Varroa destructor
Y1  - 2014
U6  - https://doi.org/10.1111/1365-2664.12222
SN  - 0021-8901
SN  - 1365-2664
VL  - 51
IS  - 2
SP  - 470
EP  - 482
PB  - Wiley-Blackwell
CY  - Hoboken
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Horn, Juliane
A1  - Becher, Matthias A.
A1  - Kennedy, Peter J.
A1  - Osborne, Juliet L.
A1  - Grimm, Volker
T1  - Multiple stressors: using the honeybee model BEEHAVE to explore how spatial and temporal forage stress affects colony resilience
JF  - Oikos
N2  - The causes underlying the increased mortality of honeybee Apis mellifera colonies observed over the past decade remain unclear. Since so far the evidence for monocausal explanations is equivocal, involvement of multiple stressors is generally assumed. We here focus on various aspects of forage availability, which have received less attention than other stressors because it is virtually impossible to explore them empirically. We applied the colony model BEEHAVE, which links within-hive dynamics and foraging, to stylized landscape settings to explore how foraging distance, forage supply, and “forage gaps”, i.e. periods in which honeybees cannot find any nectar and pollen, affect colony resilience and the mechanisms behind. We found that colony extinction was mainly driven by foraging distance, but the timing of forage gaps had strongest effects on time to extinction. Sensitivity to forage gaps of 15 days was highest in June or July even if otherwise forage availability was sufficient to survive. Forage availability affected colonies via cascading effects on queen's egg-laying rate, reduction of new-emerging brood stages developing into adult workers, pollen debt, lack of workforce for nursing, and reduced foraging activity. Forage gaps in July led to reduction in egg-laying and increased mortality of brood stages at a time when the queen's seasonal egg-laying rate is at its maximum, leading to colony failure over time. Our results demonstrate that badly timed forage gaps interacting with poor overall forage supply reduce honeybee colony resilience. Existing regulation mechanisms which in principle enable colonies to cope with varying forage supply in a given landscape and year, such as a reduction in egg-laying, have only a certain capacity. Our results are hypothetical, as they are obtained from simplified landscape settings, but they are consistent with existing empirical knowledge. They offer ample opportunities for testing the predicted effects of forage stress in controlled experiments.
Y1  - 2016
U6  - https://doi.org/10.1111/oik.02636
SN  - 0030-1299
SN  - 1600-0706
VL  - 125
SP  - 1001
EP  - 1016
PB  - Wiley-Blackwell
CY  - Hoboken
ER  - 
TY  - GEN
A1  - Horn, Juliane
A1  - Becher, Matthias A.
A1  - Johst, Karin
A1  - Kennedy, Peter J.
A1  - Osborne, Juliet L.
A1  - Radchuk, Viktoriia
A1  - Grimm, Volker
T1  - Honey bee colony performance affected by crop diversity and farmland structure
BT  - a modeling framework
T2  - Zweitveröffentlichungen der Universität Potsdam : Mathematisch-Naturwissenschaftliche Reihe
N2  - Forage availability has been suggested as one driver of the observed decline in honey bees. However, little is known about the effects of its spatiotemporal variation on colony success. We present a modeling framework for assessing honey bee colony viability in cropping systems. Based on two real farmland structures, we developed a landscape generator to design cropping systems varying in crop species identity, diversity, and relative abundance. The landscape scenarios generated were evaluated using the existing honey bee colony model BEEHAVE, which links foraging to in-hive dynamics. We thereby explored how different cropping systems determine spatiotemporal forage availability and, in turn, honey bee colony viability (e.g., time to extinction, TTE) and resilience (indicated by, e.g., brood mortality). To assess overall colony viability, we developed metrics,P(H)andP(P,)which quantified how much nectar and pollen provided by a cropping system per year was converted into a colony's adult worker population. Both crop species identity and diversity determined the temporal continuity in nectar and pollen supply and thus colony viability. Overall farmland structure and relative crop abundance were less important, but details mattered. For monocultures and for four-crop species systems composed of cereals, oilseed rape, maize, and sunflower,P(H)andP(P)were below the viability threshold. Such cropping systems showed frequent, badly timed, and prolonged forage gaps leading to detrimental cascading effects on life stages and in-hive work force, which critically reduced colony resilience. Four-crop systems composed of rye-grass-dandelion pasture, trefoil-grass pasture, sunflower, and phacelia ensured continuous nectar and pollen supply resulting in TTE > 5 yr, andP(H)(269.5 kg) andP(P)(108 kg) being above viability thresholds for 5 yr. Overall, trefoil-grass pasture, oilseed rape, buckwheat, and phacelia improved the temporal continuity in forage supply and colony's viability. Our results are hypothetical as they are obtained from simplified landscape settings, but they nevertheless match empirical observations, in particular the viability threshold. Our framework can be used to assess the effects of cropping systems on honey bee viability and to develop land-use strategies that help maintain pollination services by avoiding prolonged and badly timed forage gaps.
T3  - Zweitveröffentlichungen der Universität Potsdam : Mathematisch-Naturwissenschaftliche Reihe - 1351 
KW  - apis mellifera
KW  - BEEHAVE
KW  - colony viability
KW  - crop diversity
KW  - cropping system
KW  - decline
KW  - forage availability
KW  - forage gaps
KW  - honey bees
KW  - landscape generator
KW  - modeling
Y1  - 2020
U6  - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:517-opus4-556943
SN  - 1866-8372
IS  - 1
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Horn, Juliane
A1  - Becher, Matthias A.
A1  - Johst, Karin
A1  - Kennedy, Peter J.
A1  - Osborne, Juliet L.
A1  - Radchuk, Viktoriia
A1  - Grimm, Volker
T1  - Honey bee colony performance affected by crop diversity and farmland structure
BT  - a modeling framework
JF  - Ecological applications
N2  - Forage availability has been suggested as one driver of the observed decline in honey bees. However, little is known about the effects of its spatiotemporal variation on colony success. We present a modeling framework for assessing honey bee colony viability in cropping systems. Based on two real farmland structures, we developed a landscape generator to design cropping systems varying in crop species identity, diversity, and relative abundance. The landscape scenarios generated were evaluated using the existing honey bee colony model BEEHAVE, which links foraging to in-hive dynamics. We thereby explored how different cropping systems determine spatiotemporal forage availability and, in turn, honey bee colony viability (e.g., time to extinction, TTE) and resilience (indicated by, e.g., brood mortality). To assess overall colony viability, we developed metrics,P(H)andP(P,)which quantified how much nectar and pollen provided by a cropping system per year was converted into a colony's adult worker population. Both crop species identity and diversity determined the temporal continuity in nectar and pollen supply and thus colony viability. Overall farmland structure and relative crop abundance were less important, but details mattered. For monocultures and for four-crop species systems composed of cereals, oilseed rape, maize, and sunflower,P(H)andP(P)were below the viability threshold. Such cropping systems showed frequent, badly timed, and prolonged forage gaps leading to detrimental cascading effects on life stages and in-hive work force, which critically reduced colony resilience. Four-crop systems composed of rye-grass-dandelion pasture, trefoil-grass pasture, sunflower, and phacelia ensured continuous nectar and pollen supply resulting in TTE > 5 yr, andP(H)(269.5 kg) andP(P)(108 kg) being above viability thresholds for 5 yr. Overall, trefoil-grass pasture, oilseed rape, buckwheat, and phacelia improved the temporal continuity in forage supply and colony's viability. Our results are hypothetical as they are obtained from simplified landscape settings, but they nevertheless match empirical observations, in particular the viability threshold. Our framework can be used to assess the effects of cropping systems on honey bee viability and to develop land-use strategies that help maintain pollination services by avoiding prolonged and badly timed forage gaps.
KW  - apis mellifera
KW  - BEEHAVE
KW  - colony viability
KW  - crop diversity
KW  - cropping system
KW  - decline
KW  - forage availability
KW  - forage gaps
KW  - honey bees
KW  - landscape generator
KW  - modeling
Y1  - 2020
U6  - https://doi.org/10.1002/eap.2216
SN  - 1939-5582
SN  - 1051-0761
VL  - 31
IS  - 1
SP  - 1
EP  - 22
PB  - Wiley Periodicals LLC
CY  - Washington DC
ER  -