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A1  - Riviere, A.
A1  - Rivoire, S.
A1  - Rob, L.
A1  - Roeser, U.
A1  - Rohlfs, R.
A1  - Rojas, G.
A1  - Romano, Patrizia
A1  - Romaszkan, W.
A1  - Romero, G. E.
A1  - Rosen, S.
A1  - Lees, S. Rosier
A1  - Ross, D.
A1  - Rouaix, G.
A1  - Rousselle, J.
A1  - Rousselle, S.
A1  - Rovero, A. C.
A1  - Roy, F.
A1  - Royer, S.
A1  - Rudak, B.
A1  - Rulten, C.
A1  - Rupinski, M.
A1  - Russo, F.
A1  - Ryde, F.
A1  - Sacco, B.
A1  - Saemann, E. O.
A1  - Saggion, A.
A1  - Safiakian, V.
A1  - Saito, K.
A1  - Saito, T.
A1  - Saito, Y.
A1  - Sakaki, N.
A1  - Sakonaka, R.
A1  - Salini, A.
A1  - Sanchez, F.
A1  - Sanchez-Conde, M.
A1  - Sandoval, A.
A1  - Sandaker, H.
A1  - Sant'Ambrogio, E.
A1  - Santangelo, A.
A1  - Santos, E. M.
A1  - Sanuy, A.
A1  - Sapozhnikov, L.
A1  - Sarkar, S.
A1  - Sartore, N.
A1  - Sasaki, H.
A1  - Satalecka, K.
A1  - Sawada, M.
A1  - Scalzotto, V.
A1  - Scapin, V.
A1  - Scarcioffolo, M.
A1  - Schafer, J.
A1  - Schanz, T.
A1  - Schlenstedt, S.
A1  - Schlickeiser, R.
A1  - Schmidt, T.
A1  - Schmoll, J.
A1  - Schovanek, P.
A1  - Schroedter, M.
A1  - Schultz, C.
A1  - Schultze, J.
A1  - Schulz, A.
A1  - Schure, K.
A1  - Schwab, T.
A1  - Schwanke, U.
A1  - Schwarz, J.
A1  - Schwarzburg, S.
A1  - Schweizer, T.
A1  - Schwemmer, S.
A1  - Segreto, A.
A1  - Seiradakis, J. -H.
A1  - Sembroski, G. H.
A1  - Seweryn, K.
A1  - Sharma, M.
A1  - Shayduk, M.
A1  - Shellard, R. C.
A1  - Shi, J.
A1  - Shibata, T.
A1  - Shibuya, A.
A1  - Shum, E.
A1  - Sidoli, L.
A1  - Sidz, M.
A1  - Sieiro, J.
A1  - Sikora, M.
A1  - Silk, J.
A1  - Sillanpaa, A.
A1  - Singh, B. B.
A1  - Sitarek, J.
A1  - Skole, C.
A1  - Smareglia, R.
A1  - Smith, A.
A1  - Smith, D.
A1  - Smith, J.
A1  - Smith, N.
A1  - Sobczynska, D.
A1  - Sol, H.
A1  - Sottile, G.
A1  - Sowinski, M.
A1  - Spanier, F.
A1  - Spiga, D.
A1  - Spyrou, S.
A1  - Stamatescu, V.
A1  - Stamerra, A.
A1  - Starling, R.
A1  - Stawarz, L.
A1  - Steenkamp, R.
A1  - Stegmann, Christian
A1  - Steiner, S.
A1  - Stergioulas, N.
A1  - Sternberger, R.
A1  - Sterzel, M.
A1  - Stinzing, F.
A1  - Stodulski, M.
A1  - Straumann, U.
A1  - Strazzeri, E.
A1  - Stringhetti, L.
A1  - Suarez, A.
A1  - Suchenek, M.
A1  - Sugawara, R.
A1  - Sulanke, K. -H.
A1  - Sun, S.
A1  - Supanitsky, A. D.
A1  - Suric, T.
A1  - Sutcliffe, P.
A1  - Sykes, J.
A1  - Szanecki, M.
A1  - Szepieniec, T.
A1  - Szostek, A.
A1  - Tagliaferri, G.
A1  - Tajima, H.
A1  - Takahashi, H.
A1  - Takahashi, K.
A1  - Takalo, L.
A1  - Takami, H.
A1  - Talbot, C.
A1  - Tammi, J.
A1  - Tanaka, M.
A1  - Tanaka, S.
A1  - Tasan, J.
A1  - Tavani, M.
A1  - Tavernet, J. -P.
A1  - Tejedor, L. A.
A1  - Telezhinsky, Igor O.
A1  - Temnikov, P.
A1  - Tenzer, C.
A1  - Terada, Y.
A1  - Terrier, R.
A1  - Teshima, M.
A1  - Testa, V.
A1  - Tezier, D.
A1  - Thuermann, D.
A1  - Tibaldo, L.
A1  - Tibolla, O.
A1  - Tiengo, A.
A1  - Tluczykont, M.
A1  - Todero Peixoto, C. J.
A1  - Tokanai, F.
A1  - Tokarz, M.
A1  - Toma, K.
A1  - Torii, K.
A1  - Tornikoski, M.
A1  - Torres, D. F.
A1  - Torres, M.
A1  - Tosti, G.
A1  - Totani, T.
A1  - Toussenel, C.
A1  - Tovmassian, G.
A1  - Travnicek, P.
A1  - Trifoglio, M.
A1  - Troyano, I.
A1  - Tsinganos, K.
A1  - Ueno, H.
A1  - Umehara, K.
A1  - Upadhya, S. S.
A1  - Usher, T.
A1  - Uslenghi, M.
A1  - Valdes-Galicia, J. F.
A1  - Vallania, P.
A1  - Vallejo, G.
A1  - van Driel, W.
A1  - van Eldik, C.
A1  - Vandenbrouke, J.
A1  - Vanderwalt, J.
A1  - Vankov, H.
A1  - Vasileiadis, G.
A1  - Vassiliev, V.
A1  - Veberic, D.
A1  - Vegas, I.
A1  - Vercellone, S.
A1  - Vergani, S.
A1  - Veyssiere, C.
A1  - Vialle, J. P.
A1  - Viana, A.
A1  - Videla, M.
A1  - Vincent, P.
A1  - Vincent, S.
A1  - Vink, J.
A1  - Vlahakis, N.
A1  - Vlahos, L.
A1  - Vogler, P.
A1  - Vollhardt, A.
A1  - von Gunten, H. P.
A1  - Vorobiov, S.
A1  - Vuerli, C.
A1  - Waegebaert, V.
A1  - Wagner, R.
A1  - Wagner, R. G.
A1  - Wagner, S.
A1  - Wakely, S. P.
A1  - Walter, R.
A1  - Walther, T.
A1  - Warda, K.
A1  - Warwick, R.
A1  - Wawer, P.
A1  - Wawrzaszek, R.
A1  - Webb, N.
A1  - Wegner, P.
A1  - Weinstein, A.
A1  - Weitzel, Q.
A1  - Welsing, R.
A1  - Werner, M.
A1  - Wetteskind, H.
A1  - White, R.
A1  - Wierzcholska, A.
A1  - Wiesand, S.
A1  - Wilkinson, M.
A1  - Williams, D. A.
A1  - Willingale, R.
A1  - Winiarski, K.
A1  - Wischnewski, R.
A1  - Wisniewski, L.
A1  - Wood, M.
A1  - Woernlein, A.
A1  - Xiong, Q.
A1  - Yadav, K. K.
A1  - Yamamoto, H.
A1  - Yamamoto, T.
A1  - Yamazaki, R.
A1  - Yanagita, S.
A1  - Yebras, J. M.
A1  - Yelos, D.
A1  - Yoshida, A.
A1  - Yoshida, T.
A1  - Yoshikoshi, T.
A1  - Zabalza, V.
A1  - Zacharias, M.
A1  - Zajczyk, A.
A1  - Zanin, R.
A1  - Zdziarski, A.
A1  - Zech, Alraune
A1  - Zhao, A.
A1  - Zhou, X.
A1  - Zietara, K.
A1  - Ziolkowski, J.
A1  - Ziolkowski, P.
A1  - Zitelli, V.
A1  - Zurbach, C.
A1  - Zychowski, P.
T1  - Introducing the CTA concept
T2  - Astroparticle physics
N2  - The Cherenkov Telescope Array (CTA) is a new observatory for very high-energy (VHE) gamma rays. CTA has ambitions science goals, for which it is necessary to achieve full-sky coverage, to improve the sensitivity by about an order of magnitude, to span about four decades of energy, from a few tens of GeV to above 100 TeV with enhanced angular and energy resolutions over existing VHE gamma-ray observatories. An international collaboration has formed with more than 1000 members from 27 countries in Europe, Asia, Africa and North and South America. In 2010 the CTA Consortium completed a Design Study and started a three-year Preparatory Phase which leads to production readiness of CTA in 2014. In this paper we introduce the science goals and the concept of CTA, and provide an overview of the project.
KW  - TeV gamma-ray astronomy
KW  - Air showers
KW  - Cherenkov Telescopes
Y1  - 2013
U6  - https://doi.org/10.1016/j.astropartphys.2013.01.007
SN  - 0927-6505
SN  - 1873-2852
VL  - 43
IS  - 2
SP  - 3
EP  - 18
PB  - Elsevier
CY  - Amsterdam
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Böckmann, Christine
A1  - Wandinger, Ulla
A1  - Ansmann, Albert
A1  - Bösenberg, Jens
A1  - Amiridis, Vassilis
A1  - Boselli, Antonella
A1  - Delaval, Arnaud
A1  - De Tomasi, Ferdinando de
A1  - Frioud, Max
A1  - Grigorov, Ivan Videnov
A1  - Hagard, Arne
A1  - Horvat, Matej
A1  - Iarlori, Marco
A1  - Komguem, Leonce
A1  - Kreipl, Stephan
A1  - Larchevque, Gilles
A1  - Matthias, Volker
A1  - Papayannis, Alexandros
A1  - Pappalardo, GGelsomina
A1  - Rocadenbosch, Francesc
A1  - Rodrigues, Jose António
A1  - Schneider, Johannes
A1  - Shcherbakov, Valery
A1  - Wiegner, Matthias
T1  - Aerosol lidar intercomparison in the framework of the EARLINET project : 2. Aerosol backscatter algorithms
N2  - An intercomparison of aerosol backscatter lidar algorithms was performed in 2001 within the framework of the European Aerosol Research Lidar Network to Establish an Aerosol Climatology (EARLINET). The objective of this research was to test the correctness of the algorithms and the influence of the lidar ratio used by the various lidar teams involved in the EARLINET for calculation of backscatter-coefficient profiles from the lidar signals. The exercise consisted of processing synthetic lidar signals of various degrees of difficulty. One of these profiles contained height- dependent lidar ratios to test the vertical influence of those profiles on the various retrieval algorithms. Furthermore, a realistic incomplete overlap of laser beam and receiver field of view was introduced to remind the teams to take great care in the nearest range to the lidar. The intercomparison was performed in three stages with increasing knowledge on the input parameters. First, only the lidar signals were distributed; this is the most realistic stage. Afterward the lidar ratio profiles and the reference values at calibration height were provided. The unknown height- dependent lidar ratio had the largest influence on the retrieval, whereas the unknown reference value was of minor importance. These results show the necessity of making additional independent measurements, which can provide us with a suitable approximation of the lidar ratio. The final stage proves in general, that the data evaluation schemes of the different groups of lidar systems work well. (C) 2004 Optical Society of America
Y1  - 2004
SN  - 0003-6935
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Samaras, Stefanos
A1  - Nicolae, Doina
A1  - Böckmann, Christine
A1  - Vasilescu, Jeni
A1  - Binietoglou, Ioannis
A1  - Labzovskii, Lev
A1  - Toanca, Florica
A1  - Papayannis, Alexandros
T1  - Using Raman-lidar-based regularized microphysical retrievals and Aerosol Mass Spectrometer measurements for the characterization of biomass burning aerosols
JF  - Journal of computational physics
N2  - In this work we extract the microphysical properties of aerosols for a collection of measurement cases with low volume depolarization ratio originating from fire sources captured by the Raman lidar located at the National Institute of Optoelectronics (INOE) in Bucharest. Our algorithm was tested not only for pure smoke but also for mixed smoke and urban aerosols of variable age and growth. Applying a sensitivity analysis on initial parameter settings of our retrieval code was proved vital for producing semi-automatized retrievals with a hybrid regularization method developed at the Institute of Mathematics of Potsdam University. A direct quantitative comparison of the retrieved microphysical properties with measurements from a Compact Time of Flight Aerosol Mass Spectrometer (CToF-AMS) is used to validate our algorithm. Microphysical retrievals performed with sun photometer data are also used to explore our results. Focusing on the fine mode we observed remarkable similarities between the retrieved size distribution and the one measured by the AMS. More complicated atmospheric structures and the factor of absorption appear to depend more on particle radius being subject to variation. A good correlation was found between the aerosol effective radius and particle age, using the ratio of lidar ratios (LR: aerosol extinction to backscatter ratios) as an indicator for the latter. Finally, the dependence on relative humidity of aerosol effective radii measured on the ground and within the layers aloft show similar patterns. (C) 2015 Elsevier Inc. All rights reserved.
KW  - Aerosols
KW  - Microphysical properties
KW  - Lidar
KW  - AMS
KW  - AERONET
Y1  - 2015
U6  - https://doi.org/10.1016/j.jcp.2015.06.045
SN  - 0021-9991
SN  - 1090-2716
VL  - 299
SP  - 156
EP  - 174
PB  - Elsevier
CY  - San Diego
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Soupiona, Ourania
A1  - Samaras, Stefanos
A1  - Ortiz-Amezcua, Pablo
A1  - Böckmann, Christine
A1  - Papayannis, Alexandros D.
A1  - Moreira, Gregori De Arruda
A1  - Benavent-Oltra, Jose Antonio
A1  - Guerrero-Rascado, Juan Luis
A1  - Bedoya-Velásquez, Andres Esteban
A1  - Olmo-Reyes, Francisco José
A1  - Román, Roberto
A1  - Kokkalis, Panagiotis
A1  - Mylonaki, Maria
A1  - Alados-Arboledas, Lucas
A1  - Papanikolaou, Christina Anna
A1  - Foskinis, Romanos
T1  - Retrieval of optical and microphysical properties of transported Saharan dust over Athens and Granada based on multi-wavelength Raman lidar measurements: Study of the mixing processes
JF  - Atmospheric environment : air pollution ; emissions, transport and dispersion, transformation, deposition effects, micrometeorology, urban atmosphere, global atmosphere
N2  - In this paper we extract the aerosol microphysical properties for a collection of mineral dust cases measured by multi-wavelength depolarization Raman lidar systems located at the National Technical University of Athens (NTUA, Athens, Greece) and the Andalusian Institute for Earth System Research (IISTA-CEAMA, Granada, Spain). The lidar-based retrievals were carried out with the Spheroidal Inversion eXperiments software tool (SphInX) developed at the University of Potsdam (Germany). The software uses regularized inversion of a two-dimensional enhancement of the Mie model based on the spheroid-particle approximation with the aspect ratio determining the particle shape. The selection of the cases was based on the transport time from the source regions to the measuring sites. The aerosol optical depth as measured by AERONET ranged from 0.27 to 0.54 (at 500 nm) depending on the intensity of each event. Our analysis showed the hourly mean particle linear depolarization ratio and particle lidar ratio values at 532 nm ranging from 11 to 34% and from 42 to 79 sr respectively, depending on the mixing status, the corresponding air mass pathways and their transport time. Cases with shorter transport time showed good agreement in terms of the optical and SphInX-retrieved microphysical properties between Athens and Granada providing a complex refractive index value equal to 1.4 + 0.004i. On the other hand, the results for cases with higher transport time deviated from the aforementioned ones as well as from each other, providing, in particular, an imaginary part of the refractive index ranging from 0.002 to 0.005. Reconstructions of two-dimensional shape-size distributions for each selected layer showed that the dominant effective particle shape was prolate with diverse spherical contributions. The retrieved volume concentrations reflect overall the intensity of the episodes.
Y1  - 2019
U6  - https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2019.116824
SN  - 1352-2310
SN  - 1873-2844
VL  - 214
PB  - Elsevier
CY  - Oxford
ER  -