TY - JOUR A1 - Horikoshi, Momoko A1 - Yaghootkar, Hanieh A1 - Mook-Kanamori, Dennis O. A1 - Sovio, Ulla A1 - Taal, H. Rob A1 - Hennig, Branwen J. A1 - Bradfield, Jonathan P. A1 - St Pourcain, Beate A1 - Evans, David M. A1 - Charoen, Pimphen A1 - Kaakinen, Marika A1 - Cousminer, Diana L. A1 - Lehtimaki, Terho A1 - Kreiner-Moller, Eskil A1 - Warrington, Nicole M. A1 - Bustamante, Mariona A1 - Feenstra, Bjarke A1 - Berry, Diane J. A1 - Thiering, Elisabeth A1 - Pfab, Thiemo A1 - Barton, Sheila J. A1 - Shields, Beverley M. A1 - Kerkhof, Marjan A1 - van Leeuwen, Elisabeth M. A1 - Fulford, Anthony J. A1 - Kutalik, Zoltan A1 - Zhao, Jing Hua A1 - den Hoed, Marcel A1 - Mahajan, Anubha A1 - Lindi, Virpi A1 - Goh, Liang-Kee A1 - Hottenga, Jouke-Jan A1 - Wu, Ying A1 - Raitakari, Olli T. A1 - Harder, Marie N. A1 - Meirhaeghe, Aline A1 - Ntalla, Ioanna A1 - Salem, Rany M. A1 - Jameson, Karen A. A1 - Zhou, Kaixin A1 - Monies, Dorota M. A1 - Lagou, Vasiliki A1 - Kirin, Mirna A1 - Heikkinen, Jani A1 - Adair, Linda S. A1 - Alkuraya, Fowzan S. A1 - Al-Odaib, Ali A1 - Amouyel, Philippe A1 - Andersson, Ehm Astrid A1 - Bennett, Amanda J. A1 - Blakemore, Alexandra I. F. A1 - Buxton, Jessica L. A1 - Dallongeville, Jean A1 - Das, Shikta A1 - de Geus, Eco J. C. A1 - Estivill, Xavier A1 - Flexeder, Claudia A1 - Froguel, Philippe A1 - Geller, Frank A1 - Godfrey, Keith M. A1 - Gottrand, Frederic A1 - Groves, Christopher J. A1 - Hansen, Torben A1 - Hirschhorn, Joel N. A1 - Hofman, Albert A1 - Hollegaard, Mads V. A1 - Hougaard, David M. A1 - Hyppoenen, Elina A1 - Inskip, Hazel M. A1 - Isaacs, Aaron A1 - Jorgensen, Torben A1 - Kanaka-Gantenbein, Christina A1 - Kemp, John P. A1 - Kiess, Wieland A1 - Kilpelainen, Tuomas O. A1 - Klopp, Norman A1 - Knight, Bridget A. A1 - Kuzawa, Christopher W. A1 - McMahon, George A1 - Newnham, John P. A1 - Niinikoski, Harri A1 - Oostra, Ben A. A1 - Pedersen, Louise A1 - Postma, Dirkje S. A1 - Ring, Susan M. A1 - Rivadeneira, Fernando A1 - Robertson, Neil R. A1 - Sebert, Sylvain A1 - Simell, Olli A1 - Slowinski, Torsten A1 - Tiesler, Carla M. T. A1 - Toenjes, Anke A1 - Vaag, Allan A1 - Viikari, Jorma S. A1 - Vink, Jacqueline M. A1 - Vissing, Nadja Hawwa A1 - Wareham, Nicholas J. A1 - Willemsen, Gonneke A1 - Witte, Daniel R. A1 - Zhang, Haitao A1 - Zhao, Jianhua A1 - Wilson, James F. A1 - Stumvoll, Michael A1 - Prentice, Andrew M. A1 - Meyer, Brian F. A1 - Pearson, Ewan R. A1 - Boreham, Colin A. G. A1 - Cooper, Cyrus A1 - Gillman, Matthew W. A1 - Dedoussis, George V. A1 - Moreno, Luis A. A1 - Pedersen, Oluf A1 - Saarinen, Maiju A1 - Mohlke, Karen L. A1 - Boomsma, Dorret I. A1 - Saw, Seang-Mei A1 - Lakka, Timo A. A1 - Koerner, Antje A1 - Loos, Ruth J. F. A1 - Ong, Ken K. A1 - Vollenweider, Peter A1 - van Duijn, Cornelia M. A1 - Koppelman, Gerard H. A1 - Hattersley, Andrew T. A1 - Holloway, John W. A1 - Hocher, Berthold A1 - Heinrich, Joachim A1 - Power, Chris A1 - Melbye, Mads A1 - Guxens, Monica A1 - Pennell, Craig E. A1 - Bonnelykke, Klaus A1 - Bisgaard, Hans A1 - Eriksson, Johan G. A1 - Widen, Elisabeth A1 - Hakonarson, Hakon A1 - Uitterlinden, Andre G. A1 - Pouta, Anneli A1 - Lawlor, Debbie A. A1 - Smith, George Davey A1 - Frayling, Timothy M. A1 - McCarthy, Mark I. A1 - Grant, Struan F. A. A1 - Jaddoe, Vincent W. V. A1 - Jarvelin, Marjo-Riitta A1 - Timpson, Nicholas J. A1 - Prokopenko, Inga A1 - Freathy, Rachel M. T1 - New loci associated with birth weight identify genetic links between intrauterine growth and adult height and metabolism JF - Nature genetics N2 - Birth weight within the normal range is associated with a variety of adult-onset diseases, but the mechanisms behind these associations are poorly understood(1). Previous genome-wide association studies of birth weight identified a variant in the ADCY5 gene associated both with birth weight and type 2 diabetes and a second variant, near CCNL1, with no obvious link to adult traits(2). In an expanded genome-wide association metaanalysis and follow-up study of birth weight (of up to 69,308 individuals of European descent from 43 studies), we have now extended the number of loci associated at genome-wide significance to 7, accounting for a similar proportion of variance as maternal smoking. Five of the loci are known to be associated with other phenotypes: ADCY5 and CDKAL1 with type 2 diabetes, ADRB1 with adult blood pressure and HMGA2 and LCORL with adult height. Our findings highlight genetic links between fetal growth and postnatal growth and metabolism. Y1 - 2013 U6 - https://doi.org/10.1038/ng.2477 SN - 1061-4036 VL - 45 IS - 1 SP - 76 EP - U115 PB - Nature Publ. Group CY - New York ER - TY - INPR A1 - Acharya, B. S. A1 - Actis, M. A1 - Aghajani, T. A1 - Agnetta, G. A1 - Aguilar, J. A1 - Aharonian, Felix A. A1 - Ajello, M. A1 - Akhperjanian, A. G. A1 - Alcubierre, M. A1 - Aleksic, J. A1 - Alfaro, R. A1 - Aliu, E. A1 - Allafort, A. J. A1 - Allan, D. A1 - Allekotte, I. A1 - Amato, E. A1 - Anderson, J. A1 - Angüner, Ekrem Oǧuzhan A1 - Antonelli, L. A. A1 - Antoranz, P. A1 - Aravantinos, A. A1 - Arlen, T. A1 - Armstrong, T. A1 - Arnaldi, H. A1 - Arrabito, L. A1 - Asano, K. A1 - Ashton, T. A1 - Asorey, H. G. A1 - Awane, Y. A1 - Baba, H. A1 - Babic, A. A1 - Baby, N. A1 - Baehr, J. A1 - Bais, A. A1 - Baixeras, C. A1 - Bajtlik, S. A1 - Balbo, M. A1 - Balis, D. A1 - Balkowski, C. A1 - Bamba, A. A1 - Bandiera, R. A1 - Barber, A. A1 - Barbier, C. A1 - Barcelo, M. A1 - Barnacka, Anna A1 - Barnstedt, Jürgen A1 - Barres de Almeida, U. A1 - Barrio, J. A. A1 - Basili, A. A1 - Basso, S. A1 - Bastieri, D. A1 - Bauer, C. A1 - Baushev, Anton N. A1 - Becerra Gonzalez, J. A1 - Becherini, Yvonne A1 - Bechtol, K. C. A1 - Tjus, J. Becker A1 - Beckmann, Volker A1 - Bednarek, W. A1 - Behera, B. A1 - Belluso, M. A1 - Benbow, W. A1 - Berdugo, J. A1 - Berger, K. A1 - Bernard, F. A1 - Bernardino, T. A1 - Bernlöhr, K. A1 - Bhat, N. A1 - Bhattacharyya, S. A1 - Bigongiari, C. A1 - Biland, A. A1 - Billotta, S. A1 - Bird, T. A1 - Birsin, E. A1 - Bissaldi, E. A1 - Biteau, Jonathan A1 - Bitossi, M. A1 - Blake, S. A1 - Blanch Bigas, O. A1 - Blasi, P. A1 - Bobkov, A. A. A1 - Boccone, V. A1 - Boettcher, Markus A1 - Bogacz, L. A1 - Bogart, J. A1 - Bogdan, M. A1 - Boisson, Catherine A1 - Boix Gargallo, J. A1 - Bolmont, J. A1 - Bonanno, G. A1 - Bonardi, A. A1 - Bonev, T. A1 - Bonifacio, P. A1 - Bonnoli, G. A1 - Bordas, Pol A1 - Borgland, A. W. A1 - Borkowski, Janett A1 - Bose, R. A1 - Botner, O. A1 - Bottani, A. A1 - Bouchet, L. A1 - Bourgeat, M. A1 - Boutonnet, C. A1 - Bouvier, A. A1 - Brau-Nogue, S. A1 - Braun, I. A1 - Bretz, T. A1 - Briggs, M. S. A1 - Bringmann, T. A1 - Brook, P. A1 - Brun, Pierre A1 - Brunetti, L. A1 - Buanes, T. A1 - Buckley, J. H. A1 - Buehler, R. A1 - Bugaev, V. A1 - Bulgarelli, A. A1 - Bulik, Tomasz A1 - Busetto, G. A1 - Buson, S. A1 - Byrum, K. A1 - Cailles, M. A1 - Cameron, R. A. A1 - Camprecios, J. A1 - Canestrari, R. A1 - Cantu, S. A1 - Capalbi, M. A1 - Caraveo, P. A. A1 - Carmona, E. A1 - Carosi, A. A1 - Carr, John A1 - Carton, P. H. A1 - Casanova, Sabrina A1 - Casiraghi, M. A1 - Catalano, O. A1 - Cavazzani, S. A1 - Cazaux, S. A1 - Cerruti, M. A1 - Chabanne, E. A1 - Chadwick, Paula M. A1 - Champion, C. A1 - Chen, Andrew A1 - Chiang, J. A1 - Chiappetti, L. A1 - Chikawa, M. A1 - Chitnis, V. R. A1 - Chollet, F. A1 - Chudoba, J. A1 - Cieslar, M. A1 - Cillis, A. N. A1 - Cohen-Tanugi, J. A1 - Colafrancesco, Sergio A1 - Colin, P. A1 - Calome, J. A1 - Colonges, S. A1 - Compin, M. A1 - Conconi, P. A1 - Conforti, V. A1 - Connaughton, V. A1 - Conrad, Jan A1 - Contreras, J. L. A1 - Coppi, P. A1 - Corona, P. A1 - Corti, D. A1 - Cortina, J. A1 - Cossio, L. A1 - Costantini, H. A1 - Cotter, G. A1 - Courty, B. A1 - Couturier, S. A1 - Covino, S. A1 - Crimi, G. A1 - Criswell, S. J. A1 - Croston, J. A1 - Cusumano, G. A1 - Dafonseca, M. A1 - Dale, O. A1 - Daniel, M. A1 - Darling, J. A1 - Davids, I. A1 - Dazzi, F. A1 - De Angelis, A. A1 - De Caprio, V. A1 - De Frondat, F. A1 - de Gouveia Dal Pino, E. M. A1 - de la Calle, I. A1 - De La Vega, G. A. A1 - Lopez, R. de los Reyes A1 - De Lotto, B. A1 - De Luca, A. A1 - de Mello Neto, J. R. T. A1 - de Naurois, M. A1 - de Oliveira, Y. A1 - de Ona Wilhelmi, E. A1 - de Souza, V. A1 - Decerprit, G. A1 - Decock, G. A1 - Deil, C. A1 - Delagnes, E. A1 - Deleglise, G. A1 - Delgado, C. A1 - Della Volpe, D. A1 - Demange, P. A1 - Depaola, G. A1 - Dettlaff, A. A1 - Di Paola, A. A1 - Di Pierro, F. A1 - Diaz, C. A1 - Dick, J. A1 - Dickherber, R. A1 - Dickinson, H. A1 - Diez-Blanco, V. A1 - Digel, S. A1 - Dimitrov, D. A1 - Disset, G. A1 - Djannati-Ataï, A. A1 - Doert, M. A1 - Dohmke, M. A1 - Domainko, W. A1 - Prester, Dijana Dominis A1 - Donat, A. A1 - Dorner, D. A1 - Doro, M. A1 - Dournaux, J-L. A1 - Drake, G. A1 - Dravins, D. A1 - Drury, L. A1 - Dubois, F. A1 - Dubois, R. A1 - Dubus, G. A1 - Dufour, C. A1 - Dumas, D. A1 - Dumm, J. A1 - Durand, D. A1 - Dyks, J. A1 - Dyrda, M. A1 - Ebr, J. A1 - Edy, E. A1 - Egberts, Kathrin A1 - Eger, P. A1 - Einecke, S. A1 - Eleftheriadis, C. A1 - Elles, S. A1 - Emmanoulopoulos, D. A1 - Engelhaupt, D. A1 - Enomoto, R. A1 - Ernenwein, J-P A1 - Errando, M. A1 - Etchegoyen, A. A1 - Evans, P. A1 - Falcone, A. A1 - Fantinel, D. A1 - Farakos, K. A1 - Farnier, C. A1 - Fasola, G. A1 - Favill, B. A1 - Fede, E. A1 - Federici, S. A1 - Fegan, S. A1 - Feinstein, F. A1 - Ferenc, D. A1 - Ferrando, P. A1 - Fesquet, M. A1 - Fiasson, A. A1 - Fillin-Martino, E. A1 - Fink, D. A1 - Finley, C. A1 - Finley, J. P. A1 - Fiorini, M. A1 - Firpo Curcoll, R. A1 - Flores, H. A1 - Florin, D. A1 - Focke, W. A1 - Foehr, C. A1 - Fokitis, E. A1 - Font, L. A1 - Fontaine, G. A1 - Fornasa, M. A1 - Foerster, A. A1 - Fortson, L. A1 - Fouque, N. A1 - Franckowiak, A. A1 - Fransson, C. A1 - Fraser, G. A1 - Frei, R. A1 - Albuquerque, I. F. M. A1 - Fresnillo, L. A1 - Fruck, C. A1 - Fujita, Y. A1 - Fukazawa, Y. A1 - Fukui, Y. A1 - Funk, S. A1 - Gaebele, W. A1 - Gabici, S. A1 - Gabriele, R. A1 - Gadola, A. A1 - Galante, N. A1 - Gall, D. A1 - Gallant, Y. A1 - Gamez-Garcia, J. A1 - Garcia, B. A1 - Garcia Lopez, R. A1 - Gardiol, D. A1 - Garrido, D. A1 - Garrido, L. A1 - Gascon, D. A1 - Gaug, M. A1 - Gaweda, J. A1 - Gebremedhin, L. A1 - Geffroy, N. A1 - Gerard, L. A1 - Ghedina, A. A1 - Ghigo, M. A1 - Giannakaki, E. A1 - Gianotti, F. A1 - Giarrusso, S. A1 - Giavitto, G. A1 - Giebels, B. A1 - Gika, V. A1 - Giommi, P. A1 - Girard, N. A1 - Giro, E. A1 - Giuliani, A. A1 - Glanzman, T. A1 - Glicenstein, J. -F. A1 - Godinovic, N. A1 - Golev, V. A1 - Gomez Berisso, M. A1 - Gomez-Ortega, J. A1 - Gonzalez, M. M. A1 - Gonzalez, A. A1 - Gonzalez, F. A1 - Gonzalez Munoz, A. A1 - Gothe, K. S. A1 - Gougerot, M. A1 - Graciani, R. A1 - Grandi, P. A1 - Granena, F. A1 - Granot, J. A1 - Grasseau, G. A1 - Gredig, R. A1 - Green, A. A1 - Greenshaw, T. A1 - Gregoire, T. A1 - Grimm, O. A1 - Grube, J. A1 - Grudzinska, M. A1 - Gruev, V. A1 - Gruenewald, S. A1 - Grygorczuk, J. A1 - Guarino, V. A1 - Gunji, S. A1 - Gyuk, G. A1 - Hadasch, D. A1 - Hagiwara, R. A1 - Hahn, J. A1 - Hakansson, N. A1 - Hallgren, A. A1 - Hamer Heras, N. A1 - Hara, S. A1 - Hardcastle, M. J. A1 - Harris, J. A1 - Hassan, T. A1 - Hatanaka, K. A1 - Haubold, T. A1 - Haupt, A. A1 - Hayakawa, T. A1 - Hayashida, M. A1 - Heller, R. A1 - Henault, F. A1 - Henri, G. A1 - Hermann, G. A1 - Hermel, R. A1 - Herrero, A. A1 - Hidaka, N. A1 - Hinton, J. A1 - Hoffmann, D. A1 - Hofmann, W. A1 - Hofverberg, P. A1 - Holder, J. A1 - Horns, D. A1 - Horville, D. A1 - Houles, J. A1 - Hrabovsky, M. A1 - Hrupec, D. A1 - Huan, H. A1 - Huber, B. A1 - Huet, J. -M. A1 - Hughes, G. A1 - Humensky, T. B. A1 - Huovelin, J. A1 - Ibarra, A. A1 - Illa, J. M. A1 - Impiombato, D. A1 - Incorvaia, S. A1 - Inoue, S. A1 - Inoue, Y. A1 - Ioka, K. A1 - Ismailova, E. A1 - Jablonski, C. A1 - Jacholkowska, A. A1 - Jamrozy, M. A1 - Janiak, M. A1 - Jean, P. A1 - Jeanney, C. A1 - Jimenez, J. J. A1 - Jogler, T. A1 - Johnson, T. A1 - Journet, L. A1 - Juffroy, C. A1 - Jung, I. A1 - Kaaret, P. A1 - Kabuki, S. A1 - Kagaya, M. A1 - Kakuwa, J. A1 - Kalkuhl, C. A1 - Kankanyan, R. A1 - Karastergiou, A. A1 - Kaercher, K. A1 - Karczewski, M. A1 - Karkar, S. A1 - Kasperek, Aci. A1 - Kastana, D. A1 - Katagiri, H. A1 - Kataoka, J. A1 - Katarzynski, K. A1 - Katz, U. A1 - Kawanaka, N. A1 - Kellner-Leidel, B. A1 - Kelly, H. A1 - Kendziorra, E. A1 - Khelifi, B. A1 - Kieda, D. B. A1 - Kifune, T. A1 - Kihm, T. A1 - Kishimoto, T. A1 - Kitamoto, K. A1 - Kluzniak, W. A1 - Knapic, C. A1 - Knapp, J. w A1 - Knoedlseder, J. A1 - Koeck, F. A1 - Kocot, J. A1 - Kodani, K. A1 - Koehne, J. -H. A1 - Kohri, K. A1 - Kokkotas, K. A1 - Kolitzus, D. A1 - Komin, N. A1 - Kominis, I. A1 - Konno, Y. A1 - Koeppel, H. A1 - Korohoda, P. A1 - Kosack, K. A1 - Koss, G. A1 - Kossakowski, R. A1 - Kostka, P. A1 - Koul, R. A1 - Kowal, G. A1 - Koyama, S. A1 - Koziol, J. A1 - Kraehenbuehl, T. A1 - Krause, J. A1 - Krawzcynski, H. A1 - Krennrich, F. A1 - Krepps, A. A1 - Kretzschmann, A. A1 - Krobot, R. A1 - Krueger, P. A1 - Kubo, H. A1 - Kudryavtsev, V. A. A1 - Kushida, J. A1 - Kuznetsov, A. A1 - La Barbera, A. A1 - La Palombara, N. A1 - La Parola, V. A1 - La Rosa, G. A1 - Lacombe, K. A1 - Lamanna, G. A1 - Lande, J. A1 - Languignon, D. A1 - Lapington, J. A1 - Laporte, P. A1 - Lavalley, C. A1 - Le Flour, T. A1 - Le Padellec, A. A1 - Lee, S. -H. A1 - Lee, W. H. A1 - Leigui de Oliveira, M. A. A1 - Lelas, D. A1 - Lenain, J. -P. A1 - Leopold, D. J. A1 - Lerch, T. A1 - Lessio, L. A1 - Lieunard, B. A1 - Lindfors, E. A1 - Liolios, A. A1 - Lipniacka, A. A1 - Lockart, H. A1 - Lohse, T. A1 - Lombardi, S. A1 - Lopatin, A. A1 - Lopez, M. A1 - Lopez-Coto, R. A1 - Lopez-Oramas, A. A1 - Lorca, A. A1 - Lorenz, E. A1 - Lubinski, P. A1 - Lucarelli, F. A1 - Luedecke, H. A1 - Ludwin, J. A1 - Luque-Escamilla, P. L. A1 - Lustermann, W. A1 - Luz, O. A1 - Lyard, E. A1 - Maccarone, M. C. A1 - Maccarone, T. J. A1 - Madejski, G. M. A1 - Madhavan, A. A1 - Mahabir, M. A1 - Maier, G. A1 - Majumdar, P. A1 - Malaguti, G. A1 - Maltezos, S. A1 - Manalaysay, A. A1 - Mancilla, A. A1 - Mandat, D. A1 - Maneva, G. A1 - Mangano, A. A1 - Manigot, P. A1 - Mannheim, K. A1 - Manthos, I. A1 - Maragos, N. A1 - Marcowith, Alexandre A1 - Mariotti, M. A1 - Marisaldi, M. A1 - Markoff, S. A1 - Marszalek, A. A1 - Martens, C. A1 - Marti, J. A1 - Martin, J-M. A1 - Martin, P. A1 - Martinez, G. A1 - Martinez, F. A1 - Martinez, M. A1 - Masserot, A. A1 - Mastichiadis, A. A1 - Mathieu, A. A1 - Matsumoto, H. A1 - Mattana, F. A1 - Mattiazzo, S. A1 - Maurin, G. A1 - Maxfield, S. A1 - Maya, J. A1 - Mazin, D. A1 - Mc Comb, L. A1 - McCubbin, N. A1 - McHardy, I. A1 - McKay, R. A1 - Medina, C. A1 - Melioli, C. A1 - Melkumyan, D. A1 - Mereghetti, S. A1 - Mertsch, P. A1 - Meucci, M. A1 - Michalowski, J. A1 - Micolon, P. A1 - Mihailidis, A. A1 - Mineo, T. A1 - Minuti, M. A1 - Mirabal, N. A1 - Mirabel, F. A1 - Miranda, J. M. A1 - Mirzoyan, R. A1 - Mizuno, T. A1 - Moal, B. A1 - Moderski, R. A1 - Mognet, I. A1 - Molinari, E. A1 - Molinaro, M. A1 - Montaruli, T. A1 - Monteiro, I. A1 - Moore, P. A1 - Moralejo Olaizola, A. A1 - Mordalska, M. A1 - Morello, C. A1 - Mori, K. A1 - Mottez, F. A1 - Moudden, Y. A1 - Moulin, Emmanuel A1 - Mrusek, I. A1 - Mukherjee, R. A1 - Munar-Adrover, P. A1 - Muraishi, H. A1 - Murase, K. A1 - Murphy, A. A1 - Nagataki, S. A1 - Naito, T. A1 - Nakajima, D. A1 - Nakamori, T. A1 - Nakayama, K. A1 - Naumann, C. L. A1 - Naumann, D. A1 - Naumann-Godo, M. A1 - Nayman, P. A1 - Nedbal, D. A1 - Neise, D. A1 - Nellen, L. A1 - Neustroev, V. A1 - Neyroud, N. A1 - Nicastro, L. A1 - Nicolau-Kuklinski, J. A1 - Niedzwiecki, A. A1 - Niemiec, J. A1 - Nieto, D. A1 - Nikolaidis, A. A1 - Nishijima, K. A1 - Nolan, S. A1 - Northrop, R. A1 - Nosek, D. A1 - Nowak, N. A1 - Nozato, A. A1 - O'Brien, P. A1 - Ohira, Y. A1 - Ohishi, M. A1 - Ohm, S. A1 - Ohoka, H. A1 - Okuda, T. A1 - Okumura, A. A1 - Olive, J. -F. A1 - Ong, R. A. A1 - Orito, R. A1 - Orr, M. A1 - Osborne, J. A1 - Ostrowski, M. A1 - Otero, L. A. A1 - Otte, N. A1 - Ovcharov, E. A1 - Oya, I. A1 - Ozieblo, A. A1 - Padilla, L. A1 - Paiano, S. A1 - Paillot, D. A1 - Paizis, A. A1 - Palanque, S. A1 - Palatka, M. A1 - Pallota, J. A1 - Panagiotidis, K. A1 - Panazol, J. -L. A1 - Paneque, D. A1 - Panter, M. A1 - Paoletti, R. A1 - Papayannis, Alexandros A1 - Papyan, G. A1 - Paredes, J. M. A1 - Pareschi, G. A1 - Parks, G. A1 - Parraud, J. -M. A1 - Parsons, D. A1 - Arribas, M. Paz A1 - Pech, M. A1 - Pedaletti, G. A1 - Pelassa, V. A1 - Pelat, D. A1 - Perez, M. D. C. A1 - Persic, M. A1 - Petrucci, P-O A1 - Peyaud, B. A1 - Pichel, A. A1 - Pita, S. A1 - Pizzolato, F. A1 - Platos, L. A1 - Platzer, R. A1 - Pogosyan, L. A1 - Pohl, M. A1 - Pojmanski, G. A1 - Ponz, J. D. A1 - Potter, W. A1 - Poutanen, J. A1 - Prandini, E. A1 - Prast, J. A1 - Preece, R. A1 - Profeti, F. A1 - Prokoph, H. A1 - Prouza, M. A1 - Proyetti, M. A1 - Puerto-Gimenez, I. A1 - Puehlhofer, G. A1 - Puljak, I. A1 - Punch, M. A1 - Pyziol, R. A1 - Quel, E. J. A1 - Quinn, J. A1 - Quirrenbach, A. A1 - Racero, E. A1 - Rajda, P. J. A1 - Ramon, P. A1 - Rando, R. A1 - Rannot, R. C. A1 - Rataj, M. A1 - Raue, M. A1 - Reardon, P. A1 - Reimann, O. A1 - Reimer, A. A1 - Reimer, O. A1 - Reitberger, K. A1 - Renaud, M. A1 - Renner, S. A1 - Reville, B. A1 - Rhode, W. A1 - Ribo, M. A1 - Ribordy, M. A1 - Richer, M. G. A1 - Rico, J. A1 - Ridky, J. A1 - Rieger, F. A1 - Ringegni, P. A1 - Ripken, J. A1 - Ristori, P. R. A1 - Riviere, A. A1 - Rivoire, S. A1 - Rob, L. A1 - Roeser, U. A1 - Rohlfs, R. A1 - Rojas, G. A1 - Romano, Patrizia A1 - Romaszkan, W. A1 - Romero, G. E. A1 - Rosen, S. A1 - Lees, S. Rosier A1 - Ross, D. A1 - Rouaix, G. A1 - Rousselle, J. A1 - Rousselle, S. A1 - Rovero, A. C. A1 - Roy, F. A1 - Royer, S. A1 - Rudak, B. A1 - Rulten, C. A1 - Rupinski, M. A1 - Russo, F. A1 - Ryde, F. A1 - Sacco, B. A1 - Saemann, E. O. A1 - Saggion, A. A1 - Safiakian, V. A1 - Saito, K. A1 - Saito, T. A1 - Saito, Y. A1 - Sakaki, N. A1 - Sakonaka, R. A1 - Salini, A. A1 - Sanchez, F. A1 - Sanchez-Conde, M. A1 - Sandoval, A. A1 - Sandaker, H. A1 - Sant'Ambrogio, E. A1 - Santangelo, A. A1 - Santos, E. M. A1 - Sanuy, A. A1 - Sapozhnikov, L. A1 - Sarkar, S. A1 - Sartore, N. A1 - Sasaki, H. A1 - Satalecka, K. A1 - Sawada, M. A1 - Scalzotto, V. A1 - Scapin, V. A1 - Scarcioffolo, M. A1 - Schafer, J. A1 - Schanz, T. A1 - Schlenstedt, S. A1 - Schlickeiser, R. A1 - Schmidt, T. A1 - Schmoll, J. A1 - Schovanek, P. A1 - Schroedter, M. A1 - Schultz, C. A1 - Schultze, J. A1 - Schulz, A. A1 - Schure, K. A1 - Schwab, T. A1 - Schwanke, U. A1 - Schwarz, J. A1 - Schwarzburg, S. A1 - Schweizer, T. A1 - Schwemmer, S. A1 - Segreto, A. A1 - Seiradakis, J. -H. A1 - Sembroski, G. H. A1 - Seweryn, K. A1 - Sharma, M. A1 - Shayduk, M. A1 - Shellard, R. C. A1 - Shi, J. A1 - Shibata, T. A1 - Shibuya, A. A1 - Shum, E. A1 - Sidoli, L. A1 - Sidz, M. A1 - Sieiro, J. A1 - Sikora, M. A1 - Silk, J. A1 - Sillanpaa, A. A1 - Singh, B. B. A1 - Sitarek, J. A1 - Skole, C. A1 - Smareglia, R. A1 - Smith, A. A1 - Smith, D. A1 - Smith, J. A1 - Smith, N. A1 - Sobczynska, D. A1 - Sol, H. A1 - Sottile, G. A1 - Sowinski, M. A1 - Spanier, F. A1 - Spiga, D. A1 - Spyrou, S. A1 - Stamatescu, V. A1 - Stamerra, A. A1 - Starling, R. A1 - Stawarz, L. A1 - Steenkamp, R. A1 - Stegmann, Christian A1 - Steiner, S. A1 - Stergioulas, N. A1 - Sternberger, R. A1 - Sterzel, M. A1 - Stinzing, F. A1 - Stodulski, M. A1 - Straumann, U. A1 - Strazzeri, E. A1 - Stringhetti, L. A1 - Suarez, A. A1 - Suchenek, M. A1 - Sugawara, R. A1 - Sulanke, K. -H. A1 - Sun, S. A1 - Supanitsky, A. D. A1 - Suric, T. A1 - Sutcliffe, P. A1 - Sykes, J. A1 - Szanecki, M. A1 - Szepieniec, T. A1 - Szostek, A. A1 - Tagliaferri, G. A1 - Tajima, H. A1 - Takahashi, H. A1 - Takahashi, K. A1 - Takalo, L. A1 - Takami, H. A1 - Talbot, C. A1 - Tammi, J. A1 - Tanaka, M. A1 - Tanaka, S. A1 - Tasan, J. A1 - Tavani, M. A1 - Tavernet, J. -P. A1 - Tejedor, L. A. A1 - Telezhinsky, Igor O. A1 - Temnikov, P. A1 - Tenzer, C. A1 - Terada, Y. A1 - Terrier, R. A1 - Teshima, M. A1 - Testa, V. A1 - Tezier, D. A1 - Thuermann, D. A1 - Tibaldo, L. A1 - Tibolla, O. A1 - Tiengo, A. A1 - Tluczykont, M. A1 - Todero Peixoto, C. J. A1 - Tokanai, F. A1 - Tokarz, M. A1 - Toma, K. A1 - Torii, K. A1 - Tornikoski, M. A1 - Torres, D. F. A1 - Torres, M. A1 - Tosti, G. A1 - Totani, T. A1 - Toussenel, C. A1 - Tovmassian, G. A1 - Travnicek, P. A1 - Trifoglio, M. A1 - Troyano, I. A1 - Tsinganos, K. A1 - Ueno, H. A1 - Umehara, K. A1 - Upadhya, S. S. A1 - Usher, T. A1 - Uslenghi, M. A1 - Valdes-Galicia, J. F. A1 - Vallania, P. A1 - Vallejo, G. A1 - van Driel, W. A1 - van Eldik, C. A1 - Vandenbrouke, J. A1 - Vanderwalt, J. A1 - Vankov, H. A1 - Vasileiadis, G. A1 - Vassiliev, V. A1 - Veberic, D. A1 - Vegas, I. A1 - Vercellone, S. A1 - Vergani, S. A1 - Veyssiere, C. A1 - Vialle, J. P. A1 - Viana, A. A1 - Videla, M. A1 - Vincent, P. A1 - Vincent, S. A1 - Vink, J. A1 - Vlahakis, N. A1 - Vlahos, L. A1 - Vogler, P. A1 - Vollhardt, A. A1 - von Gunten, H. P. A1 - Vorobiov, S. A1 - Vuerli, C. A1 - Waegebaert, V. A1 - Wagner, R. A1 - Wagner, R. G. A1 - Wagner, S. A1 - Wakely, S. P. A1 - Walter, R. A1 - Walther, T. A1 - Warda, K. A1 - Warwick, R. A1 - Wawer, P. A1 - Wawrzaszek, R. A1 - Webb, N. A1 - Wegner, P. A1 - Weinstein, A. A1 - Weitzel, Q. A1 - Welsing, R. A1 - Werner, M. A1 - Wetteskind, H. A1 - White, R. A1 - Wierzcholska, A. A1 - Wiesand, S. A1 - Wilkinson, M. A1 - Williams, D. A. A1 - Willingale, R. A1 - Winiarski, K. A1 - Wischnewski, R. A1 - Wisniewski, L. A1 - Wood, M. A1 - Woernlein, A. A1 - Xiong, Q. A1 - Yadav, K. K. A1 - Yamamoto, H. A1 - Yamamoto, T. A1 - Yamazaki, R. A1 - Yanagita, S. A1 - Yebras, J. M. A1 - Yelos, D. A1 - Yoshida, A. A1 - Yoshida, T. A1 - Yoshikoshi, T. A1 - Zabalza, V. A1 - Zacharias, M. A1 - Zajczyk, A. A1 - Zanin, R. A1 - Zdziarski, A. A1 - Zech, Alraune A1 - Zhao, A. A1 - Zhou, X. A1 - Zietara, K. A1 - Ziolkowski, J. A1 - Ziolkowski, P. A1 - Zitelli, V. A1 - Zurbach, C. A1 - Zychowski, P. T1 - Introducing the CTA concept T2 - Astroparticle physics N2 - The Cherenkov Telescope Array (CTA) is a new observatory for very high-energy (VHE) gamma rays. CTA has ambitions science goals, for which it is necessary to achieve full-sky coverage, to improve the sensitivity by about an order of magnitude, to span about four decades of energy, from a few tens of GeV to above 100 TeV with enhanced angular and energy resolutions over existing VHE gamma-ray observatories. An international collaboration has formed with more than 1000 members from 27 countries in Europe, Asia, Africa and North and South America. In 2010 the CTA Consortium completed a Design Study and started a three-year Preparatory Phase which leads to production readiness of CTA in 2014. In this paper we introduce the science goals and the concept of CTA, and provide an overview of the project. KW - TeV gamma-ray astronomy KW - Air showers KW - Cherenkov Telescopes Y1 - 2013 U6 - https://doi.org/10.1016/j.astropartphys.2013.01.007 SN - 0927-6505 SN - 1873-2852 VL - 43 IS - 2 SP - 3 EP - 18 PB - Elsevier CY - Amsterdam ER - TY - JOUR A1 - Warrington, Nicole A1 - Beaumont, Robin A1 - Horikoshi, Momoko A1 - Day, Felix R. A1 - Helgeland, Øyvind A1 - Laurin, Charles A1 - Bacelis, Jonas A1 - Peng, Shouneng A1 - Hao, Ke A1 - Feenstra, Bjarke A1 - Wood, Andrew R. A1 - Mahajan, Anubha A1 - Tyrrell, Jessica A1 - Robertson, Neil R. A1 - Rayner, N. William A1 - Qiao, Zhen A1 - Moen, Gunn-Helen A1 - Vaudel, Marc A1 - Marsit, Carmen A1 - Chen, Jia A1 - Nodzenski, Michael A1 - Schnurr, Theresia M. A1 - Zafarmand, Mohammad Hadi A1 - Bradfield, Jonathan P. A1 - Grarup, Niels A1 - Kooijman, Marjolein N. A1 - Li-Gao, Ruifang A1 - Geller, Frank A1 - Ahluwalia, Tarunveer Singh A1 - Paternoster, Lavinia A1 - Rueedi, Rico A1 - Huikari, Ville A1 - Hottenga, Jouke-Jan A1 - Lyytikäinen, Leo-Pekka A1 - Cavadino, Alana A1 - Metrustry, Sarah A1 - Cousminer, Diana L. A1 - Wu, Ying A1 - Thiering, Elisabeth Paula A1 - Wang, Carol A. A1 - Have, Christian Theil A1 - Vilor-Tejedor, Natalia A1 - Joshi, Peter K. A1 - Painter, Jodie N. A1 - Ntalla, Ioanna A1 - Myhre, Ronny A1 - Pitkänen, Niina A1 - van Leeuwen, Elisabeth M. A1 - Joro, Raimo A1 - Lagou, Vasiliki A1 - Richmond, Rebecca C. A1 - Espinosa, Ana A1 - Barton, Sheila J. A1 - Inskip, Hazel M. A1 - Holloway, John W. A1 - Santa-Marina, Loreto A1 - Estivill, Xavier A1 - Ang, Wei A1 - Marsh, Julie A. A1 - Reichetzeder, Christoph A1 - Marullo, Letizia A1 - Hocher, Berthold A1 - Lunetta, Kathryn L. A1 - Murabito, Joanne M. A1 - Relton, Caroline L. A1 - Kogevinas, Manolis A1 - Chatzi, Leda A1 - Allard, Catherine A1 - Bouchard, Luigi A1 - Hivert, Marie-France A1 - Zhang, Ge A1 - Muglia, Louis J. A1 - Heikkinen, Jani A1 - Morgen, Camilla S. A1 - van Kampen, Antoine H. C. A1 - van Schaik, Barbera D. C. A1 - Mentch, Frank D. A1 - Langenberg, Claudia A1 - Scott, Robert A. A1 - Zhao, Jing Hua A1 - Hemani, Gibran A1 - Ring, Susan M. A1 - Bennett, Amanda J. A1 - Gaulton, Kyle J. A1 - Fernandez-Tajes, Juan A1 - van Zuydam, Natalie R. A1 - Medina-Gomez, Carolina A1 - de Haan, Hugoline G. A1 - Rosendaal, Frits R. A1 - Kutalik, Zoltán A1 - Marques-Vidal, Pedro A1 - Das, Shikta A1 - Willemsen, Gonneke A1 - Mbarek, Hamdi A1 - Müller-Nurasyid, Martina A1 - Standl, Marie A1 - Appel, Emil V. R. A1 - Fonvig, Cilius Esmann A1 - Trier, Caecilie A1 - van Beijsterveldt, Catharina E. M. A1 - Murcia, Mario A1 - Bustamante, Mariona A1 - Bonàs-Guarch, Sílvia A1 - Hougaard, David M. A1 - Mercader, Josep M. A1 - Linneberg, Allan A1 - Schraut, Katharina E. A1 - Lind, Penelope A. A1 - Medland, Sarah Elizabeth A1 - Shields, Beverley M. A1 - Knight, Bridget A. A1 - Chai, Jin-Fang A1 - Panoutsopoulou, Kalliope A1 - Bartels, Meike A1 - Sánchez, Friman A1 - Stokholm, Jakob A1 - Torrents, David A1 - Vinding, Rebecca K. A1 - Willems, Sara M. A1 - Atalay, Mustafa A1 - Chawes, Bo L. A1 - Kovacs, Peter A1 - Prokopenko, Inga A1 - Tuke, Marcus A. A1 - Yaghootkar, Hanieh A1 - Ruth, Katherine S. A1 - Jones, Samuel E. A1 - Loh, Po-Ru A1 - Murray, Anna A1 - Weedon, Michael N. A1 - Tönjes, Anke A1 - Stumvoll, Michael A1 - Michaelsen, Kim Fleischer A1 - Eloranta, Aino-Maija A1 - Lakka, Timo A. A1 - van Duijn, Cornelia M. A1 - Kiess, Wieland A1 - Koerner, Antje A1 - Niinikoski, Harri A1 - Pahkala, Katja A1 - Raitakari, Olli T. A1 - Jacobsson, Bo A1 - Zeggini, Eleftheria A1 - Dedoussis, George V. A1 - Teo, Yik-Ying A1 - Saw, Seang-Mei A1 - Montgomery, Grant W. A1 - Campbell, Harry A1 - Wilson, James F. A1 - Vrijkotte, Tanja G. M. A1 - Vrijheid, Martine A1 - de Geus, Eco J. C. N. A1 - Hayes, M. Geoffrey A1 - Kadarmideen, Haja N. A1 - Holm, Jens-Christian A1 - Beilin, Lawrence J. A1 - Pennell, Craig E. A1 - Heinrich, Joachim A1 - Adair, Linda S. A1 - Borja, Judith B. A1 - Mohlke, Karen L. A1 - Eriksson, Johan G. A1 - Widen, Elisabeth E. A1 - Hattersley, Andrew T. A1 - Spector, Tim D. A1 - Kaehoenen, Mika A1 - Viikari, Jorma S. A1 - Lehtimaeki, Terho A1 - Boomsma, Dorret I. A1 - Sebert, Sylvain A1 - Vollenweider, Peter A1 - Sorensen, Thorkild I. A. A1 - Bisgaard, Hans A1 - Bonnelykke, Klaus A1 - Murray, Jeffrey C. A1 - Melbye, Mads A1 - Nohr, Ellen A. A1 - Mook-Kanamori, Dennis O. A1 - Rivadeneira, Fernando A1 - Hofman, Albert A1 - Felix, Janine F. A1 - Jaddoe, Vincent W. V. A1 - Hansen, Torben A1 - Pisinger, Charlotta A1 - Vaag, Allan A. A1 - Pedersen, Oluf A1 - Uitterlinden, Andre G. A1 - Jarvelin, Marjo-Riitta A1 - Power, Christine A1 - Hypponen, Elina A1 - Scholtens, Denise M. A1 - Lowe, William L. A1 - Smith, George Davey A1 - Timpson, Nicholas J. A1 - Morris, Andrew P. A1 - Wareham, Nicholas J. A1 - Hakonarson, Hakon A1 - Grant, Struan F. A. A1 - Frayling, Timothy M. A1 - Lawlor, Debbie A. A1 - Njolstad, Pal R. A1 - Johansson, Stefan A1 - Ong, Ken K. A1 - McCarthy, Mark I. A1 - Perry, John R. B. A1 - Evans, David M. A1 - Freathy, Rachel M. T1 - Maternal and fetal genetic effects on birth weight and their relevance to cardio-metabolic risk factors JF - Nature genetics N2 - Birth weight variation is influenced by fetal and maternal genetic and non-genetic factors, and has been reproducibly associated with future cardio-metabolic health outcomes. In expanded genome-wide association analyses of own birth weight (n = 321,223) and offspring birth weight (n = 230,069 mothers), we identified 190 independent association signals (129 of which are novel). We used structural equation modeling to decompose the contributions of direct fetal and indirect maternal genetic effects, then applied Mendelian randomization to illuminate causal pathways. For example, both indirect maternal and direct fetal genetic effects drive the observational relationship between lower birth weight and higher later blood pressure: maternal blood pressure-raising alleles reduce offspring birth weight, but only direct fetal effects of these alleles, once inherited, increase later offspring blood pressure. Using maternal birth weight-lowering genotypes to proxy for an adverse intrauterine environment provided no evidence that it causally raises offspring blood pressure, indicating that the inverse birth weight-blood pressure association is attributable to genetic effects, and not to intrauterine programming. Y1 - 2019 SN - 1061-4036 SN - 1546-1718 VL - 51 IS - 5 SP - 804 EP - + PB - Nature Publ. Group CY - New York ER - TY - JOUR A1 - Khider, D. A1 - Emile-Geay, J. A1 - McKay, N. P. A1 - Gil, Y. A1 - Garijo, D. A1 - Ratnakar, V A1 - Alonso-Garcia, M. A1 - Bertrand, S. A1 - Bothe, O. A1 - Brewer, P. A1 - Bunn, A. A1 - Chevalier, M. A1 - Comas-Bru, L. A1 - Csank, A. A1 - Dassie, E. A1 - DeLong, K. A1 - Felis, T. A1 - Francus, P. A1 - Frappier, A. A1 - Gray, W. A1 - Goring, S. A1 - Jonkers, L. A1 - Kahle, M. A1 - Kaufman, D. A1 - Kehrwald, N. M. A1 - Martrat, B. A1 - McGregor, H. A1 - Richey, J. A1 - Schmittner, A. A1 - Scroxton, N. A1 - Sutherland, E. A1 - Thirumalai, Kaustubh A1 - Allen, K. A1 - Arnaud, F. A1 - Axford, Y. A1 - Barrows, T. A1 - Bazin, L. A1 - Birch, S. E. Pilaar A1 - Bradley, E. A1 - Bregy, J. A1 - Capron, E. A1 - Cartapanis, O. A1 - Chiang, H-W A1 - Cobb, K. M. A1 - Debret, M. A1 - Dommain, Réne A1 - Du, J. A1 - Dyez, K. A1 - Emerick, S. A1 - Erb, M. P. A1 - Falster, G. A1 - Finsinger, W. A1 - Fortier, D. A1 - Gauthier, Nicolas A1 - George, S. A1 - Grimm, E. A1 - Hertzberg, J. A1 - Hibbert, F. A1 - Hillman, A. A1 - Hobbs, W. A1 - Huber, M. A1 - Hughes, A. L. C. A1 - Jaccard, S. A1 - Ruan, J. A1 - Kienast, M. A1 - Konecky, B. A1 - Le Roux, G. A1 - Lyubchich, V A1 - Novello, V. F. A1 - Olaka, L. A1 - Partin, J. W. A1 - Pearce, C. A1 - Phipps, S. J. A1 - Pignol, C. A1 - Piotrowska, N. A1 - Poli, M-S A1 - Prokopenko, A. A1 - Schwanck, F. A1 - Stepanek, C. A1 - Swann, G. E. A. A1 - Telford, R. A1 - Thomas, E. A1 - Thomas, Z. A1 - Truebe, S. A1 - von Gunten, L. A1 - Waite, A. A1 - Weitzel, N. A1 - Wilhelm, B. A1 - Williams, J. A1 - Winstrup, M. A1 - Zhao, N. A1 - Zhou, Y. T1 - PaCTS 1.0: A Crowdsourced Reporting Standard for Paleoclimate Data JF - Paleoceanography and paleoclimatology N2 - The progress of science is tied to the standardization of measurements, instruments, and data. This is especially true in the Big Data age, where analyzing large data volumes critically hinges on the data being standardized. Accordingly, the lack of community-sanctioned data standards in paleoclimatology has largely precluded the benefits of Big Data advances in the field. Building upon recent efforts to standardize the format and terminology of paleoclimate data, this article describes the Paleoclimate Community reporTing Standard (PaCTS), a crowdsourced reporting standard for such data. PaCTS captures which information should be included when reporting paleoclimate data, with the goal of maximizing the reuse value of paleoclimate data sets, particularly for synthesis work and comparison to climate model simulations. Initiated by the LinkedEarth project, the process to elicit a reporting standard involved an international workshop in 2016, various forms of digital community engagement over the next few years, and grassroots working groups. Participants in this process identified important properties across paleoclimate archives, in addition to the reporting of uncertainties and chronologies; they also identified archive-specific properties and distinguished reporting standards for new versus legacy data sets. This work shows that at least 135 respondents overwhelmingly support a drastic increase in the amount of metadata accompanying paleoclimate data sets. Since such goals are at odds with present practices, we discuss a transparent path toward implementing or revising these recommendations in the near future, using both bottom-up and top-down approaches. KW - standards KW - FAIR KW - paleoclimate KW - paleoceanography KW - data KW - best practices Y1 - 2019 U6 - https://doi.org/10.1029/2019PA003632 SN - 2572-4517 SN - 2572-4525 VL - 34 IS - 10 SP - 1570 EP - 1596 PB - American Geophysical Union CY - Washington ER - TY - JOUR A1 - Vaid, Akhil A1 - Somani, Sulaiman A1 - Russak, Adam J. A1 - De Freitas, Jessica K. A1 - Chaudhry, Fayzan F. A1 - Paranjpe, Ishan A1 - Johnson, Kipp W. A1 - Lee, Samuel J. A1 - Miotto, Riccardo A1 - Richter, Felix A1 - Zhao, Shan A1 - Beckmann, Noam D. A1 - Naik, Nidhi A1 - Kia, Arash A1 - Timsina, Prem A1 - Lala, Anuradha A1 - Paranjpe, Manish A1 - Golden, Eddye A1 - Danieletto, Matteo A1 - Singh, Manbir A1 - Meyer, Dara A1 - O'Reilly, Paul F. A1 - Huckins, Laura A1 - Kovatch, Patricia A1 - Finkelstein, Joseph A1 - Freeman, Robert M. A1 - Argulian, Edgar A1 - Kasarskis, Andrew A1 - Percha, Bethany A1 - Aberg, Judith A. A1 - Bagiella, Emilia A1 - Horowitz, Carol R. A1 - Murphy, Barbara A1 - Nestler, Eric J. A1 - Schadt, Eric E. A1 - Cho, Judy H. A1 - Cordon-Cardo, Carlos A1 - Fuster, Valentin A1 - Charney, Dennis S. A1 - Reich, David L. A1 - Böttinger, Erwin A1 - Levin, Matthew A. A1 - Narula, Jagat A1 - Fayad, Zahi A. A1 - Just, Allan C. A1 - Charney, Alexander W. A1 - Nadkarni, Girish N. A1 - Glicksberg, Benjamin S. T1 - Machine learning to predict mortality and critical events in a cohort of patients with COVID-19 in New York City: model development and validation JF - Journal of medical internet research : international scientific journal for medical research, information and communication on the internet ; JMIR N2 - Background: COVID-19 has infected millions of people worldwide and is responsible for several hundred thousand fatalities. The COVID-19 pandemic has necessitated thoughtful resource allocation and early identification of high-risk patients. However, effective methods to meet these needs are lacking. Objective: The aims of this study were to analyze the electronic health records (EHRs) of patients who tested positive for COVID-19 and were admitted to hospitals in the Mount Sinai Health System in New York City; to develop machine learning models for making predictions about the hospital course of the patients over clinically meaningful time horizons based on patient characteristics at admission; and to assess the performance of these models at multiple hospitals and time points. Methods: We used Extreme Gradient Boosting (XGBoost) and baseline comparator models to predict in-hospital mortality and critical events at time windows of 3, 5, 7, and 10 days from admission. Our study population included harmonized EHR data from five hospitals in New York City for 4098 COVID-19-positive patients admitted from March 15 to May 22, 2020. The models were first trained on patients from a single hospital (n=1514) before or on May 1, externally validated on patients from four other hospitals (n=2201) before or on May 1, and prospectively validated on all patients after May 1 (n=383). Finally, we established model interpretability to identify and rank variables that drive model predictions. Results: Upon cross-validation, the XGBoost classifier outperformed baseline models, with an area under the receiver operating characteristic curve (AUC-ROC) for mortality of 0.89 at 3 days, 0.85 at 5 and 7 days, and 0.84 at 10 days. XGBoost also performed well for critical event prediction, with an AUC-ROC of 0.80 at 3 days, 0.79 at 5 days, 0.80 at 7 days, and 0.81 at 10 days. In external validation, XGBoost achieved an AUC-ROC of 0.88 at 3 days, 0.86 at 5 days, 0.86 at 7 days, and 0.84 at 10 days for mortality prediction. Similarly, the unimputed XGBoost model achieved an AUC-ROC of 0.78 at 3 days, 0.79 at 5 days, 0.80 at 7 days, and 0.81 at 10 days. Trends in performance on prospective validation sets were similar. At 7 days, acute kidney injury on admission, elevated LDH, tachypnea, and hyperglycemia were the strongest drivers of critical event prediction, while higher age, anion gap, and C-reactive protein were the strongest drivers of mortality prediction. Conclusions: We externally and prospectively trained and validated machine learning models for mortality and critical events for patients with COVID-19 at different time horizons. These models identified at-risk patients and uncovered underlying relationships that predicted outcomes. KW - machine learning KW - COVID-19 KW - electronic health record KW - TRIPOD KW - clinical KW - informatics KW - prediction KW - mortality KW - EHR KW - cohort KW - hospital KW - performance Y1 - 2020 U6 - https://doi.org/10.2196/24018 SN - 1439-4456 SN - 1438-8871 VL - 22 IS - 11 PB - Healthcare World CY - Richmond, Va. ER - TY - JOUR A1 - Chan, Lili A1 - Jaladanki, Suraj K. A1 - Somani, Sulaiman A1 - Paranjpe, Ishan A1 - Kumar, Arvind A1 - Zhao, Shan A1 - Kaufman, Lewis A1 - Leisman, Staci A1 - Sharma, Shuchita A1 - He, John Cijiang A1 - Murphy, Barbara A1 - Fayad, Zahi A. A1 - Levin, Matthew A. A1 - Böttinger, Erwin A1 - Charney, Alexander W. A1 - Glicksberg, Benjamin A1 - Coca, Steven G. A1 - Nadkarni, Girish N. T1 - Outcomes of patients on maintenance dialysis hospitalized with COVID-19 JF - Clinical journal of the American Society of Nephrology : CJASN KW - chronic dialysis KW - COVID-19 KW - end-stage kidney disease Y1 - 2021 U6 - https://doi.org/10.2215/CJN.12360720 SN - 1555-9041 SN - 1555-905X VL - 16 IS - 3 SP - 452 EP - 455 PB - American Society of Nephrology CY - Washington ER - TY - JOUR A1 - Kröner, Alfred A1 - Wilde, Simon A. A1 - Zhao, Guochun A1 - O'Brien, Patrick J. A1 - Sun, Min A1 - Liu, Dun Yi A1 - Wan, Yusheng A1 - Liu, S. W. A1 - Guo, Jianbin H. T1 - Zircon geochronology and metamorphic evolution of mafic dykes in the Hengshan Complex of northern China: Evidence for late Palaeoproterozoic extension and subsequent high-pressure metamorphism in the North China Craton N2 - Magmatic and metamorphic zircons have been dated from ductilely deformed gabbroic dykes defining a dyke swarm and signifying crustal extension in the northern part of the Hengshan Complex of the North China Craton, These dykes now occur as boudins and deformed sheets within migmatitic tonalitic, trondhjemitic, granodioritic and granitic gneisses and are conspicuous due to relics of high-pressure granulite or even former eclogite facies garnet + pyroxene-bearing assemblages. SHRIMP ages for magmatic zircons from two dykes reflect the time of dyke emplacement at similar to 1915 Ma, whereas metamorphic zircons dated by both SHRIMP and evaporation techniques are consistently in the range 1848-1888 Ma. The Youngest granitoid gneiss yet dated in the Hengshan has an emplacement age of 18 2 17 Ma. These results complement recent geochronological studies from the neighbouring Wutai and Fuping Complexes, to the SE of the Hengshan, showing that a crustal extension event Occurred in the late Palaeoproterozoic. This preceded a major high-pressure collision- type metamorphic event in the central part of the North China Craton that occurred in the Palaeoproterozoic and not in the late Archaean as previously thought. Our data support recent suggestions that the North China Craton experienced a major, craton-wide orogenic event in the late Palaeoproterozoic after which it became cratonized and acted as a stable block. Y1 - 2006 U6 - https://doi.org/10.1016/j.precamres.2006.01.008 SN - 0301-9268 ER - TY - JOUR A1 - Kong, Xiang-Zhao A1 - Deuber, Claudia A. A1 - Kittilä, Anniina A1 - Somogyvári, Márk A1 - Mikutis, Gediminas A1 - Bayer, Peter A1 - Stark, Wendelin J. A1 - Saar, Martin O. T1 - Tomographic Reservoir Imaging with DNA-Labeled Silica Nanotracers: The First Field Validation JF - Environmental science & technology N2 - This study presents the first field validation of using DNA-labeled silica nanoparticles as tracers to image subsurface reservoirs by travel time based tomography. During a field campaign in Switzerland, we performed short-pulse tracer tests under a forced hydraulic head gradient to conduct a multisource-multireceiver tracer test and tomographic inversion, determining the two-dimensional hydraulic conductivity field between two vertical wells. Together with three traditional solute dye tracers, we injected spherical silica nanotracers, encoded with synthetic DNA molecules, which are protected by a silica layer against damage due to chemicals, microorganisms, and enzymes. Temporal moment analyses of the recorded tracer concentration breakthrough curves (BTCs) indicate higher mass recovery, less mean residence time, and smaller dispersion of the DNA-labeled nanotracers, compared to solute dye tracers. Importantly, travel time based tomography, using nanotracer BTCs, yields a satisfactory hydraulic conductivity tomogram, validated by the dye tracer results and previous field investigations. These advantages of DNA-labeled nanotracers, in comparison to traditional solute dye tracers, make them well-suited for tomographic reservoir characterizations in fields such as hydrogeology, petroleum engineering, and geothermal energy, particularly with respect to resolving preferential flow paths or the heterogeneity of contact surfaces or by enabling source zone characterizations of dense nonaqueous phase liquids. Y1 - 2018 U6 - https://doi.org/10.1021/acs.est.8b04367 SN - 0013-936X SN - 1520-5851 VL - 52 IS - 23 SP - 13681 EP - 13689 PB - American Chemical Society CY - Washington ER - TY - JOUR A1 - Rothe, Martin A1 - Zhao, Yuhang A1 - Kewes, Günter A1 - Kochovski, Zdravko A1 - Sigle, Wilfried A1 - van Aken, Peter A. A1 - Koch, Christoph A1 - Ballauff, Matthias A1 - Lu, Yan A1 - Benson, Oliver T1 - Silver nanowires with optimized silica coating as versatile plasmonic resonators JF - Scientific reports N2 - Metal nanoparticles are the most frequently used nanostructures in plasmonics. However, besides nanoparticles, metal nanowires feature several advantages for applications. Their elongation offers a larger interaction volume, their resonances can reach higher quality factors, and their mode structure provides better coupling into integrated hybrid dielectric-plasmonic circuits. It is crucial though, to control the distance of the wire to a supporting substrate, to another metal layer or to active materials with sub-nanometer precision. A dielectric coating can be utilized for distance control, but it must not degrade the plasmonic properties. In this paper, we introduce a controlled synthesis and coating approach for silver nanowires to fulfill these demands. We synthesize and characterize silver nanowires of around 70 nm in diameter. These nanowires are coated with nm-sized silica shells using a modified Stober method to achieve a homogeneous and smooth surface quality. We use transmission electron microscopy, dark-field microscopy and electron-energy loss spectroscopy to study morphology and plasmonic resonances of individual nanowires and quantify the influence of the silica coating. Thorough numerical simulations support the experimental findings showing that the coating does not deteriorate the plasmonic properties and thus introduce silver nanowires as usable building blocks for integrated hybrid plasmonic systems. Y1 - 2019 U6 - https://doi.org/10.1038/s41598-019-40380-5 SN - 2045-2322 VL - 9 PB - Nature Publ. Group CY - London ER - TY - GEN A1 - Licht, Alexis A1 - Dupont-Nivet, Guillaume A1 - Pullen, Alex A1 - Kapp, Paul A1 - Abels, Hemmo A. A1 - Lai, Zulong A1 - Guo, ZhaoJie A1 - Abell, Jordan A1 - Giesler, Dominique T1 - Resilience of the Asian atmospheric circulation shown by paleogene dust provenance T2 - Postprints der Universität Potsdam : Mathematisch-Naturwissenschaftliche Reihe N2 - The onset of modern central Asian atmospheric circulation is traditionally linked to the interplay of surface uplift of the Mongolian and Tibetan-Himalayan orogens, retreat of the Paratethys sea from central Asia and Cenozoic global cooling. Although the role of these players has not yet been unravelled, the vast dust deposits of central China support the presence of arid conditions and modern atmospheric pathways for the last 25 million years (Myr). Here, we present provenance data from older (42-33 Myr) dust deposits, at a time when the Tibetan Plateau was less developed, the Paratethys sea still present in central Asia and atmospheric pCO(2) much higher. Our results show that dust sources and near-surface atmospheric circulation have changed little since at least 42 Myr. Our findings indicate that the locus of central Asian high pressures and concurrent aridity is a resilient feature only modulated by mountain building, global cooling and sea retreat. T3 - Zweitveröffentlichungen der Universität Potsdam : Mathematisch-Naturwissenschaftliche Reihe - 1114 KW - Chinese Loess Plateau KW - last glacial maximum KW - Tibetan Plateau KW - Yellow-River KW - climate KW - basin KW - evolution KW - ardification KW - monsoons KW - desert Y1 - 2021 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:517-opus4-436381 SN - 1866-8372 IS - 1114 ER -