TY  - JOUR
A1  - Neves, Mariana
A1  - Leser, Ulf
T1  - Question answering for Biology
JF  - Methods : focusing on rapidly developing techniques
N2  - Biologists often pose queries to search engines and biological databases to obtain answers related to ongoing experiments. This is known to be a time consuming, and sometimes frustrating, task in which more than one query is posed and many databases are consulted to come to possible answers for a single fact. Question answering comes as an alternative to this process by allowing queries to be posed as questions, by integrating various resources of different nature and by returning an exact answer to the user. We have surveyed the current solutions on question answering for Biology, present an overview on the methods which are usually employed and give insights on how to boost performance of systems in this domain. (C) 2014 Elsevier Inc. All rights reserved.
KW  - Question answering
KW  - Biomedicine
KW  - Natural language processing
KW  - Data integration
Y1  - 2015
U6  - https://doi.org/10.1016/j.ymeth.2014.10.023
SN  - 1046-2023
SN  - 1095-9130
VL  - 74
SP  - 36
EP  - 46
PB  - Elsevier
CY  - San Diego
ER  - 
TY  - CHAP
A1  - Kurbel, Karl
A1  - Nowak, Dawid
A1  - Azodi, Amir
A1  - Jaeger, David
A1  - Meinel, Christoph
A1  - Cheng, Feng
A1  - Sapegin, Andrey
A1  - Gawron, Marian
A1  - Morelli, Frank
A1  - Stahl, Lukas
A1  - Kerl, Stefan
A1  - Janz, Mariska
A1  - Hadaya, Abdulmasih
A1  - Ivanov, Ivaylo
A1  - Wiese, Lena
A1  - Neves, Mariana
A1  - Schapranow, Matthieu-Patrick
A1  - Fähnrich, Cindy
A1  - Feinbube, Frank
A1  - Eberhardt, Felix
A1  - Hagen, Wieland
A1  - Plauth, Max
A1  - Herscheid, Lena
A1  - Polze, Andreas
A1  - Barkowsky, Matthias
A1  - Dinger, Henriette
A1  - Faber, Lukas
A1  - Montenegro, Felix
A1  - Czachórski, Tadeusz
A1  - Nycz, Monika
A1  - Nycz, Tomasz
A1  - Baader, Galina
A1  - Besner, Veronika
A1  - Hecht, Sonja
A1  - Schermann, Michael
A1  - Krcmar, Helmut
A1  - Wiradarma, Timur Pratama
A1  - Hentschel, Christian
A1  - Sack, Harald
A1  - Abramowicz, Witold
A1  - Sokolowska, Wioletta
A1  - Hossa, Tymoteusz
A1  - Opalka, Jakub
A1  - Fabisz, Karol
A1  - Kubaczyk, Mateusz
A1  - Cmil, Milena
A1  - Meng, Tianhui
A1  - Dadashnia, Sharam
A1  - Niesen, Tim
A1  - Fettke, Peter
A1  - Loos, Peter
A1  - Perscheid, Cindy
A1  - Schwarz, Christian
A1  - Schmidt, Christopher
A1  - Scholz, Matthias
A1  - Bock, Nikolai
A1  - Piller, Gunther
A1  - Böhm, Klaus
A1  - Norkus, Oliver
A1  - Clark, Brian
A1  - Friedrich, Björn
A1  - Izadpanah, Babak
A1  - Merkel, Florian
A1  - Schweer, Ilias
A1  - Zimak, Alexander
A1  - Sauer, Jürgen
A1  - Fabian, Benjamin
A1  - Tilch, Georg
A1  - Müller, David
A1  - Plöger, Sabrina
A1  - Friedrich, Christoph M.
A1  - Engels, Christoph
A1  - Amirkhanyan, Aragats
A1  - van der Walt, Estée
A1  - Eloff, J. H. P.
A1  - Scheuermann, Bernd
A1  - Weinknecht, Elisa
ED  - Meinel, Christoph
ED  - Polze, Andreas
ED  - Oswald, Gerhard
ED  - Strotmann, Rolf
ED  - Seibold, Ulrich
ED  - Schulzki, Bernhard
T1  - HPI Future SOC Lab
BT  - Proceedings 2015
N2  - Das Future SOC Lab am HPI ist eine Kooperation des Hasso-Plattner-Instituts mit verschiedenen Industriepartnern. Seine Aufgabe ist die Ermöglichung und Förderung des Austausches zwischen Forschungsgemeinschaft und Industrie.
Am Lab wird interessierten Wissenschaftlern eine Infrastruktur von neuester Hard- und Software kostenfrei für Forschungszwecke zur Verfügung gestellt. Dazu zählen teilweise noch nicht am Markt verfügbare Technologien, die im normalen Hochschulbereich in der Regel nicht zu finanzieren wären, bspw. Server mit bis zu 64 Cores und 2 TB Hauptspeicher. Diese Angebote richten sich insbesondere an Wissenschaftler in den Gebieten Informatik und Wirtschaftsinformatik. Einige der Schwerpunkte sind Cloud Computing, Parallelisierung und In-Memory Technologien. 
In diesem Technischen Bericht werden die Ergebnisse der Forschungsprojekte des Jahres 2015 vorgestellt.  Ausgewählte Projekte stellten ihre Ergebnisse am 15. April 2015 und 4. November 2015 im Rahmen der Future SOC Lab Tag Veranstaltungen vor.
KW  - Future SOC Lab
KW  - Forschungsprojekte
KW  - Multicore Architekturen
KW  - In-Memory Technologie
KW  - Cloud Computing
KW  - maschinelles Lernen
KW  - künstliche Intelligenz
Y1  - 2017
U6  - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:517-opus4-102516
ER  -