TY - CHAP A1 - Thim, Christof A1 - Grum, Marcus A1 - Schüffler, Arnulf A1 - Roling, Wiebke A1 - Kluge, Annette A1 - Gronau, Norbert ED - Andersen, Ann-Louise ED - Andersen, Rasmus ED - Brunoe, Thomas Ditlev ED - Larsen, Maria Stoettrup Schioenning ED - Nielsen, Kjeld ED - Napoleone, Alessia ED - Kjeldgaard, Stefan T1 - A concept for a distributed Interchangeable knowledge base in CPPS T2 - Towards sustainable customization: cridging smart products and manufacturing systems N2 - As AI technology is increasingly used in production systems, different approaches have emerged from highly decentralized small-scale AI at the edge level to centralized, cloud-based services used for higher-order optimizations. Each direction has disadvantages ranging from the lack of computational power at the edge level to the reliance on stable network connections with the centralized approach. Thus, a hybrid approach with centralized and decentralized components that possess specific abilities and interact is preferred. However, the distribution of AI capabilities leads to problems in self-adapting learning systems, as knowledgebases can diverge when no central coordination is present. Edge components will specialize in distinctive patterns (overlearn), which hampers their adaptability for different cases. Therefore, this paper aims to present a concept for a distributed interchangeable knowledge base in CPPS. The approach is based on various AI components and concepts for each participating node. A service-oriented infrastructure allows a decentralized, loosely coupled architecture of the CPPS. By exchanging knowledge bases between nodes, the overall system should become more adaptive, as each node can “forget” their present specialization. KW - learning KW - distributed knowledge base KW - artificial intelligence KW - CPPS Y1 - 2021 SN - 978-3-030-90699-3 SN - 978-3-030-90702-0 SN - 978-3-030-90700-6 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-030-90700-6_35 SP - 314 EP - 321 PB - Springer CY - Cham ER - TY - CHAP A1 - Grum, Marcus A1 - Thim, Christof A1 - Roling, Wiebke A1 - Schüffler, Arnulf A1 - Kluge, Annette A1 - Gronau, Norbert ED - Masrour, Tawfik ED - El Hassani, Ibtissam ED - Barka, Noureddine T1 - AI case-based reasoning for artificial neural networks T2 - Artificial intelligence and industrial applications N2 - Faced with the triad of time-cost-quality, the realization of production tasks under economic conditions is not trivial. Since the number of Artificial-Intelligence-(AI)-based applications in business processes is increasing more and more nowadays, the efficient design of AI cases for production processes as well as their target-oriented improvement is essential, so that production outcomes satisfy high quality criteria and economic requirements. Both challenge production management and data scientists, aiming to assign ideal manifestations of artificial neural networks (ANNs) to a certain task. Faced with new attempts of ANN-based production process improvements [8], this paper continues research about the optimal creation, provision and utilization of ANNs. Moreover, it presents a mechanism for AI case-based reasoning for ANNs. Experiments clarify continuously improving ANN knowledge bases by this mechanism empirically. Its proof-of-concept is demonstrated by the example of four production simulation scenarios, which cover the most relevant use cases and will be the basis for examining AI cases on a quantitative level. KW - case-based reasoning KW - neural networks KW - industry 4.0 Y1 - 2023 SN - 978-3-031-43523-2 SN - 978-3-031-43524-9 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-031-43524-9_2 VL - 771 SP - 17 EP - 35 PB - Springer CY - Cham ER - TY - CHAP A1 - Grum, Marcus A1 - Thim, Christof A1 - Gronau, Norbert ED - Andersen, Ann-Louise ED - Andersen, Rasmus ED - Brunoe, Thomas Ditlev ED - Larsen, Maria Stoettrup Schioenning ED - Nielsen, Kjeld ED - Napoleone, Alessia ED - Kjeldgaard, Stefan T1 - Aiming for knowledge-transfer-optimizing intelligent cyber-physical systems T2 - Towards sustainable customization : cridging smart products and manufacturing systems N2 - Since more and more production tasks are enabled by Industry 4.0 techniques, the number of knowledge-intensive production tasks increases as trivial tasks can be automated and only non-trivial tasks demand human-machine interactions. With this, challenges regarding the competence of production workers, the complexity of tasks and stickiness of required knowledge occur [1]. Furthermore, workers experience time pressure which can lead to a decrease in output quality. Cyber-Physical Systems (CPS) have the potential to assist workers in knowledge-intensive work grounded on quantitative insights about knowledge transfer activities [2]. By providing contextual and situational awareness as well as complex classification and selection algorithms, CPS are able to ease knowledge transfer in a way that production time and quality is improved significantly. CPS have only been used for direct production and process optimization, knowledge transfers have only been regarded in assistance systems with little contextual awareness. Embedding production and knowledge transfer optimization thus show potential for further improvements. This contribution outlines the requirements and a framework to design these systems. It accounts for the relevant factors. KW - smart automation KW - smart production KW - human-machine-interaction Y1 - 2021 SN - 978-3-030-90699-3 SN - 978-3-030-90700-6 SN - 978-3-030-90702-0 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-030-90700-6_16 SP - 149 EP - 157 PB - Springer CY - Cham ER - TY - JOUR A1 - Thim, Christof A1 - Ullrich, André A1 - Eigelshoven, Felix A1 - Gronau, Norbert A1 - Ritter, Ann-Carolin T1 - Crowdsourcing bei industriellen Innovationen T1 - Crowdsourcing for industrial innovations BT - Lösungsansätze und Herausforderung für KMU BT - solutions and challenges for SMEs JF - Industrie 4.0 Management : Gegenwart und Zukunft industrieller Geschäftsprozesse N2 - Die Innovationstätigkeit im industriellen Umfeld verlagert sich durch die Digitalisierung hin zu Produkt-Service-Systemen. Kleine und mittlere Unternehmen haben sich in ihrer Entwicklungstätigkeit bisher stark auf die Produktentwicklung bezogen. Der Umstieg auf „smarte“ Produkte und die Kopplung an Dienstleistungen erfordert häufig personelle und finanzielle Ressourcen, welche KMU nicht aufbringen können. Crowdsourcing stellt eine Möglichkeit dar, den Innovationsprozess für externe Akteure zu öffnen und Kosten- sowie Geschwindigkeitsvorteile zu realisieren. Bei der Integration von Crowdsourcing-Elementen ist jedoch einigen Herausforderungen zu begegnen. Dieser Beitrag zeigt sowohl die Potenziale als auch die Barrieren einer Crowdsourcing-Nutzung im industriellen Umfeld auf. N2 - Innovation activity in the industrial environment is shifting towards product-service systems as a result of digitalisation. Small and medium-sized enterprises have so far focused their development activities strongly on product development. The switch to “smart” products and the coupling to services often requires personnel and financial resources that SMEs cannot provide. Crowdsourcing is one way of opening up the innovation process to external actors and realising cost and speed advantages. However, the integration of crowdsourcing elements faces several challenges. This article shows both the potentials and the barriers of crowdsourcing in the industrial environment. KW - Crowdsourcing KW - industrielle Innovationen KW - KMU KW - industrial innovation KW - SMEs Y1 - 2020 U6 - https://doi.org/10.30844/I40M_20-6_S9-13 SN - 2364-9208 VL - 36 IS - 6 SP - 9 EP - 13 PB - GITO mbH Verlag CY - Berlin ER - TY - CHAP A1 - Grum, Marcus A1 - Klippert, Monika A1 - Albers, Albert A1 - Gronau, Norbert A1 - Thim, Christof T1 - Examining the quality of knowledge transfers BT - the draft of an empirical research T2 - Proceedings of the Design Society N2 - Already successfully used products or designs, past projects or our own experiences can be the basis for the development of new products. As reference products or existing knowledge, it is reused in the development process and across generations of products. Since further, products are developed in cooperation, the development of new product generations is characterized by knowledge-intensive processes in which information and knowledge are exchanged between different kinds of knowledge carriers. The particular knowledge transfer here describes the identification of knowledge, its transmission from the knowledge carrier to the knowledge receiver, and its application by the knowledge receiver, which includes embodied knowledge of physical products. Initial empirical findings of the quantitative effects regarding the speed of knowledge transfers already have been examined. However, the factors influencing the quality of knowledge transfer to increase the efficiency and effectiveness of knowledge transfer in product development have not yet been examined empirically. Therefore, this paper prepares an experimental setting for the empirical investigation of the quality of knowledge transfers. KW - knowledge management KW - new product development KW - evaluation Y1 - 2021 U6 - https://doi.org/10.1017/pds.2021.404 SN - 2732-527X VL - 1 SP - 1431 EP - 1440 PB - Cambridge University Press CY - Cambridge ER - TY - JOUR A1 - Schüffler, Arnulf A1 - Thim, Christof A1 - Haase, Jennifer A1 - Gronau, Norbert A1 - Kluge, Annette T1 - Information processing in work environment 4.0 and the beneficial impact of intentional forgetting on change management T1 - Informationsverarbeitung in der Industrie 4.0 und die vorteilhafte Wirkung von intentionalem Vergessen für das Change Management JF - Zeitschrift für Arbeits- und Organisationspsychologie : german journal of work and organizational psychology N2 - Industry 4.0, based on increasingly progressive digitalization, is a global phenomenon that affects every part of our work. The Internet of Things (IoT) is pushing the process of automation, culminating in the total autonomy of cyber-physical systems. This process is accompanied by a massive amount of data, information, and new dimensions of flexibility. As the amount of available data increases, their specific timeliness decreases. Mastering Industry 4.0 requires humans to master the new dimensions of information and to adapt to relevant ongoing changes. Intentional forgetting can make a difference in this context, as it discards nonprevailing information and actions in favor of prevailing ones. Intentional forgetting is the basis of any adaptation to change, as it ensures that nonprevailing memory items are not retrieved while prevailing ones are retained. This study presents a novel experimental approach that was introduced in a learning factory (the Research and Application Center Industry 4.0) to investigate intentional forgetting as it applies to production routines. In the first experiment (N = 18), in which the participants collectively performed 3046 routine related actions (t1 = 1402, t2 = 1644), the results showed that highly proceduralized actions were more difficult to forget than actions that were less well-learned. Additionally, we found that the quality of cues that trigger the execution of routine actions had no effect on the extent of intentional forgetting. N2 - Industrie 4.0 ist basierend auf fortschreitender Digitalisierung eine globale Entwicklung, die in allen Bereichen uns heute bekannter Arbeits- und Lebenswelten Einzug halten wird. Das Internet der Dinge beschleunigt Automatisierung bis hin zu autonomen cyber-physischen Systemen. Dieser Prozess wird begleitet von einer weiteren Zunahme von Daten. Gleichzeitig reduziert sich die Aktualität der Daten und damit die Dauer ihrer Relevanz. Die Herausforderungen im Umfeld von Industrie 4.0 zu meistern bedeutet für Menschen in Organisationen diese wachsenden Datenmengen und Anpassung an fortwährende Veränderung zu bewältigen. Intentionales Vergessen kann hier unterstützen. Intentionales Vergessen fokussiert das Vergessen irrelevanter Informationen und Verhaltensweisen zu Gunsten relevanter. In diesem Artikel stellen wir einen experimentellen Ansatz zur Erforschung von Prozessen des intentionalen Vergessens in Organisationen in einer Laborumgebung (Anwendungszentrum Industrie 4.0) vor. Im Fokus der Untersuchung steht dabei das Vergessen einer ungültig gewordenen Produktions-Routine und das Ausführen der neuen, jetzt gültigen. Wir beschreiben dabei zunächst das innovative experimentelle Design zur Untersuchung von Vergessensprozessen. In einer ersten Untersuchung mit N = 18 Personen, die insgesamt 3046 Handlungen zu t1 (1402) und t2 (1644) ausführen, zeigte sich, dass hoch gelernte (prozeduralisierte) Handlungen schwerer zu vergessen sind als ohnehin nicht prozeduralisierte. Es zeigt sich aber kein Unterschied hinsichtlich der Art der Handlungen und der Hinweisreize, durch die sie aufgerufen werden. KW - intentional forgetting KW - retrieval cues KW - production routine KW - intentionales Vergessen KW - Produktions-Routine KW - Hinweisreize Y1 - 2019 U6 - https://doi.org/10.1026/0932-4089/a000307 SN - 0932-4089 SN - 2190-6270 VL - 64 IS - 1 SP - 17 EP - 29 PB - Hogrefe CY - Göttingen ER - TY - JOUR A1 - Klippert, Monika A1 - Stolpmann, Robert A1 - Grum, Marcus A1 - Thim, Christof A1 - Gronau, Norbert A1 - Albers, Albert T1 - Knowledge transfer quality improvement BT - the quality enhancement of knowledge transfers in product engineering JF - Procedia CIRP N2 - Developing a new product generation requires the transfer of knowledge among various knowledge carriers. Several factors influence knowledge transfer, e.g., the complexity of engineering tasks or the competence of employees, which can decrease the efficiency and effectiveness of knowledge transfers in product engineering. Hence, improving those knowledge transfers obtains great potential, especially against the backdrop of experienced employees leaving the company due to retirement, so far, research results show, that the knowledge transfer velocity can be raised by following the Knowledge Transfer Velocity Model and implementing so-called interventions in a product engineering context. In most cases, the implemented interventions have a positive effect on knowledge transfer speed improvement. In addition to that, initial theoretical findings describe factors influencing the quality of knowledge transfers and outline a setting to empirically investigate how the quality can be improved by introducing a general description of knowledge transfer reference situations and principles to measure the quality of knowledge artifacts. To assess the quality of knowledge transfers in a product engineering context, the Knowledge Transfer Quality Model (KTQM) is created, which serves as a basis to develop and implement quality-dependent interventions for different knowledge transfer situations. As a result, this paper introduces the specifications of eight situation-adequate interventions to improve the quality of knowledge transfers in product engineering following an intervention template. Those interventions are intended to be implemented in an industrial setting to measure the quality of knowledge transfers and validate their effect. KW - knowledge transfer KW - product generation engineering KW - improvement KW - quality KW - intervention Y1 - 2023 U6 - https://doi.org/10.1016/j.procir.2023.02.171 SN - 2212-8271 VL - 119 SP - 919 EP - 925 PB - Elsevier CY - Amsterdam ER - TY - JOUR A1 - Vladova, Gergana A1 - Wotschack, Philip A1 - Lareiro, Patricia de Paiva A1 - Gronau, Norbert A1 - Thim, Christof T1 - Lernen mit Assistenzsystemen T1 - Learning with assistance systems BT - vor lauter Aufgaben den Prozess nicht sehen? BT - not seeing the process for the tasks? JF - Industrie 4.0 Management : Gegenwart und Zukunft industrieller Geschäftsprozesse N2 - Der Beitrag beschreibt die Konzeption und Durchführung und bietet einen Einblick in die ersten Ergebnisse einer Untersuchung mit experimentellem Design in einer simulierten Prozessumgebung im Forschungs- und Anwendungszentrum Industrie 4.0 in Potsdam. Im Mittelpunkt stehen Anlernprozesse im Bereich der Einfacharbeit (Helfertätigkeiten) und ihre Gestaltung durch den Einsatz digitaler Assistenzsysteme. In der Arbeitsforschung finden sich Hinweise darauf, dass mit dem Einsatz dieser Systeme Prozesswissen verloren geht, im Sinne einer guten Kenntnis des gesamten Arbeitsprozesses, in den die einzelnen Tätigkeiten eingebettet sind. Das kann sich als Problem erweisen, vor allem wenn unvorhersehbare Situationen oder Fehler eintreten. Um die Rolle von Prozesswissen beim Einsatz von digitalen Assistenzsystemen zu untersuchen, wird im Experiment eine echte Fabriksituation simuliert. Die Probanden werden über ein Assistenzsystem Schritt für Schritt in ihre Aufgabentätigkeit angelernt, einem Teil der Probanden wird allerdings am Anfang zusätzlich Prozesswissen im Rahmen einer kurzen Schulung vermittelt. N2 - The paper describes the conception and implementation as well as offers an insight into the first results of a study with experimental design in a simulated process environment at the Research and Application Center Industry 4.0 in Potsdam. The focus is on learning processes in the field of simple work and their organization through the use of digital assistance systems. In labour research, there are indications that process knowledge is lost with the use of these systems, in the sense of a good knowledge of the entire work process in which the individual activities are embedded. To investigate the role of process knowledge in the use of digital assistance systems, a real factory situation is simulated in the experiment. KW - Assistenzsysteme KW - Industrie 4.0 KW - Prozesswissen KW - Lernfabrik KW - assistance systems KW - industry 4.0 KW - process knowledge KW - learning factory Y1 - 2020 U6 - https://doi.org/10.30844/I40M_20-3_S16-20 SN - 2364-9208 VL - 36 IS - 3 SP - 16 EP - 20 PB - GITO mbH Verlag CY - Berlin ER - TY - CHAP A1 - Thim, Christof A1 - Gronau, Norbert A1 - Haase, Jennifer A1 - Grum, Marcus A1 - Schüffler, Arnulf A1 - Roling, Wiebke A1 - Kluge, Annette ED - Shishkov, Boris T1 - Modeling change in business processes T2 - Business modeling and software design N2 - Business processes are regularly modified either to capture requirements from the organization’s environment or due to internal optimization and restructuring. Implementing the changes into the individual work routines is aided by change management tools. These tools aim at the acceptance of the process by and empowerment of the process executor. They cover a wide range of general factors and seldom accurately address the changes in task execution and sequence. Furthermore, change is only framed as a learning activity, while most obstacles to change arise from the inability to unlearn or forget behavioural patterns one is acquainted with. Therefore, this paper aims to develop and demonstrate a notation to capture changes in business processes and identify elements that are likely to present obstacles during change. It connects existing research from changes in work routines and psychological insights from unlearning and intentional forgetting to the BPM domain. The results contribute to more transparency in business process models regarding knowledge changes. They provide better means to understand the dynamics and barriers of change processes. KW - intentional forgetting KW - routines KW - business processes KW - unlearning Y1 - 2023 SN - 978-3-031-36756-4 SN - 978-3-031-36757-1 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-031-36757-1_1 SP - 3 EP - 17 PB - Springer Nature CY - Cham ER - TY - BOOK A1 - Thim, Christof A1 - Gronau, Norbert A1 - Röchert-Voigt, Tanja A1 - Proske, Niels A1 - Heine, Moreen T1 - Organisation des Schutzes der kritischen Infrastruktur Wasserversorgung BT - Grundlagen und praktische Anwendung für Wasserversorger N2 - Die Erfüllung sicherheitsrelevanter Aufgaben, gerade im Bereich der Wasserversorgung, erfolgt immer vor dem Hintergrund des Schutzes der Kritischen Infrastruktur selbst und eines effektiven Bevölkerungsschutzes. Daher erfordert die Organisation des Schutzes eine über die betriebsbezogene Sichtweise hinausgehende überorganisatorische Betrachtung im Gesamtkontext zunehmender Verflechtung und Abhängigkeiten der Organisationen. Die vorliegende Broschüre richtet sich daher insbesondere an kleine und mittlere Betreiber Kritischer Infrastrukturen, insbesondere im Bereich der Wasserversorgung. Diese sollen in die Lage versetzt werden, eine anforderungsgerechte, skalierbare und vor allem ressourceneffiziente Schutzkonzepterstellung durchführen zu können. Y1 - 2012 SN - 978-3-942183-78-9 PB - Gito Verlag GmbH CY - Berlin ER - TY - JOUR A1 - Thim, Christof A1 - Ullrich, André A1 - Gronau, Norbert T1 - Process model driven learning scenario implementation JF - Procedia manufacturing N2 - The implementation of learning scenarios is a diversely challenging, frequently purely manual and effortful undertaking. In this contribution a process based view is used in scenario generation to overcome communication, coordination and technical gaps. A framework is provided to identify, define and integrate technological artefacts and learning content as modular, reusable building blocks along a modeled production process. The specific contribution is twofold: 1) the theoretical framework represents a unique basis for modularization of content and technology in order to enhance reusability, 2) the model based scenario definition is a starting point for automated implementation of learning scenarios in industrial learning environments that has not been created before. KW - learning factories KW - learning scenario implementation KW - process modelling Y1 - 2020 U6 - https://doi.org/10.1016/j.promfg.2020.04.071 SN - 2351-9789 VL - 45 SP - 522 EP - 527 PB - Elsevier CY - Amsterdam ER - TY - CHAP A1 - Gronau, Norbert A1 - Vladova, Gergana A1 - Thim, Christof T1 - Umgang mit Wissen im interkulturellen Vergleich BT - Einführung und Leitfragen T2 - Umgang mit Wissen im interkulturellen Vergleich : Beiträge aus Forschung und Unternehmenspraxis ; Acatech-Workshop, Potsdam, 20. Mai 2008 N2 - Die Bedeutung der Ressource Wissen für die Unternehmensentwicklung ist heutzutage unumstritten. Um wettbewerbsfähig bleiben zu können, müssen Unternehmen die Erzeugung, Teilung und systematische Nutzung von Wissen fördern. Dabei stehen sowohl die individuelle Wissensbasis (und damit jeder Mitarbeiter) als auch die kollektive Wissensbasis (und damit das ganze Unternehmen) im Vordergrund. Der Faktor Kultur gewinnt in diesem Zusammenhang zunehmend an Bedeutung: Er beeinflusst alle drei Ebenen des Wissensmanagements - Mensch, Organisation und Technologie. Neben den Besonderheiten der Organisationskultur und der Kultur unterschiedlicher Mitarbeitergruppen sind in international agierenden Unternehmen auch die spezifischen Merkmale der jeweiligen Landeskultur zu berücksichtigen. Gemeinsam mit dem Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Electronic Government der Universität Potsdam hat acatech im Mai 2008 einen Workshop mit Vertretern aus Wirtschaft, Politik und Wissenschaft zum Umgang mit Wissen im interkulturellen Vergleich veranstaltet. Vor diesem Hintergrund entstand der acatech diskutiert-Band "Umgang mit Wissen im interkulturellen Vergleich - Beiträge aus Forschung und Unternehmenspraxis". Darin enthalten sind Beiträge, die u. a. danach fragen, welche wechselseitigen Beziehungen zwischen Technik und Kultur bestehen, inwieweit Experten- und Wissensnetzwerke als interkulturelles Instrument zum Umgang mit Wissen geeignet sind, wie Unternehmen ihre Mitarbeiter auf Auslandseinsätze und die Begegnung mit fremden Kulturen vorbereiten können und welche Rolle Kommunikation als Methode des Wissenstransfers spielt. Y1 - 2008 SN - 978-3-8167-7822-6 VL - 2008 SP - 11 EP - 25 PB - Fraunhofer-IRB-Verl. CY - Stuttgart ER - TY - JOUR A1 - Schüffler, Arnulf A1 - Thim, Christof A1 - Haase, Jennifer A1 - Gronau, Norbert A1 - Kluge, Annette T1 - Willentliches Vergessen T1 - Intentional forgetting - precondition for flexibility and adaptivity in a permanent changing world BT - Voraussetzung für Flexibilität und Veränderungsfähigkeit in einer sich permanent verändernden Welt JF - Gruppe. Interaktion. Organisation. Zeitschrift für Angewandte Organisationspsychologie (GIO) N2 - Dieser Beitrag im Journal Gruppe. Interaktion. Organisation. stellt dar, wie willentliches Vergessen die Anpassung an notwendige Veränderungen für Individuen, Gruppen und Organisationen verbessert und wie willentliches Vergessen bewusst und gezielt gestaltet werden kann. Damit Verhalten in Folge einer notwendigen Veränderung angepasst wird, reicht es nicht aus, dass Menschen wissen was zu tun ist, willens und in der Lage sind ihr Verhalten zu verändern. Eine Veränderung gelingt nur dann, wenn nur noch das neue Verhalten zur Anwendung kommt und nicht mehr das Alte, wenn das alte Verhalten vergessen wird. Der notwendige Prozess des willentlichen Vergessens ist durch Entfernen von Hinweisreizen, die die Erinnerung des zu Vergessenden und durch Platzierung von Hinweisreizen, die die Aktivierung des Neuen auslösen, gestaltbar. Der vorliegende Beitrag stellt die förderliche Wirkung von Hinweisreizen auf willentliches Vergessen dar, stellt sie im Rahmen des Berichts einer experimentellen Studie unter Beweis und gibt praktische Implikationen, wie für Individuen, Gruppen und Organisationen willentliches Vergessen gestaltet werden kann. N2 - This paper in the journal Gruppe. Interaktion. Organisation. illustrates how intentional forgetting can improve the adaptation to necessary changes for individuals, groups and organizations, and how intentional forgetting can be consciously and purposefully designed.In order for behavior to be adapted as aresult of necessary change, it is not enough for people to know what to do, to be willing and able to change their behavior. Achange succeeds only if the new behavior is activated and not the old one, if the old behavior is forgotten. The necessary process of intentional forgetting can be designed by removing cues that retrieve memory items to be forgotten and placing cues that trigger the retrieval of the new.This paper presents the beneficial effects of cues on intentional forgetting, proves them in the context of areport of an experimental study and gives practical implications on how to design intentional forgetting for individuals, groups and organizations. KW - Intentional forgetting KW - Retrieval cues KW - Change KW - Adaptation KW - Behavior KW - Willentliches Vergessen KW - Hinweisreize KW - Veränderung KW - Anpassung KW - Verhalten Y1 - 2019 U6 - https://doi.org/10.1007/s11612-019-00466-0 SN - 2366-6145 SN - 2366-6218 VL - 50 IS - 2 SP - 197 EP - 209 PB - Springer CY - Wiesbaden ER -