TY  - GEN
A1  - Grum, Marcus
A1  - Körppen, Tim
A1  - Korjahn, Nicolas
A1  - Gronau, Norbert
T1  - Entwicklung eines KI-ERP-Indikators
BT  - Evaluation der Potenzialerschließung von Künstlicher Intelligenz in Enterprise-Resource-Planning-Systemen
N2  - Künstliche Intelligenz (KI) gewinnt in zahlreichen Branchen rasant an Bedeutung und wird zunehmend auch in Enterprise Resource Planning (ERP)-Systemen als Anwendungsbereich erschlossen. Die Idee, dass Maschinen die kognitiven Fähigkeiten des Menschen imitieren können, indem Wissen durch Lernen auf Basis von Beispielen in Daten, Informationen und Erfahrungen generiert wird, ist heute ein Schlüsselelement der digitalen Transformation. Jedoch charakterisiert der Einsatz von KI in ERP-System einen hohen Komplexitätsgrad, da die KI als Querschnittstechnologie zu verstehen ist, welche in unterschiedlichen Unternehmensbereichen zum Einsatz kommen kann. Auch die Anwendungsgrade können sich dabei erheblich voneinander unterscheiden. Um trotz dieser Komplexität den Einsatz der KI in ERP-Systemen erfassen und systembezogen vergleichen zu können, wurde im Rahmen dieser Studie ein Reifegradmodell entwickelt. Dieses bildet die Ausgangsbasis zur Ermittlung der KI-Reife in ERP-Systemen und grenzt dabei die folgenden vier KI- bzw. systembezogenen Ebenen voneinander ab: 1) Technische Möglichkeiten, 2) Datenreife, 3) Funktionsreife und 4) Erklärfähigkeit des Systems.
KW  - Künstliche Intelligenz
KW  - Enterprise-Resource-Planning
KW  - KI-ERP-Indikator
Y1  - 2022
UR  - https://lswi.de/assets/downloads/publikationen/110/Grum-Entwicklung-eines-KI-ERP-Indikators--.pdf
PB  - Center for Enterprise Research, Universität Potsdam
CY  - Potsdam
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Bender, Benedict
A1  - Korjahn, Nicolas
A1  - Gronau, Norbert
T1  - Erfolgreich auf Handelsplattformen
BT  - Einblicke in die Marktstudie Handelsplattformen 2023/2024
JF  - ERP-Management : Auswahl, Einführung und Betrieb von ERP-Systemen
N2  - Obwohl Handelsplattformen zunehmend an Bedeutung gewinnen, besteht im deutschsprachigen Raum ein Mangel an umfassenden Marktübersichten. Dadurch fehlt es Verkäufern, potenziellen Plattformbetreibern und Kunden an einer soliden Grundlage für fundierte Entscheidungen. Das ändern wir mit folgendem Beitrag. Erfahren Sie hier das Wichtigste über den rasant wachsenden Markt der Handelsplattformen.
Y1  - 2024
UR  - https://www.wiso-net.de/document/ERP__714baef53e6bcc9690fd3c7c72605cc171f35f62
UR  - https://erp-management.de/artikel/erfolgreich-auf-handelsplattformen/
SN  - 1860-6725
VL  - 20
IS  - 1
SP  - 76
EP  - 82
PB  - GITO mbH - Verlag für Industrielle Informationstechnik und Organisation
CY  - Berlin
ER  -