TY  - CHAP
A1  - Weyland, Michael
A1  - Pallast, Gregor
A1  - Tiberius, Victor
ED  - Brahm, Taiga
ED  - Iberer, Ulrich
ED  - Kärner, Tobias
ED  - Weyland, Michael
T1  - Ökonomisches Denken fördern durch kognitiv aktivierende Aufgaben
T2  - Ökonomisches Denken lehren und lernen
N2  - In diesem Beitrag möchten wir einen Gedanken des amerikanischen Mathematikers Paul Halmos aufgreifen und konkretisieren. Wir möchten verdeutlichen, dass ökonomisches  Denken  nicht  abstrakt  gelehrt,  sondern  „erfahren“  werden  muss,  wenn  es nachhaltig  und  in  seiner  ganzen  Breite  gefördert  werden  soll.  Dazu  dienen  kognitiv aktivierende Aufgaben. Was man darunter versteht und welche Funktionen und Qualitätsmerkmale Aufgaben in der ökonomischen Bildung besitzen, verdeutlichen wir in den  Abschnitten 1  und 2.  Im  Praxisteil  (Abschnitte 3  bis 8)  werden  konkrete,  unterrichtlich erprobte Beispielaufgaben vorgestellt, mit denen ökonomisches Denken erfolgreich gefördert werden kann. Unser Beitrag schließt mit einer kurzen Skizze wirtschaftsdidaktischer Implikationen (Abschnitt 9).
N2  - In  this  chapter,  we  refer  to  the  American  mathematician  Paul  Halmos’  notion  that economic thinking cannot be taught in an abstract way but has to be “experienced” so that it can be facilitated in a sustainable and broad way. This can be accomplished with cognitively activating tasks. In sections 1 and 2, we define these and explain their functions and quality requirements for economic education. In the practice sections 3 to 8, we  show specific  exemplary  tasks,  which  have  been  successfully  tested  in  classes  tofoster economic thinking. The chapter concludes with implications for economic education.
KW  - Ökonomische Bildung
KW  - kognitive Aktivierung
KW  - Lernaufgaben
KW  - ökonomische Experimente
KW  - Verhaltensökonomie
KW  - Umweltökonomie
KW  - economic education
KW  - cognitive activation
KW  - tasks
KW  - classroom experiments
KW  - behavioral economics
KW  - environmental economics
Y1  - 2022
UR  - https://elibrary.utb.de/doi/book/10.3278/9783763973088
SN  - 978-3-7639-7048-3
SN  - 978-3-7639-7308-8
U6  - https://doi.org/10.3278/9783763973088_25
SP  - 26
EP  - 48
PB  - wbv
CY  - Bielefeld
ER  - 
TY  - GEN
A1  - Meiners, Antoinette
A1  - Jostes, Brigitte
T1  - Adaption des „Instruments zur sprachbildenden Analyse von Aufgaben im Fach (isaf)“ für das Fach Physik
N2  - Im Rahmen des Berliner Projekts „Sprachen-Bilden-Chancen. Innovationen für das Berliner Lehramt“ wurde unter anderem das „Instrument zur sprachbildenden Analyse von Aufgaben im Fach (isaf)“ entwickelt, welches eine Hilfestellung bei der Analyse sprachlicher Anforderungen von (Lern-)Aufgaben darstellt. Ziel des Instruments ist die Förderung der Analyse- und Planungskompetenzen von (angehenden) Lehrkräften. Im Rahmen des Teilprojekts „Sprachliche Heterogenität als Herausforderung für die Lehrerbildung“ des Projekts „PSI (Professionalisierung, Schulpraktische Studien und Inklusion)“ an der Universität Potsdam wurde isaf in der Didaktik der Physik erprobt. Auf Basis der Erprobungsergebnisse sowie der Ergebnisse eines fächerübergreifenden Workshops wurde die hier vorliegende Adaption entwickelt, die um Begriffserläuterungen und Literaturhinweise ergänzt wurde.
KW  - Sprachbildung
KW  - Deutsch als Zweitsprache
KW  - Lehrkräftebildung
KW  - Physikdidaktik
KW  - Lernaufgaben
Y1  - 2018
U6  - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:517-opus4-416057
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Damnik, Gregor
A1  - Gierl, Mark
A1  - Proske, Antje
A1  - Körndle, Hermann
A1  - Narciss, Susanne
T1  - Automatische Erzeugung von Aufgaben als Mittel zur Erhöhung von Interaktivität und Adaptivität in digitalen Lernressourcen
JF  - E-Learning Symposium 2018
N2  - Digitale Medien enthalten bislang vor allem Inhalte in verschiedenen Darstellungsformen. Dies allein erzeugt jedoch nur einen geringen Mehrwert zu klassischen Lernressourcen, da die Kriterien der Interaktivität und Adaptivität nicht mit einbezogen werden. Dies scheitert jedoch oft an dem damit verbundenen Erstellungsaufwand. Der folgende Beitrag zeigt, wie durch die automatische Erzeugung von Aufgaben ein hochwertiger Wissenserwerb mit digitalen Medien ermöglicht wird. Ferner werden Vor- und Nachteile der automatischen Erstellung von Aufgaben erörtert.
KW  - Lernaufgaben
KW  - Adaptivität
KW  - Interaktivität
KW  - digitale Medien
KW  - Automatic Item Generation
Y1  - 2018
U6  - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:517-opus4-421842
SP  - 5
EP  - 16
PB  - Universitätsverlag Potsdam
CY  - Potsdam
ER  -