TY - JOUR A1 - Schütze, Franziska A1 - Fürst, Steffen A1 - Mielke, Jahel A1 - Steudle, Gesine A. A1 - Wolf, Sarah A1 - Jäger, Carlo C. T1 - The Role of Sustainable Investment in Climate Policy JF - Sustainability N2 - Reaching the Sustainable Development Goals requires a fundamental socio-economic transformation accompanied by substantial investment in low-carbon infrastructure. Such a sustainability transition represents a non-marginal change, driven by behavioral factors and systemic interactions. However, typical economic models used to assess a sustainability transition focus on marginal changes around a local optimum, whichby constructionlead to negative effects. Thus, these models do not allow evaluating a sustainability transition that might have substantial positive effects. This paper examines which mechanisms need to be included in a standard computable general equilibrium model to overcome these limitations and to give a more comprehensive view of the effects of climate change mitigation. Simulation results show that, given an ambitious greenhouse gas emission constraint and a price of carbon, positive economic effects are possible if (1) technical progress results (partly) endogenously from the model and (2) a policy intervention triggering an increase of investment is introduced. Additionally, if (3) the investment behavior of firms is influenced by their sales expectations, the effects are amplified. The results provide suggestions for policy-makers, because the outcome indicates that investment-oriented climate policies can lead to more desirable outcomes in economic, social and environmental terms. KW - climate policy KW - green growth KW - macroeconomic models KW - sustainable investment KW - technical progress KW - expectations KW - 1.5 degrees C Y1 - 2017 U6 - https://doi.org/10.3390/su9122221 SN - 2071-1050 VL - 9 PB - MDPI CY - Basel ER - TY - GEN A1 - Schütze, Franziska A1 - Fürst, Steffen A1 - Mielke, Jahel A1 - Steudle, Gesine A. A1 - Wolf, Sarah A1 - Jäger, Carlo C. T1 - The Role of Sustainable Investment in Climate Policy T2 - Postprints der Universität Potsdam : Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Reihe N2 - Reaching the Sustainable Development Goals requires a fundamental socio-economic transformation accompanied by substantial investment in low-carbon infrastructure. Such a sustainability transition represents a non-marginal change, driven by behavioral factors and systemic interactions. However, typical economic models used to assess a sustainability transition focus on marginal changes around a local optimum, whichby constructionlead to negative effects. Thus, these models do not allow evaluating a sustainability transition that might have substantial positive effects. This paper examines which mechanisms need to be included in a standard computable general equilibrium model to overcome these limitations and to give a more comprehensive view of the effects of climate change mitigation. Simulation results show that, given an ambitious greenhouse gas emission constraint and a price of carbon, positive economic effects are possible if (1) technical progress results (partly) endogenously from the model and (2) a policy intervention triggering an increase of investment is introduced. Additionally, if (3) the investment behavior of firms is influenced by their sales expectations, the effects are amplified. The results provide suggestions for policy-makers, because the outcome indicates that investment-oriented climate policies can lead to more desirable outcomes in economic, social and environmental terms. T3 - Zweitveröffentlichungen der Universität Potsdam : Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Reihe - 137 KW - climate policy KW - green growth KW - macroeconomic models KW - sustainable investment KW - technical progress KW - expectations KW - 1.5 degrees C Y1 - 2021 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:517-opus4-470485 SN - 1867-5808 IS - 137 ER - TY - BOOK A1 - Ruge, Marcus T1 - Modellierung von Stimmungen und Erwartungen in der deutschen Wirtschaft T1 - Modeling of sentiments and expectations in the German economy N2 - Geschäftsbeurteilungen und -Erwartungen sind bedeutende Einflussgrößen in der Wirtschaft. Vor allem durch die Ereignisse der Finanzkrise der letzten Monate nahm die Diskussion um den Einfluss solch psychologisch basierter Faktoren zu. Die schillernden Begriffe wie Beurteilungen oder Erwartungen müssen zunächst quantifiziert werden, eine Aufgabe, die in der Regel von Forschungsinstituten wie Ifo, ZEW oder Eurostat übernommen wird. Dieser Diskussionsbeitrag untersucht, welche Möglichkeiten bestehen, die aktuellen Beurteilungen und zukünftigen Erwartungen in der Wirtschaft zu messen und wie dies konkret realisiert wird. Die Arbeit umfasst eine Datenbeschreibung und eine weitergehende Datenanalyse, in der die Zusammenhänge und Entwicklungen der einzelnen Zeitreihen untersucht werden. Eine der bedeutendsten Fragestellungen ist die Qualität und Reichwerte der Prognosekraft der Erwartungen für spätere Zeithorizonte. Ein internationaler Vergleich zwischen Deutschland und ausgewählten Länder der Europäischen Union sollen einen Überblick über die gemeinsame Entwicklung verschaffen. Als statistische Methoden werden unter anderem Hauptkomponentenanalysen und Partial-Least-Squares-Modelle verwendet. N2 - This paper analyses sentiments and expectations in the German economy with Partial Least Squares models and Principal Component analysis. Sentiments or expectations are a fundamental element in theoretic economic science but there is still not sufficient empirical work in that subject. Actual Sentiments or future expectations are often considered vague theoretic constructs which should be represented by latent variables in empirical science. The manifest data could be obtained by German research institutes as Ifo, ZEW or Eurostat. Questions include the predictive power of expectations and an international comparison of the German with the European development of sentiments over the last 20 years. T3 - Statistische Diskussionsbeiträge - 31 KW - Ifo KW - ZEW KW - Eurostat KW - Erwartungen KW - Beurteilungen KW - Ifo KW - ZEW KW - expectations KW - sentiments Y1 - 2009 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:517-opus-29048 ER - TY - THES A1 - Ruge, Marcus T1 - Stimmungen und Erwartungen im System der Märkte : eine Analyse mit DPLS-Modellen T1 - Sentiments and expectations in the system of markets : an analysis with DPLS models N2 - Diese Forschungsarbeit widmet sich der Analyse von Stimmungen und Erwartungen im System der Märkte mit Dynamic Partial Least Squares (DPLS) Modellen. Die Analyse komplexer Systeme mit umfangreichen Datensätzen und die Erkennung relevanter Muster erfordern die Verwendung moderner statistischer Verfahren. DPLS-Modelle, eine Variante der Strukturgleichungs-modelle mit Latenten Variablen, werden methodisch erweitert, um mehrere zeitliche Verzögerungsstufen gleichzeitig modellieren zu können. Die ökonometrischen Modelle versuchen, zahlreiche latente Einflussfaktoren und ihre verdeckten Beziehungen zu identifizieren. Als Daten werden rund 80 Indikatoren verwendet von Januar 1991 bis Juni 2010, um Stimmungen, Erwartungen und wirtschaftlich relevanten Größen zu operationalisieren und die Zusammenhänge detailliert zu untersuchen. Die Modellergebnisse zeigen, dass Stimmungen, also die Einschätzung der aktuellen wirtschaftlichen Lage, deutlich mit wirtschaftlichen Größen zusammenhängen, unter anderem mit Investitionen, Auftragseingängen oder Aktienmarktentwicklungen. Die Erwartungen, also die Einschätzung der zukünftigen Entwicklung, bieten eine mittlere bis schwache Prognosekraft für sechs bis maximal achtzehn Monate in die Zukunft. Für kürzere Zeiträume von sechs Monaten sind Stimmungen und Erwartungen die besten verfügbaren Prognosevariablen. Die Analyse der Modellabweichungen erlaubt Rückschlüsse auf wirtschaftstheoretische Konzepte, wie Rationalität der Erwartungen. Auffällig sind scheinbare Phasen der systematischen Über- und Unterbewertungen der aktuellen Situation oder zukünftigen Entwicklung, insbesondere vor und nach Krisensituationen. Die Ergebnisse dieser Arbeit geben somit einen erweiterten Einblick in die empirischen Zusammenhänge subjektiver Einschätzungen mit realen wirtschaftlichen Größen. N2 - This research thesis is devoted to the analysis of sentiments and expectations in the system of economic markets with Dynamic Partial Least Squares (DPLS) models with time-series. The analysis of complex systems with large data sets and discovering relevant patterns require the use of modern statistical methods. The DPLS models, a variant of structural equation models with latent variables, are methodically extended to include multiple lags simultaneously. The econometric models try to identify a large number of latent factors and their unobservable relations. The data consists of about 80 indicators from January 1991 to June 2010 to quantify sentiments, expectations and economically relevant variables and examine the relations in detail. The results show, that the sentiments, the assessment of the current economic situation, are clearly linked with economic variables like investments, incoming orders and stock market developments. The expectations, the assessment of future development, provide a weak to moderate predictive power for up to 18 months in the future. For shorter periods of six months sentiments and expectations are the best available forecast variables. The analysis of model deviations allows to draw conclusions about theoretical concepts such as rationality of expectations. There seem to be phases of systematic over- and undervaluation of the current situation and future development, especially before and after economic crisis. The results should provide a deeper insight into the empirical relationships between subjective assessments and real economic variables. T3 - Potsdamer Schriften zu Statistik und Wirtschaft - 1 KW - Stimmungen KW - Erwartungen KW - Wirtschaft KW - PLS KW - DPLS KW - sentiments KW - expectations KW - economy KW - PLS KW - DPLS Y1 - 2011 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:517-opus-52900 SN - 978-3-86956-142-4 PB - Universitätsverlag Potsdam CY - Potsdam ER -