TY  - BOOK
A1  - Abdel Rahman, Rasha
A1  - Abraham, Andreas
A1  - Aher, Martin
A1  - Albrecht, Jessica
A1  - Albrecht, Sven
A1  - Alexejenko, Sascha
A1  - Amunts, Katrin
A1  - Andermann, Martin
A1  - Anders, Silke
A1  - Andonova, Elena
A1  - Angele, Bernhard
A1  - Angerer, Benjamin
A1  - Anil, Beena
A1  - Ansorge, Ulrich
A1  - Antons, Jan-Niklas
A1  - Auksztulewicz, Ryszard
ED  - Haack, Johannes
ED  - Wiese, Heike
ED  - Abraham, Andreas
ED  - Chiarcos, Christian
T1  - Proceedings of KogWis 2010 : 10th Biannual Meeting of the German Society for Cognitive Science
N2  - As the latest biannual meeting of the German Society for Cognitive Science (Gesellschaft für Kognitionswissenschaft, GK), KogWis 2010 at Potsdam University reflects the current trends in a fascinating domain of research concerned with human and artificial cognition and the interaction of mind and brain. The Plenary talks provide a venue for questions of the numerical capacities and human arithmetic (Brian Butterworth), of the theoretical development of cognitive architectures and intelligent virtual agents (Pat Langley), of categorizations induced by linguistic constructions (Claudia Maienborn), and of a cross-level account of the “Self as a complex system“ (Paul Thagard). KogWis 2010 integrates a wealth of experimental research, cognitive modelling, and conceptual analysis in 5 invited symposia, over 150 individual talks, 6 symposia, and more than 40 poster contributions. Some of the invited symposia reflect local and regional strenghts of research in the Berlin-Brandenburg area: the two largests research fields of the university Cognitive Sciences Area of Excellence in Potsdam are represented by an invited symposium on “Information Structure” by the Special Research Area 632 (“Sonderforschungsbereich”, SFB) of the same name, of Potsdam University and Humboldt-University Berlin, and by a satellite conference of the research group “Mind and Brain Dynamics”. The Berlin School of Mind and Brain at Humboldt-University Berlin takes part with an invited symposium on “Decision Making” from a perspective of cognitive neuroscience and philosophy and the DFG Cluster of Excellence “Languages of Emotion” of Free University presents interdisciplinary research results in an invited symposium on “Symbolising Emotions”.
T3  - Potsdam Cognitive Science Series - 2 
Y1  - 2010
U6  - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:517-opus-46055
SN  - 978-3-86956-087-8
PB  - Universitätsverlag Potsdam
CY  - Potsdam
ER  - 
TY  - THES
A1  - Abdel-Haliem, Mahmoud E. F.
T1  - Molecular-physiological analysis of two novel isoforms of phosphoinositide kinases from Arabidopisis thaliana (L.) Heynh.
Y1  - 2003
ER  - 
TY  - THES
A1  - Abdel-Hamid, Hamed Ahmed
T1  - Stellar populations, dust and gas in NGC 3077
Y1  - 1998
SN  - 3-932089-08-1
PB  - Wiss. Verl. Berlin
CY  - Berlin
ER  - 
TY  - THES
A1  - Abdelfadil, Khaled Mohamed
T1  - Geochemistry of Variscan lamprophyre magmatism in the Saxo-Thuringian Zone
N2  - Lamprophyres are mantle-derived magmatic rocks, commonly occurring as dikes. They are readily identified from their field setting, petrography, chemical and mineralogical composition. These rocks not only provide important information on melting processes in the mantle, but also on geodynamic processes modifying the mantle. There are numerous occurrences of lamprophyres in the Saxo-Thuringian Zone of Variscan Central Europe, which are useful to track the variable effects of the Variscan orogeny on local mantle evolution. This work presents and evaluates the mineralogical, geochemical, and Sr-Nd-Pb isotopic data of late-Variscan calc-alkaline lamprophyres, post-Variscan ultramafic lamprophyres, of alkaline basalt from Lusatia, and, for comparison, of pre-Variscan gabbros. In addition, lithium isotopic signatures combined with Sr-Nd-Pb isotopic data of late-Variscan calc-alkaline lamprophyres from three different Variscan Domains (i.e., Erzgebirge, Lusatia, and Sudetes) are used to assess compositional changes of the mantle during Variscan orogeny.
N2  - Lamprophyre sind porphyrische, aus Mantelschmelzen gebildete Gesteine, die meist in Form von Gängen auftreten. Sie zeichnen sich durch auffällige und charakteristische texturelle, chemische und mineralogische Eigenschaften aus. Als ehemalige Mantelschmelzen liefern sie Information sowohl über Bedingungen der Schmelzbildung im Mantel als auch über geodynamische Prozesse, die zu metasomatischer Veränderung des Mantels geführt haben. Im Saxothuringikum Mitteleuropas, am Nordrand des Böhmischen Massivs, gibt es zahlreiche Lamprophyrvorkommen, die hier zur Charakterisierung der Mantelentwicklung während der variszischen Orogenese dienen. Die vorliegende Arbeit befaßt sich mit den mineralogischen, geochemischen und isotopischen (Sr-Nd-Pb) Signaturen von spätvariszischen kalkalkalischen Lamprophyren, von postvariszischen ultramafischen Lamprophyren, von Alkalibasalten der Lausitz und, zum Vergleich, von prävariszischen Gabbros. Darüberhinaus nutzt die Arbeit Lithium-Isotopensignaturen kombiniert mit Sr-Nd-Pb–Isotopendaten spätvariszischer kalkalkalischer Lamprophyre aus drei variszischen Domänen (Erzgebirge, Lausitz, Sudeten) zur Erkundung der lokalen Mantelüberprägungen während der variszischen Orogenese.
T2  - Geochemie der variszischen Lamprophyre in der saxothüringischen Zone
KW  - lamprophyre
KW  - Lusatia
KW  - Erzgebirge
KW  - Saxo-Thuringia
Y1  - 2013
U6  - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:517-opus-68854
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Abdelwahab, Ahmed
A1  - Landwehr, Niels
T1  - Deep Distributional Sequence Embeddings Based on a Wasserstein Loss
JF  - Neural processing letters
N2  - Deep metric learning employs deep neural networks to embed instances into a metric space such that distances between instances of the same class are small and distances between instances from different classes are large. In most existing deep metric learning techniques, the embedding of an instance is given by a feature vector produced by a deep neural network and Euclidean distance or cosine similarity defines distances between these vectors. This paper studies deep distributional embeddings of sequences, where the embedding of a sequence is given by the distribution of learned deep features across the sequence. The motivation for this is to better capture statistical information about the distribution of patterns within the sequence in the embedding. When embeddings are distributions rather than vectors, measuring distances between embeddings involves comparing their respective distributions. The paper therefore proposes a distance metric based on Wasserstein distances between the distributions and a corresponding loss function for metric learning, which leads to a novel end-to-end trainable embedding model. We empirically observe that distributional embeddings outperform standard vector embeddings and that training with the proposed Wasserstein metric outperforms training with other distance functions.
KW  - Metric learning
KW  - Sequence embeddings
KW  - Deep learning
Y1  - 2022
U6  - https://doi.org/10.1007/s11063-022-10784-y
SN  - 1370-4621
SN  - 1573-773X
PB  - Springer
CY  - Dordrecht
ER  - 
TY  - THES
A1  - Abdelwahab Hussein Abdelwahab Elsayed, Ahmed
T1  - Probabilistic, deep, and metric learning for biometric identification from eye movements
N2  - A central insight from psychological studies on human eye movements is that eye movement patterns are highly individually characteristic. They can, therefore, be used as a biometric feature, that is, subjects can be identified based on their eye movements. This thesis introduces new machine learning methods to identify subjects based on their eye movements while viewing arbitrary content. The thesis focuses on probabilistic modeling of the problem, which has yielded the best results in the most recent literature. The thesis studies the problem in three phases by proposing a purely probabilistic, probabilistic deep learning, and probabilistic deep metric learning approach. In the first phase, the thesis studies models that rely on psychological concepts about eye movements. Recent literature illustrates that individual-specific distributions of gaze patterns can be used to accurately identify individuals. In these studies, models were based on a simple parametric family of distributions. Such simple parametric models can be robustly estimated from sparse data, but have limited flexibility to capture the differences between individuals. Therefore, this thesis proposes a semiparametric model of gaze patterns that is flexible yet robust for individual identification. These patterns can be understood as domain knowledge derived from psychological literature. Fixations and saccades are examples of simple gaze patterns. The proposed semiparametric densities are drawn under a Gaussian process prior centered at a simple parametric distribution. Thus, the model will stay close to the parametric class of densities if little data is available, but it can also deviate from this class if enough data is available, increasing the flexibility of the model. The proposed method is evaluated on a large-scale dataset, showing significant improvements over the state-of-the-art. Later, the thesis replaces the model based on gaze patterns derived from psychological concepts with a deep neural network that can learn more informative and complex patterns from raw eye movement data. As previous work has shown that the distribution of these patterns across a sequence is informative, a novel statistical aggregation layer called the quantile layer is introduced. It explicitly fits the distribution of deep patterns learned directly from the raw eye movement data. The proposed deep learning approach is end-to-end learnable, such that the deep model learns to extract informative, short local patterns while the quantile layer learns to approximate the distributions of these patterns. Quantile layers are a generic approach that can converge to standard pooling layers or have a more detailed description of the features being pooled, depending on the problem. The proposed model is evaluated in a large-scale study using the eye movements of subjects viewing arbitrary visual input. The model improves upon the standard pooling layers and other statistical aggregation layers proposed in the literature. It also improves upon the state-of-the-art eye movement biometrics by a wide margin. Finally, for the model to identify any subject — not just the set of subjects it is trained on — a metric learning approach is developed. Metric learning learns a distance function over instances. The metric learning model maps the instances into a metric space, where sequences of the same individual are close, and sequences of different individuals are further apart. This thesis introduces a deep metric learning approach with distributional embeddings. The approach represents sequences as a set of continuous distributions in a metric space; to achieve this, a new loss function based on Wasserstein distances is introduced. The proposed method is evaluated on multiple domains besides eye movement biometrics. This approach outperforms the state of the art in deep metric learning in several domains while also outperforming the state of the art in eye movement biometrics.
N2  - Die Art und Weise, wie wir unsere Augen bewegen, ist individuell charakteristisch. Augenbewegungen können daher zur biometrischen Identifikation verwendet werden. Die Dissertation stellt neuartige Methoden des maschinellen Lernens zur Identifzierung von Probanden anhand ihrer Blickbewegungen während des Betrachtens beliebiger visueller Inhalte vor. Die Arbeit konzentriert sich auf die probabilistische Modellierung des Problems, da dies die besten Ergebnisse in der aktuellsten Literatur liefert. Die Arbeit untersucht das Problem in drei Phasen.
In der ersten Phase stützt sich die Arbeit bei der Entwicklung eines probabilistischen Modells auf Wissen über Blickbewegungen aus der psychologischen Literatur. Existierende Studien haben gezeigt, dass die individuelle Verteilung von Blickbewegungsmustern verwendet werden kann, um Individuen genau zu identifizieren. Existierende probabilistische Modelle verwenden feste Verteilungsfamilien in Form von parametrischen Modellen, um diese Verteilungen zu approximieren. Die Verwendung solcher einfacher Verteilungsfamilien hat den Vorteil, dass sie robuste Verteilungsschätzungen auch auf kleinen Mengen von Beobachtungen ermöglicht. Ihre Flexibilität, Unterschiede zwischen Personen zu erfassen, ist jedoch begrenzt. Die Arbeit schlägt daher eine semiparametrische Modellierung der Blickmuster vor, die flexibel und dennoch robust individuelle Verteilungen von Blickbewegungsmustern schätzen kann. Die modellierten Blickmuster können als Domänenwissen verstanden werden, das aus der psychologischen Literatur abgeleitet ist. Beispielsweise werden Verteilungen über Fixationsdauern und Sprungweiten (Sakkaden) bei bestimmten Vor- und Rücksprüngen innerhalb des Textes modelliert. Das semiparametrische Modell bleibt nahe des parametrischen Modells, wenn nur wenige Daten verfügbar sind, kann jedoch auch vom parametrischen Modell abweichen, wenn genügend Daten verfügbar sind, wodurch die Flexibilität erhöht wird. Die Methode wird auf einem großen Datenbestand evaluiert und zeigt eine signifikante Verbesserung gegenüber dem Stand der Technik der Forschung zur biometrischen Identifikation aus Blickbewegungen.
Später ersetzt die Dissertation die zuvor untersuchten aus der psychologischen Literatur abgeleiteten Blickmuster durch ein auf tiefen neuronalen Netzen basierendes Modell, das aus den Rohdaten der Augenbewegungen informativere komplexe Muster lernen kann. Tiefe neuronale Netze sind eine Technik des maschinellen Lernens, bei der in komplexen, mehrschichtigen Modellen schrittweise abstraktere Merkmale aus Rohdaten extrahiert werden. Da frühere Arbeiten gezeigt haben, dass die Verteilung von Blickbewegungsmustern innerhalb einer Blickbewegungssequenz informativ ist, wird eine neue Aggrgationsschicht für tiefe neuronale Netze eingeführt, die explizit die Verteilung der gelernten Muster schätzt. Die vorgeschlagene Aggregationsschicht für tiefe neuronale Netze ist nicht auf die Modellierung von Blickbewegungen beschränkt, sondern kann als Verallgemeinerung von existierenden einfacheren Aggregationsschichten in beliebigen Anwendungen eingesetzt werden. Das vorgeschlagene Modell wird in einer umfangreichen Studie unter Verwendung von Augenbewegungen von Probanden evaluiert, die Videomaterial unterschiedlichen Inhalts und unterschiedlicher Länge betrachten. Das Modell verbessert die Identifikationsgenauigkeit im Vergleich zu tiefen neuronalen Netzen mit Standardaggregationsschichten und existierenden probabilistischen Modellen zur Identifikation aus Blickbewegungen.
Damit das Modell zum Anwendungszeitpunkt beliebige Probanden identifizieren kann, und nicht nur diejenigen Probanden, mit deren Daten es trainiert wurde, wird ein metrischer Lernansatz entwickelt. Beim metrischen Lernen lernt das Modell eine Funktion, mit der die Ähnlichkeit zwischen Blickbewegungssequenzen geschätzt werden kann. Das metrische Lernen bildet die Instanzen in einen neuen Raum ab, in dem Sequenzen desselben Individuums nahe beieinander liegen und Sequenzen verschiedener Individuen weiter voneinander entfernt sind. Die Dissertation stellt einen neuen metrischen Lernansatz auf Basis tiefer neuronaler Netze vor. Der Ansatz repäsentiert eine Sequenz in einem metrischen Raum durch eine Menge von Verteilungen. Das vorgeschlagene Verfahren ist nicht spezifisch für die Blickbewegungsmodellierung, und wird in unterschiedlichen Anwendungsproblemen empirisch evaluiert. Das Verfahren führt zu genaueren Modellen im Vergleich zu existierenden metrischen Lernverfahren und existierenden Modellen zur Identifikation aus Blickbewegungen.
KW  - probabilistic deep metric learning
KW  - probabilistic deep learning
KW  - biometrics
KW  - eye movements
KW  - biometrische Identifikation
KW  - Augenbewegungen
KW  - probabilistische tiefe neuronale Netze
KW  - probabilistisches tiefes metrisches Lernen
Y1  - 2019
U6  - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:517-opus4-467980
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Abdirashid, Hashim
A1  - Lenhard, Michael
T1  - Say it with double flowers
JF  - Journal of experimental botany
N2  - Every year, lovers world-wide rely on mutants to show their feelings on Valentine's Day. This is because many of the most popular ornamental flowering plants have been selected to form extra petals at the expense of reproductive organs to enhance their attractiveness and aesthetic value to humans. This so-called 'double flower' (DF) phenotype, first described more than 2000 years ago (Meyerowitz et al., 1989) is present, for example, in many modern roses, carnations, peonies, and camellias. Gattolin et al. (2020) now identify a unifying explanation for the molecular basis of many of these DF cultivars.
KW  - ABCE model
KW  - APETALA2
KW  - double flowers
KW  - flower development
KW  - homoeotic
KW  - mutants
KW  - microRNA172
Y1  - 2020
U6  - https://doi.org/10.1093/jxb/eraa109
SN  - 0022-0957
SN  - 1460-2431
VL  - 71
IS  - 9
SP  - 2469
EP  - 2471
PB  - Oxford Univ. Press
CY  - Oxford
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Abdissa, Negera
A1  - Heydenreich, Matthias
A1  - Midiwo, Jacob O.
A1  - Ndakala, Albert
A1  - Majer, Zsuzsanna
A1  - Neumann, Beate
A1  - Stammler, Hans-Georg
A1  - Sewald, Norbert
A1  - Yenesew, Abiy
T1  - A xanthone and a phenylanthraquinone from the roots of Bulbine frutescens, and the revision of six seco-anthraquinones into xanthones
JF  - Phytochemistry letters
N2  - Phytochemical investigation of the dichloromethane/methanol (1:1) extract of the roots of Bulbine frutescens led to the isolation of a new xanthone, 8-hydroxy-6-methylxanthone-1-carboxylic acid (1) and a new phenylanthraquinone, 6',8-O-dimethylknipholone (2) along with six known compounds. The structures were elucidated on the basis of NMR and MS spectral data analyses. The structure of compound 1 was confirmed through X-ray crystallography which was then used as a reference to propose the revision of the structures of six seco-anthraquinones into xanthones. The isolated compounds were evaluated for cytotoxicity against human cervix carcinoma KB-3-1 cells with the phenylanthraquinone knipholone being the most active (IC50 = 0.43 mu M). Two semi-synthetic knipholone derivatives, knipholone Mannich base and knipholone-1,3-oxazine, were prepared and tested for cytotoxic activity; both showed moderate activities (IC50 value of 1.89 and 2.50 mu M, respectively). (C) 2014 Phytochemical Society of Europe. Published by Elsevier B.V. All rights reserved.
KW  - Bulbine frutescens
KW  - Xanthone
KW  - seco-Anthraquinone
KW  - Phenylanthraquinone
KW  - Cytotoxicity
KW  - Structure revision
Y1  - 2014
U6  - https://doi.org/10.1016/j.phytol.2014.04.004
SN  - 1874-3900
SN  - 1876-7486
VL  - 9
SP  - 67
EP  - 73
PB  - Elsevier
CY  - Amsterdam
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Abdissa, Negera
A1  - Induli, Martha
A1  - Akala, Hoseah M.
A1  - Heydenreich, Matthias
A1  - Midiwo, Jacob O.
A1  - Ndakala, Albert
A1  - Yenesew, Abiy
T1  - Knipholone cyclooxanthrone and an anthraquinone dimer with antiplasmodial activities from the roots of Kniphofia foliosa
JF  - Phytochemistry letters
N2  - A new phenylanthrone, named knipholone cyclooxanthrone and a dimeric anthraquinone, 10-methoxy-10,7'-(chrysophanol anthrone)-chrysophanol were isolated from the roots of Kniphofia foliosa together with the rare naphthalene glycoside, dianellin. The structures were determined by NMR and mass spectroscopic techniques. The compounds showed antiplasmodial activities against the chloroquine-resistant (W2) and chloroquine-sensitive (D6) strains of Plasmodium falciparum with 10-methoxy-10,7'-(chrysophanol anthrone)-chrysophanol being the most active with IC50 values of 1.17 +/- 0.12 and 4.07 +/- 1.54 mu g/ml, respectively.
KW  - Kniphofia foliosa
KW  - Asphodelaceae
KW  - Roots
KW  - Anthraquinone
KW  - Knipholone cyclooxanthrone
KW  - 10-Methoxy-10,7 '-(chrysophanol anthrone)-chrysophanol
KW  - Dianellin
KW  - Malaria
Y1  - 2013
U6  - https://doi.org/10.1016/j.phytol.2013.02.005
SN  - 1874-3900
VL  - 6
IS  - 2
SP  - 241
EP  - 245
PB  - Elsevier
CY  - Amsterdam
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Abdo, A. A.
A1  - Ackermann, Margit
A1  - Ajello, M.
A1  - Allafort, A. J.
A1  - Baldini, L.
A1  - Ballet, J.
A1  - Barbiellini, G.
A1  - Baring, M. G.
A1  - Bastieri, D.
A1  - Bechtol, K. C.
A1  - Bellazzini, R.
A1  - Berenji, B.
A1  - Blandford, R. D.
A1  - Bloom, E. D.
A1  - Bonamente, E.
A1  - Borgland, A. W.
A1  - Bouvier, A.
A1  - Brandt, T. J.
A1  - Bregeon, Johan
A1  - Brez, A.
A1  - Brigida, M.
A1  - Bruel, P.
A1  - Buehler, R.
A1  - Buson, S.
A1  - Caliandro, G. A.
A1  - Cameron, R. A.
A1  - Cannon, A.
A1  - Caraveo, P. A.
A1  - Carrigan, Svenja
A1  - Casandjian, J. M.
A1  - Cavazzuti, E.
A1  - Cecchi, C.
A1  - Celik, O.
A1  - Charles, E.
A1  - Chekhtman, A.
A1  - Cheung, C. C.
A1  - Chiang, J.
A1  - Ciprini, S.
A1  - Claus, R.
A1  - Cohen-Tanugi, J.
A1  - Conrad, Jan
A1  - Cutini, S.
A1  - Dermer, C. D.
A1  - de Palma, F.
A1  - do Couto e Silva, E.
A1  - Drell, P. S.
A1  - Dubois, R.
A1  - Dumora, D.
A1  - Favuzzi, C.
A1  - Fegan, S. J.
A1  - Ferrara, E. C.
A1  - Focke, W. B.
A1  - Fortin, P.
A1  - Frailis, M.
A1  - Fuhrmann, L.
A1  - Fukazawa, Y.
A1  - Funk, S.
A1  - Fusco, P.
A1  - Gargano, F.
A1  - Gasparrini, D.
A1  - Gehrels, N.
A1  - Germani, S.
A1  - Giglietto, N.
A1  - Giordano, F.
A1  - Giroletti, M.
A1  - Glanzman, T.
A1  - Godfrey, G.
A1  - Grenier, I. A.
A1  - Guillemot, L.
A1  - Guiriec, S.
A1  - Hayashida, M.
A1  - Hays, E.
A1  - Horan, D.
A1  - Hughes, R. E.
A1  - Johannesson, G.
A1  - Johnson, A. S.
A1  - Johnson, W. N.
A1  - Kadler, M.
A1  - Kamae, T.
A1  - Katagiri, H.
A1  - Kataoka, J.
A1  - Knoedlseder, J.
A1  - Kuss, M.
A1  - Lande, J.
A1  - Latronico, L.
A1  - Lee, S. -H.
A1  - Lemoine-Goumard, M.
A1  - Longo, F.
A1  - Loparco, F.
A1  - Lott, B.
A1  - Lovellette, M. N.
A1  - Lubrano, P.
A1  - Madejski, G. M.
A1  - Makeev, A.
A1  - Max-Moerbeck, W.
A1  - Mazziotta, Mario Nicola
A1  - McEnery, J. E.
A1  - Mehault, J.
A1  - Michelson, P. F.
A1  - Mitthumsiri, W.
A1  - Mizuno, T.
A1  - Moiseev, A. A.
A1  - Monte, C.
A1  - Monzani, M. E.
A1  - Morselli, A.
A1  - Moskalenko, I. V.
A1  - Murgia, S.
A1  - Naumann-Godo, M.
A1  - Nishino, S.
A1  - Nolan, P. L.
A1  - Norris, J. P.
A1  - Nuss, E.
A1  - Ohsugi, T.
A1  - Okumura, A.
A1  - Omodei, N.
A1  - Orlando, E.
A1  - Ormes, J. F.
A1  - Paneque, D.
A1  - Panetta, J. H.
A1  - Parent, D.
A1  - Pavlidou, V.
A1  - Pearson, T. J.
A1  - Pelassa, V.
A1  - Pepe, M.
A1  - Pesce-Rollins, M.
A1  - Piron, F.
A1  - Porter, T. A.
A1  - Raino, S.
A1  - Rando, R.
A1  - Razzano, M.
A1  - Readhead, A.
A1  - Reimer, A.
A1  - Reimer, O.
A1  - Richards, J. L.
A1  - Ripken, J.
A1  - Ritz, S.
A1  - Roth, M.
A1  - Sadrozinski, H. F. -W.
A1  - Sanchez, D.
A1  - Sander, A.
A1  - Scargle, J. D.
A1  - Sgro, C.
A1  - Siskind, E. J.
A1  - Smith, P. D.
A1  - Spandre, G.
A1  - Spinelli, P.
A1  - Stawarz, L.
A1  - Stevenson, M.
A1  - Strickman, M. S.
A1  - Sokolovsky, K. V.
A1  - Suson, D. J.
A1  - Takahashi, H.
A1  - Takahashi, T.
A1  - Tanaka, T.
A1  - Thayer, J. B.
A1  - Thayer, J. G.
A1  - Thompson, D. J.
A1  - Tibaldo, L.
A1  - Torres, F.
A1  - Tosti, G.
A1  - Tramacere, A.
A1  - Uchiyama, Y.
A1  - Usher, T. L.
A1  - Vandenbroucke, J.
A1  - Vasileiou, V.
A1  - Vilchez, N.
A1  - Vitale, V.
A1  - Waite, A. P.
A1  - Wang, P.
A1  - Wehrle, A. E.
A1  - Winer, B. L.
A1  - Wood, K. S.
A1  - Yang, Z.
A1  - Ylinen, T.
A1  - Zensus, J. A.
A1  - Ziegler, M.
A1  - Aleksic, J.
A1  - Antonelli, L. A.
A1  - Antoranz, P.
A1  - Backes, Michael
A1  - Barrio, J. A.
A1  - Gonzalez, J. Becerra
A1  - Bednarek, W.
A1  - Berdyugin, A.
A1  - Berger, K.
A1  - Bernardini, E.
A1  - Biland, A.
A1  - Blanch Bigas, O.
A1  - Bock, R. K.
A1  - Boller, A.
A1  - Bonnoli, G.
A1  - Bordas, Pol
A1  - Tridon, D. Borla
A1  - Bosch-Ramon, Valentin
A1  - Bose, D.
A1  - Braun, I.
A1  - Bretz, T.
A1  - Camara, M.
A1  - Carmona, E.
A1  - Carosi, A.
A1  - Colin, P.
A1  - Colombo, E.
A1  - Contreras, J. L.
A1  - Cortina, J.
A1  - Covino, S.
A1  - Dazzi, F.
A1  - de Angelis, A.
A1  - del Pozo, E. De Cea
A1  - De Lotto, B.
A1  - De Maria, M.
A1  - De Sabata, F.
A1  - Mendez, C. Delgado
A1  - Ortega, A. Diago
A1  - Doert, M.
A1  - Dominguez, A.
A1  - Prester, Dijana Dominis
A1  - Dorner, D.
A1  - Doro, M.
A1  - Elsaesser, D.
A1  - Ferenc, D.
A1  - Fonseca, M. V.
A1  - Font, L.
A1  - Lopen, R. J. Garcia
A1  - Garczarczyk, M.
A1  - Gaug, M.
A1  - Giavitto, G.
A1  - Godinovi, N.
A1  - Hadasch, D.
A1  - Herrero, A.
A1  - Hildebrand, D.
A1  - Hoehne-Moench, D.
A1  - Hose, J.
A1  - Hrupec, D.
A1  - Jogler, T.
A1  - Klepser, S.
A1  - Kraehenbuehl, T.
A1  - Kranich, D.
A1  - Krause, J.
A1  - La Barbera, A.
A1  - Leonardo, E.
A1  - Lindfors, E.
A1  - Lombardi, S.
A1  - Lopez, M.
A1  - Lorenz, E.
A1  - Majumdar, P.
A1  - Makariev, E.
A1  - Maneva, G.
A1  - Mankuzhiyil, N.
A1  - Mannheim, K.
A1  - Maraschi, L.
A1  - Mariotti, M.
A1  - Martinez, M.
A1  - Mazin, D.
A1  - Meucci, M.
A1  - Miranda, J. M.
A1  - Mirzoyan, R.
A1  - Miyamoto, H.
A1  - Moldon, J.
A1  - Moralejo, A.
A1  - Nieto, D.
A1  - Nilsson, K.
A1  - Orito, R.
A1  - Oya, I.
A1  - Paoletti, R.
A1  - Paredes, J. M.
A1  - Partini, S.
A1  - Pasanen, M.
A1  - Pauss, F.
A1  - Pegna, R. G.
A1  - Perez-Torres, M. A.
A1  - Persic, M.
A1  - Peruzzo, J.
A1  - Pochon, J.
A1  - Moroni, P. G. Prada
A1  - Prada, F.
A1  - Prandini, E.
A1  - Puchades, N.
A1  - Puljak, I.
A1  - Reichardt, T.
A1  - Reinthal, R.
A1  - Rhode, W.
A1  - Ribo, M.
A1  - Rico, J.
A1  - Rissi, M.
A1  - Ruegamer, S.
A1  - Saggion, A.
A1  - Saito, K.
A1  - Saito, T. Y.
A1  - Salvati, M.
A1  - Sanchez-Conde, M.
A1  - Satalecka, K.
A1  - Scalzotto, V.
A1  - Scapin, V.
A1  - Schultz, C.
A1  - Schweizer, T.
A1  - Shayduk, M.
A1  - Shore, S. N.
A1  - Sierpowska-Bartosik, A.
A1  - Sillanpaa, A.
A1  - Sitarek, J.
A1  - Sobczynska, D.
A1  - Spanier, F.
A1  - Spiro, S.
A1  - Stamerra, A.
A1  - Steinke, B.
A1  - Storz, J.
A1  - Strah, N.
A1  - Struebig, J. C.
A1  - Suric, T.
A1  - Takalo, L. O.
A1  - Tavecchio, F.
A1  - Temnikov, P.
A1  - Terzic, T.
A1  - Tescaro, D.
A1  - Teshima, M.
A1  - Vankov, H.
A1  - Wagner, R. M.
A1  - Weitzel, Q.
A1  - Zabalza, V.
A1  - Zandanel, F.
A1  - Zanin, R.
A1  - Acciari, V. A.
A1  - Arlen, T.
A1  - Aune, T.
A1  - Benbow, W.
A1  - Boltuch, D.
A1  - Bradbury, S. M.
A1  - Buckley, J. H.
A1  - Bugaev, V.
A1  - Cannon, A.
A1  - Cesarini, A.
A1  - Ciupik, L.
A1  - Cui, W.
A1  - Dickherber, R.
A1  - Errando, M.
A1  - Falcone, A.
A1  - Finley, J. P.
A1  - Finnegan, G.
A1  - Fortson, L.
A1  - Furniss, A.
A1  - Galante, N.
A1  - Gall, D.
A1  - Gillanders, G. H.
A1  - Godambe, S.
A1  - Grube, J.
A1  - Guenette, R.
A1  - Gyuk, G.
A1  - Hanna, D.
A1  - Holder, J.
A1  - Huang, D.
A1  - Hui, C. M.
A1  - Humensky, T. B.
A1  - Kaaret, P.
A1  - Karlsson, N.
A1  - Kertzman, M.
A1  - Kieda, D.
A1  - Konopelko, A.
A1  - Krawczynski, H.
A1  - Krennrich, F.
A1  - Lang, M. J.
A1  - Maier, G.
A1  - McArthur, S.
A1  - McCann, A.
A1  - McCutcheon, M.
A1  - Moriarty, P.
A1  - Mukherjee, R.
A1  - Ong, R.
A1  - Otte, N.
A1  - Pandel, D.
A1  - Perkins, J. S.
A1  - Pichel, A.
A1  - Pohl, M.
A1  - Quinn, J.
A1  - Ragan, K.
A1  - Reyes, L. C.
A1  - Reynolds, P. T.
A1  - Roache, E.
A1  - Rose, H. J.
A1  - Rovero, A. C.
A1  - Schroedter, M.
A1  - Sembroski, G. H.
A1  - Senturk, G. D.
A1  - Steele, D.
A1  - Swordy, S. P.
A1  - Tesic, G.
A1  - Theiling, M.
A1  - Thibadeau, S.
A1  - Varlotta, A.
A1  - Vincent, S.
A1  - Wakely, S. P.
A1  - Ward, J. E.
A1  - Weekes, T. C.
A1  - Weinstein, A.
A1  - Weisgarber, T.
A1  - Williams, D. A.
A1  - Wood, M.
A1  - Zitzer, B.
A1  - Villata, M.
A1  - Raiteri, C. M.
A1  - Aller, H. D.
A1  - Aller, M. F.
A1  - Arkharov, A. A.
A1  - Blinov, D. A.
A1  - Calcidese, P.
A1  - Chen, W. P.
A1  - Efimova, N. V.
A1  - Kimeridze, G.
A1  - Konstantinova, T. S.
A1  - Kopatskaya, E. N.
A1  - Koptelova, E.
A1  - Kurtanidze, O. M.
A1  - Kurtanidze, S. O.
A1  - Lahteenmaki, A.
A1  - Larionov, V. M.
A1  - Larionova, E. G.
A1  - Larionova, L. V.
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A1  - Morozova, D. A.
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A1  - Sigua, L. A.
A1  - Troitsky, I. S.
A1  - Angelakis, E.
A1  - Capalbi, M.
A1  - Carraminana, A.
A1  - Carrasco, L.
A1  - Cassaro, P.
A1  - de la Fuente, E.
A1  - Gurwell, M. A.
A1  - Kovalev, Y. Y.
A1  - Kovalev, Yu. A.
A1  - Krichbaum, T. P.
A1  - Krimm, H. A.
A1  - Leto, Paolo
A1  - Lister, M. L.
A1  - Maccaferri, G.
A1  - Moody, J. W.
A1  - Mori, Y.
A1  - Nestoras, I.
A1  - Orlati, A.
A1  - Pagani, C.
A1  - Pace, C.
A1  - Pearson, R.
A1  - Perri, M.
A1  - Piner, B. G.
A1  - Pushkarev, A. B.
A1  - Ros, E.
A1  - Sadun, A. C.
A1  - Sakamoto, T.
A1  - Tornikoski, M.
A1  - Yatsu, Y.
A1  - Zook, A.
T1  - Insights into the high-energy gamma-Ray emission of markarian 501 fromextensive multifrequency observations in the fermi era
JF  - The astrophysical journal : an international review of spectroscopy and astronomical physics
N2  - We report on the gamma-ray activity of the blazar Mrk 501 during the first 480 days of Fermi operation. We find that the average Large Area Telescope (LAT) gamma-ray spectrum of Mrk 501 can be well described by a single power-law function with a photon index of 1.78 +/- 0.03. While we observe relatively mild flux variations with the Fermi-LAT (within less than a factor of two), we detect remarkable spectral variability where the hardest observed spectral index within the LAT energy range is 1.52 +/- 0.14, and the softest one is 2.51 +/- 0.20. These unexpected spectral changes do not correlate with the measured flux variations above 0.3 GeV. In this paper, we also present the first results from the 4.5 month long multifrequency campaign (2009 March 15-August 1) on Mrk 501, which included the Very Long Baseline Array (VLBA), Swift, RXTE, MAGIC, and VERITAS, the F-GAMMA, GASP-WEBT, and other collaborations and instruments which provided excellent temporal and energy coverage of the source throughout the entire campaign. The extensive radio to TeV data set from this campaign provides us with the most detailed spectral energy distribution yet collected for this source during its relatively low activity. The average spectral energy distribution of Mrk 501 is well described by the standard one-zone synchrotron self-Compton (SSC) model. In the framework of this model, we find that the dominant emission region is characterized by a size less than or similar to 0.1 pc (comparable within a factor of few to the size of the partially resolved VLBA core at 15-43 GHz), and that the total jet power (similar or equal to 10(44) erg s(-1)) constitutes only a small fraction (similar to 10(-3)) of the Eddington luminosity. The energy distribution of the freshly accelerated radiating electrons required to fit the time-averaged data has a broken power-law form in the energy range 0.3 GeV-10 TeV, with spectral indices 2.2 and 2.7 below and above the break energy of 20 GeV. We argue that such a form is consistent with a scenario in which the bulk of the energy dissipation within the dominant emission zone of Mrk 501 is due to relativistic, proton-mediated shocks. We find that the ultrarelativistic electrons and mildly relativistic protons within the blazar zone, if comparable in number, are in approximate energy equipartition, with their energy dominating the jet magnetic field energy by about two orders of magnitude.
KW  - acceleration of particles
KW  - BL Lacertae objects: general
KW  - BL Lacertae objects: individual (Mrk 501)
KW  - galaxies: active
KW  - gamma rays: general
KW  - radiation mechanisms: non-thermal
Y1  - 2011
U6  - https://doi.org/10.1088/0004-637X/727/2/129
SN  - 0004-637X
VL  - 727
IS  - 2
PB  - IOP Publ. Ltd.
CY  - Bristol
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Abdo, A. A.
A1  - Ackermann, Margit
A1  - Ajello, M.
A1  - Allafort, A. J.
A1  - Baldini, L.
A1  - Ballet, J.
A1  - Barbiellini, G.
A1  - Baring, M. G.
A1  - Bastieri, D.
A1  - Bellazzini, R.
A1  - Berenji, B.
A1  - Blandford, R. D.
A1  - Bloom, E. D.
A1  - Bonamente, E.
A1  - Borgland, A. W.
A1  - Bouvier, A.
A1  - Brandt, T. J.
A1  - Bregeon, Johan
A1  - Brigida, M.
A1  - Bruel, P.
A1  - Buehler, R.
A1  - Buson, S.
A1  - Caliandro, G. A.
A1  - Cameron, R. A.
A1  - Caraveo, P. A.
A1  - Casandjian, J. M.
A1  - Cecchi, C.
A1  - Chaty, S.
A1  - Chekhtman, A.
A1  - Cheung, C. C.
A1  - Chiang, J.
A1  - Cillis, A. N.
A1  - Ciprini, S.
A1  - Claus, R.
A1  - Cohen-Tanugi, J.
A1  - Conrad, Jan
A1  - Corbel, S.
A1  - Cutini, S.
A1  - de Angelis, A.
A1  - de Palma, F.
A1  - Dermer, C. D.
A1  - Digel, S. W.
A1  - do Couto e Silva, E.
A1  - Drell, P. S.
A1  - Drlica-Wagner, A.
A1  - Dubois, R.
A1  - Dumora, D.
A1  - Favuzzi, C.
A1  - Ferrara, E. C.
A1  - Fortin, P.
A1  - Frailis, M.
A1  - Fukazawa, Y.
A1  - Fukui, Y.
A1  - Funk, S.
A1  - Fusco, P.
A1  - Gargano, F.
A1  - Gasparrini, D.
A1  - Gehrels, N.
A1  - Germani, S.
A1  - Giglietto, N.
A1  - Giordano, F.
A1  - Giroletti, M.
A1  - Glanzman, T.
A1  - Godfrey, G.
A1  - Grenier, I. A.
A1  - Grondin, M. -H.
A1  - Guiriec, S.
A1  - Hadasch, D.
A1  - Hanabata, Y.
A1  - Harding, A. K.
A1  - Hayashida, M.
A1  - Hayashi, K.
A1  - Hays, E.
A1  - Horan, D.
A1  - Jackson, M. S.
A1  - Johannesson, G.
A1  - Johnson, A. S.
A1  - Kamae, T.
A1  - Katagiri, H.
A1  - Kataoka, J.
A1  - Kerr, M.
A1  - Knoedlseder, J.
A1  - Kuss, M.
A1  - Lande, J.
A1  - Latronico, L.
A1  - Lee, S. -H.
A1  - Lemoine-Goumard, M.
A1  - Longo, F.
A1  - Loparco, F.
A1  - Lovellette, M. N.
A1  - Lubrano, P.
A1  - Madejski, G. M.
A1  - Makeev, A.
A1  - Mazziotta, Mario Nicola
A1  - McEnery, J. E.
A1  - Michelson, P. F.
A1  - Mignani, R. P.
A1  - Mitthumsiri, W.
A1  - Mizuno, T.
A1  - Moiseev, A. A.
A1  - Monte, C.
A1  - Monzani, M. E.
A1  - Morselli, A.
A1  - Moskalenko, I. V.
A1  - Murgia, S.
A1  - Naumann-Godo, M.
A1  - Nolan, P. L.
A1  - Norris, J. P.
A1  - Nuss, E.
A1  - Ohsugi, T.
A1  - Okumura, A.
A1  - Orlando, E.
A1  - Ormes, J. F.
A1  - Paneque, D.
A1  - Parent, D.
A1  - Pelassa, V.
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A1  - Pierbattista, M.
A1  - Piron, F.
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A1  - Porter, T. A.
A1  - Raino, S.
A1  - Rando, R.
A1  - Razzano, M.
A1  - Reimer, O.
A1  - Reposeur, T.
A1  - Ritz, S.
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A1  - Roth, M.
A1  - Sadrozinski, H. F. -W.
A1  - Parkinson, P. M. Saz
A1  - Sgro, C.
A1  - Smith, D. A.
A1  - Smith, P. D.
A1  - Spandre, G.
A1  - Spinelli, P.
A1  - Strickman, M. S.
A1  - Tajima, H.
A1  - Takahashi, H.
A1  - Takahashi, T.
A1  - Tanaka, T.
A1  - Thayer, J. G.
A1  - Thayer, J. B.
A1  - Thompson, D. J.
A1  - Tibaldo, L.
A1  - Tibolla, O.
A1  - Torres, D. F.
A1  - Tosti, G.
A1  - Tramacere, A.
A1  - Troja, E.
A1  - Uchiyama, Y.
A1  - Vandenbroucke, J.
A1  - Vasileiou, V.
A1  - Vianello, G.
A1  - Vilchez, N.
A1  - Vitale, V.
A1  - Waite, A. P.
A1  - Wang, P.
A1  - Winer, B. L.
A1  - Wood, K. S.
A1  - Yamamoto, H.
A1  - Yamazaki, R.
A1  - Yang, Z.
A1  - Ziegler, M.
T1  - Observations of the young supernova remnant RX J1713.7-3946 with the fermi large area telescope
JF  - The astrophysical journal : an international review of spectroscopy and astronomical physics
N2  - We present observations of the young supernova remnant (SNR) RX J1713.7-3946 with the Fermi Large Area Telescope (LAT). We clearly detect a source positionally coincident with the SNR. The source is extended with a best-fit extension of 0 degrees.55 +/- 0 degrees.04 matching the size of the non-thermal X-ray and TeV gamma-ray emission from the remnant. The positional coincidence and the matching extended emission allow us to identify the LAT source with SNR RX J1713.7-3946. The spectrum of the source can be described by a very hard power law with a photon index of Gamma = 1.5 +/- 0.1 that coincides in normalization with the steeper H. E. S. S.-detected gamma-ray spectrum at higher energies. The broadband gamma-ray emission is consistent with a leptonic origin as the dominant mechanism for the gamma-ray emission.
KW  - acceleration of particles
KW  - gamma rays: general
KW  - gamma rays: ISM
KW  - ISM: individual objects (RX J1713.7-3946)
KW  - ISM: supernova remnants
KW  - radiation mechanisms: non-thermal
Y1  - 2011
U6  - https://doi.org/10.1088/0004-637X/734/1/28
SN  - 0004-637X
VL  - 734
IS  - 1
PB  - IOP Publ. Ltd.
CY  - Bristol
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Abdolvahab, Rouhollah Haji
A1  - Metzler, Ralf
A1  - Ejtehadi, Mohammad Reza
T1  - First passage time distribution of chaperone driven polymer translocation through a nanopore homopolymer and heteropolymer cases
JF  - The journal of chemical physics : bridges a gap between journals of physics and journals of chemistr
N2  - Combining the advection-diffusion equation approach with Monte Carlo simulations we study chaperone driven polymer translocation of a stiff polymer through a nanopore. We demonstrate that the probability density function of first passage times across the pore depends solely on the Peclet number, a dimensionless parameter comparing drift strength and diffusivity. Moreover it is shown that the characteristic exponent in the power-law dependence of the translocation time on the chain length, a function of the chaperone-polymer binding energy, the chaperone concentration, and the chain length, is also effectively determined by the Peclet number. We investigate the effect of the chaperone size on the translocation process. In particular, for large chaperone size, the translocation progress and the mean waiting time as function of the reaction coordinate exhibit pronounced sawtooth-shapes. The effects of a heterogeneous polymer sequence on the translocation dynamics is studied in terms of the translocation velocity, the probability distribution for the translocation progress, and the monomer waiting times. (C) 2011 American Institute of Physics.
Y1  - 2011
U6  - https://doi.org/10.1063/1.3669427
SN  - 0021-9606
VL  - 135
IS  - 24
PB  - American Institute of Physics
CY  - Melville
ER  - 
TY  - BOOK
A1  - Abdolvand, Behrooz
A1  - Jalilvand, David Ramin
A1  - Eskafi, Fardin
T1  - Iran versus USA : Geburtswehen einer neuen Weltordnung ; eine geopolitische Analyse
T1  - Iran versus USA : birth pangs of a new world order ; a geopolitical analysis
N2  - Das Paper untersucht die geopolitische Konfrontation zwischen Iran und den USA sowie deren Auswirkung auf eine Veränderung der bestehenden Weltordnung. Es wird deutlich, dass die US-amerikanische Sanktionspolitik nicht nur auf das Nuklearprogramm abzielt, sondern grundsätzlich versucht, die Wirtschaftskraft der unabhängig von den Interessen der USA agierenden Regionalmacht zu brechen. Doch die Sanktionspolitik konnte weder eine Lösung des Nukleardossiers herbeiführen noch die Wirtschaftskraft Irans eindämmen. Es ist Zeit für eine fundamentale Kursänderung.
N2  - This paper examines the geopolitical confrontation between Iran and the U.S. as well as its consequence on a transformation of the existing world order. It comes to the conclusion that the U.S.-American sanctions policy does not only aim at the nuclear programme but also seeks to generally break the economic clout of a regional power acting independently from U.S. interests. The sanctions policy did neither solve the nuclear dossier nor did it curb Iran's economic power. It is time for a fundamental change of course.
T3  - WeltTrends Papiere - 21 
KW  - Iran
KW  - USA
KW  - Weltordnung
KW  - Geopolitik
KW  - Sanktionen
KW  - Iran
KW  - USA
KW  - World order
KW  - Geopolitics
KW  - Sanctions
Y1  - 2012
U6  - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:517-opus-60323
SN  - 978-3-86956-202-5
PB  - Universitätsverlag Potsdam
CY  - Potsdam
ER  - 
TY  - BOOK
A1  - Abdolvand, Behrooz
A1  - Liesener, Michael
T1  - Was treibt den Ölpreis?
BT  - Oder: Der Versuch, die Pyramide auf die Beine zu stellen
N2  - Der Rohölpreis wird über Angebot und Nachfrage reguliert – so jedenfalls die landläufige Auffassung. Die Autoren, beide ausgewiesene Energieexperten, zeigen jedoch auf, dass sich die drastischen Preisschwankungen auf den Energiemärkten nicht allein durch Marktmechanismen erklären lassen. Stattdessen führen sie den volatilen Ölpreis auf politische (Fehl-) Entscheidungen zurück und empfehlen einen Energiedialog zwischen Verbrauchern und Produzenten.
T3  - Horizonte 21 : Umwelt · Energie · Sicherheit - 1 
Y1  - 2009
U6  - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:517-opus-29725
SN  - 978-3-940793-86-7
PB  - Universitätsverlag Potsdam
CY  - Potsdam
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Abdou, Nicole
A1  - Alonso, Bruno
A1  - Brun, Nicolas
A1  - Landois, Perine
A1  - Taubert, Andreas
A1  - Hesemann, Peter
A1  - Mehdi, Ahmad
T1  - Ionic guest in ionic host
BT  - ionosilica ionogel composites via ionic liquid confinement in ionosilica supports
JF  - Materials chemistry frontiers
N2  - Ionosilica ionogels, i.e. composites consisting of an ionic liquid (IL) guest confined in an ionosilica host matrix, were synthesized via a non-hydrolytic sol-gel procedure from a tris-trialcoxysilylated amine precursor using the IL [BMIM]NTf2 as solvent. Various ionosilica ionogels were prepared starting from variable volumes of IL in the presence of formic acid. The resulting brittle and nearly colourless monoliths are composed of different amounts of IL guests confined in an ionosilica host as evidenced via thermogravimetric analysis, FT-IR, and C-13 CP-MAS solid-state NMR spectroscopy. In the following, we focused on confinement effects between the ionic host and guest. Special host-guest interactions between the IL guest and the ionosilica host were evidenced by H-1 solid-state NMR, Raman spectroscopy, and broadband dielectric spectroscopy (BDS) measurements. The three techniques indicate a strongly reduced ion mobility in the ionosilica ionogel composites containing small volume fractions of confined IL, compared to conventional silica-based ionogels. We conclude that the ionic ionosilica host stabilizes an IL layer on the host surface; this then results in a strongly reduced ion mobility compared to conventional silica hosts. The ion mobility progressively increases for systems containing higher volume fractions of IL and finally reaches the values observed in conventional silica based ionogels. These results therefore point towards strong interactions and confinement effects between the ionic host and the ionic guest on the ionosilica surface. Furthermore, this approach allows confining high volume fractions of IL into self-standing monoliths while preserving high ionic conductivity. These effects may be of interest in domains where IL phases must be anchored on solid supports to avoid leaching or IL spilling, e.g., in catalysis, in gas separation/sequestration devices or for the elaboration of solid electrolytes for (lithium-ion) batteries and supercapacitors.
Y1  - 2022
U6  - https://doi.org/10.1039/d2qm00021k
SN  - 2052-1537
VL  - 6
IS  - 7
SP  - 939
EP  - 947
PB  - Royal Society of Chemistry
CY  - Cambridge
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Abdoul-Carime, Hassan
A1  - Bald, Ilko
A1  - Illenberger, Eugen
A1  - Kopyra, Janina
T1  - Selective Synthesis of Ethylene and Acetylene from Dimethyl Sulfide Cold Films Controlled by Slow Electrons
JF  - The journal of physical chemistry : C, Nanomaterials and interfaces
N2  - One of the major challenges in chemical synthesis is to trigger and control a specific reaction route leading to a specific final product, while side products are avoided. Methodologies based on resonant processes at the molecular level, for example, photochemistry, offer the possibility of inducing selective reactions. Electrons at energies below the molecular ionization potential (<10 eV) are known to dissociate molecules via resonant processes with higher cross sections and specificity than photons. Here we show that even subexcitation electrons with energies as low as 1 eV produce ethylene and acetylene from dimethyl sulfide in competing reactions. However, the production of ethylene can specifically be targeted by controlling the energy of electrons (similar to 3 to 4 eV). Finally, pure ethylene is selectively desorbed by heating the substrate from 90 to 105 K. Beyond the synthesis of these versatile hydrocarbons for various industrial applications from a biogenic sulfur compound, our findings demonstrate the feasibility of electron induced selective chemistry applicable on the nanoscale.
Y1  - 2018
U6  - https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.8b07377
SN  - 1932-7447
VL  - 122
IS  - 42
SP  - 24137
EP  - 24142
PB  - American Chemical Society
CY  - Washington
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Abdrakhmatov, Kanatbek E.
A1  - Walker, R. T.
A1  - Campbell, G. E.
A1  - Carr, A. S.
A1  - Elliott, A.
A1  - Hillemann, Christian
A1  - Hollingsworth, J.
A1  - Landgraf, Angela
A1  - Mackenzie, D.
A1  - Mukambayev, A.
A1  - Rizza, M.
A1  - Sloan, R. A.
T1  - Multisegment rupture in the 11 July 1889 Chilik earthquake (M-w 8.0-8.3), Kazakh Tien Shan, interpreted from remote sensing, field survey, and paleoseismic trenching
JF  - Journal of geophysical research : Solid earth
N2  - The 11 July 1889 Chilik earthquake (M-w 8.0-8.3) forms part of a remarkable sequence of large earthquakes in the late nineteenth and early twentieth centuries in the northern Tien Shan. Despite its importance, the source of the 1889 earthquake remains unknown, though the macroseismic epicenter is sited in the Chilik valley, similar to 100 km southeast of Almaty, Kazakhstan (similar to 2 million population). Several short fault segments that have been inferred to have ruptured in 1889 are too short on their own to account for the estimated magnitude. In this paper we perform detailed surveying and trenching of the similar to 30 km long Saty fault, one of the previously inferred sources, and find that it was formed in a single earthquake within the last 700 years, involving surface slip of up to 10 m. The scarp-forming event, likely to be the 1889 earthquake, was the only surface-rupturing event for at least 5000 years and potentially for much longer. From satellite imagery we extend the mapped length of fresh scarps within the 1889 epicentral zone to a total of similar to 175 km, which we also suggest as candidate ruptures from the 1889 earthquake. The 175 km of rupture involves conjugate oblique left-lateral and right-lateral slip on three separate faults, with step overs of several kilometers between them. All three faults were essentially invisible in the Holocene geomorphology prior to the last slip. The recurrence interval between large earthquakes on any of these faults, and presumably on other faults of the Tien Shan, may be longer than the timescale over which the landscape is reset, providing a challenge for delineating sources of future hazard.
Y1  - 2016
U6  - https://doi.org/10.1002/2015JB012763
SN  - 2169-9313
SN  - 2169-9356
VL  - 121
SP  - 4615
EP  - 4640
PB  - American Geophysical Union
CY  - Washington
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Abebe, Zeweter
A1  - Haki, Gulelat Desse
A1  - Schweigert, Florian J.
A1  - Henkel, Ina M.
A1  - Baye, Kaleab
T1  - Low breastmilk vitamin A concentration is prevalent in rural Ethiopia
JF  - European journal of clinical nutrition
N2  - Background There is scant information on the breastmilk vitamin A (BMVA) concentration of lactating women in developing countries, partly due to lack of methods applicable in-field. Objective To assess BMVA concentrations of samples collected from lactating women of children aged 6-23 months, in Mecha district, Ethiopia. Subjects/methods Data on socio-demographic and anthropometric characteristics were collected from randomly selected lactating women (n = 104). Breast milk samples were collected and vitamin A concentrations were analyzed using HPLC and iCheck FLUORO then the two measurements were compared. Results The prevalence of underweight (BMI < 18.5 kg/m(2)) among lactating women was 17%. Seventy six percent of the BMVA values were < 1.05 mu mol/l and 81% were < 8 mu g/g fat. The mean BMVA concentration accounted to 41% of the estimated average value for mothers in developing countries. The BMVA values from HPLC and iCheck were correlated (r = 0.59, p = < 0.001), but it was not strong. Conclusions The result indicates the low vitamin A status of the lactating women and their children. It further indicates that intake assessments should not use average BMVA composition. The possibility of using iCheck for monitoring interventions designed to improve vitamin A status of lactating women with low BMVA requires further investigation.
Y1  - 2019
U6  - https://doi.org/10.1038/s41430-018-0334-4
SN  - 0954-3007
SN  - 1476-5640
VL  - 73
IS  - 8
SP  - 1110
EP  - 1116
PB  - Nature Publ. Group
CY  - London
ER  - 
TY  - THES
A1  - Abed, Jamil
T1  - An iterative approach to operators on manifolds with singularities
T1  - Ein iterativer Zugang zu Operatoren auf Mannigfaltigkeiten mit Singularitäten
N2  - We establish elements of a new approach to ellipticity and parametrices within operator algebras on manifolds with higher singularities, only based on some general axiomatic requirements on parameter-dependent operators in suitable scales of spaes. The idea is to model an iterative process with new generations of parameter-dependent operator theories, together with new scales of spaces that satisfy analogous requirements as the original ones, now on a corresponding higher level. The "full" calculus involves two separate theories, one near the tip of the corner and another one at the conical exit to infinity. However, concerning the conical exit to infinity, we establish here a new concrete calculus of edge-degenerate operators which can be iterated to higher singularities.
N2  - Wir führen einen neuen Zugang ein zu Elliptizität und Parametrices in Operatorenalgebren auf Mannigfaltigkeiten mit höheren Singularitäten, nur basierend auf allgemeinen axiomatischen Voraussetzungen über parameter-abhängige Operatoren in geeigneten Skalen von Räumen. Die Idee besteht darin, ein iteratives Verfahren zu modellieren mit neuen Generationen von parameter-abhängigen Operatortheorien, zusammen mit neuen Skalen von Räumen, die analoge Voraussetzungen erfüllen wie die ursprünglichen Objekte, jetzt auf dem entsprechenden höheren Niveau. Der „volle“ Kalkül besteht aus zwei separaten Theorien, eine nahe der Spitze der Ecke und eine andere am konischen Ausgang nach Unendlich. Allerdings, bezüglich des konischen Ausgangs nach Unendlich, bauen wir hier einen neuen konkreten Kalkül von kanten-entarteten Operatoren auf, der für höhere Singularitäten iteriert werden kann.
KW  - Pseudo-Differentialoperatoren
KW  - kanten- und ecken-entartete Symbole
KW  - Elliptizität
KW  - Parametrices
KW  - höhere Singularitäten
KW  - Pseudo-differential operators
KW  - edge- and corner-degenerate symbols
KW  - ellipticity
KW  - parametrices
KW  - higher singularities
Y1  - 2010
U6  - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:517-opus-44757
ER  - 
TY  - BOOK
A1  - Abed, Jamil
A1  - Schulze, Bert-Wolfgang
T1  - Operators with Corner-degenerate Symbols
T3  - Preprint / Universität Potsdam, Institut für Mathematik, Arbeitsgruppe Partiell
Y1  - 2008
SN  - 1437-739X
PB  - Univ.
CY  - Potsdam
ER  - 
TY  - THES
A1  - Abedjan, Ziawasch
T1  - Improving RDF data with data mining
T1  - Verbessern von RDF Daten durch Data-Mining
N2  - Linked Open Data (LOD) comprises very many and often large public data sets and knowledge bases. Those datasets are mostly presented in the RDF triple structure of subject, predicate, and object, where each triple represents a statement or fact. Unfortunately, the heterogeneity of available open data requires significant integration steps before it can be used in applications. Meta information, such as ontological definitions and exact range definitions of predicates, are desirable and ideally provided by an ontology. However in the context of LOD, ontologies are often incomplete or simply not available. Thus, it is useful to automatically generate meta information, such as ontological dependencies, range definitions, and topical classifications. Association rule mining, which was originally applied for sales analysis on transactional databases, is a promising and novel technique to explore such data. We designed an adaptation of this technique for min-ing Rdf data and introduce the concept of “mining configurations”, which allows us to mine RDF data sets in various ways. Different configurations enable us to identify schema and value dependencies that in combination result in interesting use cases. To this end, we present rule-based approaches for auto-completion, data enrichment, ontology improvement, and query relaxation. Auto-completion remedies the problem of inconsistent ontology usage, providing an editing user with a sorted list of commonly used predicates. A combination of different configurations step extends this approach to create completely new facts for a knowledge base. We present two approaches for fact generation, a user-based approach where a user selects the entity to be amended with new facts and a data-driven approach where an algorithm discovers entities that have to be amended with missing facts. As knowledge bases constantly grow and evolve, another approach to improve the usage of RDF data is to improve existing ontologies. Here, we present an association rule based approach to reconcile ontology and data. Interlacing different mining configurations, we infer an algorithm to discover synonymously used predicates. Those predicates can be used to expand query results and to support users during query formulation. We provide a wide range of experiments on real world datasets for each use case. The experiments and evaluations show the added value of association rule mining for the integration and usability of RDF data and confirm the appropriateness of our mining configuration methodology.
N2  - Linked Open Data (LOD) umfasst viele und oft sehr große öffentlichen Datensätze und Wissensbanken, die hauptsächlich in der RDF Triplestruktur bestehend aus Subjekt, Prädikat und Objekt vorkommen. Dabei repräsentiert jedes Triple einen Fakt. Unglücklicherweise erfordert die Heterogenität der verfügbaren öffentlichen Daten signifikante Integrationsschritte bevor die Daten in Anwendungen genutzt werden können. Meta-Daten wie ontologische Strukturen und Bereichsdefinitionen von Prädikaten sind zwar wünschenswert und idealerweise durch eine Wissensbank verfügbar. Jedoch sind Wissensbanken im Kontext von LOD oft unvollständig oder einfach nicht verfügbar. Deshalb ist es nützlich automatisch Meta-Informationen, wie ontologische Abhängigkeiten, Bereichs-und Domänendefinitionen und thematische Assoziationen von Ressourcen generieren zu können. Eine neue und vielversprechende Technik um solche Daten zu untersuchen basiert auf das entdecken von Assoziationsregeln, welche ursprünglich für Verkaufsanalysen in transaktionalen Datenbanken angewendet wurde. Wir haben eine Adaptierung dieser Technik auf RDF Daten entworfen und stellen das Konzept der Mining Konfigurationen vor, welches uns befähigt in RDF Daten auf unterschiedlichen Weisen Muster zu erkennen. Verschiedene Konfigurationen erlauben uns Schema- und Wertbeziehungen zu erkennen, die für interessante Anwendungen genutzt werden können. In dem Sinne, stellen wir assoziationsbasierte Verfahren für eine Prädikatvorschlagsverfahren, Datenvervollständigung, Ontologieverbesserung und Anfrageerleichterung vor. Das Vorschlagen von Prädikaten behandelt das Problem der inkonsistenten Verwendung von Ontologien, indem einem Benutzer, der einen neuen Fakt einem Rdf-Datensatz hinzufügen will, eine sortierte Liste von passenden Prädikaten vorgeschlagen wird. Eine Kombinierung von verschiedenen Konfigurationen erweitert dieses Verfahren sodass automatisch komplett neue Fakten für eine Wissensbank generiert werden. Hierbei stellen wir zwei Verfahren vor, einen nutzergesteuertenVerfahren, bei dem ein Nutzer die Entität aussucht die erweitert werden soll und einen datengesteuerten Ansatz, bei dem ein Algorithmus selbst die Entitäten aussucht, die mit fehlenden Fakten erweitert werden. Da Wissensbanken stetig wachsen und sich verändern, ist ein anderer Ansatz um die Verwendung von RDF Daten zu erleichtern die Verbesserung von Ontologien. Hierbei präsentieren wir ein Assoziationsregeln-basiertes Verfahren, der Daten und zugrundeliegende Ontologien zusammenführt. Durch die Verflechtung von unterschiedlichen Konfigurationen leiten wir einen neuen Algorithmus her, der gleichbedeutende Prädikate entdeckt. Diese Prädikate können benutzt werden um Ergebnisse einer Anfrage zu erweitern oder einen Nutzer während einer Anfrage zu unterstützen. Für jeden unserer vorgestellten Anwendungen präsentieren wir eine große Auswahl an Experimenten auf Realweltdatensätzen. Die Experimente und Evaluierungen zeigen den Mehrwert von Assoziationsregeln-Generierung für die Integration und Nutzbarkeit von RDF Daten und bestätigen die Angemessenheit unserer konfigurationsbasierten Methodologie um solche Regeln herzuleiten.
KW  - Assoziationsregeln
KW  - RDF
KW  - LOD
KW  - Mustererkennung
KW  - Synonyme
KW  - association rule mining
KW  - RDF
KW  - LOD
KW  - knowledge discovery
KW  - synonym discovery
Y1  - 2014
U6  - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:517-opus-71334
ER  - 
TY  - BOOK
A1  - Abedjan, Ziawasch
A1  - Golab, Lukasz
A1  - Naumann, Felix
A1  - Papenbrock, Thorsten
T1  - Data Profiling
T3  - Synthesis lectures on data management, 52
Y1  - 2019
SN  - 978-1-68173-446-0
PB  - Morgan & Claypool Publishers
CY  - San Rafael
ER  - 
TY  - BOOK
A1  - Abedjan, Ziawasch
A1  - Naumann, Felix
T1  - Advancing the discovery of unique column combinations
N2  - Unique column combinations of a relational database table are sets of columns that contain only unique values. Discovering such combinations is a fundamental research problem and has many different data management and knowledge discovery applications. Existing discovery algorithms are either brute force or have a high memory load and can thus be applied only to small datasets or samples. In this paper, the wellknown GORDIAN algorithm and "Apriori-based" algorithms are compared and analyzed for further optimization. We greatly improve the Apriori algorithms through efficient candidate generation and statistics-based pruning methods. A hybrid solution HCAGORDIAN combines the advantages of GORDIAN and our new algorithm HCA, and it significantly outperforms all previous work in many situations.
N2  - Unique-Spaltenkombinationen sind Spaltenkombinationen einer Datenbanktabelle, die nur einzigartige Werte beinhalten. Das Finden von Unique-Spaltenkombinationen spielt sowohl eine wichtige Rolle im Bereich der Grundlagenforschung von Informationssystemen als auch in Anwendungsgebieten wie dem Datenmanagement und der Erkenntnisgewinnung aus Datenbeständen. Vorhandene Algorithmen, die dieses Problem angehen, sind entweder Brute-Force oder benötigen zu viel Hauptspeicher. Deshalb können diese Algorithmen nur auf kleine Datenmengen angewendet werden. In dieser Arbeit werden der bekannte GORDIAN-Algorithmus und Apriori-basierte Algorithmen zum Zwecke weiterer Optimierung analysiert. Wir verbessern die Apriori Algorithmen durch eine effiziente Kandidatengenerierung und Heuristikbasierten Kandidatenfilter. Eine Hybride Lösung, HCA-GORDIAN, kombiniert die Vorteile von GORDIAN und unserem neuen Algorithmus HCA, welche die bisherigen Algorithmen hinsichtlich der Effizienz in vielen Situationen übertrifft.
T3  - Technische Berichte des Hasso-Plattner-Instituts für Digital Engineering an der Universität Potsdam - 51 
KW  - Apriori
KW  - eindeutig
KW  - funktionale Abhängigkeit
KW  - Schlüsselentdeckung
KW  - Data Profiling
KW  - apriori
KW  - unique
KW  - functional dependency
KW  - key discovery
KW  - data profiling
Y1  - 2011
U6  - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:517-opus-53564
SN  - 978-3-86956-148-6
SN  - 1613-5652
SN  - 2191-1665
PB  - Universitätsverlag Potsdam
CY  - Potsdam
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Abegaz, Berhanu M.
A1  - Peter, Martin G.
T1  - Emodine and emodinanthrone rhamnoside acetates from fruits of rhamnus prinoides
Y1  - 1995
SN  - 0031-9422
ER  - 
TY  - THES
A1  - Abegg, Christoph
T1  - Parameterisierung atmosphärischer Grenzschichtprozesse in einem regionalen Klimamodell der Arktis
Y1  - 1998
CY  - Potsdam
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Abel, Johanna
T1  - Entre Island Hoppijng e islas con alas : autoras en el Caribe y sus figuraciones archipiélicas en relatos de viaje del siglo XIX
Y1  - 2012
SN  - 978-8-48-489670-8
ER  - 
TY  - THES
A1  - Abel, Johanna
T1  - Transatlantisches KörperDenken
BT  - Reisende Autorinnen des 19. Jahrhundert in der hispanophonen Karibik
T2  - Potsdamer inter- und transaktuelle Texte (POINTE)
Y1  - 2015
SN  - 978-3-938944-89-9
IS  - 12
PB  - Frey
CY  - Berlin
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Abel, M. W.
A1  - Shepelyansky, Dima L.
T1  - Google matrix of business process management
JF  - The European physical journal : B, Condensed matter and complex systems
N2  - Development of efficient business process models and determination of their characteristic properties are subject of intense interdisciplinary research. Here, we consider a business process model as a directed graph. Its nodes correspond to the units identified by the modeler and the link direction indicates the causal dependencies between units. It is of primary interest to obtain the stationary flow on such a directed graph, which corresponds to the steady-state of a firm during the business process. Following the ideas developed recently for the World Wide Web, we construct the Google matrix for our business process model and analyze its spectral properties. The importance of nodes is characterized by PageRank and recently proposed CheiRank and 2DRank, respectively. The results show that this two-dimensional ranking gives a significant information about the influence and communication properties of business model units. We argue that the Google matrix method, described here, provides a new efficient tool helping companies to make their decisions on how to evolve in the exceedingly dynamic global market.
Y1  - 2011
U6  - https://doi.org/10.1140/epjb/e2010-10710-y
SN  - 1434-6028
VL  - 84
IS  - 4
SP  - 493
EP  - 500
PB  - Springer
CY  - New York
ER  - 
TY  - THES
A1  - Abel, Markus
T1  - Turbulent flows : transport, analysis and modeling
Y1  - 2005
CY  - Potsdam
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Abel, Markus
T1  - Nonparametric modeling and spatiotemporal dynamical systems
N2  - This article describes how to use statistical data analysis to obtain models directly from data. The focus is put on finding nonlinearities within a generalized additive model. These models are found by means of backfitting or more general algorithms, like the alternating conditional expectation value one. The method is illustrated by numerically generated data. As an application, the example of vortex ripple dynamics, a highly complex fluid-granular system, is treated
Y1  - 2004
SN  - 0218-1274
ER  - 
TY  - THES
A1  - Abel, Markus
T1  - Localization in driven nonlinear lattices
Y1  - 1998
CY  - Potsdam
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Abel, Markus
A1  - Ahnert, Karsten
A1  - Kurths, R.
A1  - Mandelj, S.
T1  - Additive nonparametric reconstruction of dynamical systems from time series
N2  - We present a nonparametric way to retrieve an additive system of differential equations in embedding space from a single time series. These equations can be treated with dynamical systems theory and allow for long-term predictions. We apply our method to a modified chaotic Chua oscillator in order to demonstrate its potential
Y1  - 2005
SN  - 1063-651X
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Abel, Markus
A1  - Bergweiler, Steffen
A1  - Gerhard, Reimund
T1  - Synchronization of organ pipes : experimental observations and modeling
N2  - We report measurements on the synchronization properties of organ pipes. First, we investigate influence of an external acoustical signal from a loudspeaker on the sound of an organ pipe. Second, the mutual influence of two pipes with different pitch is analyzed. In analogy to the externally driven, or mutually coupled self-sustained oscillators, one observes a frequency locking, which can be explained by synchronization theory. Further, we measure the dependence of the frequency of the signals emitted by two mutually detuned pipes with varying distance between the pipes. The spectrum shows a broad '' hump '' structure, not found for coupled oscillators. This indicates a complex coupling of the two organ pipes leading to nonlinear beat phenomena.
Y1  - 2006
UR  - http://scitation.aip.org/jasa/
U6  - https://doi.org/10.1121/1.217044
SN  - 0001-4966
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Abel, Markus
A1  - Celani, A.
A1  - Ergni, V.
A1  - Vulpiani, A.
T1  - Front speed enhancement in cellular flows
Y1  - 2002
SN  - 1054-1500
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Abel, Markus
A1  - Celani, A.
A1  - Vergeni, D.
A1  - Vulpiani, A.
T1  - Front propagation in laminar flows
N2  - The Problem of front propagation in flowing media is addressed for laminar velocity fields in two dimensions. Three representative cases are discussed: stationary cellular flow, stationary shear flow, and percolating flow. Production terms of Fisher-Kolmogorov-Petrovskii-Piskunov type and of Arrhenius type are considered under the assumption of no feedback of the concentration on the velocity. Numerical simulations of advection-reaction-diffusion equations have been performed by an algorithm based on discrete-time maps. The results show a generic enhancement of the speed of front propagation by the underlying flow. For small molecular diffusivity, the front speed <i>V<sub><i>f</sub> depends on the typical flow velocity <i>U as<sup> </sup>a power law with an exponent depending on the topological properties of the flow, and on the ratio of reactive and advective time scales. For open-streamline flows we find always<sup> </sup><i>V<sub><i>f</sub>~<i>U, whereas for cellular flows we observe <i>V<sub><i>f</ sub>~<i>U<sup>1/4</sup> for fast advection and <i>V<sub><i>f</sub>~<i>U<sup>3/4</sup> for slow advection.
Y1  - 2001
UR  - http://www.stat.physik.uni-potsdam.de/~markus/papers/PRE64-46307-1.pdf
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Abel, Markus
A1  - Flach, S.
A1  - Pikovskij, Arkadij
T1  - Localisation in a coupled standard map lattice
N2  - We study spatially localized excitations in a lattice of coupled standard maps. Time-periodic solutions (breathers) exist in a range of coupling that is shown to shrink as the period grows to infinity, thus excluding the possibility of time-quasiperiodic breathers. The evolution of initially localized chaotic and quasiperiodic states in a lattice is studied numerically. Chaos is demonstrated to spread
Y1  - 1998
UR  - http://www.stat.physik.uni-potsdam.de/~markus/papers/PhD119-4.ps.gz
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Abel, Markus
A1  - Flach, S.
A1  - Pikovskij, Arkadij
T1  - Localization in a coupled standard map lattice
Y1  - 1998
ER  - 
TY  - BOOK
A1  - Abel, Markus
A1  - Holschneider, Matthias
T1  - Modellierung und Datenbankanalyse komplexer Systeme Teil 8 : Vorlesung 2009-06-25
N2  - Komplexe Systeme reichen von "harten", physikalischen, wie Klimaphysik, Turbulenz in Fluiden oder Plasmen bis zu so genannten "weichen", wie man sie in der Biologie, der Physik weicher Materie, Soziologie oder Ökonomie findet. Die Ausbildung von Verständnis zu einem solchen System beinhaltet eine Beschreibung in Form von Statistiken und schlussendlich mathematischen Gleichungen. Moderne Datenanalyse stellt eine große Menge von Werkzeugen zur Analyse von Komplexität auf verschiedenen Beschreibungsebenen bereit. In diesem Kurs werden statistische Methoden mit einem Schwerpunkt auf dynamischen Systemen diskutiert und eingeübt. Auf der methodischen Seite werden lineare und nichtlineare Ansätze behandelt, inklusive der Standard-Werkzeuge der deskriptiven und schlussfolgernden Statistik, Wavelet Analyse, Nichtparametrische Regression und der Schätzung nichtlinearer Maße wie fraktaler Dimensionen, Entropien und Komplexitätsmaßen. Auf der Modellierungsseite werden deterministische und stochastische Systeme, Chaos, Skalierung und das Entstehen von Komplexität durch Wechselwirkung diskutiert - sowohl für diskrete als auch für ausgedehnte Systeme. Die beiden Ansätze werden durch Systemanalyse jeweils passender Beispiele vereint.
Y1  - 2009
UR  - http://info.ub.uni-potsdam.de/multimedia/show_projekt.php?projekt_id=43
PB  - Univ.-Bibl.
CY  - Potsdam
ER  - 
TY  - BOOK
A1  - Abel, Markus
A1  - Holschneider, Matthias
T1  - Modellierung und Datenbankanalyse komplexer Systeme Teil 9 : Vorlesung 2009-07-02
N2  - Komplexe Systeme reichen von "harten", physikalischen, wie Klimaphysik, Turbulenz in Fluiden oder Plasmen bis zu so genannten "weichen", wie man sie in der Biologie, der Physik weicher Materie, Soziologie oder Ökonomie findet. Die Ausbildung von Verständnis zu einem solchen System beinhaltet eine Beschreibung in Form von Statistiken und schlussendlich mathematischen Gleichungen. Moderne Datenanalyse stellt eine große Menge von Werkzeugen zur Analyse von Komplexität auf verschiedenen Beschreibungsebenen bereit. In diesem Kurs werden statistische Methoden mit einem Schwerpunkt auf dynamischen Systemen diskutiert und eingeübt. Auf der methodischen Seite werden lineare und nichtlineare Ansätze behandelt, inklusive der Standard-Werkzeuge der deskriptiven und schlussfolgernden Statistik, Wavelet Analyse, Nichtparametrische Regression und der Schätzung nichtlinearer Maße wie fraktaler Dimensionen, Entropien und Komplexitätsmaßen. Auf der Modellierungsseite werden deterministische und stochastische Systeme, Chaos, Skalierung und das Entstehen von Komplexität durch Wechselwirkung diskutiert - sowohl für diskrete als auch für ausgedehnte Systeme. Die beiden Ansätze werden durch Systemanalyse jeweils passender Beispiele vereint.
Y1  - 2009
UR  - http://info.ub.uni-potsdam.de/multimedia/show_projekt.php?projekt_id=44
PB  - Univ.-Bibl.
CY  - Potsdam
ER  - 
TY  - BOOK
A1  - Abel, Markus
A1  - Holschneider, Matthias
T1  - Modellierung und Datenbankanalyse komplexer Systeme Teil 7 : Vorlesung 2009-06-18
N2  - Komplexe Systeme reichen von "harten", physikalischen, wie Klimaphysik, Turbulenz in Fluiden oder Plasmen bis zu so genannten "weichen", wie man sie in der Biologie, der Physik weicher Materie, Soziologie oder Ökonomie findet. Die Ausbildung von Verständnis zu einem solchen System beinhaltet eine Beschreibung in Form von Statistiken und schlussendlich mathematischen Gleichungen. Moderne Datenanalyse stellt eine große Menge von Werkzeugen zur Analyse von Komplexität auf verschiedenen Beschreibungsebenen bereit. In diesem Kurs werden statistische Methoden mit einem Schwerpunkt auf dynamischen Systemen diskutiert und eingeübt. Auf der methodischen Seite werden lineare und nichtlineare Ansätze behandelt, inklusive der Standard-Werkzeuge der deskriptiven und schlussfolgernden Statistik, Wavelet Analyse, Nichtparametrische Regression und der Schätzung nichtlinearer Maße wie fraktaler Dimensionen, Entropien und Komplexitätsmaßen. Auf der Modellierungsseite werden deterministische und stochastische Systeme, Chaos, Skalierung und das Entstehen von Komplexität durch Wechselwirkung diskutiert - sowohl für diskrete als auch für ausgedehnte Systeme. Die beiden Ansätze werden durch Systemanalyse jeweils passender Beispiele vereint.
Y1  - 2009
UR  - http://info.ub.uni-potsdam.de/multimedia/show_projekt.php?projekt_id=42
PB  - Univ.-Bibl.
CY  - Potsdam
ER  - 
TY  - BOOK
A1  - Abel, Markus
A1  - Holschneider, Matthias
T1  - Modellierung und Datenbankanalyse komplexer Systeme Teil 6 : Vorlesung 2009-06-11
N2  - Komplexe Systeme reichen von "harten", physikalischen, wie Klimaphysik, Turbulenz in Fluiden oder Plasmen bis zu so genannten "weichen", wie man sie in der Biologie, der Physik weicher Materie, Soziologie oder Ökonomie findet. Die Ausbildung von Verständnis zu einem solchen System beinhaltet eine Beschreibung in Form von Statistiken und schlussendlich mathematischen Gleichungen. Moderne Datenanalyse stellt eine große Menge von Werkzeugen zur Analyse von Komplexität auf verschiedenen Beschreibungsebenen bereit. In diesem Kurs werden statistische Methoden mit einem Schwerpunkt auf dynamischen Systemen diskutiert und eingeübt. Auf der methodischen Seite werden lineare und nichtlineare Ansätze behandelt, inklusive der Standard-Werkzeuge der deskriptiven und schlussfolgernden Statistik, Wavelet Analyse, Nichtparametrische Regression und der Schätzung nichtlinearer Maße wie fraktaler Dimensionen, Entropien und Komplexitätsmaßen. Auf der Modellierungsseite werden deterministische und stochastische Systeme, Chaos, Skalierung und das Entstehen von Komplexität durch Wechselwirkung diskutiert - sowohl für diskrete als auch für ausgedehnte Systeme. Die beiden Ansätze werden durch Systemanalyse jeweils passender Beispiele vereint.
Y1  - 2009
UR  - http://info.ub.uni-potsdam.de/multimedia/show_projekt.php?projekt_id=41
PB  - Univ.-Bibl.
CY  - Potsdam
ER  - 
TY  - BOOK
A1  - Abel, Markus
A1  - Holschneider, Matthias
T1  - Modellierung und Datenbankanalyse komplexer Systeme Teil 10 : Vorlesung 2009-07-09
N2  - Komplexe Systeme reichen von "harten", physikalischen, wie Klimaphysik, Turbulenz in Fluiden oder Plasmen bis zu so genannten "weichen", wie man sie in der Biologie, der Physik weicher Materie, Soziologie oder Ökonomie findet. Die Ausbildung von Verständnis zu einem solchen System beinhaltet eine Beschreibung in Form von Statistiken und schlussendlich mathematischen Gleichungen. Moderne Datenanalyse stellt eine große Menge von Werkzeugen zur Analyse von Komplexität auf verschiedenen Beschreibungsebenen bereit. In diesem Kurs werden statistische Methoden mit einem Schwerpunkt auf dynamischen Systemen diskutiert und eingeübt. Auf der methodischen Seite werden lineare und nichtlineare Ansätze behandelt, inklusive der Standard-Werkzeuge der deskriptiven und schlussfolgernden Statistik, Wavelet Analyse, Nichtparametrische Regression und der Schätzung nichtlinearer Maße wie fraktaler Dimensionen, Entropien und Komplexitätsmaßen. Auf der Modellierungsseite werden deterministische und stochastische Systeme, Chaos, Skalierung und das Entstehen von Komplexität durch Wechselwirkung diskutiert - sowohl für diskrete als auch für ausgedehnte Systeme. Die beiden Ansätze werden durch Systemanalyse jeweils passender Beispiele vereint.
Y1  - 2009
UR  - http://info.ub.uni-potsdam.de/multimedia/show_projekt.php?projekt_id=45
PB  - Univ.-Bibl.
CY  - Potsdam
ER  - 
TY  - BOOK
A1  - Abel, Markus
A1  - Holschneider, Matthias
T1  - Modellierung und Datenbankanalyse komplexer Systeme Teil 2 : Vorlesung 2009-04-23
N2  - Komplexe Systeme reichen von "harten", physikalischen, wie Klimaphysik, Turbulenz in Fluiden oder Plasmen bis zu so genannten "weichen", wie man sie in der Biologie, der Physik weicher Materie, Soziologie oder Ökonomie findet. Die Ausbildung von Verständnis zu einem solchen System beinhaltet eine Beschreibung in Form von Statistiken und schlussendlich mathematischen Gleichungen. Moderne Datenanalyse stellt eine große Menge von Werkzeugen zur Analyse von Komplexität auf verschiedenen Beschreibungsebenen bereit. In diesem Kurs werden statistische Methoden mit einem Schwerpunkt auf dynamischen Systemen diskutiert und eingeübt. Auf der methodischen Seite werden lineare und nichtlineare Ansätze behandelt, inklusive der Standard-Werkzeuge der deskriptiven und schlussfolgernden Statistik, Wavelet Analyse, Nichtparametrische Regression und der Schätzung nichtlinearer Maße wie fraktaler Dimensionen, Entropien und Komplexitätsmaßen. Auf der Modellierungsseite werden deterministische und stochastische Systeme, Chaos, Skalierung und das Entstehen von Komplexität durch Wechselwirkung diskutiert - sowohl für diskrete als auch für ausgedehnte Systeme. Die beiden Ansätze werden durch Systemanalyse jeweils passender Beispiele vereint.
Y1  - 2009
UR  - http://info.ub.uni-potsdam.de/multimedia/show_projekt.php?projekt_id=33#32
PB  - Univ.-Bibl.
CY  - Potsdam
ER  - 
TY  - BOOK
A1  - Abel, Markus
A1  - Holschneider, Matthias
T1  - Modellierung und Datenbankanalyse komplexer Systeme Teil 3 : Vorlesung 2009-04-23
N2  - Komplexe Systeme reichen von "harten", physikalischen, wie Klimaphysik, Turbulenz in Fluiden oder Plasmen bis zu so genannten "weichen", wie man sie in der Biologie, der Physik weicher Materie, Soziologie oder Ökonomie findet. Die Ausbildung von Verständnis zu einem solchen System beinhaltet eine Beschreibung in Form von Statistiken und schlussendlich mathematischen Gleichungen. Moderne Datenanalyse stellt eine große Menge von Werkzeugen zur Analyse von Komplexität auf verschiedenen Beschreibungsebenen bereit. In diesem Kurs werden statistische Methoden mit einem Schwerpunkt auf dynamischen Systemen diskutiert und eingeübt. Auf der methodischen Seite werden lineare und nichtlineare Ansätze behandelt, inklusive der Standard-Werkzeuge der deskriptiven und schlussfolgernden Statistik, Wavelet Analyse, Nichtparametrische Regression und der Schätzung nichtlinearer Maße wie fraktaler Dimensionen, Entropien und Komplexitätsmaßen. Auf der Modellierungsseite werden deterministische und stochastische Systeme, Chaos, Skalierung und das Entstehen von Komplexität durch Wechselwirkung diskutiert - sowohl für diskrete als auch für ausgedehnte Systeme. Die beiden Ansätze werden durch Systemanalyse jeweils passender Beispiele vereint.
Y1  - 2009
UR  - http://info.ub.uni-potsdam.de/multimedia/show_projekt.php?projekt_id=33#33
PB  - Univ.-Bibl.
CY  - Potsdam
ER  - 
TY  - BOOK
A1  - Abel, Markus
A1  - Holschneider, Matthias
T1  - Modellierung und Datenbankanalyse komplexer Systeme Teil 4 : Vorlesung 2009-04-23
N2  - Komplexe Systeme reichen von "harten", physikalischen, wie Klimaphysik, Turbulenz in Fluiden oder Plasmen bis zu so genannten "weichen", wie man sie in der Biologie, der Physik weicher Materie, Soziologie oder Ökonomie findet. Die Ausbildung von Verständnis zu einem solchen System beinhaltet eine Beschreibung in Form von Statistiken und schlussendlich mathematischen Gleichungen. Moderne Datenanalyse stellt eine große Menge von Werkzeugen zur Analyse von Komplexität auf verschiedenen Beschreibungsebenen bereit. In diesem Kurs werden statistische Methoden mit einem Schwerpunkt auf dynamischen Systemen diskutiert und eingeübt. Auf der methodischen Seite werden lineare und nichtlineare Ansätze behandelt, inklusive der Standard-Werkzeuge der deskriptiven und schlussfolgernden Statistik, Wavelet Analyse, Nichtparametrische Regression und der Schätzung nichtlinearer Maße wie fraktaler Dimensionen, Entropien und Komplexitätsmaßen. Auf der Modellierungsseite werden deterministische und stochastische Systeme, Chaos, Skalierung und das Entstehen von Komplexität durch Wechselwirkung diskutiert - sowohl für diskrete als auch für ausgedehnte Systeme. Die beiden Ansätze werden durch Systemanalyse jeweils passender Beispiele vereint.
Y1  - 2009
UR  - http://info.ub.uni-potsdam.de/multimedia/show_projekt.php?projekt_id=33#34
PB  - Univ.-Bibl.
CY  - Potsdam
ER  - 
TY  - BOOK
A1  - Abel, Markus
A1  - Holschneider, Matthias
T1  - Modellierung und Datenbankanalyse komplexer Systeme Teil 5 : Vorlesung 2009-06-04
N2  - Komplexe Systeme reichen von "harten", physikalischen, wie Klimaphysik, Turbulenz in Fluiden oder Plasmen bis zu so genannten "weichen", wie man sie in der Biologie, der Physik weicher Materie, Soziologie oder Ökonomie findet. Die Ausbildung von Verständnis zu einem solchen System beinhaltet eine Beschreibung in Form von Statistiken und schlussendlich mathematischen Gleichungen. Moderne Datenanalyse stellt eine große Menge von Werkzeugen zur Analyse von Komplexität auf verschiedenen Beschreibungsebenen bereit. In diesem Kurs werden statistische Methoden mit einem Schwerpunkt auf dynamischen Systemen diskutiert und eingeübt. Auf der methodischen Seite werden lineare und nichtlineare Ansätze behandelt, inklusive der Standard-Werkzeuge der deskriptiven und schlussfolgernden Statistik, Wavelet Analyse, Nichtparametrische Regression und der Schätzung nichtlinearer Maße wie fraktaler Dimensionen, Entropien und Komplexitätsmaßen. Auf der Modellierungsseite werden deterministische und stochastische Systeme, Chaos, Skalierung und das Entstehen von Komplexität durch Wechselwirkung diskutiert - sowohl für diskrete als auch für ausgedehnte Systeme. Die beiden Ansätze werden durch Systemanalyse jeweils passender Beispiele vereint.
Y1  - 2009
UR  - http://info.ub.uni-potsdam.de/multimedia/show_projekt.php?projekt_id=33#36
PB  - Univ.-Bibl.
CY  - Potsdam
ER  - 
TY  - BOOK
A1  - Abel, Markus
A1  - Holschneider, Matthias
T1  - Modellierung und Datenbankanalyse komplexer Systeme Teil 1 : Vorlesung 2009-04-23
N2  - Komplexe Systeme reichen von "harten", physikalischen, wie Klimaphysik, Turbulenz in Fluiden oder Plasmen bis zu so genannten "weichen", wie man sie in der Biologie, der Physik weicher Materie, Soziologie oder Ökonomie findet. Die Ausbildung von Verständnis zu einem solchen System beinhaltet eine Beschreibung in Form von Statistiken und schlussendlich mathematischen Gleichungen. Moderne Datenanalyse stellt eine große Menge von Werkzeugen zur Analyse von Komplexität auf verschiedenen Beschreibungsebenen bereit. In diesem Kurs werden statistische Methoden mit einem Schwerpunkt auf dynamischen Systemen diskutiert und eingeübt. Auf der methodischen Seite werden lineare und nichtlineare Ansätze behandelt, inklusive der Standard-Werkzeuge der deskriptiven und schlussfolgernden Statistik, Wavelet Analyse, Nichtparametrische Regression und der Schätzung nichtlinearer Maße wie fraktaler Dimensionen, Entropien und Komplexitätsmaßen. Auf der Modellierungsseite werden deterministische und stochastische Systeme, Chaos, Skalierung und das Entstehen von Komplexität durch Wechselwirkung diskutiert - sowohl für diskrete als auch für ausgedehnte Systeme. Die beiden Ansätze werden durch Systemanalyse jeweils passender Beispiele vereint.
Y1  - 2009
UR  - http://info.ub.uni-potsdam.de/multimedia/show_projekt.php?projekt_id=33#31
PB  - Univ.-Bibl.
CY  - Potsdam
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Abel, Markus
A1  - Pikovskij, Arkadij
T1  - Parametric excitation of breathers in a nonlinear lattice
N2  - We investigate localized periodic solutions (breathers) in a lattice of parametrically driven, nonlinear dissipative oscillators. These breathers are demonstrated to be exponentially localized, with two characteristic localization lengths. The crossover between the two lengths is shown to be related to the transition in the phase of the lattice oscillations.
Y1  - 1997
UR  - http://www.stat.physik.uni-potsdam.de/~markus/papers/par.ps.gz
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Abel, Markus
A1  - Spicci, M.
T1  - Nonlinear localization periodic solutions in a coupled map lattice
N2  - We prove the existence of nonlinear localized time-periodic solutions in a chain of symplectic mappings with nearest neighbour coupling. This is a class of systems whose behaviour can be seen as representation of a lattice of pendula. The effect of discrete time changes the mathematical as well as the numerical procedures. Applying the discrete version of Floquet theory eases and clarifies the procedure of proving the existence of the localized time-periodic solutions. As an extension of the concept of rotobreathers one can produce solutions which rotate at every site of the lattice. To consider these we use a general definition of localization.
Y1  - 1998
UR  - http://www.stat.physik.uni-potsdam.de/~markus/papers/PhD119-22.ps.gz
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Abel, Markus
A1  - Stojkovic, Dragan
A1  - Breuer, Michael
T1  - Nonlinear stochastic estimation of wall models for LES
N2  - A key technology for large eddy simulation (LES) of complex flows is an appropriate wall modeling strategy. In this paper we apply for the first time a fully nonparametric procedure for the estimation of generalized additive models (GAM) by conditional statistics. As a database, we use DNS and wall-resolved LES data of plane channel flow for Reynolds numbers, Re = 2800, 4000 (DNS) and 10,935, 22,776 (LES). The statistical method applied is a quantitative tool for the identification of important model terms, allowing for an identification of some of the near-wall physics. The results are given as nonparametric functions which cannot be attained by other methods. We investigated a generalized model which includes Schumann's and Piomelli et al.'s model. A strong influence of the pressure gradient in the viscous sublayer is found; for larger wall distances the spanwise pressure gradient even dominates the tau(w,zy). component. The first a posteriori LES results are given.
Y1  - 2006
UR  - http://www.sciencedirect.com/science/journal/0142727X
U6  - https://doi.org/10.1016/j.heatfluidflow.2005.10.011
SN  - 0142-727X
ER  -