TY - JOUR A1 - Schiborn, Catarina A1 - Schulze, Matthias B. T1 - Diabetes risk scores T1 - Diabetesrisikoscores BT - use in diabetes prevention BT - Einsatz in der Diabetesprävention JF - Der Diabetologe N2 - Risk scores are used to identify high-risk individuals for type 2 diabetes (T2DM) who benefit from preventive measures. The DIfE-DEUTSCHER DIABETES-RISIKO-TEST (R) (DRT) is used to determine the absolute 5-year risk for T2DM. Since the calculation is based on non-clinical information, the test can be used independently of a doctor's visit. Data from prospective population-based long-term studies serve as the basis for the development of risk scores. As in the case of the DRT, the very good predictive quality of a score should be confirmed in independent populations. In addition to the use by doctors and for individual self-anamnesis, non-clinical risk scores can be used in the context of broader, population-based prevention concepts and information offers to reduce the risk of disease. Prevention services billable by health insurance companies should support the integration of health-promoting behavior into everyday life within the meaning of the German Prevention Act. Although obesity and diet are relevant lifestyle risk factors for T2DM, the proportion of preventive courses taken on this topic is only 3% of the courses billed. Appropriate recommendations in medical examinations could promote more extensive use. The use of risk scores as the basis for systematic and targeted recommendations for behavioral prevention could also support this, as is already established in guidelines for cardiovascular prevention. The further development of implementation research is also important for the efficient use of risk scores. N2 - Risikoscores werden zur Identifizierung von Hochrisikopersonen für Typ-2-Diabetes (T2DM) eingesetzt, die von Präventionsmaßnahmen profitieren. Der DIfE – DEUTSCHER DIABETES-RISIKO-TEST® (DRT [DIfE: Deutsches Institut für Ernährungsforschung Potsdam‐Rehbrücke]) wird genutzt, um das absolute 5‑Jahres-Risiko für T2DM zu bestimmen. Da die Berechnung auf nichtklinischen Informationen basiert, kann der Test unabhängig von einem Arztbesuch genutzt werden. Als Grundlage für die Entwicklung von Risikoscores dienen Daten aus prospektiven populationsbezogenen Langzeitstudien. Die sehr gute Vorhersagegüte eines Scores sollte, wie im Fall des DRT, in unabhängigen Populationen bestätigt werden. Neben dem Einsatz durch Ärzte/‑innen und zur individuellen Selbstanamnese können nichtklinische Risikoscores im Kontext breiterer, bevölkerungsbezogener Präventionskonzepte und Informationsangebote zur Senkung des Erkrankungsrisikos Anwendung finden. Durch Krankenkassen abrechenbare Präventionsleistungen sollen im Sinne des deutschen Präventionsgesetzes die Integration von gesundheitsförderndem Verhalten in den Alltag unterstützen. Obwohl Übergewicht und Ernährung relevante Lebensstilrisikofaktoren für T2DM sind, beträgt der Anteil der in Anspruch genommenen Präventionskurse in diesem Bereich nur 3 % der abgerechneten Kurse. Entsprechende Empfehlungen in ärztlichen Untersuchungen könnten eine umfangreichere Inanspruchnahme fördern. Die Verwendung von Risikoscores als Grundlage für systematische und gezielte Handlungsempfehlungen hinsichtlich einer Verhaltensprävention könnte dies, wie es bereits in Richtlinien der kardiovaskulären Prävention etabliert ist, darüber hinaus unterstützen. Auch die Weiterentwicklung der Implementationsforschung ist für den effizienten Einsatz von Risikoscores von Bedeutung. KW - Type 2 diabetes KW - preventive measures KW - risk assessment KW - life style KW - behavior KW - screening KW - Typ-2-Diabetes KW - Prävention KW - Risikoeinschätzung KW - Lebensstil KW - Verhalten Y1 - 2020 U6 - https://doi.org/10.1007/s11428-020-00592-0 SN - 1860-9716 SN - 1860-9724 VL - 16 IS - 3 SP - 226 EP - 233 PB - Springer CY - Heidelberg ER - TY - GEN A1 - Mühlenbruch, Kristin A1 - Kuxhaus, Olga A1 - Pencina, Michael J. A1 - Boeing, Heiner A1 - Liero, Hannelore A1 - Schulze, Matthias Bernd T1 - A confidence ellipse for the Net Reclassification Improvement T2 - Postprints der Universität Potsdam : Mathematisch Naturwissenschaftliche Reihe N2 - The Net Reclassification Improvement (NRI) has become a popular metric for evaluating improvement in disease prediction models through the past years. The concept is relatively straightforward but usage and interpretation has been different across studies. While no thresholds exist for evaluating the degree of improvement, many studies have relied solely on the significance of the NRI estimate. However, recent studies recommend that statistical testing with the NRI should be avoided. We propose using confidence ellipses around the estimated values of event and non-event NRIs which might provide the best measure of variability around the point estimates. Our developments are illustrated using practical examples from EPIC-Potsdam study. KW - risk assessment KW - risk model KW - model comparison KW - reclassification KW - confidence intervals Y1 - 2020 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:517-opus4-427371 SN - 1866-8372 IS - 825 SP - 299 EP - 304 ER - TY - GEN A1 - Sieg, Tobias A1 - Vogel, Kristin A1 - Merz, Bruno A1 - Kreibich, Heidi T1 - Seamless Estimation of Hydrometeorological Risk Across Spatial Scales T2 - Postprints der Universität Potsdam Mathematisch-Naturwissenschaftliche Reihe N2 - Hydrometeorological hazards caused losses of approximately 110 billion U.S. Dollars in 2016 worldwide. Current damage estimations do not consider the uncertainties in a comprehensive way, and they are not consistent between spatial scales. Aggregated land use data are used at larger spatial scales, although detailed exposure data at the object level, such as openstreetmap.org, is becoming increasingly available across the globe.We present a probabilistic approach for object-based damage estimation which represents uncertainties and is fully scalable in space. The approach is applied and validated to company damage from the flood of 2013 in Germany. Damage estimates are more accurate compared to damage models using land use data, and the estimation works reliably at all spatial scales. Therefore, it can as well be used for pre-event analysis and risk assessments. This method takes hydrometeorological damage estimation and risk assessments to the next level, making damage estimates and their uncertainties fully scalable in space, from object to country level, and enabling the exploitation of new exposure data. T3 - Zweitveröffentlichungen der Universität Potsdam : Mathematisch-Naturwissenschaftliche Reihe - 743 KW - spatial scales KW - risk assessment KW - hydro-meterological hazards KW - object-based damage modeling KW - uncertainty KW - probabilistic approaches Y1 - 2019 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:517-opus4-435341 SN - 1866-8372 IS - 743 SP - 574 EP - 581 ER - TY - JOUR A1 - Sieg, Tobias A1 - Vogel, Kristin A1 - Merz, Bruno A1 - Kreibich, Heidi T1 - Seamless Estimation of Hydrometeorological Risk Across Spatial Scales JF - Earth's Future N2 - Hydrometeorological hazards caused losses of approximately 110 billion U.S. Dollars in 2016 worldwide. Current damage estimations do not consider the uncertainties in a comprehensive way, and they are not consistent between spatial scales. Aggregated land use data are used at larger spatial scales, although detailed exposure data at the object level, such as openstreetmap.org, is becoming increasingly available across the globe.We present a probabilistic approach for object-based damage estimation which represents uncertainties and is fully scalable in space. The approach is applied and validated to company damage from the flood of 2013 in Germany. Damage estimates are more accurate compared to damage models using land use data, and the estimation works reliably at all spatial scales. Therefore, it can as well be used for pre-event analysis and risk assessments. This method takes hydrometeorological damage estimation and risk assessments to the next level, making damage estimates and their uncertainties fully scalable in space, from object to country level, and enabling the exploitation of new exposure data. KW - spatial scales KW - risk assessment KW - hydro-meterological hazards KW - object-based damage modeling KW - uncertainty KW - probabilistic approaches Y1 - 2019 U6 - https://doi.org/10.1029/2018EF001122 SN - 2328-4277 VL - 7 IS - 5 SP - 574 EP - 581 PB - Wiley-Blackwell CY - Hoboken, NJ ER - TY - THES A1 - Reeg, Jette T1 - Simulating the impact of herbicide drift exposure on non-target terrestrial plant communities T1 - Simulation der Auswirkungen von Herbizid-Drift-Expositionen auf Gemeinschaften von Nichtzielpflanzen N2 - In Europe, almost half of the terrestrial landscape is used for agriculture. Thus, semi-natural habitats such as field margins are substantial for maintaining diversity in intensively managed farmlands. However, plants located at field margins are threatened by agricultural practices such as the application of pesticides within the fields. Pesticides are chemicals developed to control for undesired species within agricultural fields to enhance yields. The use of pesticides implies, however, effects on non-target organisms within and outside of the agricultural fields. Non-target organisms are organisms not intended to be sprayed or controlled for. For example, plants occurring in field margins are not intended to be sprayed, however, can be impaired due to herbicide drift exposure. The authorization of plant protection products such as herbicides requires risk assessments to ensure that the application of the product has no unacceptable effects on the environment. For non-target terrestrial plants (NTTPs), the risk assessment is based on standardized greenhouse studies on plant individual level. To account for the protection of plant populations and communities under realistic field conditions, i.e. extrapolating from greenhouse studies to field conditions and from individual-level to community-level, assessment factors are applied. However, recent studies question the current risk assessment scheme to meet the specific protection goals for non-target terrestrial plants as suggested by the European Food Safety Authority (EFSA). There is a need to clarify the gaps of the current risk assessment and to include suitable higher tier options in the upcoming guidance document for non-target terrestrial plants. In my thesis, I studied the impact of herbicide drift exposure on NTTP communities using a mechanistic modelling approach. I addressed main gaps and uncertainties of the current risk assessment and finally suggested this modelling approach as a novel higher tier option in future risk assessments. Specifically, I extended the plant community model IBC-grass (Individual-based community model for grasslands) to reflect herbicide impacts on plant individuals. In the first study, I compared model predictions of short-term herbicide impacts on artificial plant communities with empirical data. I demonstrated the capability of the model to realistically reflect herbicide impacts. In the second study, I addressed the research question whether or not reproductive endpoints need to be included in future risk assessments to protect plant populations and communities. I compared the consequences of theoretical herbicide impacts on different plant attributes for long-term plant population dynamics in the community context. I concluded that reproductive endpoints only need to be considered if the herbicide effect is assumed to be very high. The endpoints measured in the current vegetative vigour and seedling emergence studies had high impacts for the dynamic of plant populations and communities already at lower effect intensities. Finally, the third study analysed long-term impacts of herbicide application for three different plant communities. This study highlighted the suitability of the modelling approach to simulate different communities and thus detecting sensitive environmental conditions. Overall, my thesis demonstrates the suitability of mechanistic modelling approaches to be used as higher tier options for risk assessments. Specifically, IBC-grass can incorporate available individual-level effect data of standardized greenhouse experiments to extrapolate to community-level under various environmental conditions. Thus, future risk assessments can be improved by detecting sensitive scenarios and including worst-case impacts on non-target plant communities. N2 - Fast die Hälfte der gesamten Landfläche in Europa wird für landwirtschaftliche Zwecke genutzt. Daher sind halb-natürliche Gebiete, wie zum Beispiel Ackerränder, von besonderer Bedeutung für den Artenreichtum in intensiv genutzten Ackerlandschaften. Vor allem in den intensiv genutzten Äckern werden Chemikalien eingesetzt um die Erträge zu erhöhen. So werden zum Beispiel Pflanzenschutzmittel eingesetzt, um Unkräuter im Acker zu vernichten. Allerdings kann dieser Einsatz auch Auswirkungen auf sogenannte Nicht-Zielarten haben. Dies sind solche Arten oder Artindividuen, die z.B. innerhalb vom Acker nicht in Konkurrenz mit den darauf wachsenden Getreidesorten stehen oder sich nicht innerhalb vom Feld befinden aber dennoch den Pflanzenschutzmitteln ausgesetzt sind. Um den Artenreichtum in halb-natürlichen Gebieten zu schützen, ist es daher notwendig eine Risikoabschätzung durchzuführen bevor ein Pflanzenschutzmittel für den Verkauf und die Anwendung zugelassen wird. Für terrestrische Nicht-Zielpflanzen erfolgt eine solche Risikoabschätzung basierend auf standardisierten Gewächshausexperimenten, in denen die Effekte auf der Ebene von Einzelindividuen gemessen werden. Um das letztliche Risiko im Freiland für ganze Pflanzengemeinschaften abzuschätzen, werden sogenannte Unsicherheitsfaktoren hinzugenommen. Allerdings stellen neuere Studien in Frage, ob der derzeitige Ansatz ausreichend sicher ist. Dies gilt vor allem in Bezug auf die aktuellen speziellen Schutzziele, die den Fokus auf den Schutz von Pflanzengemeinschaften und Artenreichtum legen. Es ist daher zwingend notwendig die Wissenslücken der derzeitigen Risikoabschätzung zu schließen und Optionen zu weiteren Studien zu geben, die das Risiko vom Einsatz von Pflanzenschutzmitteln für Nicht-Zielpflanzen realistischer abschätzen können. In meiner Dissertation nutze ich einen mechanistischen Modellierungsansatz um den Einfluss von Pflanzenschutzmitteln auf Nicht-Zielpflanzengemeinschaften zu untersuchen. Hierbei spreche ich die wesentlichen Wissenslücken und Unklarheiten der aktuellen Risikoabschätzung an und schlage zusammenfassend eine neue Option für eine realistischere Abschätzung des Risikos vor. Hierzu integriere ich den Einfluss von Herbiziden auf Einzelindividuen in das Pflanzengemeinschaftsmodell IBC-grass. In meiner ersten Studie vergleiche ich Modellvorhersagen von kurzzeitigen Herbizideffekten in künstlichen Artgemeinschaften mit experimentellen Daten. Mit der Studie zeige ich, dass das Modell den Einfluss von Herbiziden auf die Pflanzengemeinschaft realistisch vorhersagen kann. In der zweiten Studie fokussiere ich mich auf die Frage, ob Effekte auf weitere Pflanzeneigenschaften, insbesondere Fortpflanzungseigenschaften, wie zum Beispiel die Samenproduktion, im Rahmen der standardisierten Gewächshausstudien gemessen werden sollten. Die Studie zeigt, dass die derzeitig gemessenen Pflanzeneigenschaften am meisten Einfluss auf die Dynamiken einer Pflanzengesellschaft haben und somit schon geringe Schädigungen dieser Eigenschaften auf Individuenebene Auswirkungen für die Gemeinschaft haben. Dahingegen führten nur sehr starke Effekte auf die Fortpflanzungseigenschaften zu einem Einfluss auf Gemeinschaftsebene. Mit der letzten Studie zeige ich, dass der Modellansatz dazu genutzt werden kann Auswirkungen für unterschiedliche Pflanzengemeinschaften darzustellen. Zusammengefasst zeigen die Studien meiner Dissertation, dass mechanistische Modellierung eine geeignete Option für eine realistischere Risikoabschätzung ist. Auf Grund des besonderen Designs von IBC-grass können die durch derzeitige Gewächshausstudien zur Verfügung stehenden empirischen Daten in das Modell eingearbeitet werden und somit das Risiko auf Gemeinschaftsebene abgeschätzt werden. Mit Hilfe des Modells können mehrere Umweltbedingungen getestet werden und somit Extremszenarien abgedeckt werden. Meine Studien tragen dazu bei, zukünftige Risikoabschätzungen für Nicht-Zielpflanzen zu verbessern. KW - ecological modelling KW - pesticide KW - risk assessment KW - plant community KW - non-target organisms KW - ökologische Modellierung KW - Pestizide KW - Risikoabschätzung KW - Pflanzengemeinschaft KW - Nicht-Zielorganismen Y1 - 2019 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:517-opus4-429073 ER - TY - JOUR A1 - Chung, Oliver A1 - Vongpatanasin, Wanpen A1 - Bonaventura, Klaus A1 - Lotan, Yair A1 - Sohns, Christian A1 - Haverkamp, Wilhelm A1 - Dorenkamp, Marc T1 - Potential cost-effectiveness of therapeutic drug monitoring in patients with resistant hypertension JF - Journal of hypertension N2 - Background: Nonadherence to drug therapy poses a significant problem in the treatment of patients with presumed resistant hypertension. It has been shown that therapeutic drug monitoring (TDM) is a useful tool for detecting nonadherence and identifying barriers to treatment adherence, leading to effective blood pressure (BP) control. However, the cost-effectiveness of TDM in the management of resistant hypertension has not been investigated. Results: In the age group of 60-year olds, TDM gained 1.07 QALYs in men and 0.97 QALYs in women at additional costs of (sic)3854 and (sic)3922, respectively. Given a willingness-to-pay threshold of (sic)35 000 per QALY gained, the probability of TDM being cost-effective was 95% or more in all age groups from 30 to 90 years. Results were influenced mostly by the frequency of TDM testing, the rate of nonresponders to TDM, and the magnitude of effect of TDM on BP. Conclusion: Therapeutic drug monitoring presents a potential cost-effective healthcare intervention in patients diagnosed with resistant hypertension. Importantly, this finding is valid for a wide range of patients, independent of sex and age. KW - cardiovascular diseases KW - cost and cost analysis KW - cost-benefit analysis KW - drug monitoring KW - hypertension KW - medication adherence KW - probability KW - risk assessment Y1 - 2014 U6 - https://doi.org/10.1097/HJH.0000000000000346 SN - 0263-6352 SN - 1473-5598 VL - 32 IS - 12 SP - 2411 EP - 2421 PB - Lippincott Williams & Wilkins CY - Philadelphia ER -