TY - JOUR A1 - Montiglio, Pierre-Olivier A1 - Dammhahn, Melanie A1 - Messier, Gabrielle Dubuc A1 - Reale, Denis T1 - The pace-of-life syndrome revisited BT - the role of ecological conditions and natural history on the slow-fast continuum JF - Behavioral ecology and sociobiology N2 - The pace-of-life syndrome (i.e., POLS) hypothesis posits that behavioral and physiological traits mediate the trade-off between current and future reproduction. This hypothesis predicts that life history, behavioral, and physiological traits will covary under clearly defined conditions. Empirical tests are equivocal and suggest that the conditions necessary for the POLS to emerge are not always met. We nuance and expand the POLS hypothesis to consider alternative relationships among behavior, physiology, and life history. These relationships will vary with the nature of predation risk, the challenges posed by resource acquisition, and the energy management strategies of organisms. We also discuss how the plastic response of behavior, physiology, and life history to changes in ecological conditions and variation in resource acquisition among individuals determine our ability to detect a fast-slow pace of life in the first place or associations among these traits. Future empirical studies will provide most insights on the coevolution among behavior, physiology, and life history by investigating these traits both at the genetic and phenotypic levels in varying types of predation regimes and levels of resource abundance. KW - Behavior KW - Immunity KW - Life history strategies KW - Metabolism KW - Personality KW - Trait interaction Y1 - 2018 U6 - https://doi.org/10.1007/s00265-018-2526-2 SN - 0340-5443 SN - 1432-0762 VL - 72 IS - 7 PB - Springer CY - New York ER - TY - GEN A1 - Noiray, Aude A1 - Iskarous, Khalil A1 - Whalen, Douglas H. T1 - Variability in English vowels is comparable in articulation and acoustics T2 - Postprints der Universität Potsdam : Philosophische Reihe N2 - The nature of the links between speech production and perception has been the subject of longstanding debate. The present study investigated the articulatory parameter of tongue height and the acoustic F1–F0 difference for the phonological distinction of vowel height in American English front vowels. Multiple repetitions of /i, ɪ, e, ɛ, æ/ in [(h)Vd] sequences were recorded in seven adult speakers. Articulatory (ultrasound) and acoustic data were collected simultaneously to provide a direct comparison of variability in vowel production in both domains. Results showed idiosyncratic patterns of articulation for contrasting the three front vowel pairs /i-ɪ/, /e-ɛ/, and /ɛ-æ/ across subjects, with the degree of variability in vowel articulation comparable to that observed in the acoustics for all seven participants. However, contrary to what was expected, some speakers showed reversals for tongue height for /ɪ/-/e/ that were also reflected in acoustics, with F1 higher for /ɪ/ than for /e/. The data suggest the phonological distinction of height is conveyed via speaker-specific articulatory-acoustic patterns that do not strictly match features descriptions. However, the acoustic signal is faithful to the articulatory configuration that generated it, carrying the crucial information for perceptual contrast. T3 - Zweitveröffentlichungen der Universität Potsdam : Philosophische Reihe - 137 KW - Speech motor control KW - American-english KW - Normalization procedures KW - Regional varieties KW - Movements KW - Dynamics KW - Behavior KW - Speakers KW - Tongue KW - Context Y1 - 2017 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:517-opus4-399196 SN - 1866-8380 IS - 137 ER - TY - THES A1 - Polyvyanyy, Artem T1 - Structuring process models T1 - Strukturierung von Prozessmodellen N2 - One can fairly adopt the ideas of Donald E. Knuth to conclude that process modeling is both a science and an art. Process modeling does have an aesthetic sense. Similar to composing an opera or writing a novel, process modeling is carried out by humans who undergo creative practices when engineering a process model. Therefore, the very same process can be modeled in a myriad number of ways. Once modeled, processes can be analyzed by employing scientific methods. Usually, process models are formalized as directed graphs, with nodes representing tasks and decisions, and directed arcs describing temporal constraints between the nodes. Common process definition languages, such as Business Process Model and Notation (BPMN) and Event-driven Process Chain (EPC) allow process analysts to define models with arbitrary complex topologies. The absence of structural constraints supports creativity and productivity, as there is no need to force ideas into a limited amount of available structural patterns. Nevertheless, it is often preferable that models follow certain structural rules. A well-known structural property of process models is (well-)structuredness. A process model is (well-)structured if and only if every node with multiple outgoing arcs (a split) has a corresponding node with multiple incoming arcs (a join), and vice versa, such that the set of nodes between the split and the join induces a single-entry-single-exit (SESE) region; otherwise the process model is unstructured. The motivations for well-structured process models are manifold: (i) Well-structured process models are easier to layout for visual representation as their formalizations are planar graphs. (ii) Well-structured process models are easier to comprehend by humans. (iii) Well-structured process models tend to have fewer errors than unstructured ones and it is less probable to introduce new errors when modifying a well-structured process model. (iv) Well-structured process models are better suited for analysis with many existing formal techniques applicable only for well-structured process models. (v) Well-structured process models are better suited for efficient execution and optimization, e.g., when discovering independent regions of a process model that can be executed concurrently. Consequently, there are process modeling languages that encourage well-structured modeling, e.g., Business Process Execution Language (BPEL) and ADEPT. However, the well-structured process modeling implies some limitations: (i) There exist processes that cannot be formalized as well-structured process models. (ii) There exist processes that when formalized as well-structured process models require a considerable duplication of modeling constructs. Rather than expecting well-structured modeling from start, we advocate for the absence of structural constraints when modeling. Afterwards, automated methods can suggest, upon request and whenever possible, alternative formalizations that are "better" structured, preferably well-structured. In this thesis, we study the problem of automatically transforming process models into equivalent well-structured models. The developed transformations are performed under a strong notion of behavioral equivalence which preserves concurrency. The findings are implemented in a tool, which is publicly available. N2 - Im Sinne der Ideen von Donald E. Knuth ist die Prozessmodellierung sowohl Wissenschaft als auch Kunst. Prozessmodellierung hat immer auch eine ästhetische Dimension. Wie das Komponieren einer Oper oder das Schreiben eines Romans, so stellt auch die Prozessmodellierung einen kreativen Akt eines Individuums dar. Somit kann ein Prozess auf unterschiedlichste Weise modelliert werden. Prozessmodelle können anschließend mit wissenschaftlichen Methoden untersucht werden. Prozessmodelle liegen im Regelfall als gerichtete Graphen vor. Knoten stellen Aktivitäten und Entscheidungspunkte dar, während gerichtete Kanten die temporalen Abhängigkeiten zwischen den Knoten beschreiben. Gängige Prozessmodellierungssprachen, zum Beispiel die Business Process Model and Notation (BPMN) und Ereignisgesteuerte Prozessketten (EPK), ermöglichen die Erstellung von Modellen mit einer beliebig komplexen Topologie. Es gibt keine strukturellen Einschränkungen, welche die Kreativität oder Produktivität durch eine begrenzte Anzahl von Modellierungsalternativen einschränken würden. Nichtsdestotrotz ist es oft wünschenswert, dass Modelle bestimmte strukturelle Eigenschaften haben. Ein bekanntes strukturelles Merkmal für Prozessmodelle ist Wohlstrukturiertheit. Ein Prozessmodell ist wohlstrukturiert genau dann, wenn jeder Knoten mit mehreren ausgehenden Kanten (ein Split) einen entsprechenden Knoten mit mehreren eingehenden Kanten (einen Join) hat, und umgekehrt, so dass die Knoten welche zwischen dem Split und dem Join liegen eine single-entry-single-exit (SESE) Region bilden. Ist dies nicht der Fall, so ist das Modell unstrukturiert. Wohlstrukturiertheit ist aufgrund einer Vielzahl von Gründen wünschenswert: (i) Wohlstrukturierte Modelle sind einfacher auszurichten, wenn sie visualisiert werden, da sie planaren Graphen entsprechen. (ii) Wohlstrukturierte Modelle zeichnen sich durch eine höhere Verständlichkeit aus. (iii) Wohlstrukturierte Modelle haben oft weniger Fehler als unstrukturierte Modelle. Auch ist die Wahrscheinlichkeit fehlerhafter Änderungen größer, wenn Modelle unstrukturiert sind. (iv) Wohlstrukturierte Modelle eignen sich besser für die formale Analyse, da viele Techniken nur für wohlstrukturierte Modelle anwendbar sind. (v) Wohlstrukturierte Modelle sind eher für die effiziente Ausführung und Optimierung geeignet, z.B. wenn unabhängige Regionen eines Prozesses für die parallele Ausführung identifiziert werden. Folglich gibt es eine Reihe von Prozessmodellierungssprachen, z.B. die Business Process Execution Language (BPEL) und ADEPT, welche den Modellierer anhalten nur wohlstrukturierte Modelle zu erstellen. Solch wohlstrukturiertes Modellieren impliziert jedoch gewisse Einschränkungen: (i) Es gibt Prozesse, welche nicht mittels wohlstrukturierten Prozessmodellen dargestellt werden können. (ii) Es gibt Prozesse, für welche die wohlstrukturierte Modellierung mit einer erheblichen Vervielfältigung von Modellierungs-konstrukten einhergeht. Aus diesem Grund vertritt diese Arbeit den Standpunkt, dass ohne strukturelle Einschränkungen modelliert werden sollte, anstatt Wohlstrukturiertheit von Beginn an zu verlangen. Anschließend können, sofern gewünscht und wo immer es möglich ist, automatische Methoden Modellierungsalternativen vorschlagen, welche "besser" strukturiert sind, im Idealfall sogar wohlstrukturiert. Die vorliegende Arbeit widmet sich dem Problem der automatischen Transformation von Prozessmodellen in verhaltensäquivalente wohlstrukturierte Prozessmodelle. Die vorgestellten Transformationen erhalten ein strenges Verhaltensequivalenzkriterium, welches die Parallelität wahrt. Die Resultate sind in einem frei verfügbaren Forschungsprototyp implementiert worden. KW - Strukturierung KW - Wohlstrukturiertheit KW - Prozesse KW - Verhalten KW - Modellierung KW - Structuring KW - Well-structuredness KW - Process KW - Behavior KW - Modeling Y1 - 2012 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:517-opus-59024 ER -