TY - JOUR A1 - Liedl, Bernd A1 - Wiesbröck, Laura A1 - Fritsch, Nina-Sophie A1 - Verwiebe, Roland T1 - The structure of social capital in Austria T1 - Die Struktur des Sozialkapitals in Österreich BT - Subjective and objective determinants BT - Subjektive und objektive Determinanten JF - Österreichische Zeitschrift für Soziologie N2 - This paper seeks to address the relationship between social capital and perceived social origin in contemporary Austria. While the concept of social capital has been widely adopted in social sciences, so far research on the (pre)structured shape of social capital by social origin is scarce. Our aim is to close this gap. Therefore, we use the network-as-capital approach by following the “position generator” and apply latent class analysis (LCA) and path modelling on the basis of the 2018 Austrian Social Survey. The dataset comprises a representative sample of the Austrian residential population aged 18 and older. Our findings show that the diversity of social capital, and access to networks of people in more highly ranked positions is strongly influenced by one’s social background. The higher respondents assess their social origin, the greater the probability of being in this type of network. Furthermore, education and occupation have effects on membership in a class-specific network. N2 - Dieser Artikel untersucht die Beziehung zwischen Sozialkapital und subjektiver sozialer Herkunft in Österreich. Während das Konzept des Sozialkapitals in den Sozialwissenschaften weit verbreitet ist, gibt es bisher kaum Forschung über die (vor)strukturierte Form des Sozialkapitals nach sozialer Herkunft. Unser Ziel ist es, diese Lücke zu schließen. Dafür verwenden wir den „Network-as-Capital“-Ansatz in Anlehnung an den „Position Generator“ und wenden eine Latent Class Analysis (LCA) und ein Pfadmodell auf der Basis des Sozialen Survey Österreich (SSÖ) 2018 an. Der Datensatz umfasst eine repräsentative Stichprobe der österreichischen Wohnbevölkerung über 18 Jahre. Unsere Ergebnisse zeigen, dass der Zugang zu Netzwerken, die sich durch hierarchisch höhere Positionen auszeichnen, stark durch den sozialen Hintergrund beeinflusst wird: Je höher die Befragten ihre soziale Herkunft einschätzen, desto höher ist die Wahrscheinlichkeit, in einem solchen Netzwerk zu sein. Darüber hinaus haben Bildung und Beruf Auswirkungen auf die Zugehörigkeit zu einem klassenspezifischen Netzwerk. KW - Social capital KW - Social origin KW - Position Generator KW - Latent Class Analysis KW - Path modelling KW - Austrian Social Survey KW - Sozialkapital KW - Soziale Herkunft KW - Position Generator KW - Pfadmodell KW - Sozialer Survey Österreich Y1 - 2020 U6 - https://doi.org/10.1007/s11614-020-00403-2 VL - 45 IS - 2 SP - 115 EP - 138 PB - Springer CY - Wiesbaden ER - TY - JOUR A1 - Liedl, Bernd A1 - Fritsch, Nina-Sophie A1 - Wiesbröck, Laura A1 - Verwiebe, Roland T1 - The structure of social capital in Austria T1 - Die Struktur des Sozialkapitals in Österreich BT - subjective and objective determinants BT - Subjektive und objektive Determinanten JF - Österreichische Zeitschrift für Soziologie N2 - This paper seeks to address the relationship between social capital and perceived social origin in contemporary Austria. While the concept of social capital has been widely adopted in social sciences, so far research on the (pre)structured shape of social capital by social origin is scarce. Our aim is to close this gap. Therefore, we use the network-as-capital approach by following the “position generator” and apply latent class analysis (LCA) and path modelling on the basis of the 2018 Austrian Social Survey. The dataset comprises a representative sample of the Austrian residential population aged 18 and older. Our findings show that the diversity of social capital, and access to networks of people in more highly ranked positions is strongly influenced by one’s social background. The higher respondents assess their social origin, the greater the probability of being in this type of network. Furthermore, education and occupation have effects on membership in a class-specific network. N2 - Dieser Artikel untersucht die Beziehung zwischen Sozialkapital und subjektiver sozialer Herkunft in Österreich. Während das Konzept des Sozialkapitals in den Sozialwissenschaften weit verbreitet ist, gibt es bisher kaum Forschung über die (vor)strukturierte Form des Sozialkapitals nach sozialer Herkunft. Unser Ziel ist es, diese Lücke zu schließen. Dafür verwenden wir den „Network-as-Capital“-Ansatz in Anlehnung an den „Position Generator“ und wenden eine Latent Class Analysis (LCA) und ein Pfadmodell auf der Basis des Sozialen Survey Österreich (SSÖ) 2018 an. Der Datensatz umfasst eine repräsentative Stichprobe der österreichischen Wohnbevölkerung über 18 Jahre. Unsere Ergebnisse zeigen, dass der Zugang zu Netzwerken, die sich durch hierarchisch höhere Positionen auszeichnen, stark durch den sozialen Hintergrund beeinflusst wird: Je höher die Befragten ihre soziale Herkunft einschätzen, desto höher ist die Wahrscheinlichkeit, in einem solchen Netzwerk zu sein. Darüber hinaus haben Bildung und Beruf Auswirkungen auf die Zugehörigkeit zu einem klassenspezifischen Netzwerk. KW - Social capital KW - Social origin KW - Position Generator KW - Latent Class Analysis KW - Path modelling KW - Austrian Social Survey KW - Sozialkapital KW - Soziale Herkunft KW - Position Generator KW - Pfadmodell KW - Sozialer Survey Österreich Y1 - 2020 U6 - https://doi.org/10.1007/s11614-020-00403-2 SN - 1862-2585 SN - 1011-0070 VL - 45 IS - 2 SP - 115 EP - 138 PB - Wiesbaden CY - Springer ER - TY - JOUR A1 - Kluge, Ulrike A1 - Rapp, Michael Armin A1 - Mehran, Nassim A1 - Abi Jumaa, Jinan A1 - Aichberger, Marion Christina T1 - Poverty, migration and mental health JF - Der Nervenarzt : Organ der Deutschen Gesellschaft für Psychiatrie, Psychotherapie und Nervenheilkunde ; Mitteilungsblatt der Deutschen Gesellschaft für Neurologie N2 - Poverty and social exclusion are closely related to an increased risk for the deterioration of mental health. In 2018 approximately 19% of the German population were threatened by poverty and the associated social ostracization. Migrant groups in particular often show an increased risk for poverty and are often exposed to multiple socioeconomic stress factors depending on the context of migration, pre-migration and post-migration social factors. Numerous studies have shown that societal exclusion, precarious living conditions and the residential environment negatively affect mental health beyond the effects of pre-migration risk factors. This article provides a review and discussion on the relationship between mental health, poverty and related constructs, such as social cohesion, social capital and social exclusion in general as well as in specific risk groups, such as migrant and refugee populations. KW - Social capital KW - Social cohesion KW - Migration KW - Exclusion KW - Residential environment Y1 - 2019 U6 - https://doi.org/10.1007/s00115-019-00790-2 SN - 0028-2804 SN - 1433-0407 VL - 90 IS - 11 SP - 1103 EP - 1108 PB - Springer CY - New York ER -