TY  - CHAP
A1  - Gronau, Norbert
A1  - Grum, Marcus
A1  - Bender, Benedict
T1  - Determining the optimal level of autonomy in cyber-physical production systems
T2  - IEEE 14th International Conference on Industrial Informatics (INDIN)
N2  - Traditional production systems are enhanced by cyber-physical systems (CPS) and Internet of Things. A kind of next generation systems, those cyber-physical production systems (CPPS) are able to raise the level of autonomy of its production components. To find the optimal degree of autonomy in a given context, a research approach is formulated using a simulation concept. Based on requirements and assumptions, a cyber-physical market is modeled and qualitative hypotheses are formulated, which will be verified with the help of the CPPS of a hybrid simulation environment.
KW  - cyber-physical systems
KW  - hybrid simulation
KW  - Internet of Things
KW  - manufacturing systems
KW  - production engineering computing
KW  - cyber-physical production systems
Y1  - 2017
U6  - https://doi.org/10.1109/INDIN.2016.7819367
SP  - 1293
EP  - 1299
PB  - IEEE
CY  - New York
ER  - 
TY  - CHAP
A1  - Bender, Benedict
A1  - Grum, Marcus
T1  - Entwicklung eines Architekturkonzepts zum flexiblen Einsatz von Analytics
T2  - Proceedings INFORMATIK - Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V. ; Lecture Notes in Informatics (LNI)
N2  - Die optimale Dimensionierung von IT-Hardware stellt Entscheider aufgrund der stetigen Weiterentwicklung zunehmend vor Herausforderungen. Dies gilt im Speziellen auch für Analytics-Infrastrukturen, die zunehmend auch neue Software zur Analyse von Daten einsetzen, welche in den Ressourcenanforderungen stark variieren. Damit eine flexible und gleichzeitig effiziente Gestaltung von Analytics-Infrastrukturen erreicht werden kann, wird ein dynamisch arbeitendes Architekturkonzept vorgeschlagen, das Aufgaben auf Basis einer systemspezifischen Entscheidungsmaxime mit Hilfe einer Eskalationsmatrix verteilt und hierfür Aufgabencharakteristiken sowie verfügbare Hardwareausstattungen entsprechend ihrer Auslastung berücksichtigt.
KW  - Analytics
KW  - Architekturkonzept
KW  - Cyber-Phsysische Systeme
KW  - Cloud
KW  - Internet of Things
Y1  - 2016
UR  - https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/1189
IS  - P259
SP  - 815
EP  - 824
PB  - Gesellschaft für Informatik e.V.
CY  - Bonn
ER  -