TY - JOUR A1 - Burg, Paula A1 - Lampart, Fabian A1 - Leubner, Martin T1 - Vernetzung Fachwissenschaft und Fachdidaktik BT - Literaturwissenschaft und Literaturdidaktik JF - PSI-Potsdam: Ergebnisbericht zu den Aktivitäten im Rahmen der Qualitätsoffensive Lehrerbildung (2019-2023) (Potsdamer Beiträge zur Lehrerbildung und Bildungsforschung ; 3) N2 - Dieser Beitrag geht der Frage nach Möglichkeiten einer systematischen Vernetzung von germanistischer Literaturwissenschaft und -didaktik in der Hochschullehre nach. Dazu sind im Rahmen eines Projekts insgesamt zwölf Seminarkooperationen durchgeführt worden, in denen jeweils ein fachwissenschaftliches mit einem fachdidaktischen Seminar kooperiert hat. Die Auswertung dieser Kooperationsseminare, die auf der Grundlage einer Auseinandersetzung mit in der Forschungsliteratur skizzierten bestehenden Problemlagen im Lehramts-Studium Deutsch und aktuellen vergleichbaren Projekten erfolgt, ist qualitativ-analytisch angelegt und erfolgt auf der Basis leitfadengestützter Interviews mit den betreffenden Dozentinnen und Dozenten. Diese ausführliche Reflexion der Kooperationsseminare zeigt zum einen Probleme der Kooperation zwischen Fachwissenschaft und -didaktik auf, zum anderen werden auf dieser Basis aber auch mögliche Gelingensbedingungen effektiver Kooperation(en) auf den Ebenen der Planung, Durchführung und Reflexion von Kooperationsseminaren eruiert. Die Befunde haben darüber hinaus auch Implikationen für die Studienordnung im Lehramt Deutsch und wurden bereits mit ersten Änderungen berücksichtigt. N2 - This article examines the possibilities of a systematic networking of German literature studies and didactics in university teaching. To this end, a total of twelve seminar cooperations were carried out within the framework of a project, in each of which a subject-specific seminar cooperated with a didactic seminar. The evaluation of these cooperations, which is based on a discussion of existing problems in the German teacher training program as outlined in the research literature and current comparable projects, is qualitative-analytical in nature and is based on guided interviews with the lecturers concerned. This detailed reflection on the cooperation seminars reveals, on the one hand, problems of the cooperation between subject science and didactics. On the other hand, on this basis, possible conditions for the success of effective cooperation(s) on the levels of planning, implementation and reflection of cooperation seminars are elicited. The findings also have implications for the study regulations for the German teaching profession and have already been taken into account with initial changes. KW - Vernetzung KW - Kohärenz KW - Kooperationsseminar KW - Lehr-Einstellungen KW - Literaturwissenschaft und -didaktik KW - linking KW - coherence KW - cooperation seminar KW - teaching attitudes KW - literature science and literature didactics Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:517-opus4-617851 SN - 978-3-86956-568-2 SN - 2626-3556 SN - 2626-4722 IS - 3 SP - 215 EP - 238 PB - Universitätsverlag Potsdam CY - Potsdam ER - TY - JOUR A1 - Japha, Yonathan A1 - Zhou, Shuyu A1 - Keil, Mark A1 - Folman, Ron A1 - Henkel, Carsten A1 - Vardi, Amichay T1 - Suppression and enhancement of decoherence in an atomic Josephson junction JF - NEW JOURNAL OF PHYSICS N2 - We investigate the role of interatomic interactions when a Bose gas, in a double-well potential with a finite tunneling probability (a 'Bose–Josephson junction'), is exposed to external noise. We examine the rate of decoherence of a system initially in its ground state with equal probability amplitudes in both sites. The noise may induce two kinds of effects: firstly, random shifts in the relative phase or number difference between the two wells and secondly, loss of atoms from the trap. The effects of induced phase fluctuations are mitigated by atom–atom interactions and tunneling, such that the dephasing rate may be suppressed by half its single-atom value. Random fluctuations may also be induced in the population difference between the wells, in which case atom–atom interactions considerably enhance the decoherence rate. A similar scenario is predicted for the case of atom loss, even if the loss rates from the two sites are equal. We find that if the initial state is number-squeezed due to interactions, then the loss process induces population fluctuations that reduce the coherence across the junction. We examine the parameters relevant for these effects in a typical atom chip device, using a simple model of the trapping potential, experimental data, and the theory of magnetic field fluctuations near metallic conductors. These results provide a framework for mapping the dynamical range of barriers engineered for specific applications and set the stage for more complex atom circuits ('atomtronics'). KW - atomtronics KW - coherence KW - ultracold atoms KW - Bose-Einstein condensate KW - Bose-Hubbard model KW - tunneling KW - Josephson junction Y1 - 2016 U6 - https://doi.org/10.1088/1367-2630/18/5/055008 SN - 1367-2630 VL - 18 PB - IOP Publ. Ltd. CY - Bristol ER - TY - THES A1 - Linnik, Anastasia T1 - Coherence and structure in aphasic and non-aphasic spoken discourse T1 - Kohärenz und Struktur im aphasischen und nicht-aphasischen gesprochenen Diskurs N2 - Discourse production is crucial for communicative success and is in the core of aphasia assessment and treatment. Coherence differentiates discourse from a series of utterances/sentences; it is internal unity and connectedness, and, as such, perhaps the most inherent property of discourse. It is unclear whether people with aphasia, who experience various language production difficulties, preserve the ability to produce coherent discourse. A more general question of how coherence is established and represented linguistically has been addressed in the literature, yet remains unanswered. This dissertation presents an investigation of discourse production in aphasia and the linguistic mechanisms of establishing coherence. N2 - Die Diskursproduktion ist entscheidend für den kommunikativen Erfolg und ist ausschlaggebend für die Diagnostik und Behandlung von Aphasie. Durch Kohärenz wird eine Reihe von Äußerungen oder Sätzen zum Diskurs. Kohärenz stellt die innere Einheit und Verbundenheit eines Textes dar und ist damit vielleicht die zentrale Eigenschaft des Diskurses. Es ist unklar, ob Menschen mit Aphasie, die Schwierigkeiten bei der Sprachproduktion haben, die Fähigkeit bewahren, einen kohärenten Diskurs zu konstruieren. Die Frage, was genau Sprache kohärent macht, wurde in der Literatur behandelt, ist aber nicht vollständig verstanden. Diese Dissertation stellt eine Untersuchung der aphasischen Diskursproduktion und der linguistischen Mechanismen zur Herstellung von Kohärenz dar. KW - aphasia KW - discourse production KW - rhetorical structure theory KW - coherence KW - Aphasie KW - Diskursproduktion KW - rhetorische Struktur KW - Kohärenz Y1 - 2016 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:517-opus4-423202 ER - TY - GEN A1 - Agarwal, Ankit A1 - Marwan, Norbert A1 - Maheswaran, Rathinasamy A1 - Merz, Bruno A1 - Kurths, Jürgen T1 - Multi-scale event synchronization analysis for unravelling climate processes BT - a wavelet-based approach T2 - Postprints der Universität Potsdam : Mathematisch-Naturwissenschaftliche Reihe N2 - The temporal dynamics of climate processes are spread across different timescales and, as such, the study of these processes at only one selected timescale might not reveal the complete mechanisms and interactions within and between the (sub-) processes. To capture the non-linear interactions between climatic events, the method of event synchronization has found increasing attention recently. The main drawback with the present estimation of event synchronization is its restriction to analysing the time series at one reference timescale only. The study of event synchronization at multiple scales would be of great interest to comprehend the dynamics of the investigated climate processes. In this paper, the wavelet-based multi-scale event synchronization (MSES) method is proposed by combining the wavelet transform and event synchronization. Wavelets are used extensively to comprehend multi-scale processes and the dynamics of processes across various timescales. The proposed method allows the study of spatio-temporal patterns across different timescales. The method is tested on synthetic and real-world time series in order to check its replicability and applicability. The results indicate that MSES is able to capture relationships that exist between processes at different timescales. T3 - Zweitveröffentlichungen der Universität Potsdam : Mathematisch-Naturwissenschaftliche Reihe - 661 KW - precipitation KW - phase KW - EEG KW - desynchronization KW - interdependences KW - coherence KW - networks KW - monsoon KW - models KW - time Y1 - 2019 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:517-opus4-418274 SN - 1866-8372 IS - 661 ER - TY - GEN A1 - Olen, Stephanie M. A1 - Bookhagen, Bodo T1 - Mapping Damage-Affected Areas after Natural Hazard Events Using Sentinel-1 Coherence Time Series T2 - remote sensing N2 - The emergence of the Sentinel-1A and 1B satellites now offers freely available and widely accessible Synthetic Aperture Radar (SAR) data. Near-global coverage and rapid repeat time (6–12 days) gives Sentinel-1 data the potential to be widely used for monitoring the Earth’s surface. Subtle land-cover and land surface changes can affect the phase and amplitude of the C-band SAR signal, and thus the coherence between two images collected before and after such changes. Analysis of SAR coherence therefore serves as a rapidly deployable and powerful tool to track both seasonal changes and rapid surface disturbances following natural disasters. An advantage of using Sentinel-1 C-band radar data is the ability to easily construct time series of coherence for a region of interest at low cost. In this paper, we propose a new method for Potentially Affected Area (PAA) detection following a natural hazard event. Based on the coherence time series, the proposed method (1) determines the natural variability of coherence within each pixel in the region of interest, accounting for factors such as seasonality and the inherent noise of variable surfaces; and (2) compares pixel-by-pixel syn-event coherence to temporal coherence distributions to determine where statistically significant coherence loss has occurred. The user can determine to what degree the syn-event coherence value (e.g., 1st, 5th percentile of pre-event distribution) constitutes a PAA, and integrate pertinent regional data, such as population density, to rank and prioritise PAAs. We apply the method to two case studies, Sarpol-e, Iran following the 2017 Iran-Iraq earthquake, and a landslide-prone region of NW Argentina, to demonstrate how rapid identification and interpretation of potentially affected areas can be performed shortly following a natural hazard event. T3 - Zweitveröffentlichungen der Universität Potsdam : Mathematisch-Naturwissenschaftliche Reihe - 471 KW - Sentinel-1 KW - natural hazards KW - rapid damage mapping KW - coherence KW - potentially affected areas (PAA) Y1 - 2018 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:517-opus4-417766 ER - TY - JOUR A1 - Olen, Stephanie M. A1 - Bookhagen, Bodo T1 - Mapping Damage-Affected Areas after Natural Hazard Events Using Sentinel-1 Coherence Time Series JF - remote sensing N2 - The emergence of the Sentinel-1A and 1B satellites now offers freely available and widely accessible Synthetic Aperture Radar (SAR) data. Near-global coverage and rapid repeat time (6–12 days) gives Sentinel-1 data the potential to be widely used for monitoring the Earth’s surface. Subtle land-cover and land surface changes can affect the phase and amplitude of the C-band SAR signal, and thus the coherence between two images collected before and after such changes. Analysis of SAR coherence therefore serves as a rapidly deployable and powerful tool to track both seasonal changes and rapid surface disturbances following natural disasters. An advantage of using Sentinel-1 C-band radar data is the ability to easily construct time series of coherence for a region of interest at low cost. In this paper, we propose a new method for Potentially Affected Area (PAA) detection following a natural hazard event. Based on the coherence time series, the proposed method (1) determines the natural variability of coherence within each pixel in the region of interest, accounting for factors such as seasonality and the inherent noise of variable surfaces; and (2) compares pixel-by-pixel syn-event coherence to temporal coherence distributions to determine where statistically significant coherence loss has occurred. The user can determine to what degree the syn-event coherence value (e.g., 1st, 5th percentile of pre-event distribution) constitutes a PAA, and integrate pertinent regional data, such as population density, to rank and prioritise PAAs. We apply the method to two case studies, Sarpol-e, Iran following the 2017 Iran-Iraq earthquake, and a landslide-prone region of NW Argentina, to demonstrate how rapid identification and interpretation of potentially affected areas can be performed shortly following a natural hazard event. KW - Sentinel-1 KW - natural hazards KW - rapid damage mapping KW - coherence KW - potentially affected areas (PAA) Y1 - 2018 U6 - https://doi.org/10.3390/rs10081272 SN - 2072-4292 VL - 10 IS - 8 SP - 1 EP - 19 PB - Molecular Diversity Preservation International (MDPI) CY - Basel ER - TY - THES A1 - Schmidt, Silke Regina T1 - Analyzing lakes in the time frequency domain T1 - Analyse von Seen in der Zeit-Frequenz-Domäne N2 - The central aim of this thesis is to demonstrate the benefits of innovative frequency-based methods to better explain the variability observed in lake ecosystems. Freshwater ecosystems may be the most threatened part of the hydrosphere. Lake ecosystems are particularly sensitive to changes in climate and land use because they integrate disturbances across their entire catchment. This makes understanding the dynamics of lake ecosystems an intriguing and important research priority. This thesis adds new findings to the baseline knowledge regarding variability in lake ecosystems. It provides a literature-based, data-driven and methodological framework for the investigation of variability and patterns in environmental parameters in the time frequency domain. Observational data often show considerable variability in the environmental parameters of lake ecosystems. This variability is mostly driven by a plethora of periodic and stochastic processes inside and outside the ecosystems. These run in parallel and may operate at vastly different time scales, ranging from seconds to decades. In measured data, all of these signals are superimposed, and dominant processes may obscure the signals of other processes, particularly when analyzing mean values over long time scales. Dominant signals are often caused by phenomena at long time scales like seasonal cycles, and most of these are well understood in the limnological literature. The variability injected by biological, chemical and physical processes operating at smaller time scales is less well understood. However, variability affects the state and health of lake ecosystems at all time scales. Besides measuring time series at sufficiently high temporal resolution, the investigation of the full spectrum of variability requires innovative methods of analysis. Analyzing observational data in the time frequency domain allows to identify variability at different time scales and facilitates their attribution to specific processes. The merit of this approach is subsequently demonstrated in three case studies. The first study uses a conceptual analysis to demonstrate the importance of time scales for the detection of ecosystem responses to climate change. These responses often occur during critical time windows in the year, may exhibit a time lag and can be driven by the exceedance of thresholds in their drivers. This can only be detected if the temporal resolution of the data is high enough. The second study applies Fast Fourier Transform spectral analysis to two decades of daily water temperature measurements to show how temporal and spatial scales of water temperature variability can serve as an indicator for mixing in a shallow, polymictic lake. The final study uses wavelet coherence as a diagnostic tool for limnology on a multivariate high-frequency data set recorded between the onset of ice cover and a cyanobacteria summer bloom in the year 2009 in a polymictic lake. Synchronicities among limnological and meteorological time series in narrow frequency bands were used to identify and disentangle prevailing limnological processes. Beyond the novel empirical findings reported in the three case studies, this thesis aims to more generally be of interest to researchers dealing with now increasingly available time series data at high temporal resolution. A set of innovative methods to attribute patterns to processes, their drivers and constraints is provided to help make more efficient use of this kind of data. N2 - See-Ökosysteme sind eine der bedrohtesten Ressourcen der Hydrosphäre. Sie reagieren besonders sensibel auf Veränderungen des Klimas und auf Einflüsse durch Landnutzung, da verschiedene Prozesse im gesamten Einzugsgebiet auf sie einwirken. Daher ist es von besonderer Dringlichkeit, die verschiedenen Prozess-Dynamiken in See-Ökosystemen besser zu verstehen. Die hier vorliegende Doktorarbeit hat zum Ziel, das bestehende Wissen bezüglich der verschiedenen einwirkenden Prozesse in See-Ökosystemen zu erweitern. Die Arbeit stellt ein Forschungsdesign zur Diskussion, das eine Literatur-basierte und auf empirischen Erhebungen beruhende Analyse von Variabilität und Mustern in großen Datensätzen verschiedener Umweltparameter im Zeit-Frequenz-Raum ermöglicht. Umweltparameter sind häufig charakterisiert durch eine hohe zeitliche Dynamik. Diese Variabilität steht im Zentrum dieser Arbeit. Sie wird durch eine Fülle an periodischen und stochastischen Prozessen innerhalb und außerhalb des Ökosystems getrieben. Diese Prozesse können gleichzeitig und auf sehr unterschiedlichen Zeitskalen, von Sekunden bis hin zu Dekaden, ablaufen. In Messdaten überlagern sich alle diese Signale, und dominante Prozesse können die Signale anderer Prozesse verschleiern, insbesondere wenn Mittelwerte über längere Zeiträume analysiert werden. Dominante Signale werden oft durch Prozesse auf längeren Zeitskalen verursacht, wie z. B. saisonale Zyklen. Diese sind im Allgemeinen in der limnologischen Literatur gut dokumentiert. See-Ökosysteme werden allerdings von Prozessen auf allen Zeitskalen beeinflusst. Insbesondere biologische, chemische und physikalische Prozesse operieren in kürzeren Zeitrahmen. Die Variabilität, die über solche Prozesse in See-Ökosysteme eingebracht wird, ist bisher weit weniger gut erforscht. Neben der Notwendigkeit, Umweltparameter in hoher zeitlicher Auflösung zu messen, erfordert die Untersuchung der kompletten Bandbreite an Variabilität innovative Analysemethoden. Die Berücksichtigung der Zeit-Frequenz-Domäne kann dabei helfen, Dynamiken auf verschiedenen Zeitskalen zu identifizieren und daraus bestimmte Prozesse abzuleiten. Diese Arbeit zeigt die Vorzüge dieser Herangehensweise anhand von drei Fallstudien auf. Die erste Studie zeigt die Bedeutung von Zeitskalen für die Erfassung von Ökosystem-Reaktionen auf klimatische Veränderungen. Diese ereignen sich oft während kritischer Zeitfenster im Jahresverlauf und können durch die Überschreitung von Schwellenwerten in den treibenden Variablen, unter Umständen zeitlich verzögert, verursacht sein. Solche Zusammenhänge können nur erfasst werden, wenn die zeitliche Auflösung der Daten hoch genug ist. In der zweiten Studie wird die Spektralanalyse, basierend auf der Fast Fourier Transformation, auf einen Datensatz täglicher Messungen der Wassertemperatur über zwanzig Jahre hinweg angewendet. Es wird gezeigt, wie zeitliche und räumliche Skalen der Variabilität der Wassertemperatur als Indikator für Mischprozesse in einem polymiktischen See dienen können. In der dritten Studie wird die Wavelet Coherence als Diagnose-Werkzeug für einen multivariaten, hochfrequenten Datensatz genutzt. Dieser wurde zwischen dem Einsetzen einer Eisbedeckung und einer Sommerblüte von Cyanobakteriern in einem polymiktischen See im Jahr 2009 erhoben. Synchronizitäten zwischen limnologischen und meteorologischen Zeitreihen in schmalen Frequenz-Bändern wurden genutzt, um vorherrschende limnologische Prozesse zu identifizieren und analytisch zu trennen. Neben den neuen empirischen Erkenntnissen, die in den drei Fallstudien präsentiert werden, zielt diese Doktorarbeit darauf ab, Forscher*innen, Behörden und politischen Entscheidungsträger*innen eine Grundlage zu liefern, die hohe zeitliche Auflösung der heute vielfach verfügbaren Monitoring-Datensätze effizienter zu nutzen. Innovative Methoden sollen dabei helfen, Muster in den Daten Prozessen zuzuordnen und die entsprechenden Treiber und Limitationen zu identifizieren. KW - variability KW - time scale KW - wavelet KW - coherence KW - spectral analysis KW - time series analysis KW - polymictic lakes KW - process identification KW - Variabilität KW - Zeitskala KW - Spektralanalyse KW - Zeitreihenanalyse KW - polymiktische Seen KW - Prozessidentifikation Y1 - 2017 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:517-opus4-406955 ER - TY - GEN A1 - Allefeld, Carsten A1 - Frisch, Stefan A1 - Schlesewsky, Matthias T1 - Detection of early cognitive processing by event-related phase synchronization analysis N2 - In order to investigate the temporal characteristics of cognitive processing, we apply multivariate phase synchronization analysis to event-related potentials. The experimental design combines a semantic incongruity in a sentence context with a physical mismatch (color change). In the ERP average, these result in an N400 component and a P300-like positivity, respectively. The synchronization analysis shows an effect of global desynchronization in the theta band around 288ms after stimulus presentation for the semantic incongruity, while the physical mismatch elicits an increase of global synchronization in the alpha band around 204ms. Both of these effects clearly precede those in the ERP average. Moreover, the delay between synchronization effect and ERP component correlates with the complexity of the cognitive processes. T3 - Zweitveröffentlichungen der Universität Potsdam : Mathematisch-Naturwissenschaftliche Reihe - paper 074 KW - phase synchronization KW - coherence KW - semantic incongruity KW - color change KW - N400 KW - P300 KW - theta KW - alpha Y1 - 2005 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:517-opus-20126 ER -